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    18岁NIPS Workshop一作,用目标检测评估手术技能点

    刚刚,李飞飞发推赞扬 AI4All 成员 Amy Jin、斯坦福大学博士 Serena Yeung 和斯坦福 PAC 团队的合作者一道在 AI+医疗领域做出的贡献:他们合作设计了一款软件来评估外科医生的技能 Serena Yeung(左)和 Jeff Jopling(右)与 Amy Jin 合作设计该软件。 在该项目中,她与 Serena Yeung、Jeff Jopling 等人合作开展了利用 AI 技术改善医疗卫生的研究。 Serena Yeung 在 AI4All 导师计划中负责指导 Amy Jin,当时她仍是李飞飞和 Arnold Milstein 的博士生,看过 CS231n 2017 的读者可能会对她比较熟。 Serena Yeung 对医学一直很感兴趣,而在斯坦福大学的教育经历使她对工程、AI 产生了兴趣,曾在 Facebook 和 Google 实习。

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    她,18岁,李飞飞三度公开表扬,高中时NIPS获奖,创造「AI手术教练」

    拿下最佳论文 作为AI4ALL的成员,Amy在李飞飞的学生Serena Yeung和斯坦福医学院医生Jeffrey Jopling的指导下,顺利完成了一项用AI评测外科医生操作水平的研究,并作为一作完成了论文 李飞飞的学生Serena Yeung负责指导Amy,她说,Amy各方面都超出了他们的期望。 不过,就算对这样一名优秀的高中生来说,评价手术技能的项目也还是太难了,Serena还是对项目做了些简化。 我对这个AI+医护的项目非常自豪,作者是我们AI4ALL成员Amy Jin、我以前的博士生Serena Yeung,还有我们斯坦福AI护理团队的同事们,好喜欢这些学生们的照片呀~ 果然,没有老师不喜欢这种年轻有为的学生呀

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