文章来源：pentestlab 在拿到域管理员权限之后，都会提取所有域用户的密码哈希进行离线破解和分析。...此文件可在以下 Windows 目录下找到： C:\Windows\NTDS\NTDS.dit： 下面就是关于如何提取域内哈希的各种方式及相关工具。...提取的密码信息如下： ? Empire PowerShell Empire 有两个模块可以通过 DCSync 获取域内哈希。这两个模块都需要以域管理员的权限执行。...此外，还可以远程提取 NTDS 的哈希，需要使用域管账号和哈希： impacket-secretsdump -hashes aad3b435b51404eeaad3b435b51404ee:0f49aab58dd8fb314e268c4c6a65dfc9...总结 本文整理了各种工具，以各种方式提取 NTDS 中的所有域哈希，最好的方式就是在 DCSync 和离线提取，尽量不要在域控服务器上执行过多操作，以免对目标造成可用性上的威胁。
文章目录 1 vector转set 2 set转vector 参考文献 1 vector转set 通过unordered_set的构造方法即可获得 unordered_set set(vec.begin...(), vec.end()); 使用vector的rbegin()和rend()反向迭代器可以得到升序结果 unordered_set set(vec.rbegin(), vec.rend()...通过assign()函数来进行分配 vec.assign(set.begin(), set.end()); 【注意】：set没有rbegin()和rend()反向迭代器 以下总结一下assign()函数的两种用法
如何让 .NET Core 命令行程序接受密码的输入而不显示密码明文 发布于 2018-05-26 08:51...更新于 2018-09-01 00:04 如果是在 GUI 中要求用户输入密码，各 UI 框架基本都提供了用于输入密码的控件；在这些控件中，用户在输入密码的时候会显示掩码。...而且，由于我们后面持续不断的有输出，控制台不会清除掉这些输出，所以密码会一直显示到缓冲区中——这显然是不能接受的。...Console.Write(mask); } } password.MakeReadOnly(); return password; } 方法内部接受用户的输入...转换密码 当然，只有对安全级别比较高的库才会接受 SecureString 类型的字符串作为密码；一些简单的库只接受字符串类型的密码。那么在这些简单的库中我们如何才能得到普通的字符串呢？
主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 本文讲解了 Java 中集合类 HashMap 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。...一、什么是HashMap HashMap 是 Java 集合框架中的一种实现了 Map 接口的键值对存储结构。...它使用哈希表来存储数据，并根据键的哈希值来决定存储的位置，从而实现快速的插入、删除和查找操作。 HashMap 中的键和值可以是任意类型的对象，但要求键是唯一的，而值可以重复。...当存储和检索数据时，根据键的哈希值通过哈希函数计算出在数组中的位置，然后在对应的链表（或红黑树）中进行操作。 HashMap 提供了高效的插入、删除和查找操作，并且具有较快的访问速度。...存储过程：通过将键进行哈希计算，将其映射到哈希表的某个位置，然后将值存储在该位置。 检索过程：通过相同的哈希计算得到键的位置，然后在该位置找到对应的值。
主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 本文讲解了 Java 中集合类 HashTable 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。...---- 一、什么是 HashTable HashTable 是 Java 中的一个传统的哈希表数据结构，它实现了 Map 接口。...HashTable 是遗留的类，而 HashMap 是 Java 集合框架的一部分。 二、HashTable 的底层实现是什么？...HashTable 的底层实现是一个数组，每个数组元素是一个链表，当哈希冲突发生时，新的元素会添加到链表的末尾。 三、HashTable 如何处理哈希冲突？...---- 五、总结 本文讲解了 Java 中集合类 HashTable 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。在下一篇博客中，将讲解 Java 中类、对象、属性、方法的概念。
