1 http重定向协议实现负载均衡 根据用户的http请求计算出一个真实的web服务器地址，并将该web服务器地址写入http重定向响应中返回给浏览器，由浏览器重新进行访问。...原理图如下图所示： 优点：实现比较简单 2 dns域名解析负载均衡 如下图所示： 缺点：dns服务器存在缓存效应，如果真实的后端服务器宕机，客户端的请求也有可能依然被调度到有问题的服务器上。...3 反向代理负载均衡 反向代理处于web服务器这边，反向代理服务器提供负载均衡的功能，同时管理一组web服务器，它根据负载均衡算法将请求的浏览器访问转发到不同的web服务器处理，处理结果经过反向服务器返回给浏览器...如下图所示： 优点：使用了反向代理服务器后，真正的后端服务器可以使用内网地址，节约公网ip资源，有效阻断恶意的访问 4 数据链路层负载均衡 在数据链路层修改Mac地址进行负载均衡。...在网络中存在一个负载均衡调度器，负责将来自客户端的请求报文，通过修改mac地址，转送到后端的服务器，然后让后端的服务器直接响应客户端的请求。
test balancer://cluster/test ProxyPassReverse /test balancer://cluster/test 第二种:权重分配策略:即根据请求数量，调整分配比例(即访问三次...40，访问一次22)。
MAC地址响应. (4) 三层负载均衡（ip） : 根据OSI模型分的三层负载, 一般采用虚拟IP地址方式，外部对虚拟的ip地址请求，负载均衡接收后分配后端实际的IP地址响应....IP地址进行修改(改为后端服务器IP），直接转发给该服务器。...，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的； 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止...（2）全局负载均衡主要用于在一个多区域拥有自己服务器的站点，为了使全球用户只以一个IP地址或域名就能访问到离自己最近的服务器，从而获得最快的访问速度（类似于CDN内容分发），也可用于子公司分散站点分布广的大公司通过...web服务器上，然后才真正建立起tcp连接，然后web服务器因为可以联网就可以直接返回数据给客户端; Q:SLB问题之访问如何代入访问者IP?
SLB和django runserver结合报错问题 Posted April 24, 2018 SLB 检测流量会使服务器报[Errno 104] Connection reset by peer Raw
这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率
再举一个例子，比如有些公司，会禁止对外网的访问，如果你要访问外网，那么必须启动vpn或者代理服务器，你的所有请求会经过这个代理，你发了什么数据他也知道，可能会限制你访问网盘这类网站，这个就是正向代理。...我们使用其中一台作为演示负载均衡的效果，最终结合阿里云的SLB负载均衡器来演示高可用。 集群就是人多力量大，目的可以分担流量压力，提升整体系统的并发能力。一人搬砖总没有多个人帮你一起搬砖来的舒服嘛。...前后端分离就是前后端开发人员所做的本质工作拆开，以前写jsp的时候，前端后端都是由同一个程序员去做的，随着互联网的发展，工作职能开始拆分，那么前端工作量比如js/css/html这些都会由前端去做，称之为...这就是前后端分离。 既然前后端分离了，那么代码肯定是解耦的，是两块不一样的代码，前端归前端，后端归后端。...那么这个时候我们就可以借助nginx去实现动静分离部署，其实也就是前端通过nginx静态资源映射，后端通过nginx实现tomcat集群部署，如此一来，用户请求进来到达nginx，那么前端请求访问静态页面
集群slb测还经常更新。...尝试了两种方式： slb+haproxy slb 绑定三台master6443代理后端haproxy 8443端口。...-------------------------------------------------------------------- backend kubernetes #后端服务器...，也就是说访问192.168.255.140:8443会将请求转发到后端的三台，这样就实现了负载均衡balance roundrobin server master1 10.0.4.27...负载均衡最终还是用了传统型，监听器tcp 6443代理后端三台haproxy 8443端口 keepalived +haproxy 配置slb地址（三台server设置不同权重，kubeadm-config.yaml
这里我们要讲的是技术的热点问题，SLB的热点问题，Redis的热点问题，Mysql的热点问题，分布式数据库集群的热点问题等，这类技术热点问题并不是所谓的引人注目的问题而是服务请求过多，流量集中的问题。...SLB 定义：服务器负载均衡（Server Load Balancing），实现多个服务器之间的负载均衡。...用户->负载均衡，负载均衡->微服务，微服务->后端服务。 关于负载均衡这一块的热点问题会出现在哪呢？...接受客户端请求，会首先通过对key进行CRC16校验并对16384取模（CRC16(key)%16383）计算出key所在的槽，确定槽所在的节点，然后再到对应的节点上进行取数据或者存数据，这样就实现了数据的访问更新...Clickhouse的架构 clickhouse的架构（如下图）是Multi-Master多主架构，客户端访问任意一个节点都能得到相同的结果。
