格式大概是上面这样了，这是一个没有自定义命令子选项的最简单例子，下面是一个稍微复杂的例子，它的作用是将包发布到pypi：
对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理 需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射。 默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。 当你在 setup 脚本中写入 packages = ['foo'] 时， setup 脚本的同级目录下可以找到 foo/__init__.py。如果没有找到对应文件，disutils 不会直接报错，而是给出一个告警然后继续进行有问题的打包流程。
可以把 pybind11 看成是一个胶水，它可以把 C/C++ 语言定义的对象，方便的导出成 python 认识的格式，这样 python 就能直接用了。
Cython 是基于 Python 的相对年轻的编程语言。 它允许编码人员将 C 的速度与 Python 的功能混合在一起。 与 Python 的区别在于我们可以选择声明静态类型。 许多编程语言（例如 C）具有静态类型，这意味着我们必须告诉 C 变量的类型，函数参数和返回值类型。 另一个区别是 C 是一种编译语言，而 Python 是一种解释语言。 根据经验，可以说 C 比 Python 更快，但灵活性更低。 通过 Cython 代码，我们可以生成 C 或 C++ 代码。 之后，我们可以将生成的代码编译为 Python 扩展模块。
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
前言 整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。 正文 准备工作 假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数，函数原型如下： // 对in_array中的前size个数求cos值，并存放在out_array对应位置上 void cos_doubles(double * in_array, double * out_array, int size
北京 | 深度学习与人工智能研修 12月23-24日 📷 再设经典课程 重温深度学习 正文共2583个字，7张图，预计阅读时间：7分钟。 前言 整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。 正文 准备工作 假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数，函数原型如下： // 对in_array中的前size个数求cos值，并存放在out_array对应位
setup这一年也是遇到了很多次，随着python编程学习的不断深度对于python的了解也不断在增加，这里做一次简单的小节。
这个同学自己开发了一个Python包，这个包在使用pip安装时，会产生一些临时文件。他希望安装完成以后，能够自动清理这些临时文件。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/82940813
「上一篇教程：」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
在正式开始前，我们需要了解 PyTorch 如何自定义module。这其中，最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module，用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块。这种方式实现简单，但是，计算效率却未必最佳，另外，如果我们想实现的功能过于复杂，可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求。这时，用 C、C++、CUDA 来扩展 PyTorch 的模块就是最佳的选择了。
2023年11月28号，悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库（https://pypi.org）监测到两起伪装成http和socks5代理SDK的开源组件投毒事件。python开发者一旦下载安装这些投毒Py包（libproxy、libsocks5），会触发执行Py包中的恶意代码，最终将导致开发者系统被投毒者植入恶意后门。
页面有个Source Code可以将其源码下载下来，右上角两处功能点是图片大小调整、图片转换，可以上传文件仅支持jpg、png格式文件
https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/tree/master/File%20Inclusion%20-%20Path%20Traversal#lfi--rfi-using-wrappers
你好，我是悦创。之前我在 CSDN 编写了一篇开发 Python 库的教程，有人加我提问到的一些问题，我来更新一下这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_33254766/article/details/119874997
如果衡量单元测试对相应代码的测试重量，覆盖率是一个必要非充分条件，因此统计代码的覆盖率，检视单测是否充分，就尤为的重要。
在这篇文章[1]中，我们讨论 PyTorch 对创建自定义运算符的支持，并演示它如何帮助我们解决数据输入管道的性能瓶颈、加速深度学习工作负载并降低训练成本。
在工作中，有时候我们需要部署自己的Python应用 或进行私有化部署时，尤其现在都是通过docker镜像部署，我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序。
如果使用方只用把插件加到依赖里，安装以后这个插件就自动生效了，那使用方岂不是非常方便？但 Python 是个运行时的动态语言，所有代码需要生效都要实际执行它，那么这个执行时谁来做，什么时机执行呢？
Collecting requests==2.18.4 (from -r requirements.txt (line 63)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/49/df/50aa1999ab9bde74656c2919d9c0c085fd2b3775fd3eca826012bef76d8c/requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl (88kB) 100% |████████████████████████████████| 92kB 1.7MB/s Collecting jms-storage==0.0.18 (from -r requirements.txt (line 64)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/db/74/1f9ae797c970c76bb5e1a959beedfa72ea50dbf954daa91f4ce957d9fa41/jms-storage-0.0.18.tar.gz Collecting s3transfer==0.1.13 (from -r requirements.txt (line 65)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/d7/14/2a0004d487464d120c9fb85313a75cd3d71a7506955be458eebfe19a6b1d/s3transfer-0.1.13-py2.py3-none-any.whl (59kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 2.0MB/s Collecting simplejson==3.13.2 (from -r requirements.txt (line 66)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/0d/3f/3a16847fe5c010110a8f54dd8fe7b091b4e22922def374fe1cce9c1cb7e9/simplejson-3.13.2.tar.gz (79kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 919kB/s Collecting six==1.11.0 (from -r requirements.txt (line 67)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/67/4b/141a581104b1f6397bfa78ac9d43d8ad29a7ca43ea90a2d863fe3056e86a/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl