人工神经网络由多层神经元构成，对于单个神经元而言，首先对接收到的输入信号进行线性组合，示意如下
近日，介绍开源向量数据库系统 Milvus 的技术论文 “Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System” 被数据库领域国际顶级会议 SIGMOD’21 录用。Milvus 项目由 Zilliz 公司于 2019 年发起，现在是 LF AI & Data 基金会旗下孵化项目。Zilliz 作为论文的作者单位，将受邀出席今年 6 月 20 日- 6 月 25 日在中国西安举办的 SIGMOD’21 大会并发表主题演讲。
SIGMOD 年度吉姆 · 格雷博士论文奖旨在表彰上一年度数据库领域的最优秀博士论文。以前，该奖项被称为 SIGMOD 博士论文奖。2008 年，为了纪念 1998 年度图灵奖得主、美国数据库专家吉姆 · 格雷（ Jim Gray），该奖项经 ACM 委员会一致同意正式更名为 ACM SIGMOD 吉姆 · 格雷博士论文奖。
数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它的发展历程也是随着计算机技术的进步而不断演化的。早期的数据库技术主要是基于文件系统的存储管理，后来随着关系型数据库的出现，数据库技术得到了快速的发展。如今，随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断地进化和创新，涉及到的领域也越来越广泛，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等等。
电影届有个奥斯卡奖，是国际上最具权威和专业性的电影类奖项。如果能拿到这个奖项，就代表你的演技已经走出国门，受到全世界的认可甚至喜爱。 而数据库领域，也有一个类似的“奖项”，那就是 SIGMOD 会议。 SIGMOD 会议全称 ACM SIGMOD 数据管理国际会议，是由美国计算机协会 (ACM) 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最⾼学术地位的国际性学术会议。一直以来，中国学者的论文被 SIGMOD 接收的比例都很小，中国万维⽹联盟上的⼀个分析报告指出：截止到 2006 年，SIGMOD 上共接收了
ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。会场位于阿姆斯特丹市的一座建筑Beurs van Berlage，在1896年至1903年期间曾是证券和商品交易所，现在用来举办音乐会、展览和会议。每年SIGMOD大会都会吸引来自全球各国的数据库领域牛人大咖参会交流，这将是一场精彩纷呈的数据库领域研究分享及交流切磋的盛会，今年大会全球有超过1000名与会者，美洲占 35%、欧洲占 44%、亚洲占 20%。 SIGMOD 2019会场建筑-Beurs
国产数据库的火热从来不是一夜时间的事情，虽然看起来像是一夜梨花开，但更重要是一直以来源头创新工作的厚积薄发。 6月20日-25日，2021 ACM SIGMOD 即将在西安举行。在今年的SIGMOD会议现场，来自腾讯云数据库TDSQL的大咖们将受邀分享自己的洞见和理论创新成果，展示腾讯云数据库TDSQL在数据库基础创新领域的最新探索和研究成果。 今年，TDSQL相关论文被入选SIGMOD，领域涉及分布式数据库事务处理、存储等关键技术领域，致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。其中，腾讯云原生数据
6月20日-25日，2021 ACM SIGMOD 在西安举行，腾讯云数据库TDSQL两篇论文入选，领域涉及分布式数据库事务处理、存储等关键技术领域，致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。 数据库作为三大基础软件技术之一，安全可控的发展不仅要依靠前沿基础技术创新，同时包括在人才、应用等生态领域的融合发展。腾讯云数据库TDSQL一直致力于进一步推动AI、新硬件、云计算等技术和数据库技术的深度融合创新，并加大对数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态的建设投入，助力国产数据库学术人才培养和技术创新
工作久了，人总会有种忘记初心的感觉。 相信每个人小时候都想过成为一名科学家，只不过到后来，连自己都忘了。 当一名科学家确实不容易，学术研究难，薪酬待遇还不高，如果不是真的热爱，很难走下去。 但在腾讯，你可以把学术当成工作，工作就是做学术，而且两者都可以做得很好。是的，你没有听错。 今天，腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选SIGMOD和ICDE的收录论文。其中，SIGMOD、ICDE、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 另外，据说在学术圈，一篇SIGMOD或者ICDE就能当副教授了？这么看的话，
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 近日，ACM SIGMOD官网公布了2022年度吉姆·格雷博士论文奖（SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award），获得这一荣誉的是加州大学伯克利分校博士毕业生Chenggang Wu。 继去年首位华人（姚班助理教授张焕晨）获得奖后，今年是第二个华人面孔被授予该奖项！ ACM SIGMOD博士学位论文奖于2006年成立，每年颁发一次，旨在表彰数据库领域博士候选人的优秀研究成果。2008年，ACM理事会重新命名该奖项，以纪念1998
ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议 6 月30日到7 月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。会场位于阿姆斯特丹市的一座建筑Beurs van Berlage,在1896年至1903年期间曾是证券和商品交易所，现在用来举办音乐会、展览和会议。每年SIGMOD大会都会吸引来自全球各国的数据库领域牛人大咖参会交流，这将是一场精彩纷呈的数据库研究分享及交流切磋的盛会，今年大会全球有超过1000名与会者，美洲占 35%、欧洲占 44%、亚洲占 20%。 SIGMOD 2019会场建筑-Beur
经典的BP神经网络通常由三层组成: 输入层， 隐含层与输出层.通常输入层神经元的个数与特征数相关，输出层的个数与类别数相同， 隐含层的层数与神经元数均可以自定义.
