1.问题描述 ---- 在使用Sentry赋予server1所有权限给hive以外的用户时（如：fayson用户默认用户组也是fayson），通过Hue使用fayson用户登录，Sentry赋予fayson...2.问题复现 ---- 1.使用hive用户登录Hue，并赋予server1的所有权限给fayson用户组 [uwcyhhki1e.jpeg] 2.fayson用户的所属组信息 [ec2-user@ip...的权限，则需要将server1下所有库的权限一一赋给fayson用户组，这样才能确保HDFS文件的ACL权限也是同步的。...4.总结 ---- 在使用Sentry赋予server1的权限给非hive用户时是不能达到所有HDFS文件的ACL同步，如果是非最大权限的用户则需要加上数据库授权，如果是最大权限的用户可以使用hive/...server1的权限一般是hive中管理员权限，如hive或者impala用户，就像这个文件/user/hive/warehouse的owner是hive一样。
" else echo "SERVER1 无法连接到 SERVER2" fi # 测试 SERVER2 到 SERVER1 的连接 if telnet $SERVER1 $PORT < /dev...SERVER1" fi 在这个示例中，我们使用 telnet 命令测试 SERVER1 到 SERVER2 和 SERVER2 到 SERVER1 的连接。...可以连接到 SERVER1" else echo "SERVER2 无法连接到 SERVER1" fi 在这个示例中，我们使用 nc 命令测试 SERVER1 到 SERVER2 和 SERVER2...到 SERVER1 的连接。..."SERVER1 无法连接到 SERVER2" fi # 测试 SERVER2 到 SERVER1 的连接 if nmap -p $PORT $SERVER1 | grep -q "open"; then
负载均衡策略 一、轮询（round-robin） 这是nginx默认的负载均衡策略 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080; #server1...server 127.0.0.1:8081; #server2 } 解释： 加入同一时刻有10个request，那么该集群的处理顺序就是：server1、server2、server1、...server2、server1、server2......、最少连接（least-connected） 配置： upstream app.com { #集群 least_conn; server 127.0.0.1:8080; #server1...server 127.0.0.1:8081 weight=1; #server2 } 解释： 此时server1的权重是server2的两倍，代表每有3个request，前两个分配给server1
server1 systemd[1]: Started Session 23 of user root. 1月 04 18:40:01 server1 systemd[1]: Starting Session...:01 server1 systemd[1]: Started Session 24 of user root. 1月 04 18:50:01 server1 systemd[1]: Starting...19:00:01 server1 systemd[1]: Started Session 25 of user root. 1月 04 19:00:01 server1 systemd[1]: Starting...) 1月 04 19:01:01 server1 run-parts(/etc/cron.hourly)[56014]: starting 0anacron 1月 04 19:01:01 server1...04 19:27:57 server1 systemd[1]: Stopping The Apache HTTP Server... 1月 04 19:27:58 server1 systemd[1]
目录和其子目录以及 index.html 文件 mkdir -p /home/www/myweb/server1/location1 mkdir -p /home/www/myweb/server1/...; # 这是 server1 下的 location1 的 index.html } location /server1/location2{ # 配置处理 /server1/...==>this is server1 access log ===>this is server1 access log ===>this is server1 access log ===>this...is server1 access log ===>this is server1 access log ===>this is server1 access log ===>this is server1...access log ===>this is server1 access log ===>this is server1 access log ===>this is server1 access
系统可以监视任意多个主服务器，以及所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求 示例 server1...为主，server2 server3 server4为从，复制server1，Sentinel监控每台服务器 ?...假设这时，主服务器server1进入下线状态，那么server2、server3、server4的复制操作将被中止，并且Sentinel系统会察觉到server1已下线 ?...当server1的下线时长超过设定的下线时长上限时，Sentinel系统就会对server1执行故障转移操作： （1）Sentinel系统会挑选server1属下的其中一个从服务器，并将这个被选中的从服务器升级为新的主服务器...server1，并在它重新上线时，将它设置为新的主服务器的从服务器 ?
