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浅谈几种SLB技术的实现

今天小普和大家分享下，在最近的学习过程中，关于几个负载均衡技术的理解，以及几个实现的原理和关键点，希望对各位读者朋友有收获。...原理图如下图所示： 优点：实现比较简单 2 dns域名解析负载均衡 如下图所示： 缺点：dns服务器存在缓存效应，如果真实的后端服务器宕机，客户端的请求也有可能依然被调度到有问题的服务器上。...在网络中存在一个负载均衡调度器，负责将来自客户端的请求报文，通过修改mac地址，转送到后端的服务器，然后让后端的服务器直接响应客户端的请求。...目前连路程负载均衡是特别常见的一种手段，典型的一种技术是LVS。...小普也在这里预告下一次的干货，将会和大家分享，关于web cache的一些个人理解以及简单的实现方式。

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网站并发量、吞吐量知识初探

并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS通常用来表达系统的负载能力。 3.如何计算QPS? QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。...2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...比如，一条双行道的公路，只能同时过2辆车，1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素?...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间

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吞吐量与并发的公式,优化和参考值的关系_并发量怎么计算

吞吐量(Throughput) 是指系统在单位时间内处理请求的数量。 并发用户数（Maximum concurrent user ）是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。...QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...Tomcat 默认的 HTTP 实现是采用阻塞式的 Socket 通信，每个请求都需要创建一个线程处理。这种模式下的并发量受到线程数的限制，但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了。...并发量的差异还是满大的。

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系统吞吐量、用户并发量、性能测试的概念和公式

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值...而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...： A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C

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Linux并发（POSIX信号量）

System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。

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谈谈B站的SLB故障复盘

这是王福强的第177篇原创 首先要肯定，整篇文章挺好的，也挺详尽，但我总觉得最后的改进措施可能没那么到位。 其实没必要过多强调多活的问题，如果真的是接入层的问题，多少个活着的接入点都没用，不是吗？...至于消防演习，这个是没问题的，早训练，早准备嘛！ 我倒是觉得，更应该重视的是研发流程管理，尤其是关键基础设施的测试与上线。...这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率...从被动到主动， 以进攻做防御，这才是终极的稳定性测试 ^_- 所以，简单总结下，整个事情，我觉得更应该做的三件事的优先级和顺序应该是： 加强研发流程管理，尤其是关键基础中间件的新增、测试与上线； 消防演习

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性能测试：并发和吞吐量的区别

在性能测试中，"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求，但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐量"，这通常指的是在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...所以，两者的区别在于： - 并发数（Throughput）：同时在线的用户数量，这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求。表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。 - 吞吐量（Throughput）：在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。 两者都是衡量系统性能的重要指标，但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况，而吞吐量更侧重于系统的处理能力。

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随意摸底三问，你了解多少并发量、吞吐量的知识？

并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS通常用来表达系统的负载能力。 3.如何计算QPS? QPS=并发数/响应时间。 吞出量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。...2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...比如，一条双行道的公路，只能同时过2辆车，1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素?...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间

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高并发量网站解决方案

大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略...6、负载均衡 　　负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 　　...它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业 务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通& lt;==>国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度

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高并发量网站解决方案

大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略...6、负载均衡 　　负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 　　...它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步

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java并发编程|Semaphore信号量

0x01,闲述一下 其实想写这篇文章以及这个技术点是在春节放假的时候，可是那个时候由于在写一两篇关于设计模式的内容，然后随着时间的推移，就到了这个时候即五月份的时候，所以抽了一点时间来写一个示例程序做下内容的回顾吧...0x02,Semaphore信号量的用法 0x03,写这个技术点的目的 这个用法其实可以做限流的用途，获取许可就执行业务，获取不了许可就可以返回自定义信息，这样就可以基于自己想要做的事情做下，所以这篇文章就是自己想写的文章而已了...0x04,如何理解信号量Semaphore 理解这个技术点可以对比生活中的例子，记得县城里都会有专门看车的地方，你获取到一个"令牌"即车牌，看车的人就会帮你去看，然后当你购物完一天去取车的时候，然后再把..."令牌"还给看车的，其实整个过程就和这个信号量semaphore很像，得到一个许可之后才能去做事情。...0x05,总结 关于多线程中的这两个组件CountDownLatch,Semaphore，自己到这里已经写完了，至于CyclicBarrier组件用法比信号量用法还少，这里自己就不再继续写了，想了解这个组件的可以自己看下

