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工具系列 | 负载均衡算法 - 平滑加权轮询

简介 在 负载均衡算法 — 轮询 一文中,我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。...即在某些特殊的权重下,加权轮询调度会生成不均匀的实例序列,这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象,导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷,就提出了 平滑加权轮询 调度算法。...待解决的问题 为了说明平滑加权轮询调度的平滑性,使用以下 3 个特殊的权重实例来演示调度过程。...总结 尽管,平滑加权轮询算法改善了加权轮询算法调度的缺陷,即调度序列分散的不均匀,避免了实例负载突然加重的可能,但是仍然不能动态感知每个实例的负载。...若由于实例权重配置不合理,或者一些其他原因加重系统负载的情况,平滑加权轮询都无法实现每个实例的负载均衡,这时就需要 有状态 的调度算法来完成。

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加权轮询算法(wrr),这个考点,概率有点高!

不同于链表、树、动态规划这些有规律可循的算法题,加权轮询算法有很多小的技巧,在实际应用中也比较多。最平滑的Nginx轮询算法,如果你没有见过的话,那自然是永远无法写出来的。...所谓的加权轮询算法,其实就是Weighted Round Robin,简称wrr。在我们配置Nginx的upstream的时候,带权重的轮询,其实就是wrr。...下面是LVS代码里的一个算法,采用的是最大公约数来实现轮询。虽然它不能实现非常平滑的轮询,但起码比上面的自增式代码强多了。...这段代码的执行过程就包含两部分,一部分是计算最大公约数gcd,一部分是轮询算法。 对于7、2、1的权重,它的调度结果是A,A,A,A,A,A,B,A,B,C,,相比较按顺序轮询的方式,有了一些改善。...然后,基于这个最大公约数,进行轮询算法的运算。 根据介绍的地址,可以很容易写出对应的算法。

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五十一、Ribbon的LoadBalancer五大组件之:IRule(一)轮询加权轮询

正文 IRule一共提供7种规则算法: RoundRobinRule轮询规则:线性轮询 WeightedResponseTimeRule加权轮询规则:Server的rt响应时间作为权重参考,响应时间越短...当一个周期内没找到Server时,进行重试 BestAvailableRule最小并发请求规则:选择一个最小并发数(也就是ServerStats.activeRequestsCount最小)的Server 本文将介绍轮询加权轮询规则...---- WeightedResponseTimeRule 加权轮询 它继承自轮询算法,相较于它,增加了响应时间作为权重,为每个Server动态分配权重,然后按照权重轮询加权循环)。...最大权重值之间),然后从中取出一个index,这便是加权轮询的算法。...---- 总结 关于`Ribbon的LoadBalancer五大组件之:IRule的第一篇就先介绍到这,本文概述了IRule以及介绍了其7大负载均衡算法,且着重介绍了最为常用、最广为人知的轮询算法和加权轮询算法的实现

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面试系列之-rocketmq长轮询模式

Consumer消费两种模式 pull模式 public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQPullConsumer...Broker消息特别多的话,消费端按照自身的消费能力匀速消费消息,不至于被大量消息打死; 缺陷:消息超时时间可以配置,设置短则会轮训频率过快服务端会承担压力,甚至导致空转,设置长则导致消息接收不及时; push模式...msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); } Push模式服务端主动向客户端发送消息...其中一个pullMessageService 定时发起请求拉取消息服务,一个MQClientInstance 只会启动一个消息拉取线程,就是push模式使用pull封装一下; Consumer请求 PullMessageService...这样就避免了不停的轮询

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从架构上详解技术(SLB,Redis,Mysql,Kafka,Clickhouse)的各类热点问题

这里我们要讲的是技术的热点问题,SLB的热点问题,Redis的热点问题,Mysql的热点问题,分布式数据库集群的热点问题等,这类技术热点问题并不是所谓的引人注目的问题而是服务请求过多,流量集中的问题。...SLB 定义:服务器负载均衡(Server Load Balancing),实现多个服务器之间的负载均衡。...(Dynamic Round Robin),加权源地址哈希(Weighted Source Hash),加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter Hash) 5:不能做Web...如果使用轮询,负载请求会平均,不容易触发热点问题。当然啦,负载均衡实际基本不会出现问题,因为要是负载均衡出问题,要么业务量几百万倍几千万倍增长,那确实说明这个量很大很大。...缺点:无 关于redis的三种架构模式,redis的集群架构的热点问题就明显了,主从模式,写请求是很明显的热点问题,读请求在读节点中轮询读取,则不会出现热点问题,但是如果读节点是通过散列方式,则也会出现热点问题

