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负载均衡(SLB)基础入门学习笔记

基础上通过其VIP地址,在加上四层中的应用端口,来决定哪些流量需要做负载均衡,对需要处理的流量进行NAT处理,转发至后台服务器,并记录下这个TCP或者UDP的流量是由哪台服务器处理的,后续这个连接的所有流量都同样转发到同一台服务器处理...,以达到Denial of Service(DoS)的目的; 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止,不会将其代理通信到后端服务器上...进行应用流量分发?...(1)本地负载均衡能有效地解决数据流量过大、网络负荷过重的问题,并且不需花费昂贵开支购置性能卓越的服务器,充分利用现有设备,避免服务器单点故障造成数据流量的损失。...七层应用的优势是可以让整个应用的流量智能化,但是负载均衡设备需要提供完善的七层功能,满足客户根据不同情况的基于应用的调度。

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负载均衡产品的3大应用场景

按照使用场景划分负载均衡有3大应用场景:全局负载均衡(GLB)、链路负载均衡(LLB)、服务器负载均衡(SLB)。...1)LLB(链路负载均衡):一般部署与企业或数据中心的网络出口,正常情况下企业或数据中心一般都具有多出口连接不同的运营商,通过链路负载均衡设备可以做到出口流量按照既定策略实现出口流量的负载分担,降低出口流量压力...同时LLB还可以做到流量的源进源出即同一个运营商的流量进来访问服务器,对应的响应流量也会返回到对应的运营商,这样可以避免跨越运营商的流量互访带来的带宽延迟。 ?...2)SLB(服务器负载均衡):一般在服务器区域前的接入或者汇聚交换机旁挂SLB,感知本区域服务器状态并通过负载均衡算法(如轮询、加权轮询等)将访问流量给对应的后台服务器。...部署时一般都是2台SLB集群部署增加高可靠性,集群部署后会虚拟出一个浮动IP对外呈现,而SLB会感知其下所有服务器的IP地址,当业务流量进来时首先到SLB呈现的浮动IP上,SLB通过负载均衡算法将业务流量下发到对应的一台服务器上

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企业常用的几种发布方式(蓝绿发布 | 滚动升级 | 金丝雀发布)

常用部署方式存在以下几种: 蓝绿部署 滚动部署 灰度部署/金丝雀部署 蓝绿部署 正常将项目分为两组, 蓝组和绿组, 正常运转的情况下每组承载 50% 的流量....当准备发布服务时, 将蓝组流量设置为0%, 将绿组空闲出来, 将服务部署到绿组的机器, 然后利用SLB流量切换到绿组的机器, 让绿组来运行业务, 没问题的话流量全部导向绿组, 把蓝组也进行服务更新 ?...优点 更新过程无需停机,风险较少 回滚方便,只需要更改路由或者切换DNS服务器,效率较高 缺点 需要部署两套机器,费用开销大 在非隔离的机器(Docker、VM)上操作时,可能会导致蓝绿环境被摧毁风险...正常监控也需要移除) 2、移除后的实例开始更新 3、上线测试后无异常开始接入负载均衡器或者路由 4、新增实例监控 5、继续上线后一批实例,直到集群中所有的实例都更新 优点 更新过程体验影响少,风险较少 费用对比蓝绿花费开销较少...金丝雀发布一般先发布一台, 或者小比例, 例如2%的服务器进行流量验证,国内也称为金丝雀测试, 流量测试通过, 慢慢将剩余机器也进行发布, 可以达到一个平滑过渡效果.

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B站宕机事故复盘:2021.07.13 我们是这样崩的

故障止损 23:20 SLB 运维分析发现在故障时流量有突发,怀疑 SLB流量过载不可用。...新建源站 SLB 00:00 SLB 运维尝试回滚相关配置依旧无法恢复 SLB 后,决定重建一组全新的 SLB 集群,让 CDN 把故障业务公网流量调度过来,通过流量隔离观察业务能否恢复。...SLB 运维继续排查 CPU 100% 的问题,切量由业务 SRE 同学协助。 01:18  直播业务流量切换到 SLB 新集群,直播业务恢复正常。...为何多活 SLB 在故障开始阶段也不可用? 多活 SLB 在故障时因 CDN 流量回源重试和用户重试,流量突增 4 倍以上,连接数突增 100 倍到 1000W 级别,导致这组 SLB 过载。...后因流量下降和重启,逐渐恢复。此 SLB 集群日常晚高峰 CPU 使用率 30% 左右,剩余 Buffer 不足两倍。如果多活 SLB 容量充足,理论上可承载住突发流量, 多活业务可立即恢复正常。

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GTM(Global Traffic Manager)和GSLB(Global Server Load Balancing)服务介绍「建议收藏」

一、GTM介绍 GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。...GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策,为用户提供最佳访问IP。网宿GTM,提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务,助您轻松构建混合云应用。...如主资源添加1.1.1.1,2.2.2.2,一级备添加3.3.3.3,4.4.4.4,二级备添加5.5.5.5… 调度策略管理: 按负载权重、地域或运营商属性来进行流量分配,不同的资源分配不同比例的流量...同时,网宿拥有优质的骨干节点资源,具备防御超大流量的DDOS攻击及DNS Query查询攻击能力,保护网站远离DDOS攻击困扰,极大地增强了防攻击的能力。...场景四:CDN智能互备 当客户网站有使用多个CDN服务商时,通过全网融合流量分配解决方案可实现CDN之间的互备。