参考链接： Java HashSet类 集合 的体系： ------------| Collection 单例集合的根接口 ----------------| List 如果是实现了List接口的集合类...false [张三, 李四, 王五] hashSet的实现原理： 往Haset添加元素的时候，HashSet会先调用元素的hashCode方法得到元素的哈希值 ， 然后通过元素 的哈希值经过移位等运算...，就可以算出该元素在哈希表中 的存储位置。 ...false 集合的元素：[{ 编号:220 姓名：狗剩}, { 编号:110 姓名：狗娃}, { 编号:330 姓名：铁蛋}] 需求： 接受键盘录入用户名与密码，如果用户名与密码已经存在集合中...import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; /* 需求： 接受键盘录入用户名与密码，如果用户名与密码已经存在集合中，那么就是视为重复元素，不允许添加到
布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，它利用位数组表示集合，并使用哈希函数将元素映射到位数组的某些位置。布隆过滤器可以高效地检查一个元素是否可能属于某个集合，但有一定的误报率。...布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，它利用位数组表示集合，并使用哈希函数将元素映射到位数组的某些位置。布隆过滤器并不直接存储数据本身，而是通过位数组中的特定位来表示数据是否存在。...位数组的长度和哈希函数的数量决定了过滤器的误报率和容量。 哈希函数集合：布隆过滤器使用多个哈希函数，每个函数都会将输入数据映射到位数组的一个不同位置。...哈希函数的选择对过滤器的性能有很大影响，理想的哈希函数应该具有良好的散列性，使得不同的输入尽可能均匀地映射到位数组的不同位置。...布隆过滤器的缺点 误报率：布隆过滤器有一定的误报率，即可能会错误地认为某个不在集合中的元素在集合中。误报率与二进制向量的长度和哈希函数的数量有关，可以通过调整这两个参数来控制误报率。
图中我们用m输入进行摘要运算之后得到了相同的摘要值，也就是打开了箱子，但是真实的输入却是k。这里就引出了一个新问题：哈希冲突及其影响。 那么哈希冲突是什么？又为啥会冲突呢？...换句话说哈希后的字符串长度有限，那么总的集合就有限，这是个组合的问题很容易想到，但是输入是无限的呀！...想想也是如此，无限输入样本对有限摘要集合，存在冲突几乎是必然的： ?...这里可以隐约感受到R函数的重要性，它可以将相同格式的明文生成的密文作为输入，进而输出相同格式的新明文，从而产生一个相同格式的明文的集合链条，也就是找到了一类有内在联系的明文。...5.4 预计算哈希链和R冲突 在彩虹表出现之前有种预计算哈希链集合，就是多组哈希链组成的明文-密文集合，这里简单提一下。
多个哈希函数：布隆过滤器使用多个哈希函数，每个函数都将任意输入映射到位数组中的某一位置。 添加元素 哈希计算：当添加一个元素到过滤器时，该元素会被所有哈希函数分别计算。...设置位：根据每个哈希函数的输出，将对应的位数组中的位设置为1。 检查元素 对元素哈希：检查一个元素是否属于集合时，同样用所有哈希函数对这个元素进行计算。...检查位状态：查看所有哈希函数对应的位是否都是1。 如果所有相关位都是1，则认为元素可能在集合中（可能误报）。 如果任何一个位是0，则元素绝对不在集合中。...优化参数：必须根据预期的使用模式和可接受的误报率来优化过滤器的大小和使用的哈希函数数量。 布隆过滤器是一种极具价值的数据结构，它在牺牲一定的准确性（允许误报）的前提下，提供了极高的空间和时间效率。...选择这些 策略，或者可能结合使用这些策略，取决于系统的具体要求和特性，包括查询频率、数据波动性和可接受的复杂性水平。
日常开发中，一个常见需求是判断一个元素是否在一个集合中。比如当你在浏览器中输入一个网址的时候，浏览器会判断网址是否在黑名单里。...所谓布隆过滤器，是由一个名叫布隆的人提出的：当一个元素被加入集合时，通过多个哈希函数将元素映射到一个比特数组中的若干个位置，并把它们置为 1 ，查询时，只要看看这些位置是不是都是 1 就知道元素是否（可能...）在集合中了：如果这些位置中有任意一个是 0，那么此元素一定不在集合中；如果都是 1，那么此元素可能在集合中，注意是「可能」在，也就是说「可能」不在，这被称作「False positive」。...由此可见，在使用布隆过滤器的时候，如果想获得一个可接受的误报率，那么首先要选择合适的哈希函数，其次要协调好哈希函数数量和比特数组大小之间的关系。...如果使用很多很多的哈希函数，加上很大很大的比特数组，那么无疑可以把误报率降低到趋近于零，不过出于效率和成本的考虑，我们不会那样干，实际使用中，会通过调整哈希函数数量和比特数组大小之间的关系，来获得一个可接受的误报率
