在 Android 10 及更高版本上支持了"动态分区",所以 ROM 包中看不到了传统的 system.img 等镜像。支持的动态分区包括:
在Android中系统通过脚本build/tools/releasetools/build_super_image.py内部去调用lpmake工具生成super.img镜像
查看分区格式 # df -hT // ext4 文件格式 Filesystem Type Size Used Available Use% Mounted on /dev/system ext4 2.0G 112.4M 1.8G 6% / devtmpfs devtmpfs 107.2M 0 107.2M 0% /dev tmpf
放大镜:淘宝等电商页面应用广泛... 思路:先让move块和bimg块隐藏,当鼠标移动到box上时,使move块和bimg块显示,获取鼠标当前的位置,然后经过计算给与move块和bimg块适当的值实现放大镜效果
如果我们给客户制作网站,客户会发送过来一堆的图片,这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄的。有一个问题就是这些图片会比较大。那我们就需要对这些图片进行压缩的处理,这就是我写的这个脚本的实际用途。
本文描述是基于高通平台,在emmc上增加一块分区,并挂载自己制作的ext4格式的镜像。作者是第一次弄这个,很多都不是很懂,有不对的地方请指教,经过一番某度和某歌之后,我慢慢知道怎么动手。原来只需要简单的增加几句内容就可以轻松挂在上自己的镜像文件。接下来讲解如何增加分区以及如何挂载镜像。
SeetaFace6:https://github.com/SeetaFace6Open/index
那时的我,对于未来有很多遐想:写小说、写时评、写诗歌... 总而言之,就是成为一个文字工作者
在 Singularity 中如果需要限制容器的资源,也可以通过 Linux 的 cgroup 来实现。Singularity 对资源的限制是通过一个 .toml 文件来定义的,Singularity 提供了一个样例配置文件 /etc/singularity/cgroups/cgroups.toml,后面做资源限制的时候可以参考。
和Docker类似,要运行 Singularity 也需要先获取镜像,Singularity 可以从Singularity Hub 或者 Docker Hub 来获取已存在的镜像。
Singularity中也提供了类似Docker中通过Dockerfile来创建镜像的功能,我们可以把创建镜像的内容写到Singularity文件中,然后使用Singularity这个文件来构建镜像。
三次握手只是一个数据传输的过程,但是,我们传输前需要一些准备工作,比如将创建一个套接字,收集一些计算机的资源,将一些资源绑定套接字里面,以及接受和发送数据的函数等等,这些功能接口在一起构成了socket的编程
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实例来源于Halcon例程color_fuses.hdev--classify fuses by color
在此镜像目录之上运行容器,这里需要使用 “--writable” 选项来使其可写。
Singularity 提供了几种安装方式,这里选择使用编译 rpm 包的方式来安装。
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要在 Singularity 中运行图形程序需要重新制作一个镜像,使其包含执行图形应用程序需要的环境和程序,这里还是通过 sandbox 的方式来制作一个可以运行图形程序镜像。
DSL搜索 词库准备 骚年 帅气 新闻网 新闻 闻网 新 闻 网 索引准备 PUT /shop { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 0 } } POST /shop/_mapping { "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "typ
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KMeansClustering.m function idx = KMeansClustering(X, k, centers) % Run the k-means clustering algorithm. % % INPUTS % X - An array of size m x n containing the points to cluster. Each row is % an n-dimensional point, so X(i, :) gives the coordinates o