, 自变量和因变量之间的关系是一条直线 , 叫做一元线性回归分析 ; 如果有多个自变量 , 自变量与因变量是线性关系 , 叫做多远线性回归分析 ;
今天，腾讯云两项数据库内核技术最新研究成果同时入选SIGMOD和ICDE的收录论文。 其中，SIGMOD、ICED、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 先上干货： 成功入选2021年SIGMOD 研究类长文的论文主题为“Spitfire:A Three-Tier Buffer Manager for Volatile and Non-Volatile Memory”。 在这篇论文中，腾讯云原生数据库内核团队首次提出了多级缓冲管理器Spitfire的概念，通过一种新颖、低代价且有效的热数据识别方法
看看下图，如果我们的网络在左上角的数据训练的，已经找到了两者的分隔面w，如果测试数据是右下角这样子，跟训练数据完全不在同一个分布上面，你觉得泛化能力能好吗？
前言：腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心，联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台，吸引汇聚顶尖专业人才，在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关，突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题，推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。 本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。 SIGMOD，全称数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data），是由美国计算机协会（ACM）
电影届有个奥斯卡奖，是国际上最具权威和专业性的电影类奖项。如果能拿到这个奖项，就代表你的演技已经走出国门，受到全世界的认可甚至喜爱。 而数据库领域，也有一个类似的“奖项”，那就是SIGMOD会议。 SIGMOD会议全称ACM SIGMOD数据管理国际会议，是由美国计算机协会 (ACM) 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最⾼学术地位的国际性学术会议。一直以来，中国学者的论文被SIGMOD接收的比例都很小，中国万维⽹联盟上的⼀个分析报告指出：截止到2006年，SIGMOD上共接收了1790篇论⽂，⽽其中
在当前，随着新一轮技术浪潮的兴起，以传统计算机技术为基础的信息时代正逐步过渡到由人工智能、云计算等关键技术驱动，各领域趋向融合的信息新时代。在这一背景下，数据库技术也正朝着崭新的方向不断发展。前不久刚结束的 ACM SIGMOD 2021 大会上，就涌现出很多值得关注的前沿技术热点。 为了让更多的数据库从业者能了解数据库领域的最新研究成果，熟悉行业前沿发展趋势，近日，腾讯云数据库联合深圳计算机学会数据科学与工程（DSE）专委会，举办了一场围绕 SIGMOD 2021 与数据库前沿研究热点的线上研讨会分享活动
前几天看了BN的那篇经典论文《《Batch Normalization_ Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》，心中留有很多疑惑，今天大概弄明白了，这里记录一下。
“ 导语： ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况 ” 回顾SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”，而第二天的Keynote主题是区块链，更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术，据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展，至
文章出处：腾讯科技 6月20日-25日，数据库顶会2021 ACM SIGMOD 在西安举行，腾讯云数据库TDSQL团队两篇论文入选。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。腾讯云数据库两篇入选论文涉及多级缓冲管理器Spitfire概念的首次提出和多种级别强一致性的创新突破，致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。在本次大会中，腾讯云数据库技术总监邱敏分享了腾讯云原生数据库发展过程中遇到的挑战和技术创新点。 在今年的研究类论文“Spitfire : A Three-
6月13日消息，腾讯云数据库TDSQL和中国人民大学合作的2篇论文成功入选行业优质会议SIGMOD，被SIGMOD2024Research Full Paper（研究类长文）收录。
