image.png 在StakeOverflow上有这样一个贴子叫“Confessions of your worst WTF moment”（WTF就是What the fuck的缩写），挺有意思的，我摘几个小故事过来，希望大家在笑过之后能从中学到什么——所有的经验都是从错误中来的。 我们公司的软件是给警察局用的，那是一个对用来处理被逮捕的人的系统，此系统还需要收集脸部特征和指纹信息，并且，这个系统和会向FBI的系统提交这些信息。当我们在测试这个系统的时候，我们一般都是用我们自己的指纹，当然，数据库联着
一个高效合理的部署方案，不仅能够实现快速升级，滚动更新，负载均衡，应用隔离等部署特性，而且配有一套成熟稳定的监控。
作为程序员，最大的噩梦，可能就是下班时间，当我正在开心的浪着，突然传来一阵急促的铃声，运维的同事说系统不行了，我必须马上上线帮忙抢救...... 之前还看过一个更惨烈的新闻，有一位程序员新郎，在自己的婚礼上，还不得不上线维护系统......
Q： 现在有多台主机，每台机器部署一个es进程，每台机器都启动一个es进程，你怎么让多台机器上的多个es进程，互相发现对方，然后完美的组成一个生产环境的es集群呢？？
前端工程化指的是：在企业级的前端项目开发中，把前端开发所需的工具、技术、流程、经验等进行规范化、 标准化。最终落实到细节上，就是实现前端的“4 个现代化”： 模块化、组件化、规范化、自动化
今年的VMWorld大会从旧金山移师赌城拉斯维加斯举行。和旧金山相比，拉斯维加斯这座沙漠之城少了些科技的氛围，不过在一片休闲娱乐气氛中召开用户大会，令人十分放松，本次参会人数达到创记录的23000人。
一个合理并且高效的部署方案，不仅能够实现快速升级，平滑切换，负载均衡，应用隔离等部署特性，而且配有一套成熟稳定的监控。
在当今的组织环境中，DevOps是最常用的流行语，并已成为其敏捷软件文化的一部分。组织的DevOps成功不是一个单一的目标方法。要切换到DevOps，需要更深入理解和广泛的参与。它需要采用新的DevOps自动化工具，更新敏捷流程和文化转变，尤其是在选择Mobile DevOps工具的情况下。企业必须配备不断发展的原理和DevOps自动化工具，才能采用这些步骤来成功实现DevOps测试自动化。
在本小节我们介绍一个用于Nginx对后端UpStream集群节点健康状态检查的第三方模块：nginx_upstream_check_module（https://github.com/yaoweibin/nginx_upstream_check_module）。这个模块有资料介绍是TaoBao团队开发的，但是我在GitHua上试图求证时并没有找到直接证据。
在 2021 年 2 月，尤大正式推出了 Vite 2.0 版本，可以说是 Vite 的一个重要转折点，自此之后 Vite 的用户量发生了非常迅速的增长，很快达到了每周 100 万的 npm 下载量。同时，Vite 的社区也越来越活跃，目前已经形成非常庞大的社区生态(详情可见Github 地址[1])，给整个前端领域带来了诸多的改变，如:
在国内不少的研发组织依然通过职责分离的方式来管理研发团队，这种情况下就会造成团队之间合作效率低下、责任互相推诿等问题。我们翻译了以下这篇文章来与读者们一起探讨 DevOps 与职责分离究竟该如何结合在一起，从而更好地提高研发团队的效率。
在构建一个容器化应用程序时，开发人员需要一种方法来引导他们正在使用的容器去测试其代码。虽然有几种方法可以做到这一点，但 Docker Compose 是最流行的选择之一。它让你可以轻松指定开发期间要引导的容器，其次建立一个快速的“编码 - 测试 - 调试”开发循环。
ES是很消耗内存的，消耗的不是JVM的内存，一般来说ES用的JVM Heap还是比较少的，主要是使用机器的物理内存，ES底层基于Lucene，Lucene是基于磁盘文件来读写和保存索引数据的，包括倒排索引、正排索引等，Lucene的特点就是基于OS FileSystem Cache，尽量将频繁访问的磁盘数据在操作系统的内存中进行缓存，以此来提升磁盘文件读写的性能，ES的性能80%取决于在分配完JVM Heap之后剩下的服务器物理内存，这些系统内存将用做ES的磁盘索引文件的缓存，如果OS Cache能够缓存更多的磁盘文件的数据，索引文件的数据，那么索引读写的性能会高很多，特别是检索的性能。
导语： DevOps战术和文化的实施不会很快放缓。如何成为DevOps工程师?DevOps工程师是做什么的?如果您是一名ops人员，并且想要了解DevOps是关于什么的，这里有一些关于如何成为一名De
我们在 RudderStack 使用的开发方式之一是安全快速地构建，然后根据需要进行优化，这种模式使我们能够优先考虑客户问题，跟上 RudderStack 的快速增长的脚步。
许多企业在不断努力加快开发速度，减少客户遇到的宕机时间 。微服务架构是更快地迭代、更高效地扩展和创建适应能力更强的应用程序的唯一途径。使用微服务构建的应用程序由各种各样的服务组成，这些服务执行不同的功能，而且通常是使用不同语言编写的。
