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Shared Pool Statistic

大家久等,前段时间都在讲Python运维方面的知识,从从这期开始继续讲解awr报告的其他部分 ---- 这期针对Shared Pool Statistic 部分做说明 ? 这部分主要是Oracle Shared Pool 的性能指标 Memory Usage %: 该指标指的是Oracle数据库Shared Pool的使用率,适用于OLTP系统 该指标一般要求在70%-85% 之间 过高说明Shared Pool 剩余空间不足,我们需要查找具体原因或者增加其空间 过低说明Shared Pool 剩余空间过多,造成内存的浪费需要减少Shared Pool 的大小 ---- % SQL with executions>1: 该指标指的是Shared Pool 中的SQL语句执行次数大于1的比例,适用于OLTP系统 该指标越高越好,如过低说明SQL 未被复用,请检查绑定变量的问题 Pool内存比例 该指标越低说明Shared Pool内存更多的被用在存储不能复用的语句上 从侧面反映出硬解析比较严重 ---- 下期预告 Top 5 Timed Events

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Oracle参数解析(shared_memory_address&hi_shared_memory_address)

从这节开始讲其他的参数,参数从v$parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter/ 如无特殊说明数据库版本为11.2 SHARED_MEMORY_ADDRESS HI_SHARED_MEMORY_ADDRESS ? SHARED_MEMORY_ADDRESS 和 HI_SHARED_MEMORY_ADDRESS参数指定SGA的起始地址 多数OS中会在linktime时指定SGA开始地址,这时该参数会被忽略 参数类型 :整型 默认值:见0 是否可修改:修改需重启数据库 其他 32位系统中SHARED_MEMORY_ADDRESS指定整个地址 64位系统中 SHARED_MEMORY_ADDRESS指定 low-order 32 bits of a 64-bit address HI_SHARED_MEMORY_ADDRESS 指定high-order 32 bits of a 64-bit address 如果两者都是

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    GitLab 配置 Shared Runners

    使用root登录gitlab 在Admin area Runnner 中 找到需要的token 和 链接

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    Jenkins(Shared worspace plugin)

    Shared+workspace+plugin 官网: https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Shared+workspace+plugin Save. 3) Go to the job configuration page, now you able to select "Shared Workspace" here.  - sometimes, on fresh copied job, shared-space url parameter not saving to config on first "save" 与Shared worspace plugin对应的xml配置文件是: <JENKINS_HOME>/org.jenkinsci.plugins.sharedworkspace.SharedWorkspace.xml

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    std::shared_ptr

    shared_ptr template< class T > class shared_ptr; (C++11 起) 多个shared_ptr管理同一个指针,仅当最后一个shared_ptr析构时,指针才被 引用计数指的是,所有管理同一个裸指针(raw pointer)的shared_ptr,都共享一个引用计数器,每当一个shared_ptr被赋值(或拷贝构造)给其它shared_ptr时,这个共享的引用计数器就加 多个无关的shared_ptr管理同一裸指针 只能通过复制构造或复制赋值其值给另一 shared_ptr ,将对象所有权与另一 shared_ptr 共享。 用另一 shared_ptr 所占有的底层指针创建新的 shared_ptr 导致未定义行为。 (shared_ptr p1, shared_ptr p2); // 使用 f(shared_ptr(new A), shared_ptr(new B));

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    通过Shared Informer扩展Kubernetes

    shared informer监听特定的资源;工厂帮助你创造你需要的。 this case a Pod informer := factory.Core().V1().Pods().Informer() // Create a channel to stops the shared 一个dirty hack十分明显;我使用Shared Informer来自动手动重新启动pod,就像向你展示的一样 我正在使用AWS,我想把一些EC2标签推送去作为kubelet标签。 我使用了Shared Informer,但这一次是为了观察新节点何时加入集群。我可以从新节点获得AWS instanceID(它本身是一个标签),并使用AWS API。 所有内容都是shared informer中AddFunc的一部分。

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    T1051: Shared Webroot

    笔者查看 Mitre ATT&CK T1051时,发现该技术已被弃用,即该项技术已过时,没有在野使用的案例。

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    error while loading shared libraries: libhwloc.so.5: cannot open shared object file: No such file or

    安装一个服务的时候碰到了这个问题: error while loading shared libraries: libhwloc.so.5: cannot open shared object file

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    综合指南:postgresql shared buffers

