而在一些互联网大公司里面，单表每天有上100w的数据业务增量时，就要考虑分库分表的策略了。否则，无论是数据的存储、访问、更新等操作，单库和单表都会影响系统和数据库的性能。 02 — 什么是分库分表？...分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落在多张表内。 常见的分库分表有2种方式，一种是：垂直切分，另一种是：水平切分。...https://mycat.sourceforge.net/ 以上这些就是目前业界一些常用的分库分表开源组件，选用哪个组件来进行分库和分表，具体要看我们的业务场景，没有最好的只有更适合业务场景组件。...04 — ShardingJdbc的分库分表策略 4.1 架构 在项目内引入 Sharding-JDBC 的依赖，我们的业务代码在操作数据库的时候，就会通过 Sharding-JDBC 的代码连接到数据库...分库分表的一些核心动作，比如 SQL 解析，路由，执行，结果处理，都是由它来完成的。
本文的主要内容就是通过模拟一个交易系统的订单库，来具体演示如何通过ShardingJdbc实现交易订单数据的分库分表存储。...3）、SpringBoot+ShardingJdbc实现订单分库分表规则配置 接下来我们来看下在Spring Boot项目中如何集成ShardingJdbc，并按照规划的分库分表规则进行具体的配置。...4）、编写订单入库逻辑测试ShardingJdbc分库分表效果 通过上述步骤，到这里我们已经从功能上完成了针对订单表的分库分表逻辑。...具体针对订单表的操作逻辑，还是和正常使用Mybatis操作数据库表一样，并不需要针对分库分表进行额外的代码操作，因为ShardingJdbc会在数据库驱动层拦截SQL并进行分库分表规则的匹配及路由操作。...前面我们演示了在预先规划好分库分表结构的情况下，使用ShardingJdbc实现了应用透明的分库分表操作。
导读 上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法，在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容...具体将以如下两个常见的场景进行演示：1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案；2)、已经实施过分库分表方案的系统，由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了，需要二次扩容的情况。...其具体思路是，当需要重新进行分库分表扩容时，可将现有从库直接升级成主库。例如原先分库分表结构是A、B两个分库为主库、A0、B0分别为A、B对应的从库，具体如下图所示： ?...《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们已经介绍过。...ShardingSphere分库分表在线扩容 还是以上一篇文章中的订单分库分表存储为例，将其原有的分库分表规划：1)、数据库节点2个(ds0、ds1)；2)、每个库的分表数为32张表(0~31)。
还好最后完成了2 分表配置spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource:...type: ROUND_ROBIN props: sql-show: true check-table-metadata-enabled: false3 分库配置
由数据源名称和数据表组成 绑定表：分片规则一致的主表和子表。 广播表：也叫公共表，指素有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据 在每个数据库中都完全一致。例如字典表。...在 ShardingJDBC中一般采用基于Groovy表达式的inline分片策略，通过一个包含 分片键的算法表达式来制定分片策略，如t_user_$->{u_id%8}标识根据u_id模8，分成8张表...commons-lang3 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库分表...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #分表策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc，实现了分库分表 成长心路 | 优质书单 | 面试资料 牛人故事 |
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO，硬件资源，连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
分库分表，来了，作为高级篇章，肯定会给大家带来不一样的地方，来听我唠 这篇主要是认识分库分表，和抛出一系列问题 场景引入 这里给一个面试题，看过我之前文章的小伙伴可能见过， 面试官：这边有个数据库-...单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...分库分表 垂直分库 这个其实很多人都用过，一个单体项目，比如商城，用户表，商品表，订单表，都在一个库中，微服务做的话，一个微服务一个库，这个就是垂直分库。...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点：垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平： 水平分库，水平分表，他们一般一起做，解决单表数据量多的情况，一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库，将一个数据库及其表数据，按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点：库表结构相同，但数据不同...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...读写分离 读写分离一般适用于主从结构，从节点负责读，主节点负责写 分库分表 有时数据库可能既面临着高并发访问的压力，又需要面对海量数据的存储问题，这时需要对数据库既采用分表策略，又采用分库策略，以便同时扩展系统的并发处理能力...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...软件层面包括：SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等； 硬件层面主要是增加机器性能。...分库分表详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？不要激动，冷静一下，分库分表的确解决了很多问题，但是也给系统带来了很多复杂性，下面简要说一说。
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
，最好通过分库分表来解决。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...我们在项目中放弃了这个方案，采用了shardingjdbc的方式。回到刚才的业务问题，如何对业务类型进行分库分表。...分库分表第一步也是最重要的一步，即sharding column的选取，sharding column选择的好坏将直接决定整个分库分表方案最终是否成功。...我们将消息流水按照不同的业务类型进行分表，相同业务的消息流水进入同一张表，分表完成之后，再进行分库。
今天和大家聊聊分库分表技术，大家面试的时候肯定都有这样的经历，面试官动不动就问分库分表、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。...而且这样的分表技术一般都是通过代码来进行的，需要自己开发，很少有第三方集成好的。 分库： 分库和分表就不一样了，分表是所有数据都在一个库里面，分库则不同，不同的库存放的表都是一样的。 ?...在数据量大的情况下，查询速度还是会特别慢，因为每一个库表的数据量是一样的。 分库分表： 整合上面两种方式的特点，就出现了第三种方式：分库分表，分库的同时进行分表。 ?...分库分表的特点就是如上图所示，每一个库中表都存一部分的数据，这样表不管有多大，我们都可以通过增加库来负载这个数据量。...分库分表缺点： 采用分库分表方式有一个缺点，如果我们仅仅是查询某一个数据，可以很快速的确定某一个库，然后查询返回数据。但是如果做数据统计，这个时候效率就会慢的惊人。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