Collecting sshpubkeys==2.2.0 (from -r requirements.txt (line 68)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/a7/59/7012b9a50caf1085cdda138bb66c502759bc3950fc3270380a2981486441/sshpubkeys-2.2.0-py2.py3-none-any.whl Collecting uritemplate==3.0.0 (from -r requirements.txt (line 69)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/e5/7d/9d5a640c4f8bf2c8b1afc015e9a9d8de32e13c9016dcc4b0ec03481fb396/uritemplate-3.0.0-py2.py3-none-any.whl Collecting urllib3==1.22 (from -r requirements.txt (line 70)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/63/cb/6965947c13a94236f6d4b8223e21beb4d576dc72e8130bd7880f600839b8/urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl (132kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 545kB/s Collecting vine==1.1.4 (from -r re
之前的文章中：Pytorch拓展进阶(一)：Pytorch结合C以及Cuda语言。我们简单说明了如何简单利用C语言去拓展Pytorch并且利用编写底层的.cu语言。这篇文章我们说明如何利用C++和Cuda去拓展Pytorch，同样实现我们的自定义功能。
这一个条目的意思是，我们可以使用python3 -m这样的指令，在终端的命令行内运行python的一些仓库。比如我们常用的pip，就可以通过python3 -m pip install numpy这样的操作指令来运行。还有一个比较常见的上传python编译安装包到pypi网站上面的工具twine，可以通过python3 -m twine的方法来使用。本文我们主要探讨一下如何在代码中，实现python3 -m 这种命令行运行的模式。
py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。目前只有python2.x的才有对应版本的。
这一章会向你介绍Kali的定制，便于你更好地利用它。我们会涉及到ATI和英伟达GPU技术的安装和配置，以及后面章节所需的额外工具。基于ATI和英伟达GPU的显卡允许我们使用它们的图像处理单元（GPU）来执行与CPU截然不同的操作。我们会以ProxyChains的安装和数字信息的加密来结束这一章。
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。 首要条件，python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-d
学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。
NameError: global name 'Image' is not defined
Greenplum部署手册 一、环境准备 操作系统 ARM-Neokylin7.6-64bit 安装包 greenplum6.9.1(源码) 设置语言 echo "export LANG=en_US.UTF-8" >> /etc/profile source /etc/profile 编译环境 yum install -y curl-devel bzip2-devel python-devel openssl-devel readline-devel perl-ExtUtils-Embed libxml2
''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__
想要发布一个第三方的包，首先你得有一个需要发布的项目。这个项目可以完成任何有意义的事情。比如：今天的样例就是一个Python的测试报告第三方库。
随着项目逐步迭代，自动化覆盖率提升，自动化测试的脚本会变得越来越复杂，我们需要在脚本中引入版本控制。
本文介绍了在 PyTorch 中编译源代码时可能会遇到的一些问题和解决方法。包括安装依赖项、设置环境变量、编译 CUDA 版本以及使用 pip 安装 PyTorch。在编译过程中，可能会遇到缺少 libstdc++、version `GLIBCXX_3.4.21' not found、ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C' 等错误。通过执行 export CC=gcc-4.9 和 export CXX=g++-4.9，可以解决缺少 libstdc++ 的问题。如果遇到其他问题，可以尝试通过设置环境变量、安装 libgcc 和修改 pytorch 目录来解决。
已有 7514 次阅读 2013-1-3 22:22 |个人分类:学习生活|系统分类:科研笔记|关键词:Python 发布 模块 Windows
上一篇文章中，我们详细介绍了如何通过 nexus3 搭建一个 maven 私服。 详解通过 Nexus3.x 搭建 Maven 私服 本文我们来介绍如何通过 nexus3 来搭建一个 python 的 pypi 私服。
命令 , 安装 PySpark , 安装过程中 , 需要下载 310 M 的安装包 , 耐心等待 ;
OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目，每个子项目所用到的库也不尽相同。因此，对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说，入门的难度相当大。
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的，这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。
下载地址：https://github.com/jdriscoll/django-photologue
linux连接SQL Server，pymssql安装包下载，链接：https://pan.baidu.com/s/1zXyhvatpoaFRpcptmv0reA 密码：y3w1
本章重点： 理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。 一、为什么要有好的目录结构 二、目录组织的方式 三、关于README的内容 四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员
python包在开发中十分常见，一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包，打包模块，然后发布，安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具。
Windows操作系统支持Python的Python2版本和Python3版本，下载安装时要根据windows的操作系统来选择对应的Python安装包，否则将不能安装成功。
1. 【不能在cmd里install】之前一直在 cmd 里conda install psycopg2 ，pip install psycopg2，虽然提示安装成功，但是import时还是会报错提示包不存在。
上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。
（一） 准备工作 1. 新建一个模块（名称自定义），存放要发布的模块代码。 2. 新建一个setup.py的模块（存放模块的元数据，描述相关信息）。 3. 新建一个文件夹（名称和要发布的模块名称一致），然后将上面2个模块放入文件夹中。 例如：我创建一个处理列表数据的模块DisposeList.py，代码如下 #创建一个用来处理列表的函数 def print_li(the_list): for ue in the_list: #判断数据类型是不是列表 if isinstance(u
到此这篇关于python安装dlib库报错问题及解决方法的文章就介绍到这了,更多相关python安装dlib库报错内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
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