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负载均衡的前世今生

序言 LB,SLB,ALB,GSLB,CDN,傻傻分不清楚,听风看雨。。。毒鸡汤看多了,我快掩饰不住我的悲伤了。。。...改进的方式就是使用WRR(weight round robin)加权轮询的方式,这种会考虑后端的服务器的性能,例如一台服务器的配置是2C4G,一台服务器的配置是4C8G,那么在设置权重的时候,就可以将第一台配置为...团队中分配任务也是一样的,你是采用轮询?还是采用加权轮询?还是采用任务数量?还是采用做任务的速度?。。...GSLB和CDN了解一下 GSLB其实是DNS轮询方式的一种改进,因为DNS轮询的时候比较傻,它不能对后端的服务进行健康检查,没准有一个机房挂了,但是。。。。...DNS的轮询其实是GSLB的一种实现方式,所以这种也能称之为GSLB,而DNS轮询这种说法比较少,而GSLB的实现方式中,还有一种方式就是HTTP 302跳转,将GSLB的IP地址作为域名的A记录,然后访问

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nginx实现负载均衡

通常是直接使用第三方提供的服务,如阿里云的付费负载均衡 SLB 对于没什么流量,关键是没什么钱的个人、中小企业,自然是玩不起GSLB,直接用nginx搭建免费的SLB就是最佳选择。...proxy_params; } } 检测配置是否正确: nginx -tc /etc/nginx/nginx.conf 重启nginx后,访问域名,每次刷新都会访问不同的服务器,因为默认是采用了轮询策略...当其他服务器宕机后,会自动启用 max_fails 允许请求失败的次数 fali_timeout 经过max_falis失败后,服务暂停的时间 max_conns 限制最大的接收的连接数 调度算法 算法 说明 轮询...按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器 加权轮询 weight值越大,分配到的访问几率越高 ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配,同一个ip固定访问一个web服务器 url_hash 按

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仅需这一篇,妥妥的吃透 “ 负载均衡 ”

轮询 ? 这是最常用也最简单策略,平均分配,人人都有、一人一次。大致的代码如下: ? 加权轮询 ? 在轮询的基础上,增加了一个权重的概念。...值得注意的是,加权轮询本身还有不同的实现方式,虽说最终的比例都是 2:1:2。 但是在请求送达的先后顺序上可以有所不同。比如「5-4,3,2-1」和上面的案例相比,最终比例是一样的,但是效果不同。...具体的运作方式也有很多,上图的这种可以理解为,将最近一段时间的请求耗时的平均值记录下来,结合前面的加权轮询来处理,所以等价于 2:1:3 的加权轮询。...最佳实践可以借鉴阿里云的 SLB 机制,如下图: ? ▲图片来源于阿里云,版权归原作者所有 值得注意的是,为了尽早释放连接,在三次握手结束后立马跟上 RST 来中断 TCP 连接。...最佳实践同样可以借鉴阿里云的 SLB 机制,如下图: ? ▲图片来源于阿里云,版权归原作者所有 结果的判定方式是:在服务端没有返回任何信息的情况下,默认是正常状态。

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分布式系统关注点——仅需这一篇,吃透「负载均衡」妥妥的

globalIndex]; } finally { globalIndex++; if (globalIndex == 3) globalIndex = 0; } 02  加权轮询...值得注意的是,加权轮询本身还有不同的实现方式,虽说最终的比例都是2:1:2。但是在请求送达的先后顺序上可以所有不同。比如「5-4,3,2-1」和上面的案例相比,最终比例是一样的,但是效果不同。...具体的运作方式也有很多,上图的这种可以理解为,将最近一段时间的请求耗时的平均值记录下来,结合前面的「加权轮询」来处理,所以等价于2:1:3的加权轮询。...最佳实践可以借鉴阿里云的SLB机制,如下图。 ? ▲图片来源于阿里云,版权归原作者所有         值得注意的是,为了尽早释放连接,在三次握手结束后立马跟上RST来中断TCP连接。...最佳实践同样可以借鉴阿里云的SLB机制,如下图。 ? ▲图片来源于阿里云,版权归原作者所有         结果的判定方式是:在服务端没有返回任何信息的情况下,默认正常状态。

