那么本篇文章我们接着上篇文章继续，来演示一下更常用的分表操作。...为什么说分表更常用呢，因为一旦跨库，就需要解决分布式事务的问题，所以很多人不想徒增麻烦，甚至是分库后，可能导致的唯一id一致等问题，都是很头疼的。接下来进入分表。分表一般都是在一个库里进行操作。...只是真实表结构的一个总称，并且我们进行查询的时候，只需要写 select * from t_order就行了， shardingJdbc会自动帮助我们去真实表中查询，并整合结果。...主要看分表的配置： 首先是有一个默认的分表策略，还配置了一个广播表，和绑定表。广播表其实主要在分库的时候用，被配置成广播表的表，在插入的时候，会在多个分片(库)中同时插入一份。...table-strategy, 表策略决定： 表策略首先给出inline, 代表使用inline策略： 分片列为： user_id 分片算法表达式： t_order_${user_id %4 +1}
而在一些互联网大公司里面，单表每天有上100w的数据业务增量时，就要考虑分库分表的策略了。否则，无论是数据的存储、访问、更新等操作，单库和单表都会影响系统和数据库的性能。 02 — 什么是分库分表？...04 — ShardingJdbc的分库分表策略 4.1 架构 在项目内引入 Sharding-JDBC 的依赖，我们的业务代码在操作数据库的时候，就会通过 Sharding-JDBC 的代码连接到数据库...它工作在客户端 4.2 分片策略 分片策略包含：分片键和分片算法，分片算法是需要自定义的，可以用于分库，也可以用于分表 Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略，这些策略全部继承自 ShardingStrategy...properties 文件中，这种方式配置比较简单，但是不能实现复杂的分片策略，不够灵活 3）yml配置 使用 Spring Boot 的 yml 配置（shardingjdbc.yml），也要依赖...总体上，需要配置的就是这两个：数据源和分片策略，当然分片策略又包括分库的策略和分表的策略 05 — 总结 sharding-jdbc是一款轻量级Java框架，以jar包形式提供服务，是属于客户端产品不需要额外部署
本文的主要内容就是通过模拟一个交易系统的订单库，来具体演示如何通过ShardingJdbc实现交易订单数据的分库分表存储。...3）、SpringBoot+ShardingJdbc实现订单分库分表规则配置 接下来我们来看下在Spring Boot项目中如何集成ShardingJdbc，并按照规划的分库分表规则进行具体的配置。...spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds${user_id % } # 配置t_order表分表策略...4）、编写订单入库逻辑测试ShardingJdbc分库分表效果 通过上述步骤，到这里我们已经从功能上完成了针对订单表的分库分表逻辑。...前面我们演示了在预先规划好分库分表结构的情况下，使用ShardingJdbc实现了应用透明的分库分表操作。
导读 上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法，在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容...具体将以如下两个常见的场景进行演示：1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案；2)、已经实施过分库分表方案的系统，由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了，需要二次扩容的情况。...《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们已经介绍过。...ShardingSphere分库分表在线扩容 还是以上一篇文章中的订单分库分表存储为例，将其原有的分库分表规划：1)、数据库节点2个(ds0、ds1)；2)、每个库的分表数为32张表(0~31)。...spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds${user_id % 2} # 配置t_order表分表策略
分片策略：真正用于进行分片操作的是分片键+分片算法，也就是分片策略。...在 ShardingJDBC中一般采用基于Groovy表达式的inline分片策略，通过一个包含 分片键的算法表达式来制定分片策略，如t_user_$->{u_id%8}标识根据u_id模8，分成8张表.../artifactId> 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库分表...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #分表策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc，实现了分库分表 成长心路 | 优质书单 | 面试资料 牛人故事 |
还好最后完成了2 分表配置spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource:
那么怎么分表，策略主要有以下几个： 配置表 + 数据表 将存储数据的表按照某种分表规则和查询路由进行分表，并新建配置表，存储和维护对应的分表规则和查询路由。...当然，如果分表规则太过灵活，这也意味着分表风险过高。 mod 取模分表 如果分 4 个表，那么用每条数据的自增ID对 4 取模，取得对应的分表编号，从而可以达到分散数据、分表的目的。...保证分表数据ID唯一性 分表最重要的一个问题就是需要保证不同分表之间的数据的ID唯一性。...分表数据的查询 — MySql MERGE 引擎分表 对于多个表，我们常常需要联合查询，那么使用 merge 表就会非常有效。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用，分表只是冰山一角，还有太多的细节需要考虑，包括分表后基础数据的存储，分表大小的选择，数据库存储引擎的选择。
