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(1153)
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沙龙
1
回答
sklearn.LogisticRegression
ValueError
:
未知
的
标签
类型
:'
continuous
‘
、
我得到了这个错误:
ValueError
: Unknown label type: '
continuous
' 下面是我
的
代码: data=data.dropna() array = data.valueslab_enc.fit_transform(y_train) LogisticRegression和KNeighborsClassifier工作正常,但LinearDiscriminantAnalysis返回nas和错误:
ValueError
浏览 122
提问于2021-04-23
得票数 0
2
回答
ValueError
:
未知
的
标签
类型
:'
continuous
、
、
我正在尝试执行网格搜索来优化我
的
参数,我
的
代码是:from sklearn.svm import SVC] clf.fit(X_train, y_train)
ValueError
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 1
1
回答
Python
ValueError
:
未知
的
标签
类型
:'
continuous
‘
、
、
、
、
我是这里
的
初学者,我正在用我
的
生命去理解flow帖子上
的
另一个堆栈,它有和我一样
的
问题。下面是我
的
机器学习代码,shell
的
输出是
ValueError
:
未知
标签
类型
:'
continuous
‘ 我想我明白我是在“将浮点数传递给一个分类器,该分类器期望分类器将分类值作为目标向量。如果你将它转换为整数,它将被接受为输入(尽管这是否是正确
的
方法将受到质疑)。最好使用scikit<
浏览 0
提问于2017-09-06
得票数 1
1
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
:'
continuous
',SVC Sklearn
、
、
、
我正在尝试使用这个来自sklearn
的
名为SVC
的
库。然而,当我运行我
的
程序时,我遇到了这个错误:我不知道是否有支持向量回归
的
回归库,这是我到目前为止唯一找到
的
回归库下面是我
的
代码:from sklearn.model_selection import train_test_split import matpl
浏览 3
提问于2018-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
KNN分类器
ValueError
:
未知
的
标签
类型
:'
continuous
‘
我们将引入一个额外
的
20维预测?,它实际上不会在生成?中发挥作用。然而,在估计时,我们不知道事实,并将在KNN算法中使用?和?作为预测器。 我们需要生成相同大小
的
20维预测器?。每个?是一个20维
的
多变量正态随机变量,平均值为(0,0,…,0)和单位协方差矩阵(使得这20个元素是独立
的
标准正态随机变量)。得到
的
均方根是一个100*20
的
矩阵,每行是一个数据点,其中20个dimensionsFor是一个固定
的
?=15,拟合一个?模型来用(?,?)预测?,并测量训练和测试均
浏览 16
提问于2021-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:使用逻辑回归时
的
未知
标签
类型
:'
continuous
‘
、
、
inputData.iloc[:,5],c=outputData,alpha=0.4)plt.ylabel('BMI ')但是当我运行我
的
代码时check_classification_targets raise
ValueError
: Unknown label
浏览 0
提问于2018-09-24
得票数 1
2
回答
ValueError
:应用随机森林时
未知
的
标签
类型
:'
continuous
‘
、
、
、
我有一个数据集df_train和它
的
一些
标签
df_train_labels。RandomForestClassifier(n_estimators=10)但是,最后一行失败,并显示以下错误:
ValueError
: Unknown label type: '
continuous
'
浏览 7
提问于2017-12-22
得票数 0
1
回答
Python:逻辑回归给出了
ValueError
:
未知
标签
类型
:'
continuous
‘
、
、
、
、
我有一个与Logistic回归相关
的
问题,我从哪里获得
ValueError
sub1 sub2 sub3: Unknown label type: '
continuous
'print(df.dtypes)pol
浏览 20
提问于2017-07-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
:“
未知
”
、
、
、
、
, test[:, 8]] lr = LogisticRegression()其中y是0和1
的
np.ndarray文件"C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py",第172行,>在check_classification_targets引发
ValueError
(“
未知
标签
类型
:%r”% y_type
浏览 3
提问于2017-07-27
得票数 80
回答已采纳
0
回答
ValueError
:
未知
的
标签
类型
、
、
、
我正在尝试做一个SVR
的
网格搜索,并按照中给出
的
