可以通过set_xlim/set_ylim实现。 3、添加文本,使用text方法。 实例 绘制双Y轴。
args) f, ax = plt.subplots(nrows=3, figsize=(5, 10)) plt.tight_layout() ax[0].set_ylim(0, 1.1) ax[0].set_xlim..."$y$") ax[0].set_title("No steps") #step 1 ax[1].set_title("Step 1") ax[1].set_ylim(0, 1.1) ax[1].set_xlim...ax[1].text(x + .05, y + .05, r"$y$") #step 2 ax[2].set_title("Step 2") ax[2].set_ylim(0, 1.1) ax[2].set_xlim
1].plot(well_data['GR'], well_data['DEPTH'], color='green') ax[1].set_title('GR (Gamma Ray)') ax[1].set_xlim...plot(well_data['RHOB'], well_data['DEPTH'], color='red') ax[3].set_title('RHOB (Bulk Density)') ax[3].set_xlim...well_data['NPHI'], well_data['DEPTH'], color='magenta') ax[5].set_title('NPHI (Neutron Porosity)') ax[5].set_xlim...in enumerate(logs): ax[i].plot(well_data[log], well_data['DEPTH'], color=colors[log]) ax[i].set_xlim...well_data[log].loc[valid_indices], well_data['DEPTH'].loc[valid_indices], color=colors[log]) ax[i].set_xlim
figsize=(10, 4), dpi=150) ax[0].stem(freq, np.abs(y_3_fft), 'b', markerfmt=' ', basefmt='-b') # ax[0].set_xlim...Amplitude |X(freq)|') ax[1].stem(freq, np.abs(y_3_fft_norm), 'b', markerfmt=' ', basefmt='-b') ax[1].set_xlim...plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8)) ax[0].stem(freq, np.abs(X), 'b', markerfmt=' ', basefmt='-b') # ax[0].set_xlim...ax[1].stem(freq, np.abs(X_norm), 'b', markerfmt=' ', basefmt='-b') ax[1].set_xlim(-1, 40) ax[1].set_xlabel
data_01[0]] axs[0,0].add_patch(patches.Polygon(xy=list(zip(x,y)),color="#DF7373",alpha=.5)) axs[0,0].set_xlim...data_02[0]] axs[0,1].add_patch(patches.Polygon(xy=list(zip(x,y)),color="#DEA060",alpha=.5)) axs[0,1].set_xlim...data_03[0]] axs[1,0].add_patch(patches.Polygon(xy=list(zip(x,y)),color="#A8A3C7",alpha=.5)) axs[1,0].set_xlim...data_04[0]] axs[1,1].add_patch(patches.Polygon(xy=list(zip(x,y)),color="#527B91",alpha=.5)) axs[1,1].set_xlim
Sex' , fit_reg=False) lm.set(title = 'Fare x Age') axes = lm.axes axes[0,0].set_ylim(-5,) axes[0,0].set_xlim
图的范围 我们想做的第一件事也许是设置坐标轴的范围,可以使用 set_ylim 或是set_xlim 方法或者 axis('tight') 自动将坐标轴调整的紧凑 The first thing we...We can do this using the set_ylim and set_xlim methods in the axis object, oraxis('tight') for automatrically...) axes[1].set_title("tight axes") axes[2].plot(x, x**2, x, x**3) axes[2].set_ylim([0, 60]) axes[2].set_xlim...plt.subplots(1, 2, figsize=(12,4)) axes[0].hist(n) axes[0].set_title("Default histogram") axes[0].set_xlim...axes[1].hist(n, cumulative=True, bins=50) axes[1].set_title("Cumulative detailed histogram") axes[1].set_xlim
ax[i].stem(topic_word[k, :], linefmt='b-', markerfmt='bo', basefmt='w-') ax[i].set_xlim...ax[i].stem(doc_topic[k, :], linefmt='r-', markerfmt='ro', basefmt='w-') ax[i].set_xlim...ax[i].stem(topic_word[k, :], linefmt='b-', markerfmt='bo', basefmt='w-') ax[i].set_xlim...ax[i].stem(doc_topic[k, :], linefmt='r-', markerfmt='ro', basefmt='w-') ax[i].set_xlim
然后就是通过set_xlim和set_ylim来设置坐标轴xy的范围。set_aspect设置坐标系的长宽比为1,保持长宽比相等。
对应一种颜色 lc.set_linewidth(2) # 设置线宽 line= axs[0].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[0]) axs[0].set_xlim
stem(topic_word[k,:], linefmt='b-', markerfmt='bo', basefmt='w-') ax[i].set_xlim...doc_topic[k,:], linefmt='r-', markerfmt='ro', basefmt='w-') ax[i].set_xlim
", label="Input data") axes[0, 0].plot(X_, true_y, '--', label='True linear relation') axes[0, 0].set_xlim...", label="Input data") axes[0, 0].plot(X_, true_y, '--', label='True linear relation') axes[0, 0].set_xlim
再配合set_xlim()、set_ylim(),以及极坐标系子图专有的set_thetagrids()、set_rgrids和set_theta_offset()来完成限定圆形显示的角度范围、半径范围
有以下几种方式可以设置 cartopy GeoAxes 的范围: 使用 set_global 方法可以绘制全球图 任何坐标系中都可以使用 set_extent 方法根据边界框来设置地图范围 也可以使用 set_xlim
10 * t) + nse2 fig, axs = plt.subplots(2, 1, layout='constrained') axs[0].plot(t, s1, t, s2) axs[0].set_xlim
plt.subplots(1, 4, figsize=(16, 4), tight_layout=True)[1].ravel() ax[0].set_title('x vs. y') ax[0].set_xlim...(0, 1024) ax[0].set_ylim(0, 1024) ax[1].set_title('cx vs. cy') ax[1].set_xlim(0, 1024) ax[1].set_ylim
., 1].numpy() arr[i].scatter(X, Y, s=10, color='red') arr[i].set_xlim([-2, 2])
, label="pendulum1") axes[1].plot(x2, y2, 'b', label="pendulum2") axes[1].set_ylim([-1, 0]) axes[1].set_xlim
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