例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。 单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下： ?...分表能够有效地分散存储压力和带来性能提升，但和分库一样，也会引入各种复杂性： 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。...水平分表 水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。...对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。...水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如数据id： 下面是几种ID生成策略 主键自增 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
上一篇文章我们主要搭建了一个分库分表的脚手架。里边集成了springboot框架，和mybats-plus以及相应表的增删改查。那么接下来我们就简单体验一下分库分表的实现。 一。...需求分析 我们采用最简单的 inline行内表达式策略，通过yml文件中几行简单的配置，来实现一个简单的分库操作。...分库的策略是这样的，我们向订单表中插入10条数据，订单表中有订单id和用户id, 订单id我们采用雪花id的生成算法，用户id采用自增的方式，我们又两个库，ds0和ds1, 然后 userId%2, 匹配到不同库中...spring: profiles: active: db 在添加一个配置文件 application-db.yml, (主要是为了后边再加一个application-table.yml演示分表...下一篇我们介绍分表。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。分库有垂直分库、水平分库；分表有垂直分表、水平分表。...尽管采用分表策略在一定程度上减少了整体的数据操作量，但这种策略无法完全解决单张表所承受的巨大访问压力。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略，水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例，可将表的主键ID按一定数值进行分表，或按年份进行分表，具体原因如下。...电商订单表的主键ID做为分表策略的判断条件，可以提升数据处理和查询的效率。例如，可以将主键ID按照一定的数值范围进行分表，这样每个分表就可以独立进行数据查询和更新操作，从而减少大型数据库操作时的延迟。...尽管分表策略降低了整体的数据操作量，但单张表的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时，同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担，而其他数据库访问量则相对较低的现象。
前面几篇文章我们都是通过yml配置文件的方式，简单实现了 inline模式下的分库分表。 通过yml的方式，我们需要在配置文件中配置数据源和分库分表的策略表达式。...return ruleConfiguration; } } 这个类中，配置了数据源的集合，同时在getUserInfoTableRuleConfiguration 方法中配置了order表的分库分表策略...SpringApplication.run(ShardingInlineJavaApplication.class, args); } } 好了，万事具备，接下来写一个测试的Controller, 测试一下分库分表的策略是否生效即可...关于inline模式的分库分表到这里就告一段落了，在这一部分中，我们详细介绍了inline模式如何分库，如何分表，以及如何使用java config 实现。...下一部分我们重点研究下一种策略， standard标准策略的分库分表。
分库分表：就是将数据分散存储，是将单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...二、拆分策略 2.1 垂直分库 特点：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。...每个库的数据都不一样 所有库的并集是全量数据 2.4 水平分表 特点：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。...每个表的结构都一样 每个表的数据都不一样 所有表的并集是全量数据 2.5 组合策略 在实际应用中，可以同时采用分库和分表的策略，根据业务需求和系统负载情况来选择合适的分库分表策略。...三、分库分别键 3.1 业务键 根据业务需求，选择具有业务含义的键作为分库分表的依据，例如，按照用户ID分表 3.2 时间键 对于大部分应用来说，按时间进行分表是一个常见的选择，
二、切分策略 如前面所提到的，切分是按先垂直切分再水平切分的步骤进行的。垂直切分的结果正好为水平切分做好了铺垫。垂直切分的思路就是分析表间的聚合关系，把关系紧密的表放在一起。...参考资料： 《MySQL性能调优与架构设计》 注：本文图片摘自《mysql性能调优与架构设计》一 书 第一部分：实施策略 ?...图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前，需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库schema.一个好的建议是绘制一张数据库...3.实施阶段 如果项目在开发伊始就决定进行分库分表，则严格按照分析设计方案推进即可。...第二部分：示例演示 本文选择一个人尽皆知的应用：jpetstore来演示如何进行分库分表(sharding)在分析阶段的工作。