Pacemaker+Corosync 实现高可用(双机热备) 环境的准备(server1、server2) server1、server2之间设置ssh免密 关闭firewalld及selinux 软件的安装...(server1、server2) rhel中，系统镜像自带的资源有额外的高可用套件及存储套件，他们存放在镜像里的addons: 所以，需要配置yum仓库（server1、server2）： 接着进行安装...集群的建立 设置建立认证的密码(server1、server2)。...为建立认证的用户hacluster创建密码： server1、server2建立认证 [root@server1 ~]# pcs cluster auth server1 server2 server1...server1 server2 集群的启动 [root@server1 ~]# pcs cluster start --all server1: Starting Cluster (corosync
函数（第 8 行）休眠了 6 秒，接着将文本 from server1 写入信道 ch。...而 main 函数在第 20 行和第 21 行，分别调用了 server1 和 server2 两个 Go 协程。 在第 22 行，程序运行到了 select 语句。...在上述程序里，server1 协程会在 6 秒之后写入 output1 信道，而server2 协程在 3 秒之后就写入了 output2 信道。...假设函数 server1 和 server2 与这样不同区域的两台服务器进行通信。每台服务器的负载和网络时延决定了它的响应时间。...package main import ( "fmt" "time" ) func server1(ch chan string) { ch <- "from server1
启动一个缓存服务器: gfsh>start server -name=server1 -server-port=40411 此命令在 40411 的指定端口上启动名为"server1"的缓存服务器....| Region "/regionA" created on "server1" 注意该region被server1托管....关闭缓存服务器: gfsh>stop server --name=server1 Stopping Cache Server running in /home/username/my_geode/server1...server1 on ubuntu.local[40411] as server1......在第一个gfsh窗口中完成启动: Server in /home/username/my_geode/server1 on ubuntu.local[40411] as server1 is currently
server2 两台主机网络互通 至少有两个虚拟磁盘，一个用于OS安装，另一个用于服务GlusterFS存储（sdb）（笔者使用lvm卷） 格式化并安装bricks # server1，server2...gluster peer probe server2 检查server1,server2上的对等状态 # server1 # gluster peer status Number of Peers:...Uuid: 7dcde0ed-f2fc-4940-a193-d69d02f356a5 State: Peer in Cluster (Connected) 设置一个GlusterFS卷 在server1...上执行 [root@ovirt ~]# gluster volume create gv0 replica 2 server1:/data/brick1/gv0 server2:/data/brick1...gluster volume create test-volume server1:/exp1 server2:/exp2 server3:/exp3 server4:/exp4 Creation of
details/44938237 https://www.cnblogs.com/ivan0626/p/4144277.html 修改hostname hostnamectl set-hostname server1...添加host2 10.11.27.41 server1 10.11.27.43 server2 10.11.27.45 server3 /etc/sysconfig NETWORKING=yes...HOSTNAME=server1 NTPSERVERARGS=iburst ssh免密登录 ssh-keygen -t rsa cat id_rsa.pub >> authorized_keys...> server1:9000 server1:50070 <!
