serder_json使用数值、布尔值或字符串对映射进行实例化

serder_json是一个Python库，用于将JSON数据转换为Python对象。它提供了一个函数serder_json.loads()，可以将JSON字符串反序列化为Python对象。这个函数可以接受一个字符串参数，其中包含一个有效的JSON文档，并返回对应的Python对象。

在serder_json中，数值、布尔值或字符串对映射可以被实例化为Python对象。这意味着当JSON数据中的某个属性的值为数值（如整数或浮点数）、布尔值（True或False）或字符串时，serder_json将根据这个属性的类型实例化为对应的Python对象。

下面是对不同类型属性实例化的示例：

1. 数值类型实例化： 如果JSON数据中的某个属性值是数值类型（整数或浮点数），serder_json会将其实例化为Python的int或float对象。

例如，对于以下JSON数据：

{
  "age": 25,
  "height": 175.5
}

可以使用serder_json.loads()函数将其实例化为Python对象：

import serder_json

json_data = '{"age": 25, "height": 175.5}'
data = serder_json.loads(json_data)

print(type(data['age']))     # <class 'int'>
print(type(data['height']))  # <class 'float'>

1. 布尔值类型实例化： 如果JSON数据中的某个属性值是布尔值（True或False），serder_json会将其实例化为Python的bool对象。

例如，对于以下JSON数据：

{
  "is_active": true,
  "is_admin": false
}

可以使用serder_json.loads()函数将其实例化为Python对象：

import serder_json

json_data = '{"is_active": true, "is_admin": false}'
data = serder_json.loads(json_data)

print(type(data['is_active']))  # <class 'bool'>
print(type(data['is_admin']))   # <class 'bool'>

1. 字符串类型实例化： 如果JSON数据中的某个属性值是字符串，serder_json会将其实例化为Python的str对象。

例如，对于以下JSON数据：

{
  "name": "John Doe",
  "email": "johndoe@example.com"
}

可以使用serder_json.loads()函数将其实例化为Python对象：

import serder_json

json_data = '{"name": "John Doe", "email": "johndoe@example.com"}'
data = serder_json.loads(json_data)

print(type(data['name']))   # <class 'str'>
print(type(data['email']))  # <class 'str'>

总结： serder_json是一个用于将JSON数据反序列化为Python对象的库。它可以实例化数值、布尔值或字符串类型的属性，并将其转换为对应的Python对象。这样可以方便地处理和操作JSON数据。