，难以扩展，在考虑性能水平扩展的时候，分库分表就是一个很好的切入点。...比如流水型数据，属于周期性业务，那么我们可以完全按照时间维度（天）来进行分表。 分表的规则是能够对1张表生成多个子表。 ?...而在分库分表的拆分中，我们怎么实现统一而完整的方案呢， 假设目前的业务需求支持的表分为几类，一类是周期表，一类是固定表，还有一类是数据字典表。 周期表的时间维度有五类，年，月，日，周等。...而对于固定表，没有时间维度，即数据是覆盖型的，比如存在500万数据，那么数据总量是相对稳定的，但是数据状态会不断发生变化，这类表的分表策略就相对限制一些，思路就是单库单表，基本上拆分成100-400个都是基本可控的...而对于配置表来说，单表数据量少数的情况下，是设置为全局模式，当然这类表是越少越好。 所以分库分表的一个理念就是没有拆不开的表，只有拆不开的逻辑。
因此，使用数据库的分库分表，能够立竿见影的提升系统的性能，关于为什么要使用数据库的分库分表的其他原因这里不再赘述，主要讲具体的实现策略。请看下边章节。...二、分表实现策略 关键字：用户ID、表容量 对于大部分数据库的设计和业务的操作基本都与用户的ID相关，因此使用用户ID是最常用的分库的路由策略。用户的ID可以作为贯穿整个系统用的重要字段。...（当然，还可以根据类别等进行分表操作，分表的路由策略还有很多方式） 接着上述电商平台假设，订单表order存放用户的订单数据，sql脚本如下（只是为了演示，省略部分细节）： ?...四、分库与分表实现策略 上述的配置中，数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。...分库分表的策略相对于前边两种复杂一些，一种常见的路由策略如下： １、中间变量 ＝ user_id%（库数量*每个库的表数量）; ２、库序号 ＝ 取整（中间变量／每个库的表数量）; ３、表序号 ＝ 中间变量
可支持数据源、表与分片及读写分离策略的动态切换； 数据治理。...（包括分库分表+读写分离）配置根节点 ├ ├──rule 分库分表（包括分库分表+读写分离）规则 ├ ├──configmap...，并集成sharding-jdbc2.x最新特性orchestration； 假设分库分表行为如下： 将authuser表分到4个库（user0~user_3）中； 其他表不进行分库分表，保留在default_db...--auth_user表sharding策略:无 --> 申明的logic-table表, 即不需要分库分表的表, 全部走默认数据源-->
拆分策略有什么？ 1....拆分策略 分库分表 的 拆分方式： 垂直拆分 垂直分库 垂直分表 水平拆分 水平分库 水平分表 ⚪ 垂直拆分 垂直分库： 以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中去。...②每个表的数据也不一样，一般通过一列(主键/外键)关联。 ③所有表的并集是全量数据。 ⚪ 水平拆分 水平分库： 以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。...特点： ①每个库的表结构都一样。 ②每个库的数据都不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 水平分表： 以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中去。 特点： ①每个表的表结构都一样。...MyCat： MyCat 是数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及shardingJDBC技术。 4.
4.X 实现分库分表功能 shardingjdbc5-spring：使用 shardingsphere-JDBC 5.X 实现分库分表功能 idgenerator: 基于 grpc 实现一个简单的服务端...ID 生成器 下面我们展示如何运行 shardingjdbc4-spring 模块，shardingsphere JDBC 4.x 如何整合 spring 实现分库分表功能。...：单条记录 订单明细表 t_ent_order_item：N 条记录 订单每年预估生成记录 1 亿条，数据量不大也不小，笔者参考原来神州专车的分库分表方式，制定了如下的分库分表策略： 订单基础表按照...然后这四个分库分别执行 doc 目录下的 shardingjdbc-spring.sql 文件。 执行结果如下图所示，每个分库都包含订单基础表 ， 订单详情表 ，订单明细表 。...2.分库分表算法 分别配置分库策略和分表策略 , 每种策略都需要配置分片字段（ sharding-columns ）和分片算法。
作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 公众号：知识浅谈 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法 这次都给他拿下 为什么 MySQL分库分表使用逐渐增多了...spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.employee.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=database-inline # 默认主键生成策略采用...SNOWFLAKE #机器唯一标识 spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.snowflake.props.worker-id=666 #显示分库分表后执行的...mybatis-plus进行操作使用 Mapper文件 import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.itlaoqi.shardingjdbc.entity.Employee...} } Test类 import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.itlaoqi.shardingjdbc.entity.Employee
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