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浅谈几种SLB技术的实现

今天小普和大家分享下,在最近的学习过程中,关于几个负载均衡技术的理解,以及几个实现的原理和关键点,希望对各位读者朋友有收获。 1 http重定向协议实现负载均衡 根据用户的http请求计算出一个真实的web服务器地址,并将该web服务器地址写入http重定向响应中返回给浏览器,由浏览器重新进行访问。 原理图如下图所示: 优点:实现比较简单 2 dns域名解析负载均衡 如下图所示: 缺点:dns服务器存在缓存效应,如果真实的后端服务器宕机,客户端的请求也有可能依然被调度到有问题的服务器上。 小普也在这里预告下一次的干货,将会和大家分享,关于web cache的一些个人理解以及简单的实现方式。

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基于云落地SLB+Tengine实现高可用集群负载均衡 - 中

我们使用其中一台作为演示负载均衡的效果,最终结合阿里云的SLB负载均衡器来演示高可用。 集群就是人多力量大,目的可以分担流量压力,提升整体系统的并发能力。一人搬砖总没有多个人帮你一起搬砖来的舒服嘛。 提一下动静分离,架构师课程中,把静态代码发布到nginx,实现动静分离。当然也可以静态代码(JS/CSS/HTML)放到CDN会更好。 那么这个时候我们就可以借助nginx去实现动静分离部署,其实也就是前端通过nginx静态资源映射,后端通过nginx实现tomcat集群部署,如此一来,用户请求进来到达nginx,那么前端请求访问静态页面

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    基于云落地SLB+Tengine实现高可用集群负载均衡 - 上

    后面要说的负载均衡器组件SLB也是四层负载。 如何理解四层和七层,参考下图: ? ?

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    apache 负载均衡策略_负载均衡slb

    参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html

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    负载均衡(SLB)基础入门学习笔记

    基础上实现七层负载均衡所以它也支持四层负载均衡中的一些协议; 2) 适用的协议区别 四层SLB: TCP/UDP/IP 适用于任何基于tcp/ip协议的软件的负载均衡,较为灵活可以作为多种软件的负载均衡器 四层SLB: 无 七层SLB: 压缩技术 缓存技术 防盗链技术 5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文 ,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的; 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止 七层负载均衡明显的对负载均衡设备的要求更高, 也可以Haproxy软件进行实现但是实现效果远不如硬件负载均衡器,由于其功能实现较多所以可能会按照特定模块进行购买,从而增加成本。 ,从下面图中简单的总结上面的知识; WeiyiGeek.L4vsL7 4.负载均衡技术方案说明 Q:如何实现SLB进行应用流量分发?

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    谈谈B站的SLB故障复盘

    这次的SLB出问题,更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试,尤其是precheck。 0和“0”这种情况,我觉得作为典型的边际条件,不应该测试不到啊… 所以,加强研发流程的管理,加强日常的Code Review,加强关键基础设施上线前的测试,可以极大降低SLB(以及其它关键基础设施)出这种问题的概率

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    SLB和django runserver结合报错问题

    SLB和django runserver结合报错问题 Posted April 24, 2018 SLB 检测流量会使服务器报[Errno 104] Connection reset by peer Raw

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    2020-07-22-腾讯云-slb-kubeadm高可用集群搭建

    三台master节点,配置为4核心8G,slb+haproxy 代理6443实现高可用。work节点为5台8核心16g,主要跑了60多个应用300个左右容器。 集群slb测还经常更新。 默认主机名已经与集群配置中对应,hostnamectl set-hostname设置对应主机名(10.0.4.20为slb负载均衡ip) 2. 尝试了两种方式: slb+haproxy slb 绑定三台master6443代理后端haproxy 8443端口。 -------------------- backend kubernetes #后端服务器,也就是说访问192.168.255.140:8443会将请求转发到后端的三台,这样就实现了负载均衡

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    从架构上详解技术(SLB,Redis,Mysql,Kafka,Clickhouse)的各类热点问题

    这里我们要讲的是技术的热点问题,SLB的热点问题,Redis的热点问题,Mysql的热点问题,分布式数据库集群的热点问题等,这类技术热点问题并不是所谓的引人注目的问题而是服务请求过多,流量集中的问题。 SLB 定义:服务器负载均衡(Server Load Balancing),实现多个服务器之间的负载均衡。 其实严格意义上来说部署只有三种,哨兵模式其实基于对主从模式的稳定性优化,切主节点能实现自动化。 1 单机模式 优点:1、部署简单。2、数据一致性高 缺点:1、可靠性无法保证。 再者kafka是号称百万qps的(这个涉及到kafka的底层实现,顺序io,零拷贝等机制),热点问题相对来说是很难出现的。 总结 1:关于热点问题要从读和写的方面去考虑,实现读或者写的分散就是解决热点问题的关键。 2:实现产品好的技术架构设计,热点问题是我们首要考虑的问题,架构的了解对我们解决热点问题是非常至关重要的。

