SLA：服务等级协议（简称：SLA，全称：service level agreement）。是在一定开销下为保障服务的性能和可用性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。...首先，SLA的概念，对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠，停机时间越短，反之亦然。 这么多9是怎么计算的呢？...所以，只要尽可能的提升SLA可用性才能最大化的提高企业生产力。 要做到更多的9，就要不断的监控自己的服务，服务挂掉能及时恢复服务。就像开车出远门，首先得检查轮胎，同时还得准备一个备胎一样的道理。...在分布式系统中用时间指标来衡量系统的可用性，简直就是无效的。分布式系统中，部分可用的情况太多了，例如后端有两个rs，而一个rs坏了，那么就会有百分之五十的请求失败。这种情况SLA怎么来计算？...在提供基础设施服务的时候，一般分为两个部分，一个部分是直接提供给用户使用的功能，例如提供VM访问服务；一个部分是平台的管控功能，例如云平台里面创建虚拟机，创建SLB等。
SLA：服务等级协议（简称：SLA，全称：service level agreement）。是在一定开销下为保障服务的性能和可用性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。...通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素。 SLA的定义来源百度，这到底是什么意思呢？...首先，SLA的概念，对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠，停机时间越短，反之亦然。 这么多9是怎么计算的呢？...如果我们提供的服务可用性越低，意味着造成的损失也越大，别的不说，如果是特别重要的时刻，或许就在某一分钟，你可能就会因服务不可用而丢掉一笔大的订单，这都是始料未及的。...所以，只要尽可能的提升SLA可用性才能最大化的提高企业生产力。 要做到更多的9，就要不断的监控自己的服务，服务挂掉能及时恢复服务。就像开车出远门，首先得检查轮胎，同时还得准备一个备胎一样的道理。
SaaS软件的downtime指的是SaaS服务因各种原因而无法提供正常服务的时间段，通常是由于系统维护、升级或故障等原因导致的。这个时间段内，用户无法正常使用该软件的功能和服务。...因此，减少downtime是SaaS提供商的一个重要目标，以保证用户的可靠性和满意度。 什么是 SaaS 软件的 SLA？...SaaS软件的SLA指的是服务级别协议（Service Level Agreement），是SaaS提供商和客户之间达成的一份正式协议。该协议规定了SaaS服务商应该向客户提供的服务水平和质量保证。...SLA通常包括以下内容： 系统可用性：规定了系统应该保持的正常可用性水平，通常以百分比表示，例如99.9%的可用性。 支持和维护：规定了提供商应该提供的技术支持和维护服务的范围和质量保证。...SLA是SaaS提供商与客户之间的一份重要协议，它可以为客户提供额外的保障，也可以帮助提供商保持高质量的服务水平。 在SaaS软件支持领域，escalation指的是一种升级支持请求的过程。
今天小普和大家分享下，在最近的学习过程中，关于几个负载均衡技术的理解，以及几个实现的原理和关键点，希望对各位读者朋友有收获。...原理图如下图所示： 优点：实现比较简单 2 dns域名解析负载均衡 如下图所示： 缺点：dns服务器存在缓存效应，如果真实的后端服务器宕机，客户端的请求也有可能依然被调度到有问题的服务器上。...在网络中存在一个负载均衡调度器，负责将来自客户端的请求报文，通过修改mac地址，转送到后端的服务器，然后让后端的服务器直接响应客户端的请求。...目前连路程负载均衡是特别常见的一种手段，典型的一种技术是LVS。...小普也在这里预告下一次的干货，将会和大家分享，关于web cache的一些个人理解以及简单的实现方式。
