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探秘 flex 上下文中神奇自动 margin

—CSS2 Visual formatting model details: 10.6.3 简单翻译下,在块格式化上下文中,如果 margin-left 和 margin-right 都是 auto...本文暂且不谈 grid 布局,我们业务中需求中更多可能是使用 flex 布局,下文将着重围绕 flex 上下文中自动 margin 一些表现。...Aligning with auto margins 简单翻译一下,大意是在 flex 格式化上下文中,设置了 margin: auto 元素,在通过 justify-content和 align-self...自动 margin 还是很实用,可以使用场景也很多,有一些上面提到点还需要再强调下: 块格式化上下文中margin-top 和 margin-bottom 值如果是 auto,则他们值都为...0 flex 格式化上下文中,在通过 justify-content 和 align-self 进行对齐之前,任何正处于空闲空间都会分配到该方向自动 margin 中去 单个方向上自动

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Kotlin如何捕获上下文中变量与常量详解

Lambda表达式或匿名函数可以访问或修改其所在上下文中变量和常量,这个过程被称为捕获。...Lambda表达式或匿名函数都会持有一个其所捕获变量副本,因此表面上看addElement()访问是makeList()函数list集合变量,但只要程序返回一个新addElement()函数,...addElement()函数就会持有一个新list副本。...Lambda表达式或匿名函数都会持有一个其所捕获变量副本,因此表面上看addElement()访问是makeList()函数list集合变量,只要程序返回一个新addElement()函数,就会持有一个新...******* [关羽] [关羽, 关羽] 总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值。

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python问题解决, 在其上下文中,该请求地址无效

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...python问题解决,[WinError 10049] 在其上下文中,该请求地址无效 出现问题:python 网络编程中,出现该错误: import socket skt = socket.socket...recent call last): File “***/test.py”, line 5, in skt.bind((’***’, 5555)) OSError: [WinError 10049] 在其上下文中...,该请求地址无效 原因是因为bind中IP不能随意写 问题解决 * 可以不写 skt.bind((’’, 5555)) 写本机IP skt.bind((‘本机IP地址’, 5555)) 端口号是随意写...,别和其他服务端口冲突就行 * 如何查看本机ip地址 进入命令窗口之后,输入:ipconfig/all 回车即可看到整个电脑详细IP配置信息 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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我发起第一个 Python 小项目,欢迎参与!

你好,我是zhenguo 把所学知识应用于实际问题,才能真正加深对它认识和理解,这就是实践出真知。从此最基本点出发,我设计了一个小项目,蛮有意思,也有一定实际应用价值。...此小项目我会同步在github库 python-small-examples中,目前近6100个star,欢迎提交pull request,有机会成为此库第13位贡献者。...https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples 进行中Python小项目 上下关键字KWIC, Key Word In Context)是最常见多行协调显示格式...目标输出,给定单词按照KWIC显示,KWIC显示基本要求:待查询单词居中,前面pre序列右对齐,后面post序列左对齐,待查询单词前和后长度相等,若输入句子无法满足要求,用空格填充。...,fork我python-small-examples库,提交一个解,然后pull request,我会及时回复,有机会成为此库贡献者。

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第一个 Python 小项目,开放完整代码

你好,我是zhenguo 这是4月29日,我发布第一个Python小项目,文本句子基于关键词KWIC显示,没看到粉丝朋友可以看看下面介绍,知道,直接跳到文章求解分析和代码部分。...https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples 进行中Python小项目 上下关键字KWIC, Key Word In Context)是最常见多行协调显示格式...目标输出,给定单词按照KWIC显示,KWIC显示基本要求:待查询单词居中,前面pre序列右对齐,后面post序列左对齐,待查询单词前和后长度相等,若输入句子无法满足要求,用空格填充。...显示参考如下: http://dep.chs.nihon-u.ac.jp/english_lang/tukamoto/kwic_e.html 此项目的完整代码和分析已发布在我创建 Python中文网...http://zglg.work 中,欢迎点击文章最下阅读原文,直达网页。

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文中research 和 survey

文中research 和 survey https://blog.csdn.net/weixin_39088580/article/details/82725987 https://blog.csdn.net...第二章开头以约一页篇幅描述我要survey内容、范围与架构[ 必须提供充分理由说明这样组织分类理由 ]。 设定一适当焦距,决定文献探讨领域范围。...怎么知道最具代表性),并摘要该论文主要内容与贡献,并用简单浅显方式让读者了解关键技术。同时对于其他follow-up这篇文章其他文献只要用一两句话摘要出每个follow-up改进之处即可。...研究方法,所需定义与所用核心技术。提出我对问题解决方案,并分析讨论它优劣,在proposal阶段不必具体提出解决方法,再也要具有深度讨论。...并且在读这些文章时候,还要关注它们引用文献,大致了解,其中与我议题最为相关论文也需要下载来研读。

