首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

setXY(x1,y1)和新对象有什么区别

setXY(x1, y1)是一个函数,用于设置对象的坐标位置。它接受两个参数x1和y1,分别表示对象在水平和垂直方向上的坐标值。

与之相比,"新对象"是一个相对模糊的概念,没有具体的定义。通常情况下,我们可以理解为新对象是指一个全新的实例或者一个新创建的对象。

区别如下:

  1. 功能不同:setXY(x1, y1)是一个函数,用于设置对象的坐标位置;而新对象是指一个全新的实例或者一个新创建的对象。
  2. 参数不同:setXY(x1, y1)函数接受两个参数x1和y1,用于指定坐标位置;而新对象可能不需要任何参数,或者根据具体需求可能需要不同的参数。
  3. 返回值不同:setXY(x1, y1)函数通常不返回任何值,它只是修改对象的状态;而新对象可能会返回一个新的实例或者对象。
  4. 用途不同:setXY(x1, y1)函数主要用于改变对象的位置;而新对象可以用于创建新的实例,进行对象的复制、扩展等操作。

需要注意的是,根据提供的问答内容,无法确定具体的应用场景和相关产品。如果需要进一步了解和推荐相关产品,建议提供更多的背景信息和需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

201403-2

试题编号: 201403-2 试题名称: 窗口 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述   在某图形操作系统中,有 N 个窗口,每个窗口都是一个两边与坐标轴分别平行的矩形区域。窗口的边界上的点也属于该窗口。窗口之间有层次的区别,在多于一个窗口重叠的区域里,只会显示位于顶层的窗口里的内容。   当你点击屏幕上一个点的时候,你就选择了处于被点击位置的最顶层窗口,并且这个窗口就会被移到所有窗口的最顶层,而剩余的窗口的层次顺序不变。如果你点击的位置不属于任何窗口,则系统会忽略你这次点击。   现在我们希望你写一个程序模拟点击窗口的过程。 输入格式   输入的第一行有两个正整数,即 N 和 M。(1 ≤ N ≤ 10,1 ≤ M ≤ 10)   接下来 N 行按照从最下层到最顶层的顺序给出 N 个窗口的位置。 每行包含四个非负整数 x1, y1, x2, y2,表示该窗口的一对顶点坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)。保证 x1 < x2,y1 2。   接下来 M 行每行包含两个非负整数 x, y,表示一次鼠标点击的坐标。   题目中涉及到的所有点和矩形的顶点的 x, y 坐标分别不超过 2559 和  1439。 输出格式   输出包括 M 行,每一行表示一次鼠标点击的结果。如果该次鼠标点击选择了一个窗口,则输出这个窗口的编号(窗口按照输入中的顺序从 1 编号到 N);如果没有,则输出”IGNORED”(不含双引号)。 样例输入 3 4 0 0 4 4 1 1 5 5 2 2 6 6 1 1 0 0 4 4 0 5 样例输出 2 1 1 IGNORED 样例说明   第一次点击的位置同时属于第 1 和第 2 个窗口,但是由于第 2 个窗口在上面,它被选择并且被置于顶层。   第二次点击的位置只属于第 1 个窗口,因此该次点击选择了此窗口并将其置于顶层。现在的三个窗口的层次关系与初始状态恰好相反了。   第三次点击的位置同时属于三个窗口的范围,但是由于现在第 1 个窗口处于顶层,它被选择。   最后点击的 (0, 5) 不属于任何窗口。

02

条件随机场学习笔记

这是在《统计学习方法》中学习到的最后一个方法了,不像其他统计方法,学完精气神超足,都能让我继续振奋好几日。然学完该方法,我陷入了沉思与迷茫。首先,对条件随机场的【提出】和【应用场景】一片混沌,其次,说说它的思想吧,无非加入了【空间属性】,相比最大熵模型,多加入了【边特征函数】,而随机变量【X,Y】的联合概率分布的表达式并没有发生本质变化,所以说,它还是一个我认为的【概率模型】。既然是【概率模型】,那么它依旧可以用【对数似然函数】进行迭代求解,事实也是这样做的。但我所不解的是为何概率表达式清一色的表示为exp和规范化因子呢?难道仅仅因为exp在求导和概率计算中有很好的性质么?

02
领券