在桌面创建demo.py文件，并把receiveMsg.py和sendMsg.py使用import文件.模块的方式导入demo.py文件。
引言 经过上一节中所述，我们搭建好了一个Python环境用于库开发，我们在这一节真正开始搭建一个库，并将其发布。 项目文档结构 首先我们先构建出自己项目的文档结构，首先是LICENSE和README.md，这两个文件并不是必要的，但是最好将其加上，方便别人了解你的项目。README.md是关于本项目的介绍，LICENSE是表示该项目所遵循的开源协议，一般MIT用的比较多，其他协议你可以百度谷歌了解一下。 接下来是打包库需要的一些文件，主要有MANIFEST.in和setup.py两个文件。MANIFEST
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。 说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块 1、import 在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。 形如： importmodule1,m
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
Wheel和Egg都是python的打包格式，目的是支持不需要编译或制作的安装过程，实际上也是一种压缩文件，将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
DApp是通过智能合约构建起来的——智能合约质押挖矿分红系统开发智能合约指的是在区块链上以确定性运行的编码逻辑的程序，目前看到的大多数dApp都是由多个智能合约构建而成的，形成了一个个具有特定用例的应用程序。
wheel文件 Wheel和Egg都是python的打包格式，目的是支持不需要编译或制作的安装过程，实际上也是一种压缩文件，将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
python包在开发中十分常见，一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包，打包模块，然后发布，安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具。
包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入。
4、构建模块：python3 setup.py build，在包文件夹（mapclient）的同级目录下会生成build目录
1.新建一个文件夹example，里面放入要打包的.py文件，以及必需的_init_.py.
你好，我是悦创。之前我在 CSDN 编写了一篇开发 Python 库的教程，有人加我提问到的一些问题，我来更新一下这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_33254766/article/details/119874997
项目地址：https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
今天在 centos 下安装 python setup.py install 时报错：ImportError: No module named sysconfig， 当时急着用，就顺手直接源码编译了一把，make install 后就 ok 了。 然后又在 cygwin 下安装时同样的问题，这下 cygwin 源码编译也不行了，因为会调用很多 linux 特有的类库。 虽然最后解决了 import 的问题，但是又报了其它错。比如 ldconfig 啥的，可能是我cygwin环境没装全。 只有
概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法，只是入门级别，深入的流程还是以官方文档为准（链接每节都已经给出）。 distutils,setuptools,pip,virtualenv 官网资料(Python Packaging User Guide): https://packaging.python.org/key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装
1、当一个普通文件夹充当包的时候，导入模块时，一定要指定模块名称，因为普通文件夹不是包（包是可以直接导入的）。
2.新建test_package包并创建info1类以及print_hello方法
注意： 1.当导入模块时，最先在当前路径下查找，没找到才会到系统中查找，所以py文件不要与模块名重名 2.当导入模块时，实际上是先把模块程序执行一遍，所以当想将自己的py文件作为自定义模块时,测试部分的代码前应加上如下语句：
你好，我是zhenguo 这是我的第503篇原创。 这篇文章讲什么？ 做数据分析习惯使用Jupyter notebook，编写几行代码，很方便得到结果。 但在真正项目中，一般使用PyCharm或VSCode开发。那有的小伙伴就问了，项目文件目录有没有一个标准的结构？ 应该没有唯一的统一标准，但Python社区大佬Kenneth Reitz在2013年提出一个Python项目目录结构，推荐你日后项目中参考。 Python项目推荐结构 Kenneth推荐目录结构，如下所示： samplemod-master ├
在里面在创建一个 dada_openapi_client 的文件夹，这个文件夹的名称我故意创建的和上层目录不一样，以免误会，这个文件夹其实就是包名称了
作者以 SciTime 项目（一个对算法训练时间进行估计的包）的发布为例，详细解释了发布的每个步骤。
Python模块（第三方库）： https://pypi.python.org/pypi
系统：windows10 python版本：python3.6 安装pyltp比较复杂，有如下几点需要注意： 1.由于pyltp安装时报错，需要Visual C++14.0的编译环境，因此首先电脑中需
注意：当前环境是Play_Craw， pip install cx-freeze 时自然安装到了C:\Users\xiaosalang\Anaconda3\envs\Play_Craw\Scripts处
如果你的包已经上传成功，那么当你登录PyPI网站后应该能在右侧导航栏看到管理入口。
将以上.py文件做成python模块，需要在相同目录下创建setup.py文件，setup.py中输入配置信息:
python解释器查找module进行加载的时候，查找的目录是存放在sys.path变量中的，sys.path变量中包含文件的当前目录。如果你想使用一个存放在其他目录的脚本，或者是其他系统的脚本，你可以将这些脚本制作成一个安装包，然后安装到本地，安装的目录就是sys.path中的一个。这样你就可以在任何想要使用module的地方，直接使用import导入就可以了。
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setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
众所周知，作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言，但许多复杂的库函数（比如 NumPy 库）却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好，并经过了编译，比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
最近在腾讯云上进行Python装包比较频繁，又碰上一些特殊情况，现就此进行简单总结。
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行： python setup.py install
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
專 欄 ❈treelake，Python中文社区专栏作者。 简书： http://www.jianshu.com/u/66f24f2c0f36 ❈ 最近有一些车辆的gps数据要分析，想着能否先直观地
现在对于python2版本，直接修改python.exe名字为python2.exe，命令python2 -m pip install –upgrade pip –force-reinstall可能不能够成功更新pip2，这时候需要检查安装文件夹下是否有Scripts文件夹和其完整性。
导读：众所周知，作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言，但许多复杂的库函数（比如 NumPy 库）却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好，并经过了编译，比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
Windows下安装python第三方包、模块汇总如下(部分方式同样适用于其他平台)： 1. 直接安装 windows下最常见的*.exe,*.msi文件，直接运行安装即可； 此种方式相对比较少，示例：PIL包 PIL官网：http://pythonware.com/products/pil/ 2. easy_install 使用此方式需先安装easy_install，可以去官网下载：http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 然后使用 python 执行e
Linux机器一般自带Python都是较低版本，下面我们讨论一下升级Python【示例中使用的是阿里云的CentOS】
构建包的过程有些复杂，但从长远来看是值得的，尤其是可以创建属于自己的Python包。本文的目的是通过对构建一个新发行包的案例研究，让您了解需要构建什么以及如何构建python包的基础知识。
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件，比如setup.py，requirements，README等文件。 一般情况下，一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件：
该博客主要记录了TensorFlow Object Detection API的安装流程。默认读者已经安装好了TensorFlow
这时候如何安装pip就显得很重要了，当然前提是安装了Python，并且配置了环境变量
创建一个简单的 Python 库，调用myhellolib 一些需要打包的示例代码。该库接受一个字符串，然后以大写字母打印该字符串。 两行代码，但是项目结构很重要，所以先创建目录树：
有时候自己写了一个开发基本类，我们把这个类打包为whl或者tar.gz文件，这样的话同事也可以使用自己开发的基本类了
如何创建一个简单但是比较规范的python工程目录，本文是学习了Learn Python the Hard Way相关内容后做的一些笔记。
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