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文本图格式大一统!首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024

研究人员进行了广泛的基准实验,并对基于TEGs的方法进行了全面分析,深入探讨了不同模型及不同规模pre-trained language models(PLMs)生成的嵌入的效果、在GNNs中使用分离和交织嵌入方法(seperate...在TEG中,边和节点的文本通常交织在一起,在嵌入过程中将它们分别进行嵌入表示(seperate embedding),可能导致相互依赖关系信息的丢失,从而削弱GNN在整个消息传递过程中的有效性。...基于Entangled GNN的范式 传统GNN方法将边和节点文本分离进行嵌入(seperate embedding),可能导致大量信息损失,特别是在TEG中。...因此,边文本是不能独立于论文节点存在的,这便对节点以及边seperate embedding方法提出了挑战。

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