skimage均值是否未返回预期结果？

skimage是一个Python图像处理库，全称为scikit-image。它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。在skimage中，均值滤波是一种常用的图像平滑技术，用于去除图像中的噪声和细节。

如果skimage的均值滤波函数未返回预期结果，可能有以下几个原因：

1. 参数设置错误：均值滤波函数通常有一个参数用于指定滤波器的大小，即滤波器的窗口大小。如果参数设置不正确，可能会导致滤波效果不理想。建议检查参数是否正确设置，并根据需要调整滤波器的大小。
2. 图像数据类型不匹配：skimage的均值滤波函数通常要求输入图像的数据类型为浮点型或整型。如果输入图像的数据类型不匹配，可能会导致函数无法正常工作或返回错误的结果。建议确保输入图像的数据类型正确，并根据需要进行数据类型转换。
3. 图像边界处理：均值滤波通常需要对图像边界进行处理，以避免边界像素的影响。skimage的均值滤波函数通常提供了不同的边界处理方式，如填充边界像素或忽略边界像素。建议检查边界处理方式是否正确设置，并根据需要进行调整。
4. 图像质量问题：如果输入图像本身存在问题，如噪声过多、图像模糊等，可能会导致均值滤波无法达到预期的效果。建议先对输入图像进行预处理，如降噪、增强等，然后再进行均值滤波操作。

对于skimage均值滤波函数未返回预期结果的问题，可以尝试调整参数、检查数据类型、处理图像边界以及对输入图像进行预处理等方法来解决。如果问题仍然存在，可以考虑查阅skimage的官方文档或寻求相关技术支持。