客户为金融企业对SLA要求及数据安全性很高，有限于考虑到业务的高可用性，采用混合云部署，业务流量入口为阿里金融云，前端可以添加安全设备WAF/CDN/高防IP等，之后Cname到统一入口SLB负载均衡上...，后端采用虚拟服务器组，组内ECS部署在同Region的不同Zone，保障跨Zone的靠可用性，考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧，阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过...的七层模式将证书放置在SLB上。...1.4 解决方案： 既然Nginx反代不行，SLB后端也无法直接添加IDC侧的APP服务器，那就利用WEB-server利用iptables进行端口转发，配置DNAT和SNAT直接将流量抛过去，想到这里开始着手测试实施...2.4 IPTABLES转发 根据SLB配置的端口转发，配置响应规则，例如： -A PREROUTING -d 10.69.xx.xx/32 -p tcp -m tcp --dport 8080 -j
分享该知识点的缘故为，上周在输出团队总结时，涉及到服务端总结这边，研发大佬叫我给出SLA可用性的值，当时脑袋没这个概念 后经检索学习了一下，故在此分享给服务端测试同学，以及还不了解的同事们 1.SLA...无处不在 在云计算时代，越来越多企业的服务迁移到云上，各大云服务厂商有自己服务发布的SLA，比如阿里云的ECS服务器/RDS服务/REDIS服务等，都有对应的SLA,SLA是服务提供商与客户之间定义的正式承诺...那么，如何衡量给客户提供的服务质量呢？进而如何衡量系统的稳定性呢？毋庸置疑，也需要统一的语言SLA。那么，具体什么是SLA呢？ 2..SLA的定义来源百度，这到底是什么意思呢？...首先，SLA的概念，对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠，停机时间越短，反之亦然。 4.这么多9是怎么计算的呢？...所以，只要尽可能的提升SLA可用性才能最大化的提高企业生产力。 要做到更多的9，就要不断的监控自己的服务，服务挂掉能及时恢复服务。就像开车出远门，首先得检查轮胎，同时还得准备一个备胎一样的道理。
很多云服务的SLA一般在99.95% ～99.99%之间，而且不保证性能。 可靠性和可用性 企业级应用 SLA 的可用性可能是技术上的挑战。...在实现高可用性分布式系统这一具有挑战性的工作中，应用程序将能够抵御组件故障，并且对高可用性基础设施的需求将随着时间的推移而减少。SLA 可以在云服务上的软件中交付，为企业应用提供企业属性和服务级别。...虽然 云服务提供了有限的SLA，但通常需要应用和平台软件围绕着应用的特性(如性能、弹性、可用性和成本)来提供保证。由于与多租户相关，需要通过设计来容忍任意的失败，并实现自己的 SLA。...软件定义的SLA可以为基本服务级别指定度量，如响应时间、I/O吞吐量和可用性，还可以指定抽象但可衡量的属性，如地理分布或负载约束。...可能的实现 软件定义的SLA需要在云服务中实现，用于运行时可配置的 SLOs扩展，用于高可用性和容错，以及用于按需分配计算能力和 I/O资源。
这是王福强的第177篇原创 首先要肯定，整篇文章挺好的，也挺详尽，但我总觉得最后的改进措施可能没那么到位。 其实没必要过多强调多活的问题，如果真的是接入层的问题，多少个活着的接入点都没用，不是吗？...至于消防演习，这个是没问题的，早训练，早准备嘛！ 我倒是觉得，更应该重视的是研发流程管理，尤其是关键基础设施的测试与上线。...这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率...从被动到主动， 以进攻做防御，这才是终极的稳定性测试 ^_- 所以，简单总结下，整个事情，我觉得更应该做的三件事的优先级和顺序应该是： 加强研发流程管理，尤其是关键基础中间件的新增、测试与上线； 消防演习