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使用pytorch实现论文中unet网络

设计神经网络一般步骤: 1. 设计框架 2. 设计骨干网络 Unet网络设计步骤: 1. 设计Unet网络工厂模式 2. 设计编解码结构 3....设计卷积模块 4. unet实例模块 Unet网络最重要特征: 1. 编解码结构。 2. 解码结构,比FCN更加完善,采用连接方式。 3. 本质是一个框架,编码部分可以使用很多图像分类网络。...ceter_crop(self,skips,x): _,_,height1,width1 = skips.shape() _,_,height2,width2 = x.shape() #对图像进行剪切处理,拼接时候保持对应...------------------------------------------------------ torch.Size([1, 2, 388, 388]) 以上这篇使用pytorch实现论文中...unet网络就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何在科研论文中画出漂亮插图?

画出来图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。...并且 Matplotlib 绘图函数基本上都与 Matlab 绘图函数名字都差不多,迁移学习成本比较低。开源免费。...plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致曲线,半透明配色。都显出你那高贵冷艳X格,最重要是只需一行代码就能搞定。...下载安装后直接使用即可,它几乎预装了所有要用到科学计算及可视化库。 有盆友在评论里说希望能有完整教程,确实就这个答案来说,离实际使用还有很大距离,网上相关中文资料也不多。...既然只是属性不同,那是不是只要修改一下这些信息,就可以实现各种软件绘图风格之间转换了呢? 答案是肯定。 比如,这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制一幅图: ?

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【浅观】天文中那些大数据

大数据是领域相关,如今大数据在各个领域都有着卓越表现。比如,苏州政府、中石油等都使用大数据魔镜——免费大数据可视化分析工具对自己领域大数据进行了分析与挖掘。...但是如果研究大数据处理技术,而不是去挖掘具有商业价值大数据,不妨换个思路,用不涉及安全、利益与隐私问题大数据作为数据源。...被誉为“大数据时代预言家”维克托•迈尔•舍恩伯格国外大数据系统研究先河之作《大数据时代:生活、工作与思维大变革》书里“大数据先锋”一节中写到:“天文学,信息爆炸起源“。...从上可知,天文学是最早迎接大数据挑战领域。随着天文观测技术发展,天文学已经进入了一个信息丰富大数据时代,天文数据正在以TB级甚至PB量级速度不断增长。...不同于其他具有商业价值大数据应用领域,研究天文大数据是面向基础自然科学研究领域应用。相信可以推动对大数据研究发展,在研究技术上形成百花齐放局面。

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用PyTorch从零开始实现Word2Ve详细教程(附Python代码演练)

有许多实现此任务技术,但在本文中,我们将着重介绍一种在2013年发表技术,称为Word2Vec。...这种方法更简单,但仍会产生高质量嵌入。在Mikolov文中,选择负样本概率基于在目标词上下文中看到候选词条件概率。因此,对于词汇表中每个词,我们将为词汇表中每个其他词生成一个概率分布。...这些分布表示在目标词上下文中看到另一个词条件概率。然后,负上下文词将以与上下文词条件概率成反比概率进行抽样。 我以稍微不同方式实现了负采样,避免了条件分布。...图6展示了forward()方法最后两行功能。 使用负采样来概念化这个前向传递另一种方式是将其视为目标词与上下文中每个词(正上下文词和所有负上下文词)之间点积。...换句话说,我们创建上下文张量,它访问使用SkipGrams类构建数据加载器中批量数据,并将其与使用NegativeSampler类生成负样本进行连接。

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抖音三面:硬件加速中“层”和层叠上下文中“层”,是一个东西吗?

这篇文章是关于浏览器渲染中“分层”与硬件加速,我会讲清 : 什么是硬件加速? 合成层“层”与层叠上下“层”是一个东西吗? 层爆炸、层压缩是什么? 都说要减少回流、重绘,怎样利用硬件加速做到?...渲染层 渲染层概念跟“层叠上下文”密切相关,之前也写过一篇文章,可以看这里。简单来说,拥有z-index属性定位元素会生成一个层叠上下文,一个生成层叠上下元素就生成了一个渲染层。...形成渲染层条件也就是形成层叠上下条件,有这几种情况: document 元素 拥有z-index属性定位元素(position: relative|fixed|sticky|absolute)...,如果要实现一个100X100元素,可以给宽高都设置为10px,再使用transform:scale(10)放大10倍,这样占用内存只有直接设置1/100; 结语 回到开头几个问题,答案不难在文中找到...对于前端来说,就是使用特定CSS属性,把元素提升成合成层,交给GPU处理; 合成层中“层”可以被认为是真正物理上层,浏览器把它独立出来,单独拿给GPU处理,而层叠上下“层”则是指渲染层,更像是一个概念上

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如何在科研论文中画出漂亮插图?