插件我就不多介绍了,在我整理的《常用JQuery插件整理》里介绍,也有示例。但在实际运用中,我发现一个插件无法达到的效果,语言比较难描述,看图说话吧
Singularity 运行容器的时候默认会使用当前用户来运行容器,但是对于有些由于安全问题必须使用root来运行的容器,默认就是root了,对于这种情况,可以通过 --security 来指定用户来运行容器。
家乡旅游景点网页作业制作 网页代码运用了DIV盒子的使用方法,如盒子的嵌套、浮动、margin、border、background等属性的使用,外部大盒子设定居中,内部左中右布局,下方横向浮动排列,大学学习的前端知识点和布局方式都有运用,CSS的代码量也很足、很细致,使用hover来完成过渡效果、鼠标滑过效果等,使用表格、表单补充模块,为方便新手学习页面中没有使用js有需要的可以自行添加。 ❤ 【作者主页——🔥获取更多优质
WebP是Google近几年推出的新型网络图片格式,有静态和动态两种类型,其中静态webp比jpg和png的压缩率都要大,而且失真率接近于png,远胜于jpg,因为他支持8位的透明通道。而动态webp比gif好了不止一两点,gif只支持2位的透明通道,而且图片锯齿严重。OK,既然有这么牛逼的图片格式,我们当然要好好使用了,而且现在Android端有Facebook推出的Fresco框架完美支持,不仅静态还是动态。可惜,现在制作WebP的工具寥寥无几,更不用说动态WebP了,只能靠Google提供的命令行工具
U-Boot 的全称是 Universal Boot Loader,其作用就是引导系统。对于我们熟悉的 PC,上电后,通过 BIOS 引导操作系统 (Windows、Linux等)。对于嵌入式系统一般将这个引导程序称作 BootLoader,U-Boot 就是目前使用得最广泛的 BootLoader。
关于UnBlob UnBlob是一款针对容器安全的强大工具,该工具可以从任意格式的容器中提取文件。该工具运行速度非常快,准确率高,并且易于使用。UnBlob能够解析已知的超过30种不同格式的文档、压缩文件和文件系统,并能够从中递归提取文件内容。 UnBlob是完全开源免费的,并提供了一个命令行接口。除此之外,该工具还能够以Python库的形式来使用。这些特性使得UnBlob成为文件/数据提取、分析和逆向固件镜像的完美工具。 工具特性 1、准确率高:支持使用自定义规则识别数据区块的起始偏移量,并根
如果需要做图片识别那么必定需要大量的训练素材,我们通常使用爬虫来获取,python爬取bing图片,python爬取百度图片,但是怕取下来的图片大小不一,再进行训练之前必须进行裁剪和压缩,今天就来讲一讲图片压缩,下面这个例子是我做一个项目时用到的
爬虫,又称为网络蜘蛛、网络机器人等,简单来说,就是请求网站并提取数据的自动化程序,可以代替人工在互联网上收集数据。
还是爬交大图书馆的数据,不过这次我们用Scrapy的开源爬虫框架。上次我们在Anaconda平台下安装了Scrapy,这回就可以开始用啦。
在webpack中构建本地服务,最重要的一个插件webpack-dev-server,我们俗称WDS,它承担起了在开发环境模块热加载、本地服务、接口代理等非常重要的功能。
Android升级包使用make otapackage打包生成,会生成target压缩包(包含完整的image数据)和可用于升级的ota update压缩包。
GPT 是 “Generative Pre-Training” 的简称,是一种能够处理图像和文本输入并产生文本输出大型多模态模型。
mummer2circos 是一个用于绘制细菌基因组的圈图(circos 图)的工具。它基于 BLAST 或 NUCMER/PROMER 的比对结果,生成 SVG 和 PNG 格式的图像,可以直观地展示基因组的结构和特征。
曲木为直终必弯,养狼当犬看家难。墨染鸬鹚黑不久,粉刷乌鸦白不坚。蜜饯黄莲终需苦,强摘瓜果不能甜。好事总得善人做,哪有凡人做神仙。 当! 废话不多言,上回书说道,我最近寻思干点嘛,却又无所事事,天天水群,于是心不安理不得,这天忽然看到一个画廊效果,虽然已是过时产物,但是本着劳资不会,就是比比的崇高目标,结果遭人鄙视,无人同情,令人叹惋。
RK SDK中的img镜像都是gpt格式的,分区又很多,为了看起来直观,方便管理,只用三个分区就够了,uboot、kernel、rootfs。这里记录下linux和windows下两种打包img方式。
百度站长平台提供链接索引的自动提交 JS 脚本已经有一段时日了。用百度自己的话讲:JS 链接推送代码以网页为最小对象,服务于全平台多终端,PC 站和移动站均可使用。安装代码的页面在任意平台(浏览器、微信、微博)被加载时,页面链接会被第一时间推送给百度,从而提高站点新内容的发现速度。 原来的代码长这样: //百度 JS 链接推送代码 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.