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    GTM(Global Traffic Manager)和GSLB(Global Server Load Balancing)服务介绍「建议收藏」

    一、GTM介绍 GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。 GTM特色功能 1.线路智能调度 线路智能调度实现不同线路间调度,最大化保障资源服务可用性。 场景二:多级备份 客户网站是由多个数据中心进行服务支撑时,根据实际情况进行备份分级,实现有线同城备份,再次异地备份。 通过网宿GTM,只需要配置调度策略,即可实现权重负载均衡。 场景四:CDN智能互备 当客户网站有使用多个CDN服务商时,通过全网融合流量分配解决方案可实现CDN之间的互备。

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    k8s对接云实现自动扩容pod

    介绍 在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。 一般来说Resource Metric是通过metrics-server采集; Custom Metric是通过prometheus来实现自定义扩容。 External Metric就是针对云场景的了,比方说通过获取slb最大连接数来实现自动扩容。 下面我来说下具体怎么实现的。 ❝slb_l4_traffic_rx 每秒流入 slb_l4_packet_tx 每秒流入的数据包数 slb_l4_active_connection 活动连接 slb_l4_max_connection slb.instance.port: "" target: type: Value value: 100 这样就实现了通过External Metric

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    图文简述在多故障场景下双活数据中心的应对

    数据备份达不到应用双活的要求,因为仅实现了数据的备份,应用实际是单部署。一旦主应用服务器中断,实际是无备应用服务器接替服务器的。 2、在单数据中心内部署两台SLB,当单SLB中断或某单服务器中断时,仍能正常工作。由于SLB双机部署,备机实时备份会话,当SLB-1机时,流量瞬间切换SLB-2接管,业务无影响,切换时间为秒级。 新用户:GSLB实时模拟用户对SLB VIP做健康监测,当获知服务器全部宕机的情况时,会立即更新DNS响应策略;此时,新用户发起的DNS请求都会得到灾备中心的VIP-B,从而实现双中心秒级业务切换。 4、当存储服务器中断时,通过存储仲裁、波分链路,实现存储永不中断。 该特性通常由SLB设备实现SLB周期性的检测服务器/虚拟机的存活状态,当检查结果正常时,SLB向骨干网中发布一条该虚机地址的主机路由;当检查结果异常时,撤销该主机路由。

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    当SRS遇到K8s:快速构建高并发直播集群

    本章描述了如何基于K8s构建EdgeCluster实现高并发流媒体播放。 EdgeCluster实现了合并回源,对于某一路流,不管有多少客户端播放,EdgeServer都只会从OriginServer取一路流,这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力,也就是 Note: 这里我们选择ACK自动创建SLB和EIP,也可以手动指定SLB,参考指定购买的SLB和EIP。 和EIP,也可以手动指定SLB,参考指定购买的SLB和EIP。 Note: 如果是自动创建SLB和EIP,那么HLS和RTMP/HTTP-FLV的IP是不一样的,你可以选择手动指定SLB,这两个服务可以用同一个SLB,参考指定购买的SLB和EIP。

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    记一次混合云API暴露的反思

    的七层模式将证书放置在SLB上。 侧利用HTTPS方式反向也无法进行,一度陷入僵局,继续沟通得知改接口正式环境已经在IDC侧部署完毕,但测试新功能需要暴露公网测试接口,那为何不再IDC侧有公网IP的服务器进行代理,或者防火墙DNAT进来,实现需求呢 二、技术实现 具体的操作部署由于涉及到系统/网络/中间件/及阿里云产品相关操作,在此就不一样截图列举,简单列下实施步骤及注意要点。 2.1 架构图 image.png 2.2 网络互通 首选需要在金融云深信服与IDC侧思科防火墙方向对应端口及IP,实现网络互通,需要注意在阿里云需要配置到IDC侧的路由,web-server与app-server 2.3 域名及SLB 由于是测试域名前端暂时未添加WAF/高防IP等防护设备,将域名解析A记录解析至SLB公网地址,SLB配置虚拟服务器组,组内添加Web-Server,此时监听端口为Dnat端口。

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    干货 | 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级(下)