从有后端pod所在节点ap-southeast-1.192.168.100.209访问SLB 8.222.252.252 的80端口，可以访问。...的NodePort 31565端口或者SLB，不可以访问。...也进一步证实，集群内访问关联svc的SLB不出节点，即使SLB有其他监听端口，访问SLB其他端口也会拒绝。...节点访问不通 SLB IP（源 IP 是 SLB IP，没有人做 SNAT） 可以看到没有Endpoint的节点的SLB IP 的IPVS 的规则添加的Nginx的所有后端POD nginx-79fc6bc6d...没有Endpoint的节点上访问 SLB 47.243.247.219，访问确是超时。 通过conntrack表可以到，在没有ep的节点访问SLB的IP，可以看到期望的是后端pod返回给SLB IP。
什么是高并发：平时一个网站的流量每天在几千左右，但是在某一天有活动或者某一时间段涌入大量用户，在网站上活动，那么就会发起大量的请求到后端，可能有数十万个甚至百万个，这样会比平时多出很多用户请求，那么势必对服务器后端又一定的压力...后面要说的负载均衡器组件SLB也是四层负载。 如何理解四层和七层，参考下图： ? ?...浏览器访问tengine所在的内网ip： ? 虽然是tengine，但是本质上他还是nginx的进程： ? 停止： ./nginx -s stop 重启： .
2.1 新建Pod 服务中断示意图 image.png 中断原因 Pod running后被加入到Endpoint后端，容器服务监控到Endpoint变更后将Node加入到SLB后端。...解决办法 为Pod配置就绪检测，等待业务代码初始化完毕后再将node加入到SLB后端; 2.2 删除Pod 在删除旧 pod 过程中需要对多个对象（如 Endpoint、ipvs/iptables、SLB...变化后,会将Node从SLB后端移除，当节点从SLB移除后,SLB对于继续发往该节点的长连接会直接断开，导致服务中断; 解决办法: 为SLB设置长链接优雅中断(依赖具体云厂商) 3 如何避免服务中断 避免服务中断可以从...的后端（使用 BackendLabel 标签配置后端的除外），因此会快速消耗 SLB quota。...后端，因此 SLB quota 消耗较慢。
一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署，因为web是无状态的，所以可以在2个数据中心独立进行集群部署，同时在每个数据中心部署独立的SLB，可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务...当客户侧http请求过来，SLB会呈现一个虚拟IP，对这个虚拟IP的访问会被SLB重定向到SLB后端的服务器资源池中的某一台虚机，即左右2边的WEB服务器会组成各自的资源池。...在SLB上让虚拟IP关联2个资源池即关联到2个数据中心（可以设置优先级）。这样客户可以就近优选资源池中的WEB来提供服务。...如果当前资源池中的服务器全部出现故障，没关系，在SLB里还关联了另外一个即另外中心的资源池中使用右边的服务器处理。...无论客户在哪里，都是通过域名来访问的，不同的客户端访问的同一个域名可能会得到不同的IP地址，通过对不同IP地址的调度，将流量定义到不同的数据中心。
A记录）； 分析访问日志发现失败原因在获取短信和登陆初始化 Cookie 的点上。...后端只能挂 200 个机器，再多 SLB 也扛不住了，导致老程序刚承接的时候再度挂掉； 5 号使用这个架构上线，7 分钟库存售罄，且体验极度流程，丝般顺滑，健康同学开发的新程序真是太爽的。...理想架构 主域名接入CDN； CDN通过设置回源 Http、Https 协议去访问 SLB 的不同监听实现新老程序之间的切换，具体实现为回源协议对应。不同监听，监听对应不同的程序。...总结 时间紧任务重，遇到了N多的坑： vcpu 购买额度； SLB 后端挂载额度； 客户余额不足欠费停机； 域名服务商解析需要联系客服才能添加； 第一次考虑 CDN 架构的时候未考虑跨域问题； 新程序开发期间未连接主库测试...后端ECS数量，ECS 配置统一； Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除； 云助手批量处理服务，参数优化，添加实例标识；（划重点，大家批量使用 ECS，可以考虑利用云助手这个产品） 云监控大盘监控