描述： 给vue项目增加了本地代理，也就是给vue.config.js增加了devServer之后，启动项目报错：Vue ERROR TypeError: Cannot read property ‘upgrade’ of undefined
摘要：实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案，如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理 一般来说，如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了，但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。 对于RabbitMQ这么成熟的消息队列产品来说，搭建它并不难并且也有不少童鞋写过如何搭建RabbitMQ消息队列集群的博文，但可能仍然有童鞋并不了解其背后的原理，这会导致其遇到性能问题时无法对集群进行进一步的调优。本篇主要介绍RabbitMQ集群方案的原理，如何搭建具备负载均衡能力的中小规模RabbitMQ集群，并最后给出生产环境构建一个能够具备高可用、高可靠和高吞吐量的中小规模RabbitMQ集群设计方案。
网上很多关于Redis的安装教程都是基于Linux的，有一部分是基于是windows的，但都是在线的，这在生产环境有时候是不适用的，因为生产环境一般都是离线的，那么有没有办法在离线的情况下再windows上装一个Redis集群呢？
山月在面试 Node 候选人时，这个问题足够筛掉一半的自称Node精通者，不过没有回答上来，我往往会再补充一个问题，以免漏掉优秀的无线上经验的候选人：
在生产环境中往往碰到一个网站需要多个访问端口，而默认的http访问端口是80，https访问的端口是443，然而这是不够在生产环境下使用的，这个时候就需要配置更多的端口来弥补这一缺点。 默认情况下用户输入URL时是约简单越好，比如http://baidu.com ，用户只需要输入baidu.com就可以访问。但是这样是通过http协议进行访问，而并非https进行访问。站在用户的角度来考虑问题他不会管你的网站是通过什么来访问的，他只管我的一些信息不被别人劫持到，这就要使用到https加密来进行访问。 比如我的nginx已经配置好了配置文件，如下图。
仔细上上图，我们可以发现两个信息： 该机器建立了238万个TCP连接； 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧？如果有人能够提供配置，并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优，是不是更赞？本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间，建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试（第一部分） HAProxy压力测试（第二部分） 为了达到前面提到的效
相信很多人在学习前端过程中，都接触过webpack。但可能在创建前端项目时，都只是用脚手架vue-cli的初始化命令跑一下，将webpack当成一个黑盒使用，刚开始我也是这样，但是虽然一切配置都能通过脚手架自动完成，我们不用学会如何手动去配置，但是我们也至少应该知道，webpack每条配置的作用。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
Spark，是一种"One Stack to rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。Apache官方，对Spark的定义就是：通用的大数据快速处理引擎。（基于内存）
这两天遇到一个很有意思的应用场景：有一个业务应用部署在kubernetes容器中，如果将该应用以Kubernetes Service NodePort暴露出来，这时测试人员测得应用的页面响应性能较高，可以达到2w多的QPS；而将这个Kubernetes Service再用Ingress暴露出来，测试人员测得的QPS立马就较得只有1w多的QPS了。这个性能开销可以说相当巨大了，急需进行性能调优。花了一段时间分析这个问题，终于找到原因了，这里记录一下。
上一节我们学习了 Nacos 注册中心的作用以及单点运行的方法，但是单点运行是分布式应用的大忌，在分布式架构中，任何单点都可能成为系统的瓶颈，因此在生产环境中 Nacos 都需要通过部署集群来为系统带来高可用性。因此本文围绕 Nacos 集群主要讲解以下三方面内容：
