当一个数据表的数据量达到千万级别以后，每次查询都需要消耗大量的时间，所以当表数据量达到一定量级后我们需要对数据表水平切割。水平分区分表就是把逻辑上的一个表，在物理上按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下。这样把一个大的文件拆分成多个小文件，便于我们对数据的管理。
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引，它们只是用于加速搜索/查询。
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
我们都知道Hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。Hbase主要用于海量数据的结构化存储。
MySQL 8.0.29 之前，在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列，对于在某个具体列后面快速添加列很不方便，MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持：用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析。 在国内，小米和神策都已经采用了kudu。 我们使用了kudu 1.3.0版本存储用户行为数据，现在已经使用了一段时间。 首先它的插入性能还是不错的，设置足够的内存以后，插入速度轻轻松松就达到了百万条每秒。 查询速度还算中规中矩，用spark SQL或者impala在上面都有不错的查询速度，至少比hbase快多了，当然前提是要合理设置range分区，让每次的查询进行提前剪枝。 当然在使用过程中遇到了几个小坑，
hbase.regionserver.global.memstore.size： 默认;堆大小的40%
MySQL 8.0.29之前，在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列，对于在某个具体列后面快速添加列很不方便，MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持：用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
在SQL Server 2008中，新的FILESTREAM（文件流）特性和varbinary列配合，你可以在服务器的文件系统上存储真实的数据，但可以在数据库上下文内管理和访问，这个特性让SQL Server不仅可以维护好数据库内记录的完整性，也能够维护好数据库记录和外部文件之间的完整性。因为这个特性是在现有的varbinary(max)数据类型之上实现的，开发人员可以轻易地用上这个特性，不用对应用程序的架构进行改动。 FILESTREAM使SQL Server数据库引擎和NTFS文件系统成为了一个整体。T
如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：
角色是SQL Server 2008用来集中管理数据库或者服务器的权限。数据库管理员将操作数据库的权限赋予角色。然后，数据库管理员再将角色赋给数据库用户或者登录账户，从而使数据库用户或者登录账户拥有了相应的权限。
hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3 稀疏：对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 二、逻辑视图
FILESTREAM是SQL Server 2008中的一个新特性，允许以独立文件的形式存放大对象数据，而不是以往一样将所有数据都保存到数据文件中。以往在对业务系统的文件进行管理时有两种方法，一种是将文件保存到服务器文件系统中，数据库中只保存了该文件的路径，在使用该文件时应用程序连接到服务器读取文件；另一种是将文件以varbinary(max)或image数据类型保存到SQL Server中。而SQL Server 2008提供了FILESTREAM，结合这两种方式的优点。
David Durant，2011/10/05 关于系列 本文是属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段，我们经常说某个查询以某种方式执行，我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显示的估计和实际查询计划可以帮助您确定索引
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/installer/
MySQL8.1.0与8.0.34发布了，但是看着像是8.0版本的一个小版本的bug修复。本文概括一下简要信息分享给大家。
https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如某云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
物理模型能够直观的反应出当前数据库的结构。在数据库中的表、视图、存储过程等数据库对象都可以在物理模型中进行设计。由于物理模型和数据库的一致性，接下来以数据库对象和物理模型对象的对应来一一介绍：
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大，但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗？ 实际上，正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见，但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务，这些任务在 SQL Server™ 20
1 包含访问hbase的接口，client维护着一些cache来加快对hbase的访问，比如regione的位置信息。
前几天同事问了我一个问题：业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么？
SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。
与往期不同的是，今天我们带来的干货有一点特别。这是一个仅由200行Javascript代码实现的区块链。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183704.html原文链接：https://javaforall.cn
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database，即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
View Code public class FileHelper : IDisposable { private bool _alreadyDispose = false; #region 构造函数 public FileHelper() { // // TODO: 在此处添加构造函数逻辑 // } ~FileHelpe
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第一个版本 1.9.0.Alpha1 正式发布。这是新的一年来的第一个新版本！Debezium 1.9.0.Alpha1 版本包含大量修复和改进，最显着的是改进了指标以及提供对 Oracle ROWID 数据类型的支持。
使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod
新版本的SQL Server Management Studio（v17.5）增加了一项新功能：SQL数据发现和分类。你可能还记得，在SSMS 17.4中，添加了漏洞评估功能。所以，这是前两个版本中的两个新功能。这是从SQL Server安装介质中解耦SSMS的美妙之处。我们获得更多功能，速度更快。但谈论这些就有些离题了。
一、数据库完整性概述 1.数据库的完整性： ①数据库的完整性是指数据的正确性和相容性 ②数据库完整性是防止不合语义或不正确的数据进入数据库 ③完整性体现了是否真实地反映现实世界 例: 学生的年龄必须是整数，取值范围为14-29； 学生的性别只能是男或女； 学生的学号一定是唯一的； 学生所在的系必须是学校开设的系； 2.DBMS维护数据库完整性的机制： ①提供定义完整性约束条件的机制 DBMS应提供定义数据库完整性约束条件，并把它们存入数据库中。 ②提供完整性检查的方法 检查数据是否满足完整性约
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
BIEE的资料库（Repository）是一个后缀名为rpd的物理文件，其中存储了三类元数据：数据源物理模型，逻辑模型，以及展现模型。Oracle BI Server是资料库的使用者：在前端，BI Server通过ODBC将资料库中的逻辑模型及展现模型提供给Oracle BI Presentation Server；在后端，BI Server通过各种适配器访问与资料库中物理模型对应的数据源[1]。资料库rpd文件存储在 $OBIEE_HOME\server\Repository 目录里。
也就是我们所谓的"客户端",Client作为访问数据的入口,包含访问hbase的API接口,维护着一些cache(高速缓存存储器)来加快hbase的访问。
在SQL Server 2008版本之前，对表数据库的变更监控，我们通常使用DML触发器进行监控，把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来，但是触发器的维护比较困难；
HBase 是一款面向列存储，用于存储处理海量数据的 NoSQL 数据库。它的理论原型是 Google 的 BigTable 论文。你可以认为 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
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