image.png 比特币系统中每个交易都包含输入输出两个部分，输入部分说明币的来源和A的公钥，输出部分说明收款人的公钥的哈希。...接受的区块应该是在扩展最长合法链。 image.png 若同时获得nonce呢？区块链接受最早被接收的那个区块。哪条链先被延长，就谁有效。...image.png 普通的转账交易，两个输入和两个输出。 注意：输入那里指明输入来自哪两个输出。输出那里Unspent表示还没有花掉，保存在UTXO里面。...image.png 输入和输出都是用脚本来制定的。把这个交易里的输入脚本和提供币的来源的上一个交易的输出脚本配对校验交易合法性。...原因2个： 1.比特币协议节点接受最先听到的交易，先发布 ,再发布 ,大部分诚实的节点并不接受。 2.付款成功到发货存在天然的时间差。 发布的区块没有包含合法交易。
1.3、最优的哈希函数个数 既然Bloom Filter要靠多个哈希函数将集合映射到位数组中，那么应该选择几个哈希函数才能使元素查询时的错误率降到最低呢？...那么对于集合X中任意一个元素x，在s = F(X)中查询x都能得到肯定的结果，即s能够接受x。...显然，由于Bloom Filter引入了错误，s能够接受的不仅仅是X中的元素，它还能够є (u – n)个false positive。...因此，对于一个确定的位数组来说，它能够接受总共n + є (u – n)个元素。在n + є (u – n)个元素中，s真正表示的只有其中n个，所以一个确定的位数组可以表示 个集合。...还有一个比较重要的问题，如 何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。
问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合，比如数组、列表、哈希表、树等，其中哈希表相对其他集合的查找速度较快，但是这里有个重点“大量数据”，比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”，如果就使用哈希表来存储...布隆过滤器介绍布隆过滤器是1970年一个叫布隆的人提出来的，主要用于检测一个元素是否在一个集合里。其空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，但是会存在一定的失误率，下面对其进行详细说明。...比如一个4字节的int类型的数据在位图中表示的话只需要占用1bit。哈希函数可以将任意长度的输入输出到一个有限的输出域中，具有相同输入相同输出、离散性等特征。通过哈希函数后可以快速定位元素所在位置。...和位图长度的关系：在数据量固定的情况下，位图长度越大，失误率越低。所以长度怎么定？找到能接受的失误率，其所对应的长度就行。...和哈希函数个数的关系：哈希函数个数少了会因为冲突提高失误率，多了也会因为大量数据占用位图导致失误率的提高。所以哈希函数个数怎么定？找到失误率最低对应的函数个数。
然后，我们定义了一个remove_duplicates函数，该函数接受一个数据列表，并使用一个集合seen_hashes来存储已经遇到的哈希值。...对于列表中的每个数据项，我们计算其哈希值，如果该哈希值尚未出现在seen_hashes集合中，我们将其添加到集合中，并将数据项添加到结果列表unique_list中。最后，我们返回去重后的结果列表。...然后，我们定义了一个remove_duplicates函数，该函数接受一个数据列表，并使用一个集合seen_hashes来存储已经遇到的Simhash值。...查询操作：进行查询时，同样使用那K个哈希函数计算待查询元素的哈希值，并检查位数组中对应的K个位置是否都为1。如果是，则认为元素可能在集合中；如果任一位不为1，则元素肯定不在集合中。...在设计布隆过滤器时，需要根据实际应用场景和可接受的误判率来选择合适的位数组大小和哈希函数数量。
其实，我们可以把哈希函数想象成一个emoji工厂，工厂接收一行一行的emoji，但它接受的emoji只有猕猴桃、菠萝、茄子、辣椒、胡萝卜和玉米。 ?...emoji工厂接受和输出的6种emoji 输入的emoji被工厂处理后，输出的也只是一行行上述emoji。 这个emoji工厂之所以特别，有以下几个原因。 1....由于你的密码由8个emoji组成（从6种不同的emoji中选出），窃取者可能不用花很长时间就可破解你的密码。 但在实际生活中，可选作密码的字符串集合要大得多，这就意味着可能的输入也要多得多。...哈希函数的特性比它们的内部运作更有趣（除非你是数学家或密码学家）。 真正的哈希函数接受的是十六进制字符串（而不是六进制emoji字符串）。...哈希函数接受任意长度的输入，并且返回64个十六进制字符。有时，为了增强安全性，会返回128个十六进制字符。SHA-256是一种普遍使用的哈希函数。