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Day5费用

算法 zkw费用流:多路增广,增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流,拆边 原边的费用为c,拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路...: 建出 个点,如果ai是aj的质数倍,从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流(woc这是个什么东西。。)...正解 两个数能够配对,分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况,可以通过加一维费用来解决 时间复杂度: 回路问题 TJOI2013...找出入度不为1的点, 枚举是否更改(好傻逼) 正解 黑白染色,建二分图 从一个点向四个方向连边,(1,0) (1,1)(1,1) (1,1) Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用...拆点,把一个点拆成两个,连流量为1的边,如果是直的,那么一定会经过中间的边,问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题  二分图模型

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SAP制造费用核算

,工单被Debit,意思是工单从成本中心吸收成本过来;制造费用的核算比起前两者稍显复杂,这里简单做一个说明。...首先,按制造费用项目设置初级成本要素(Category = 1),用来归集实际发生的制造费用, Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来,按制造费用项目设置对应的次级成本要素...(Category = 41),用来归集工单制造费用,期末工单Apply Overhead之后, Dr:制造费用(41)-工单 9.5万(计算规则:Costing Sheet.Credit = Base..._*Percentage) Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末,计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit,实际发生额)与贷方数(Credit,工单吸收部分)的差额,V...= 制造费用(1) - 制造费用(41),V <0,表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption),反之,则是Under Absorption, 最后,编制制造费用差异结转凭证(期末手工编制)

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洛谷P3381 【模板】最小费用最大流(dijstra费用流)

题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。...接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量费用为fi。...输出格式: 一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。...如图,最优方案如下: 第一条流为4-->3,流量为20,费用为3*20=60。 第二条流为4-->2-->3,流量为20,费用为(2+1)*20=60。...第三条流为4-->2-->1-->3,流量为10,费用为(2+9+5)*10=160。 故最大流量为50,在此状况下最小费用为60+60+160=280。 故输出50 280。

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限流 & 熔断的考量

- 前言 - 限流的原则,是尽量在流量源头限,并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量。...slb节点的流量特点是啥?加限流怎么加?限流限的是啥? 错了,此处是拦截,不是限流......流量特点: 几乎来自外部的流量都从这个入口过来,无论是带业务属性的还是不带业务属性的、ddos的、正常流量、爬虫等统统从这里来。...有些许限流的: 连接并发限制 每ip请求限流控制 爬虫流量 上述是slb节点,但是也有团队考虑到本身技能,以及代码git化存储的原则,会把某些配置往后面的nginx/kong移,因为slb的配置是UI界面化的...需要做的: 普通场景下的限流 突发流量下的限流,如:秒杀等 CC攻击+验签的过滤(由于公私钥证书一般加在java节点上,因此此处放java系统范畴,而不是slb之前,或者nginx之前) 可以在gateway

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限流&熔断的考量

限流的原则,是尽量在流量源头限,并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量 slb节点的流量特点是啥?...流量特点: 几乎来自外部的流量都从这个入口过来,无论是带业务属性的还是不带业务属性的、ddos的、正常流量、爬虫等统统从这里来 需要拦截是啥(由于流量过了这个节点就是我们的应用系统了,因此最好是把非业务应用相关的流量挡住...,限制住,让它有序进来,不要冲垮系统): ddos攻击流量 其他通用级的不安全流量:sql注入、xss注入等 有些许限流的: 连接并发限制 每ip请求限流控制 爬虫流量 上述是slb节点,但是也有团队考虑到本身技能...,以及代码git化存储的原则,会把某些配置往后面的nginx/kong移,因为slb的配置是UI界面化的,代码化存储比较不直接; 但是nginx/kong这种就相对容易多了,而且恢复时只要脚本到位,分分钟就恢复一套系统...需要做的: 普通场景下的限流 突发流量下的限流,如:秒杀等 CC攻击+验签的过滤(由于公私钥证书一般加在java节点上,因此此处放java系统范畴,而不是slb之前,或者nginx之前) 可以在gateway

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图文简述在多故障场景下双活数据中心的应对

2、在单数据中心内部署两台SLB,当单SLB中断或某单服务器中断时,仍能正常工作。由于SLB双机部署,备机实时备份会话,当SLB-1机时,流量瞬间切换SLB-2接管,业务无影响,切换时间为秒级。...相应策略(相应灾备中心VIP-B);但仍然有用户暂未更新VIP,此时仍然会访问生产中心VIP-A;解决方法是:配置VIP-B作为主中心VIP-A下挂服务器组的备份组,当所有服务器集群不可用时,前来访问的用户流量会被生产中心...SLB-1引流至灾备中心SLB-1,以此来保证业务流量不中断,整体切换时间可达秒级。...该特性通常由SLB设备实现,SLB周期性的检测服务器/虚拟机的存活状态,当检查结果正常时,SLB向骨干网中发布一条该虚机地址的主机路由;当检查结果异常时,撤销该主机路由。...另一个数据中心的SLB也发布一条更高Metric的主机路由,从而平常的IP路由只能到主用数据中心。

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