，后端采用虚拟服务器组，组内ECS部署在同Region的不同Zone，保障跨Zone的靠可用性，考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧，阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过...，因此采用Nginx反向代理后端APP模式，HTTPS方式，将证书放在前端WEB-Server侧即可，或可以使用SLB的七层模式将证书放置在SLB上。...但是此次部署的为一个后端的APP为HTTPS业务，是带有证书，需要将接口暴露到公网。...1.4 解决方案： 既然Nginx反代不行，SLB后端也无法直接添加IDC侧的APP服务器，那就利用WEB-server利用iptables进行端口转发，配置DNAT和SNAT直接将流量抛过去，想到这里开始着手测试实施...2.3 域名及SLB 由于是测试域名前端暂时未添加WAF/高防IP等防护设备，将域名解析A记录解析至SLB公网地址，SLB配置虚拟服务器组，组内添加Web-Server，此时监听端口为Dnat端口。
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片切分。 此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题的产生。...实际过程中 Client 将请求传到 SLB，SLB 又将其分发至多个 Proxy 内，通过 Proxy 对请求的识别，将其进行分类发送。...首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。...具体来说就是在 Proxy 上增加本地缓存，本地缓存采用 LRU 算法来缓存热点数据，后端 db 节点增加热点数据计算模块来返回热点数据。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后， Proxy 会将该热点进行缓存，当下次客户端再进行访问 K1 时，可以不经 Redis。
使用过程中 Client 首先访问服务层，再对同一主机上的缓存层进行访问。该种解决方案具有就近访问、速度快、没有带宽限制的优点，但是同时也存在以下问题。...Client 将请求传到 SLB，SLB 又将其分发至多个 Proxy 内，通过 Proxy 对请求的识别，将其进行分类发送。...首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。...具体来说就是在 Proxy 上增加本地缓存，本地缓存采用 LRU 算法来缓存热点数据，后端 db 节点增加热点数据计算模块来返回热点数据。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后， Proxy 会将该热点进行缓存，当下次客户端再进行访问 K1 时，可以不经 Redis。
使用过程中 Client 首先访问服务层，再对同一主机上的缓存层进行访问。 该种解决方案具有就近访问、速度快、没有带宽限制的优点，但是同时也存在以下问题。...节点做高可用 实际过程中 Client 将请求传到 SLB，SLB 又将其分发至多个 Proxy 内，通过 Proxy 对请求的识别，将其进行分类发送。...首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。...具体来说就是在 Proxy 上增加本地缓存，本地缓存采用 LRU 算法来缓存热点数据，后端 db 节点增加热点数据计算模块来返回热点数据。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后， Proxy 会将该热点进行缓存，当下次客户端再进行访问 K1 时，可以不经 Redis。
使用过程中 Client 首先访问服务层，再对同一主机上的缓存层进行访问。...Client 将请求传到 SLB，SLB 又将其分发至多个 Proxy 内，通过 Proxy 对请求的识别，将其进行分类发送。...首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。...具体来说就是在 Proxy 上增加本地缓存，本地缓存采用 LRU 算法来缓存热点数据，后端 db 节点增加热点数据计算模块来返回热点数据。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后， Proxy 会将该热点进行缓存，当下次客户端再进行访问 K1 时，可以不经 Redis。
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片切分。 此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题的产生。...• Slave 节点和 Master 节点做高可用 实际过程中 Client 将请求传到 SLB，SLB 又将其分发至多个 Proxy 内，通过 Proxy 对请求的识别，将其进行分类发送。...首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。...具体来说就是在 Proxy 上增加本地缓存，本地缓存采用 LRU 算法来缓存热点数据，后端 db 节点增加热点数据计算模块来返回热点数据。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后， Proxy 会将该热点进行缓存，当下次客户端再进行访问 K1 时，可以不经 Redis。
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