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MOSEC议题解读 | PWN2OWN shannon基带破解之旅

而对于Amat破解的shannon处理器,则可以简单的看成是CP(modem) + AP 结构。 ?...如图所示,在shannon处理器中,CP部分由一个Cortex-R7 ARM 核构成,AP部分则可能是Cortex-A53, Cortex-A72等,CP 和 AP 共用RAM。...0x04 固件提取 虽然Shannon基带固件在可以在三星手机firmware中找到,但升级包中的固件是加密的,Amat Cama挖掘shannon基带漏洞的目的主要是满足pwn2own的要求,即找到能从...0x06 分析TASKs Samsung的shannon 基带处理器上运行有一个实时操作系统(RTOS), 首先我们需要在dump文件中定位到在RTOS上运行的这些TASKs。...在实时操作系统中,Task之间的通信机制很多,在shannon处理器的RTOS中使用的是信箱机制(Mail box),具体机制可以去翻翻《操作系统原理》。

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均匀度-丰富度散点图:生态群落分析中Shannon的可视和深刻表现

Shannon我们经常用到,而丰富度和均匀度我们也分别经常使用。但是本文的角度是我们往往容易忽略的:将由丰富度和均匀度组成的Shannon再次拆分为这两个指标并进行可视化。...摘要: Shannon是一种流行的alpha多样性度量,因为它同时估计了丰富度和均匀度。然而由于它的值取决于这两个参数,理论上有无限个丰富度/均匀度值组合得到相同的Shannon数。...Shannon熵定义: S为总物种数;pi为i物种相对丰度。...以上就分解了Shannon指数,可以画图了~ 例一 群落1和2的Shannon指数相同,但丰富度和均匀度项不同,但它们可以完全区分。...B图Shannon差不多,但是A图差异很大。 例四 不同测序技术的3种肠型样本多样性。 优缺点: i) 利用丰富度作为一个组成部分。这里描述的Shannon使用丰富度作为其组成部分之一。

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定义群落测度:α多样性分析

③物种多样性指数(communitydiversity)反映的是物种丰富度和均匀度的综合状况,常见的有shannon-wienner(也即shannon)、simpson、invsimpson等。...shannon指数反映的是物种丰度与均匀度,与这两者均呈正相关;simpson指数为在样本中抽取两条序列属于不同种的概率。 物种多样性指数为丰富度与均匀度的综合考察,其主要参数介绍如下。...② Shannon指数 香农(shannon)多样性指数计算公式如下: 从公式中可以看出,香农指数为正数。香农指数采用信息论的方法,反映的其实是群落的不确定性。...Group_ID, pch="+", col="lightblue", range=0.8, names=c("pH>5", "5>pH>3", "pH<3"), boxwex=0.5, ylab="<em>Shannon</em>...方法如下所示: rarefaction.single(shared=sample.0.03.0.03.subsample.shared, calc=sobs-chao-<em>shannon</em>-simpson,

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神奇,材料也能思考?

研究人员陷入了困境,直到他们重新发现了Claude E.Shannon在1938年发表的一篇论文。Shannon后来被称为“信息理论之父”。...Shannon描述了一种通过构建遵循布尔数学定律的机电开关网络来创建集成电路的方法——与Harne之前使用的二进制逻辑门相同。...当我们阅读这篇论文时,我们惊讶地发现,我们的初步工作完全实现了Shannon的愿景。” 然而,Shannon的工作是假设性的,在集成电路开发之前近30年才完成,并没有解决如何扩展网络的问题。...Harne说:“我们对Shannon的设计理念进行了大量修改,以使我们的机电网络符合集成电路组装规则的现实。...我们从2021的研究中跳出了我们的核心逻辑门设计哲学,并将设计原则与Shannon阐述的原则完全同步,最终生产出机械集成电路材料——人造物质的有效大脑。”

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多元线性回归

"environment.txt", header=TRUE) rownames(envir)=envir[,1] env=envir[,-1] #计算alpha多样性 library(vegan) shannon...=diversity(otu, index="shannon") biodata=data.frame(shannon, env[,c("Salinity", "pH", "TN", "TP")]) fit...=lm(shannon~Salinity+pH+TN+TP, data=biodata) summary(fit) 回归结果如下所示: 整体回归模型检验结果显著,方差解释率60%,但是五个系数中只有3...在上面的多元回归分析中,并没有考虑交互项,但是交互项的解释模型往往使得研究更加有趣,交互影响说明两个解释变量对响应变量的影响是非独立的,例如两种重金属浓度升高时造成的毒性大于单独存在时的毒性,如下所示: fit2=lm(shannon...①正态性 可以通过检验残差是否满足t分布来检验正态性,如下所示: library(car) par(mfrow=c(1,1)) qqPlot(fit, labels=names(shannon), id.method

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