858 gdb ./vmlinux 859 target remote localhost:1234 860 gdbserver 1234 861 yum install gdbserver 862 gdb vmlinux 863 gdb vmlinux 864 gdb vmlinux 865 vi .config 866 vi .config 867 make menuconfig 868 vi .config 869 make 87
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
###1.Linux的开发版有许多 例如:ubuntu.kail.deepin.deebin.centos.等等等 内核小,运行速度快,但是在图形界面上劣势于win10。命令行界面是它一大优点,通过命令行就能快速完成许多在图形界面需要很多时间才能完成的事情.所以有很多人都在使用Linux来运维服务器。 ###2.在win环境下使用Linux系统 这里我们需要一个虚拟机软件来安装Linux系统 例如vm 在Linux各个不同的开发版的官网上下载镜像,然后再vm里进行安装,你就可以享受到一个完美的Linux环境.
KVM 全称是 基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine),它是一个 Linux 的一个内核模块,该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor,KVM 是基于虚拟化扩展(Intel VT 或者 AMD-V)的 X86 硬件的开源的 Linux 原生的全虚拟化解决方案。KVM 中,虚拟机被实现为常规的 Linux 进程,由标准 Linux 调度程序进行调度;虚机的每个虚拟 CPU 被实现为一个常规的 Linux 进程。这使得 KMV 能够使用 Linux 内核的已有功能。但是,KVM 本身不执行任何硬件模拟,需要客户空间程序通过 /dev/kvm 接口设置一个客户机虚拟服务器的地址空间,向它提供模拟的 I/O,并将它的视频显示映射回宿主的显示屏。
4.通电1分钟左右系统启动完成进入登录界面,在此过程中,LED灯会亮蓝灯,5秒后熄灭。
Linux系统启动时使用initramfs (initram file system), initramfs可以在启动早期提供一个用户态环境,借助它可以完成一些内核在启动阶段不易完成的工作。当然initramfs是可选的,Linux中的内核编译选项默认开启initrd。在下面的示例情况中你可能要考虑用initramfs。
Linux 下可以使用 img2pdf 工具来将图片转为 PDF 文件。如果你的 Linux 发行版上没有安装 img2pdf,可以使用包管理器(Ubuntu 上的 apt、ArchLinux 上的 pacman 等)手动安装,或者直接使用 pip 进行安装 pip install img2pdf。img2pdf 的基本语法格式如下:
一个最小可运行Linux操作系统需要内核镜像bzImage和rootfs,本文整理了其制作、安装过程,调试命令,以及如何添加共享磁盘。
在 Git 问世之前,分布式版本控制从来都不是一件简单的事。Git 是一个自由开源的软件,旨在轻松且快速地对从小规模到非常巨大的项目进行管理。Git 最开始由 Linus Torvalds 开发,他同时也是著名的 Linux 内核的创建者。在 git 和分布式版本控制系统领域中,GitLab 是一个极棒的新产品。它是一个基于 web 的 Git 仓库管理应用,包含代码审查、wiki、问题跟踪等诸多功能。使用 GitLab 可以很方便、快速地创建、审查、部署及托管代码。尽管它在其官方的服务器提供了与 Github 类似的免费托管的代码仓库,但它也可以运行在我们自己的服务器上。GitLab 有两个不同的版本:社区版(Community Edition)和企业版(Enterprise Edition)。社区版本完全免费且开源,遵循 MIT 协议;而企业版则遵循一个专有的协议,包含一些社区版中没有的功能。下面介绍的是有关如何在我们自己的运行着 Ubuntu、Fedora 或 Debian 操作系统的机器上安装 GitLab 社区版的简单步骤。
Vmware + ubuntu10.10 (32位)+ linux-2.6.32.71.tar.xz
之前学习了利用KGDB双机调试内核,这种方式需要在两个主机上,通过串口线进行连接,或者是通过VMware开启两个虚拟机进行调试,对机器要求相对高一些。通过qemu创建虚拟机,然后利用gdb进行调试相对更轻量级一点。 我先在centos7下面配置调试环境,但是centos7下没有qemu_system_x86等命令,所以需要重新编译qemu源码再进行安装,再加上各种依赖问题,于是转用ubuntu进行配置,过程简单了许多。
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