教程操作,但是我得到了错误: 7.8636379 ]))print(classification_report(y_true, y_p
浏览 6
提问于2018-07-08
得票数 0
1
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
:“
未知
”-
标签
为数字
、
、
、
我正在为二进制分类构建一个随机森林分类器,problem.My
标签
都是数字
的
。type(labels)print labels.shape但是当我用Gridsearchcv来拟合模型
的
时候=42)gs.fit(features, labels)<em
浏览 2
提问于2017-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
引发
ValueError
(“
未知
标签
类型
:%s”% repr(ys))
ValueError
:
未知
标签
类型
:(数组
、
、
我正在尝试一种机器学习
的
方法,但我遇到了一些问题。这是我
的
代码:import scipyimport matplotlibimport sklearn msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())然后我得到两个不同
的
错误("Unknown label t
浏览 3
提问于2018-10-17
得票数 1
1
回答
浮点数据值
的
朴素贝叶斯拟合
、
、
我想用浮点来拟合数据值
的
高斯朴素Bayes,我使用
的
代码如下:array2 = np.array([0.3,3]) clf.fit(array1,array2)
ValueError
(“
未知
标签
类型
:%s”% repr(ys ) )
ValueError
:
未知
标签
类型
:(数组( 0.3,3
浏览 0
提问于2016-02-12
得票数 0
1
回答
如何更正值错误:
未知
的
标签
类型
'
continuous
‘
、
、
import numpy as npimportances=forest.feature_importances_ 这就是导致错误
的
行-> 17 forest.fit(X_train,y_train) 下面是完整
的
错误消息:
ValueError
Traceback (最近一次调用) in 15 random_state=0) 16168 'multilabel-indicator', 'mult
浏览 36
提问于2019-09-22
得票数 1
2
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
:“连续”
、
、
、
、
我在windows x6机器上使用带有Python3.6.0
的
jupyter笔记本。我有一个很大
的
数据集,但我只保留了一部分来运行我
的
模型:df = loan_2.reindex(columns= ['term_clean','grade_clean', 'annual_inc= "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())
浏览 5
提问于2017-04-04
得票数 12
1
回答
ValueError
:
未知
的
标签
类型
python
、
我尝试使用90,000行数据作为训练,90,000行数据作为测试,但我得到以下错误:90001 1.0我
的
代码:test = data[90000:180000] x_train = train.dropmy_prediction = LR.predict_proba(x_test) LogLoss = log_loss(y_
浏览 1
提问于2017-07-29
得票数 0
1
回答
ValueError
:
未知
的
标签
类型
sklearn
、
、
我是sklearn
的
新手。tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts) clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, y_train) 我看到了这个错误:
ValueError
浏览 5
提问于2020-01-29
得票数 0
1
回答
熊猫返回这个:
ValueError
:
未知
标签
类型
:‘连续’
、
当我用熊猫和滑雪来学习机器
的
时候,我遇到了麻烦。我
的
问题是model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()它返回这个错误:<ipython-input-45-3caead2f3
浏览 1
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
: RandomForestClassifier中
的
“
未知
”
、
、
、
y, test_size=0.3, random_state=42) 我
的
数据集就像text format)Its damaged product damaged productraise
ValueError
("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError
浏览 0
提问于2019-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
未知
标签
类型
:' Unknown‘- sklearn
、
、
这是我
的
数据框架: ? )print("Attribute Ranking: %s" % fit.ranking_) 但我得到
的
只是一条
ValueError
消息:
ValueError
: Unknown label type: 'unknown' 有人能帮我找出我
的
错误吗?
浏览 35
提问于2021-02-08
得票数 1
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