王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 梁豪，腾讯TEG工程师，云原生开源爱好者，SuperEdge 开发者，现负责TKEX-TEG容器平台运维相关工作。 姚树标，新浪微博软件工程师，开源项目爱好者，superEdge开发人员，现负责微博活动平台的设计及研发工作。 背景 目前，很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提：用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群，
在 config/index.js 修改 proxyTable，高版本 vue-cli 的项目在 根目录/vue.config.js 中修改 proxy
迈克是软件行业最深刻的思想家，也是最清晰的沟通者。与第1版相比，第2版不仅同样文笔优美，还用现代技术对内容进行了扩展（最显著的是持续部署、云基础设施和混沌工程），这将有助于我们构建和运维大规模软件系统。——Stitch Fix公司工程副总裁Randy Shoup
作者 | Forrest Allison 翻译 | 核子可乐 终于有人站出来，打算跟 JavaScript 生态系统正面交锋了。这家伙知道自己在干什么，而且也描绘出了干掉 JS 之后要创造的美好新世界。 2022 年，前 Stripe 开发人员 Jared Sumner 发布了 Bun，一种用 Zig 编程语言开发的运行时。据我所知，Bun 最初只是种 JavaScript webserver，但在后续发展中逐渐酝酿出了全面颠覆 JS 生态系统的野心。 按我个人的关注度排序，Bun 的优势主要有以下几
Orchestrator实现了自动Failover，现在来看看自动Failover的大致流程是怎么样的。
如果rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf 的两个文件不存在，那么我们可以创建该文件，然后我们可以通过环境变量 指定该文件的位置。
下面举个仅需要在研究环境中进行数据分析或建模即可满足需求的例子，即在文章标题中找到与较高点击率相关的关键词。数据分析师的交付方式可能是将探索出的规律和结论报告给一个运营团队，这样运营人员就可以在新的标题中尝试使用探索出的规律和结论来提高点击率。
要用到的通信接口开放，集群节点之间保证2377/TCP、7946/TCP、7946/UDP和4789/UDP端口通信（或者直接关闭防火墙 systemctl stop firewalld）
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。 当从业者具备了足够丰富的知识储备时，就可以开始尝试ML了。 通常情况下，ML实践会涉及研究和生产两个主要环境。 研究环境可以在本地计算机或工作站上，这通常是为了进行小规模的模型分析和探索。 生产环境是模型投产的环境，ML在生产环境中通常需要相对长期的持续运行，生产环境中的任务一般需要自动化和持续迭代。 下面举个仅需要在研究环境中进行数据分析或建模即可满足需求的例子，即在文章
现在vue、react很流行，新项目基本用这些新框架，组件化开发确实是趋势，但是他们再怎么发展也离不开构建工具，顶多在webpack等工具上进行再封装。现在vuecli3出来后，我感觉学习成本反而变高了，直观感觉就是文档不清爽，知识零碎。其实回到本源，vuecli3就是基于webpack来的，而且webpack本身非常好学，可以由浅到深，逐步深入。你可以不用学vue、react，只要你会html+css+js就可以用上这个打包工具。很多人不懂webpack是因为一开始就没接触过，然后最先接触的反而是vue或者react框架，结果组件api已经学晕了，突然听说这个其实是webpack的东西，一下就更懵了，所以在不懂原理的情况下，别人的包装让你更加的迷茫。有些人只想会用就行，有些人是有点搞不懂的就想搞明白。那如果你是个前端，想搞清楚本质本源的东西，真的建议你学下webpack。就从这篇入门开始吧，一小时入门webpack
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
对于某些常进行archiver或者 purge操作的表而言，如果我们不定期回收表空间，则表体积会越涨越大。
在开发之前，首先你需要安装各种开发工具和服务支持到你的开发环境当中，可能会出依赖问题，环境变量问题，端口冲突，经编译库问题等等。
上一篇中，描述了一些关于生产环境的配置：环境变量的使用、配置文件描述、开启生产模式、环境变量自定义配置等，从这几个方面入手都可以对生产环境产生一些有利影响。
快速上手多人游戏服务器开发。后续会基于 Google Agones，更新相关 K8S 运维、大规模快速扩展专用游戏服务器的文章。拥抱☁️原生? Cloud-Native！ 系列 ColyseusJS
在SocketIO：服务端推送就是这么简单！这篇文章中，我们介绍了SocketIO这款消息推送利器。今天我们来聊下怎么搭建一个生产可用的SocketIO集群。
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