画出来图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。...并且 Matplotlib 绘图函数基本上都与 Matlab 绘图函数名字都差不多,迁移学习成本比较低。开源免费。...plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致曲线,半透明配色。都显出你那高贵冷艳X格,最重要是只需一行代码就能搞定。...下载安装后直接使用即可,它几乎预装了所有要用到科学计算及可视化库。 有盆友在评论里说希望能有完整教程,确实就这个答案来说,离实际使用还有很大距离,网上相关中文资料也不多。...既然只是属性不同,那是不是只要修改一下这些信息,就可以实现各种软件绘图风格之间转换了呢? 答案是肯定。 比如,这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制一幅图: ?

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承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字迷思

,这里使用with开启数据库上下文管理器,当程序离开with关键字作用域时,系统会自动调用close方法,最终效果和上文捕获OperationalError异常一致,系统会自动关闭数据库链接。    ...上下文管理器(ContextManagers)     那么Peewee底层是如何实现对数据库自动关闭呢?...那就是使用Python3内置上下文管理器,在Python中,任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字:...上下文语法糖     Python3 还提供了一个基于上下文管理器装饰器,更进一步简化了上下文管理器实现方式。...通过 生成器yield关键字将方法分割成两部分,yield 之前语句在 __enter__ 方法中执行,yield 之后语句在 __exit__ 方法中执行。

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小Tips||如何提取论文中高清图片?

我是正文 我们平时在做各种汇报时候,经常会引用各种图表,部分文章会单独提供图表作为补充材料,而大多数文章会把图放在原文中,我们在提取时候,多采用截屏方式,清晰度往往会比较低,不仅影响观感,还有可能被...(在一般教学投影仪加持下,眼睛看瞎了都看不清) 因此,我们需要高清大图! 那么如何搞到一张高清大图呢??...方法一:自己做 通过学习文章方法进行复现,得到一张比它还漂亮图,不仅能够学到不少东西,还能得到老师同学们满意目光!...耗时:⭐⭐⭐⭐⭐ 操作难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 推荐指数:⭐ 方法二:找原作者要 直接给论文作者态度诚恳发一封邮件~ XX教授您好,我是XXX,你XX文章里图实在是太好看了,可以给我张原图装装逼吗?...同样高清原图就出来啦!

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文中机器学习算法——基于密度峰值聚类算法

网上有人做了一些说明,其实很多时候我在读论文过程中,也是学到了很多知识,只是很少将这些内容整理在网上,前段时间我主要写了一些有关机器学习博文,搭建这样博客只是记录我学习过程,伴随着我成长与进步...在这个系列中,我会将自己阅读过论文主要思想通过我自己理解拿出来与大家分享,以前读了一些论文没有做好笔记,更多是现实中一些条件限制,没有机会和组内的人分享一些学习心得,遂想在这样一个平台上与大家一起讨论...,也希望这样过程能够伴随我进步,促进我进步。...个数据点局部密度都大数据点中,与第 ? 个数据点之间距离最小值。而对于具有最大密度数据点,通常取 ? 。...DPCA采用是将他们归类到比他们密度更大最相近类中心所属类别中。到此,整个算法基本思想解释结束。

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(文中有惊喜)走进云时代数据库

数据技术嘉年华等你来 云时代数据库 最近几年,随着云计算相关技术发展,各种不同类型云层出不穷,服务越来越多不同类型企业业务,传统企业也渐渐开始探索上云道路。...在云时代,数据量规模有爆发性增长,传统数据库很容易遇到单机存储瓶颈,不得不选用一些集群方案,常见比如 Oracle RAC、 MySQL Sharding 等,而这些集群方案或多或少都有一些不令人满意地方...以一个常见 Add Column 操作为例,在表规模已经很大情况下,在传统实现方案中,比较有参考意义是,通过一些工具,创建类似表级别的触发器,将原表数据同步到一个新临时表中,当数据追平时候...值得欣慰是,Google F1 给我们提供了很好实现参考,TiDB 即是根据 F1 启发进行研发,感兴趣同学可以看下相关内容。...当然,延迟问题,在合理架构设计方案下,可以通过缓存方式得到极大缓解。 数据安全 云数据库物理服务器分布在多个机房,这就为跨数据库中心数据安全提供了最基础硬件支持。

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