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分布式系统关注点——仅需这一篇,吃透「负载均衡」妥妥的

globalIndex]; } finally { globalIndex++; if (globalIndex == 3) globalIndex = 0; } 02  加权轮询...lb_weight_process.png         值得注意的是,加权轮询本身还有不同的实现方式,虽说最终的比例都是2:1:2。但是在请求送达的先后顺序上可以所有不同。...具体的运作方式也有很多,上图的这种可以理解为,将最近一段时间的请求耗时的平均值记录下来,结合前面的「加权轮询」来处理,所以等价于2:1:3的加权轮询。...最佳实践可以借鉴阿里云的SLB机制,如下图。 tcp_health.png         值得注意的是,为了尽早释放连接,在三次握手结束后立马跟上RST来中断TCP连接。...最佳实践同样可以借鉴阿里云的SLB机制,如下图。 udp_health.png         结果的判定方式是:在服务端没有返回任何信息的情况下,默认正常状态。

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大点干!早点散----------深入剖析LVS负载均衡群集原理

但对外只表现为一个整体 在互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高 单台服务器力不从心 解决方法 使用价格昂贵的小型机、大型机 使用普通服务器构建服务群集 阿里云中的SLB...是典型的负载均衡调度器,ECS是云主机(虚拟机) SLB调度ECS,多个ECS组成资源池,构成云计算的基础 2、企业群集分类 根据群集所针对的目标差异,可分为三种类型 负载均衡群集 代理服务器服务器的参与...root@localhost~]# modprobe ip_vs '//确认内核对LVS的支持' [root@localhost~]# cat /proc/net/ip_vs 3、LVS的负载调度算法 轮询...(Round Robin) 将收到的访问请求按照顺序轮流分配给群集中的各节点(真实服务器),均等地对待每一台服务器,而缺点是不管服务器实际的连接数和系统负载 , 加权轮询(Weighted Round...保证处理能力强的服务器承担更多的访问流量 权重是人为指定的 权重高的优先 能力强的会多分点给她 最少连接(Least Connections) 根据真实服务器已建立的连接数进行分配,将收到的访问请求优先分配给连接数最少的节点 加权最少连接

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GSLB相关知识点

本文首先介绍了什么是负载均衡 SLB ,以及为什么要使用 SLB 。接着引出全局负载均衡 GSLB 的概念和作用。...负载均衡 SLB 1.1 负载均衡及其作用 负载均衡(Server Load Balance, SLB),其含义是将负载(工作任务)平衡分散到多个服务器上。CDN是典型的负载均衡集群系统。...图1.1 SLB示意图 也就是说,客户端发出的请求,首先会到负载均衡设备的IP地址上。因为该IP地址并不负责处理实际的业务,所以通常将该地址称为【虚拟IP】(Virtual IP, VIP)。...这类算法包括轮询加权轮询、基于源IP或目的IP的hash算法等等,优点是简单快捷。 动态算法 动态算法指的是能够根据当前服务器状况进行分发,包括最小连接,加权最小连接等。

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基于DNS解析的GSLB《CDN技术详解》

DNS系统本身是具备简单负载分配能力的,这是基于DNS的轮询机制。...通过CNAME方式来实现负载均衡,实际上是利用了DNS的两个机制:一是别名机制,二是轮询机制。...如果GSLB的返回结果是本地负载均衡器( SLB),那么同样需要保证关联访同被调度到同一个SLB上,SLB继续执行会话保持策略,保证用户访同被调度到同一台服务器上。...如果此时还是有多个选择的话,GSLB会采用默认的方法来进行选择,比如轮询。 第二种方式:采用加权法挑选最优服务器。...然后根据预先配置的加权策略,对其余每一项指标计算一个加权值,例如,给响应时间分配一个较高的权值,为路由开销分配一个较低的权值,同时考虑多个指标,从中选出条件最佳的服务器。

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NAPI模式--中断和轮询的折中以及一个负载均衡的问题

好办,还是约定,就是将中断和轮询相结合,这就是linux网卡驱动中的NAPI的方式,它的设 计十分巧妙,就是在第一个包到来的时候中断,然后关闭中断开始轮询,等某一次轮询完毕后发现没有数据了,那么内核默认此次数据已经传输完毕...如此一来,我们看一下NAPI解决了什么问题,第一,它限制了中断的数量,一旦有中断过来就停掉中断改为轮询,这样就不会造成 CPU 被频繁中断,第 二,CPU 不会做无用功,就是所谓的无用的轮询,因为只有在中断来了才改为轮询...NAPI削弱了中断/软中断均衡的 作用,毕竟它的主导在轮询轮询会占用很多的处理器资源,而中断和软中断数量很少。...这其实也是一个模式方法,逐步的将粒度精细化,类似将中断分成上半部和下半部的做法是放之四海而皆准的,这是一种哲学,也是一种风格。...rsync+inotify其实就是中断+轮询,rsync是轮询,而inotify是中断,这个同步方案十分高效,保证只有在 inotify监控到文件变化的时候才开始轮询,平时就睡觉,inotify不再需要监控到具体的文件

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