在当前，随着新一轮技术浪潮的兴起，以传统计算机技术为基础的信息时代正逐步过渡到由人工智能、云计算等关键技术驱动，各领域趋向融合的信息新时代。在这一背景下，数据库技术也正朝着崭新的方向不断发展。前不久刚结束的 ACM SIGMOD 2021 大会上，就涌现出很多值得关注的前沿技术热点。 为了让更多的数据库从业者能了解数据库领域的最新研究成果，熟悉行业前沿发展趋势，近日，腾讯云数据库联合深圳计算机学会数据科学与工程（DSE）专委会，举办了一场围绕 SIGMOD 2021 与数据库前沿研究热点的线上研讨会分享
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。 SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”；第二天的Keynote主题是区块链，更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术，据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展，至今还存在一些争
回顾数据库领域数十年的发展历程，每一次技术革新浪潮的开端，都源自于从业人员在行业技术前沿一次又一次的探索。 在当前，随着新一轮技术浪潮的兴起，以计算机、通信、互联网等为技术支撑的信息时代，正逐步过渡到以人工智能、云计算、大数据、物联网为关键技术引领的智能新时代。智能化、湖仓一体化、超融合化等发展趋势，被越来越多地落地实践。 比如，为应对海量复杂场景数据服务在性能、成本、服务等方面的需求，数据库正呈现出底层多模多引擎的融合、开发者接口的融合、软硬一体交付以及全链路生态的融合的趋势。腾讯云将原有的TDSQL
新粉请关注我的公众号 在最近费城召开的SIGMOD2022上，Databricks当仁不让成为了赢家，一共拿到了两项大奖： 1.Spark拿到了SIGMOD System Award 2.Photon拿到了Best Industry Paper Award SIGMOD和VLDB是数据库领域两大顶级会议。后面还跟着ICDE。有人认为这三大会差不多，但是大部分人还是觉得ICDE差一点。 2020年以前我每年会尽量争取去其中一个会议，以便紧跟形势。疫情起来以后就没去过了。有关SIGMOD是啥就不多介绍了，很
AI 科技评论：日前，ACM（国际计算机学会）公布了 2018 年度 ACM 杰出科学家名单，全球共有 49 名研究人员入选。其中，华裔学者的表现非常出色，上榜的共有 12 名，占总榜单比例近四分之一。
雷锋网AI 科技评论：日前，ACM（国际计算机学会）公布了 2018 年度 ACM 杰出科学家名单，全球共有 49 名研究人员入选。其中，华人学者的表现非常出色，上榜的共有 12 名，占总榜单比例近四分之一。
6月20-25日，2021届 SIGMOD大会在在西安举办，这也是07年后此大会再度回归中国。ACM SIGMOD大会自1974年美国首届起，被公认是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，收录的论文代表了数据库相关技术的最高水平，也是未来技术发展的重要风向标。此次腾讯云数据库技术最新研究成果入选SIGMOD论文，其技术创新和行业引领进一步受到认可。 （腾讯云数据库技术总监-邱敏） 6月23日，腾讯云数据库技术总监邱敏老师受邀为大会带来主题演讲《The Evolution of Tence
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
损失函数一般有四种，平方损失函数，对数损失函数，HingeLoss0-1损失函数，绝对值损失函数。将极大似然函数取对数以后等同于对数损失函数。在逻辑回归这个模型下，对数损失函数的训练求解参数的速度是比较快的。至于原因大家可以求出这个式子的梯度更新
本期将为大家介绍香港理工大学Jieming Shi 团队招收博士生、博士后等若干岗位信息。 学校院系简介 香港理工大学位于中国香港特别行政区，QS 排名世界 65，THE 排名 79。计算机系（Department of Computing）QS 学科排名 51-100。 导师信息 Jieming Shi 博士，助理教授。主要研究领域为大数据、数据挖掘、机器学习；主要科研成果发表于 SIGMOD，VLDB，NeurIPS，WWW，TKDE，ICML 等，获得 VLDB 2021 Best Paper Aw
导语： 近日，腾讯云数据库又有两项数据库内核技术的最新研究成果分别入选了国际数据库顶级会议ICDE和SIGMOD的收录论文。其中，中国科技大学金培权老师团队和腾讯云原生数据库TDSQL-C(原CynosDB)内核团队联合发表的最新研究成果入选ICDE 2021。 该研究成果是基于双方与“2019年腾讯犀牛鸟基础平台技术专项计划”联合产生的产学合作成果。腾讯犀牛鸟基础平台技术专项计划旨在开放腾讯在基础平台层面的技术挑战，搭建产学研合作平台，共同推进技术应用落地与创新，并培育优秀人才。 1 近年来，随
忽如一夜春风来，大数据之漫山遍野的开。如今的IT界，言必称大数据云计算，高级一点的还有机器学习人工智能。数据科学正在如火如荼的在IT公司里发展。数据科学家们出身五花八门各行各业。所谓八仙过海各显神通。我本人对于杰出的数据科学家们有着崇高的敬意，并无贬低一切的念头。然而这个方兴未艾的数据科学家满地走的今天，对数据的解读这件事情对普通人到底意味着什么，的确也非常的值得我们去思考。 在Database学术圈里有一段陈年公案，对于我们理解当前的大数据泡泡颇有借鉴之处。Database的两大顶级会议分别是: SIGM