    一旦在shared_buffers中命中,那么读就不会下沉到操作系统缓存。如果shared buffer和操作系统缓存有相同页,操作系统缓存中的页很快会被驱逐替换。 如果给shared buffer很小值会怎么样? 数据库操作都在shared buffer,所以最好为shared buffer分配足够空间。 建议值多大? PG推荐系统内存的25%给shared buffer,当然可以根据环境进行调整。 如果查看shared buffer中内容? PG的buffer cache扩展可以帮助实时查看shared buffer中内容。 为什么Aurora PG推荐75%的内存给shared buffer? Aurora不使用文件系统缓存,因此可以提升shared_buffers大小以提升性能。最佳实践值为75%。

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    POSIX之Shared Memory Object

    VxWorks支持POSIX的shared memory object - 通过shm_open()获得文件描述符,然后使用mmap()进行映射。shared和private方式都支持。 这个文件系统,不支持常见的读写操作,只支持shm_open()和shm_unlink() /* establishes a connection between a shared memory object and a file descriptor */ int shm_open(char *name, int oflag, mode_t mode); /* remove a shared memory return; } /* 映射SHM到当前进程 */ pData = (int *)mmap(0, 0x1000, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED return; } /* 映射SHM到当前进程 */ pData = (int *)mmap(0, 0x1000, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED

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    4shared_rapid fire

    省力下载网盘rapidshare、hotfile、megaupload、filesonic、fileserve中的文件 一个提供中转下载的网站: www.s...

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    解决:error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No

    2、原因 3、解决办法 1、问题 源码安装完OpenSSL后,执行openssl version命令 启动web服务器的时候,如nginx 以上操作后可能会出现error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No 2、原因 执行ldd + 程序、可执行文件的绝对路径命令,你就会发现,是因为找不到库的位置造成的

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    make_shared 和正常的 shared_ptr 构造函数有什么区别

    问题 std::shared_ptr<Object> p1 = std::make_shared<Object>("foo"); std::shared_ptr<Object> p2(new Object ("foo")); 我看到很多人都推荐使用 make_shared,因为它比 shared_ptr 构造函数来的更高效,但我搞不懂是为什么? 回答 它们的区别在于 make_shared 只有一次内存申请操作,而 shared_ptr 构造函数会有两次。 shared_ptr 对象会管理两部分内容, 控制块,比如引用计数、deleter 等等 要被管理的对象 当调用 make_shared 的时候,会申请一份足够大的内存同时给控制块和对象使用。 当然 make_shared 这样的做法也是有弊端的。当 shared_ptr 都离开了各自的作用域,被管理的对象也无法被析构。

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    A Comprehensive Guide: PostgreSQL Shared Buffers(译)

    译者注: 这里提到的,如果给操作系统分片的缓存值太小,意味着将大部分内存分配给shared buffers,除了上面提到的原因,笔者查阅了很多资料,关于Postgresql实例的OS cache和shared 译者注:以下翻译自 https://distributedsystemsauthority.com/optimizing-postgresql-shared-buffers/ PostgreSQL shared_buffers 从shared_buffers收集信息并将其放在pg_buffercache中以供查看。 因此,Aurora PostgreSQL可以通过增加shared_buffers来提高性能。 ,你会遇到set shared_buffers值小于75%的情况。

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    error while loading shared libraries: libXv.so.1: cannot open shared object file: No such file or di

    error while loading shared libraries: libXv.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

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    C++核心准则R.22: 使用make_shared()构建共享shared_ptr

    R.22: Use make_shared() to make shared_ptrs R.22: 使用make_shared()构建共享shared_ptr Reason(原因) If you first 如果你首先构建一个对象然后将它交给shared_ptr的构造函数,和使用make_shared的情况相比,你(很有可能)多执行了一次分配动作(和将要发生的一次释放动作)。 Example(示例) Consider(考虑下面的代码): shared_ptr<X> p1 { new X{2} }; // bad auto p = make_shared<X>(2); / Enforcement(实施建议) (Simple) Warn if a shared_ptr is constructed from the result of new rather than make_shared (简单)如果使用new的结果构造shared_ptr而不是make_shared,报警。

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    ubuntu下运行genymotion报错:error while loading shared libraries: libgstapp-0.10.so.0: cannot open shared

    ubuntu下安装好了Genymotion,然后进到安装目录下运行的时候却报错: error while loading shared libraries: libgstapp-0.10.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory ?

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    2019-03-26 Gitlab的第一个shared Runners配置(shared类型)

    Gitlab的第一个Runners配置(shared类型) https://www.xiajunyi.com/pages/p42.html ×文章目录 1. 我下面的实例中定义的是shared类型的runner,所有用户可以共享。 (image-35b995-1553602044842)] 查看当前shared类型runner的token值 ?

    4.8K20

    Nginx启动报错:sbinnginx: error while loading shared libraries: libpcre.so.1: cannot open shared object

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