通过这些方法，用户可以将输入数据传递给结构体，并获得计算后的哈希值。...稳定哈希是指将输入的数据转换为唯一且不可变的哈希值，即使在不同的运行环境中也会得到相同的结果。 StableHasher是一个哈希算法的trait，它定义了一种稳定的哈希算法的接口。...它为类型提供了稳定哈希的实现方法。该方法将自身的字段作为输入，并使用StableHasher生成哈希值。...Unhasher是一个用于反哈希操作的trait，它定义了一个方法make_input，用于生成一个输入（字节序列），该输入可以生成与之前的哈希值相同的哈希值。...而Hasher是一个用于哈希计算的trait，它定义了一系列方法，用于输入数据，并输出一个哈希值。
当集合S={x1, x2,…,xn}的所有元素都被k个哈希函数映射到m位的位数组中时，这个位数组中某一位还是0的概率是： 其中1/m表示任意一个哈希函数选中这一位的概率（前提是哈希函数是完全随机的），...最优的哈希函数个数 既然Bloom Filter要靠多个哈希函数将集合映射到位数组中，那么应该选择几个哈希函数才能使元素查询时的错误率降到最低呢？...那么对于集合X中任意一个元素x，在s = F(X)中查询x都能得到肯定的结果，即s能够接受x。...显然，由于Bloom Filter引入了错误，s能够接受的不仅仅是X中的元素，它还能够є (u – n)个false positive。...因此，对于一个确定的位数组来说，它能够接受总共n + є (u – n)个元素。在n + є (u – n)个元素中，s真正表示的只有其中n个，所以一个确定的位数组可以表示 个集合。
Clojure还支持直接使用/符号输入比率常量。例如，5 / 8或3 / 4。用比率输入的常量将会自动简化。如果你输入4 / 2，将被简单的存储为2。 你能够以基数+r+值的形式输入任何整型常量。...如果没有嵌套集合，则返回一个完全匹配的字符串。如果有嵌套集合，则返回vector集合，第一个元素是完全匹配的（非嵌套）。 re-seq re-seq接受一个样式与一个字符串。...例如，为了得到上面的例子里:b对应的值，只需要这样做：user=> (my-map :b) 2 普通的映射可能有三种不同的实现方式：数组映射、哈希映射和有序映射。...它们分别使用数组、哈希表和二叉树来作为底层实现。数组映射最适用于较小的映射，而对哈希映射和有序映射的比较则要基于特定应用场合的情况。...默认地，根据字面定义的映射如果很小则被实例化为数组映射，若很大则为哈希映射。
哈希函数接受一个键作为输入，然后返回一个与该键关联的哈希码（Hash Code）。这个哈希码通常是一个整数值。...数据结构：哈希表是许多其他数据结构的基础，如集合、字典、映射、堆集、缓存和优先队列。 数据完整性：哈希表用于检查文件或数据的完整性。通过计算数据的哈希值，可以验证数据是否在传输或存储过程中被篡改。...无序性：集合中的元素没有明确定义的顺序。与列表（List）不同，集合不关心元素的位置或顺序。 查找和插入效率高：集合的实现通常使用一种高效的数据结构，如哈希表，以支持快速的查找和插入操作。...集合有各种不同的实现，包括哈希集合、树集、链表集合等，每种实现在不同的使用场景下都有其优势。...在C#和Java中，可以使用内置集合类型实现哈希表和集合，提供高效的数据操作。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。...集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。...字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是...`O(1)`，哈希表优点是查找非常快，哈希表的缺点是失去了数据的顺序性，平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是`O(logn)`，它保证了数据顺序性 哈希函数 哈希函数是一个接受输入值的函数...均匀分布：哈希函数计算出来的地址均匀分布 哈希碰撞：哈希函数计算出来的结果冲突 开放定址法 链地址法 图片 447.
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