比如，在互联网广告和推荐系统中，曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大，说明这项内容被用户点击的可能性越大，越应该将该内容放置到更加醒目的位置。
随着大数据时代的到来，传统的数据管理正逐步地向基于语义的知识管理转变。“知识图谱”作为一种知识表示方法，对于正确理解用户查询意图，提高互联网搜索精度能起到重要的提升作用；因此“知识图谱”近年来受到国内外主流的互联网公司普遍关注。 邹磊博士等在其VLDB Journal论文《gStore: a graph- based SPARQL query engine》中提出利用图数据库技术来存储基于RDF[1]标准的知识图谱数据。不同于传统的基于关系数据库方法来存储知识库图谱数据，基于图数据库索引技术能极大的降低
关系这个词无论是对数据库圈子里的人，还是对我们中国人，都有特殊的意思。我记得本科刚上数据库的时候，老师特地解释说我们讲的是关系数据库，底下很多人一脸懵逼，不知道此关系和彼关系到底是什么关系。
在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。可以看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。
Michael Stonebraker，1943年出生，2015年获得计算机界有诺贝尔奖之称的图灵奖。这是一个传奇的人物，在计算机界尤其在做database系统的人里面无人不知无人不晓，有着无数的崇拜者。同时也是database的community的一座大山，说说话有着很多的影响力。我作为一个小虾米，其实不具备资格去客观公正的评价这样一个人。但是作为讲故事的一部分，不妨给出自己一个极具有偏见的评价：一个拿了图灵奖的business man，一个开了很多公司又卖了很多公司的教授。 Stonebraker最开始
本文来自 NebulaGraph 的软件工程师文豪在美国费城参加 2022 年 SIGMOD 大会时的见闻。SIGMOD 是数据库领域的顶级会议之一，是 CCF 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索领域 A 类会议。
这个课程啥也没讲，就用一个最简单的例子引出神经网络。下图所示ReLu激活函数，全称是rectified linear unit，后面还会出现一个其他的激活函数。
机器学习有3大类算法，回归，分类和聚类，其中回归和分类属于监督学习，而聚类则属于非监督学习。线性回归和逻辑回归是机器学习中最为基础，最广为人知的模型。
1 概述 Logistic Regression 即 逻辑回归，属于监督学习，输入x(特征数据)，输出为0或1(显然是二分类)。为什么要用逻辑回归讲神经网络基础呢？我觉得这个相对比较简单，易懂
从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logistics [lə’dʒɪstɪks]的音译字,并不是因为这个算法是突出逻辑的特性.
近年来，传统关系数据库内核的突破性工作变得越来越少，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加。面对这些“连接”，关系数据库的不适应性逐步凸显，图数据库作为NoSQL中关注度最高，发展趋势最明显的数据库，在大数据时代开始被广泛关注。
作为数据库领域的“风向标”，SIGMOD会议拥有40年发展历史，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果。
AI科技评论报道 AI科技评论今天推出香港高校博士招聘计划，来自香港理工大学计算机系石杰明博士的团队等你加入。 石杰明博士 导师简介： 石杰明博士，助理教授。主要研究领域为大数据、数据挖掘、机器学习；主要科研成果发表于SIGMOD，NeurIPS，VLDB，WWW，TKDE，ICML等，获得VLDB 2021 Best Paper Award 以及ACM SIGMOD 2022 Research Highlight Award。 本科毕业于南京大学，博士毕业于香港大学，曾在新加坡国立大学从事博士后研究，
昨日，Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron，以下为官方文档摘译： 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件。正如你猜测的那样，实时分析这些事件是一个巨大的挑战。目前，我们主要的分析平台是开源的分布式流计算系统Storm。但是随着Twitter数据规模变大和多样化，我们的需求已经发生了改变。因此，我们设计了一个新系统Heron——实时分析平台，它可完全兼容Storm的API。我们在昨天的SIGMOD 2015上正式推出。 基本原理和方法： 实时流系统是在大规模数据分析的基础上
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