server1挂掉了，服务中心还能不能起作用。...测试很简单，我们直接关掉server1，然后看看server2是否还能维持住client的发现。...关掉server1，20001的网页已经打不开了，20002上也已经没有了20001的服务发现，控制台在一直报错。 ? ?...但是需要注意的是，因为大家都在server1进行的注册，如果server1挂掉了，那么后续的client就无法再注册上来，重启Client后也无法再注册到eureka上来。...譬如client1 client2都已经注册在了server1 server2上，即便server1 server2全死掉了，Client1还是可以和client2进行互通，因为eureka的客户端也会复制所有的注册信息
但是，Zookeeper 工作时，是有一个节点为 Leader，其他则为 Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的 选举大致流程： Server1 先投票，投给自己，自己为 1 票...，没有超过半数，根本无法成为 leader，顺水推舟将票数投给了 id 比自己大的 Server2 Server2 也把自己的票数投给了自己，再加上 Server1 给的票数，总票数为 2 票，没有超过半数...，也 无法成为 leader，也学习 Server1，顺水推舟，将自己所有的票数给了 id 比自己大的 Server3 Server3 得到了 Server1 和 Server2 的两票，再加上自己投给自己的一票...上写数据，必须的先发送一个写的请求 如果Server1不是Leader，那么Server1 会把接收到的请求进一步转发给Leader。...随后，Leader会告诉Server1数据写成功了。 Server1会反馈通知 Client 数据写成功了，整个流程结束
由于我们使用了http://server1这种写法，需要配一下host。...server1挂掉了，服务中心还能不能起作用。...测试很简单，我们直接关掉server1，然后看看server2是否还能维持住client的发现。...但是需要注意的是，因为大家都在server1进行的注册，如果server1挂掉了，那么后续的client就无法再注册上来，重启Client后也无法再注册到eureka上来。...譬如client1 client2都已经注册在了server1 server2上，即便server1 server2全死掉了，Client1还是可以和client2进行互通，因为eureka的客户端也会复制所有的注册信息
一 基本配置 1、配置ip地址 Server1 192.168.2.10/24 Server2 192.168.2.20/24 其中vip为192.168.2.100/24 2、修改主机名 [root...两个节点能够互相解析 [root@node1 ~]# vim /etc/hosts 192.168.2.10 server1.a.com 192.168.2.20 server2.a.com ----server1...syncer{} 同步速率 [root@server1 ~]# vim /etc/drbd.d/mysql.res ----添加资源这里命名为mysql.res image.png server2同server1...上 [root@server1 ~]# drbdadm -- --overwrite-data-of-peer primary mysql ---指定主节点在server1上 [root@server1...相同 在两节点上启动heartbeat service heartbeat start 在server1上可以看到是主节点如下： image.png [root@server1 heartbeat]#
kong api的端口8001Kong代理HTTP服务我们用的演示项目是https://github.com/cysnet/gateway-aspnetcore-demo，其中包含以下内容Http服务：Server1...，启动Server1 2.通过admin api在Kong中创建Service，也可使用可视化界面Konga创建POST http://192.168.43.94:8001/services --data...name=server1 --data url='http://192.168.43.94:5000’3.通过admin api创建路由，也可使用可视化界面Konga创建http://192.168.43.94...:8001/services/server1/routes --data 'paths[]=/http1'--data name=http14.测试Kong代理Grpc服务1.代理Grpc我们用GrpcService1...data protocols[]=grpc --data name=r-gserver1 --data paths[]=/greet4.测试，运行GrpcClientKong负载Http服务1.启动Server1
实验场景 server1:172.168.1.11 redhat6.5 server2:172.168.1.12 redhat6.5 server2每分钟下载一次server1中/home/chao目录下前一天日期的文件到指定...ml server1步骤 server1部署vsftp [root@server1]# yum install -y vsftpd 创建用户 [root@server1]# useradd chao 设置密码
为了方便在本机弄出这种效果，我们先修改下host文件 127.0.0.1 localhost server1 server2 server3 相当于给本机ip绑了3个hostname。...参考下图: application.yml： spring: application: name: eureka-server-cluster profiles: active: server1...application-server1.yml: server: port: 8100 eureka: instance: hostname: server1 instance-id...instance-id: ${spring.application.name}:${server.port} client: service-url: defaultZone: http://server1...:8100/eureka,http://server2:8200/eureka 其它不用改，idea中启用时，指定3个不同的profile，参考下图: 启用3个实例，分别应对server1,server2
实验场景 server1:172.168.1.11 redhat6.5 server2:172.168.1.12 redhat6.5 server2每分钟下载一次server1中/home/chao...目录下前一天日期的文件到指定ml server1步骤 server1部署vsftp [root@server1]# yum install -y vsftpd 创建用户 [root@server1]#
的内存使用率(单位为percent) ((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes...{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100 server2的磁盘使用率(单位为percent)...的uptime时间(单位为seconds) time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"} 网络流出量(单位为bytes/sec) irate...{instance="server1", device!...{instance="server1", device!
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