    从另一方面想,SLB还需要实现由面向机器运维到面向应用运维的转变,以及由硬件支撑到软件支撑的进化。 假设一次操作花费1s,那么最后一个操作可能要等1000s,这种实现方式显然对于那些排在后面的Group更新者是无法接受的,而且SLB在这种高频度更新下,自身也无法工作。 为了实现Group更新的互不影响,并确保所有Group更新保持在一个稳定返回时间内,SLB确定了核心业务流程: (1)将一段时间内所有的Group更新操作(比如2秒内)缓存在一个任务队列中; (2)对任务队列中的所有操作进行合并 三、结果和未来 通过CMS+SLB+TARS几个系统的联动,并经历了长达一年半的项目推广阶段,终于实现了1+1+1>>3的效果。新发布系统对于研发效率和研发人员体验的提升都非常显著。 (3)在应用技术栈的迁移(例如.net应用改造为java应用),用户也能自助地创建新的java应用,并通过SLB灵活实现灰度流量切换,进而自助、高效、稳定、安全地完成整个应用迁移。

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    负载均衡产品的3大应用场景

    按照使用场景划分负载均衡有3大应用场景:全局负载均衡(GLB)、链路负载均衡(LLB)、服务器负载均衡(SLB)。 1)LLB(链路负载均衡):一般部署与企业或数据中心的网络出口,正常情况下企业或数据中心一般都具有多出口连接不同的运营商,通过链路负载均衡设备可以做到出口流量按照既定策略实现出口流量的负载分担,降低出口流量压力 2)SLB(服务器负载均衡):一般在服务器区域前的接入或者汇聚交换机旁挂SLB,感知本区域服务器状态并通过负载均衡算法(如轮询、加权轮询等)将访问流量给对应的后台服务器。 部署时一般都是2台SLB集群部署增加高可靠性,集群部署后会虚拟出一个浮动IP对外呈现,而SLB会感知其下所有服务器的IP地址,当业务流量进来时首先到SLB呈现的浮动IP上,SLB通过负载均衡算法将业务流量下发到对应的一台服务器上 ,进而实现了服务器负载均衡的目标。

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    双活数据中心建设-应用层双活设计(part-2)

    一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署,因为web是无状态的,所以可以在2个数据中心独立进行集群部署,同时在每个数据中心部署独立的SLB,可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务 在APP层和DB层就需要部署跨数据中心集群软件,从而实现应用层双活。 当客户侧http请求过来,SLB会呈现一个虚拟IP,对这个虚拟IP的访问会被SLB重定向到SLB后端的服务器资源池中的某一台虚机,即左右2边的WEB服务器会组成各自的资源池。 在SLB上让虚拟IP关联2个资源池即关联到2个数据中心(可以设置优先级)。这样客户可以就近优选资源池中的WEB来提供服务。 如果当前资源池中的服务器全部出现故障,没关系,在SLB里还关联了另外一个即另外中心的资源池中使用右边的服务器处理。

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    通过Annotation配置负载均衡

    但是如果我们是买的K8s托管服务的话,如果直接去改SLB的配置,可能会出现K8s的配置中心的配置把用户手工修改的SLB的配置覆盖掉(生产上出现过人工调大slb规格,被k8s服务自动重置的情况)。 因此,我们一般建议是不要去改K8s的SLB的设置,而是通过修改k8s的service的configmap来实现。 这里以一个带白名单机制的SLB的配置为例: 为负载均衡配置访问控制策略组 需要先在阿里云负载均衡控制台上创建一个负载均衡访问控制策略组,然后记录该访问控制策略组ID(acl-id),然后使用如下annotation

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    高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

    2月3号早上9点左右的架构 接入 SLB,通过镜像横向扩展负载能力; 接入读写分离数据库架构,通过阿里云数据库自动进行读写分离,自动同步数据; 调整 Nginx 协议; 同架构备集群启用(域名解析做了两个 这样架构设计: 优点:增加了高可用性,扩展了负载能力; 缺点:对流量预估不足,静态页面也在 ECS 上,因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G,并发高达 22w+。 后端只能挂 200 个机器,再多 SLB 也扛不住了,导致老程序刚承接的时候再度挂掉; 5 号使用这个架构上线,7 分钟库存售罄,且体验极度流程,丝般顺滑,健康同学开发的新程序真是太爽的。 理想架构 主域名接入CDN; CDN通过设置回源 Http、Https 协议去访问 SLB 的不同监听实现新老程序之间的切换,具体实现为回源协议对应。不同监听,监听对应不同的程序。 、DCDN、Redis等; 调整 SLB 为 7 层监听模式,前 7 后 4 关闭会话保持导致登录状态失效。

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