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并发编程 --- 信号量线程同步

引言 上文编码技巧 --- 同步锁对象的选定中，提到了在C#中，让线程同步有两种方式： 锁（lock、Monitor等） 信号量（EventWaitHandle、Semaphore、Mutex） 加锁是最常用的线程同步的方法...，就不再讨论，本篇主要讨论使用信号量同步线程。...，继续执行……"); } 输出： 线程1开始执行…… 线程2开始执行…… 线程2发出事件1的信号…… 线程1收到事件1的信号，继续执行…… 线程2发出事件2的信号…… 线程2收到事件1的信号，继续执行...2发出事件3的信号……"); events[2].Set(); // 发送事件3的信号 } 输出： 线程1开始执行…… 线程2开始执行…… 线程2发出事件1的信号…… 线程2发出事件2的信号...…… 线程2发出事件3的信号…… 线程1收到所有事件的信号，继续执行…… WaitAny() 当调用 WaitHandle 的静态方法 WaitAny() 时，它可以等待多个WaitHandle对象中的任意一个对象收到信号

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这个时代，达不到百万级以上的并发量，都不叫高并发！！！

你有百万级并发经验吗 做Java开发，只要你面试，面试官最常问的一个问题就是“有高并发经验吗？” 无论你是高级工程师还是架构师，只要你不在BAT这样的一线大厂工作，你绝对没有接触过百万级别的高并发。...小公司接触不到百万级并发项目，没有实战经验就进不了大厂，能进大厂的人，都是其他大厂出来的人。 这就成了一个死循环：小公司的工程师进不了大厂，大厂相互挖人，行业人才供求不成正比。 ?...百万级并发项目才是你的最大依靠 在百度、微软、阿里巴巴、滴滴以及创新工场等一线大厂的共同助力下，后厂理工学院正式成立。 ?...4.通过阿里云提供的真实脱敏商业案例，掌握从传统架构迁移到云架构的全流程。 5.具备解决百万级并发核心技术能力。...▶ 工程师梦寐以求的大厂百万级并发项目体验，你只需要4 个月就能获得8大技术领域突破： ? 最终具备行业资深架构师技术水准与薪酬回报 ?

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Java并发：Semaphore信号量源码分析

，当前信号量的计数会减少 1 。...sync.releaseShared 是共享方法，这说明该信号量是线程共享的，信号量没有和固定线程绑定，多个线程可以同时使用CAS去更新信号量的值而不会阻塞。...，最后在 main 线程里面调用信号量的 acquire 方法，参数传递为 2 说明调用 acquire 方法的线程会一直阻塞，直到信号量的计数变为 2 时才会返回。...▼ 往期精彩回顾 ▼ Mybatis 一级缓存清理无效引起的源码走读 Dubbo 整合 Pinpoint 做分布式服务请求跟踪 接口限流：漏桶算法&令牌桶算法 Java并发：深入浅出AQS之共享锁模式源码分析...Java并发：深入浅出AQS之独占锁模式源码分析 Java并发：了解无锁CAS就从源码分析 Java并发：CAS原理分析

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Web并发页面访问量统计实现

往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了...1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...从上面的情况也可以想到，一个队列有可能无法支持这么大的并发访问，于是就想使用多个队列来进行保存，使用类似分表分库的方法，将不同请求分配到不同的队列中去，于是就变成了下面这种方式： 部分代码如下：(尾部有相关源码获取方式...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。

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系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间：  一般取平均响应时间 （...很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间         一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定...而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...： A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C

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