用时间指标来衡量系统的可用性，简直就是无效的。。。分布式系统中，部分可用的情况太多了，例如后端有两个rs，而一个rs坏了，那么就会有百分之五十的请求失败。。。这种情况SLA怎么来计算？...当面对消费者服务的时候，一般会有对应的产品经理，那么可以由产品经理定义各种关键性的指标来衡量一个服务的可用性，例如微信在定义的时候，可以使用发送消息的成功率；消费者服务，可以参考竞争对手的可用性水平；免费的还是收费的...在这个时候，其实还可以定义服务降级，例如微信最常用的功能是发送消息和朋友圈，这两个服务的可用性可以定义为四个9，而对于所谓的摇一摇，附近的狗等服务，可以定义低等级的可用性，例如两个9，这种构建方式，可以很大程度上节省成本...，毕竟物理服务器冗余才是提高可用性的唯一方式。。。...在提供基础设施服务的时候，一般分为两个部分，一个部分是直接提供给用户使用的功能，例如提供VM访问服务；一个部分是平台的管控功能，例如云平台里面创建虚拟机，创建SLB等。
简单好用的SLA探活工具 - EaseProbe 作者：matrix 被围观: 11 次 发布时间：2022-10-02 分类：零零星星 | 无评论 » SLA探活的需求很广泛，简单的可以自己实现...但是专门独立的探活工具倒是极少～ EaseProbe由GO编写，不需要其他依赖支持直接使用二进制程序运行。...# 重启 $ docker restart sla # 关闭 $ docker stop sla 查看状态 访问http://HOST:8181`就能看到web监控面板，且支持api接口http...://HOST:8181/api/v1/sla` 附....飞书BOT创建 这里的告警通知使用的是群自定义机器人webhook，需要使用飞书客户端创建（web端没有找到入口） 群设置 添加自定义机器人 复制webhook地址 参考： https://mp.weixin.qq.com
另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。最开始的构想我们服务用到的技术栈是springboot2.0、springcloud2.0、nacos。...一开始我们想到一种方案，在slb配置上所有服务器的健康检查端口，每个项目的健康检查地址修改为不一样，通过域名来转发到每台服务器。方案如下图所示：如上图就有几个问题：集群多，服务器数量多。...每一台服务器都要录入到slb，有增加或者删减都需要去维护一次。工作量很大，且风险也很大。服务发版的时候，如果sla正好检测到发版的服务器，服务质量就会下降。...第一个问题的解决，我们考虑通过脚本定时更新slb（slb有相关api接口）。第二个问题，发版是经常性的操作，有需求发布或者bugfix都需要发版，并不能避免或者减少。...因为网关不仅在微服务的管理之下，还要挂在slb下面，网关在发版的同时需要维护slb online、offline。具体api接口参考slb文档。
使用anycast类型的DNS，能大大的增强可靠性，可用性，整体提高服务的SLA的水平。...在使用redis的时候，由于目前版本使用的redis2.8版本，从而不能跨机房做成集群的模式，从而导致redis也只能做成主备的模式，而redis作为高性能的缓存，丢失数据就无所谓了，主要还是在于高可用性即可...3、 SLB高可用 在每个机房中，流量的入口总是SLB，从而保证SLB高可用也是相当关键的，所有的VM的rs服务器都是挂接在SLB之后，一旦SLB不可用，那么所有的业务中断。。。...SLB故障了解一下。。。劳资内心慌的一B。。。...要保证SLB的高可用，好像是主要靠交换机来进行保证，使用什么OSPF动态路由协议，从而保证每个SLB的流量都是分摊的，并且SLB之间可以进行会话同步，从而无论是长连接或者是短连接都不会出现太大的问题，业务报错
但是，企业用户应当更认真细致地审核他们的云服务水平协议(SLA)，同时如有可能，应考虑针对SLA中对他们最重要的那部分进行谈判协商。 企业寻找云服务供应商来管理他们应用程序和数据的可靠性和可用性。...根据产品是否是平台即服务、基础设施即服务或软件即服务，云供应商所承担的责任等级也是各有不同的。不过说一万道一千，客户最为关注的一定是确保可用性和安全性。...公共云供应商可能会提供如下产品和服务： 每月计算可用性SLA为99%，甚至可能会提高至95%。 可用性百分比指标通常是不可协商的，一般由供应商根据其底层基础设施可用性指标进行估算。...SLA中一般不包括维护联系人。 多重故障SLA，至少涉及两个故障域、区域或集合。对于违反SLA条款的供应商，两个故障域都必须发生故障。 涵盖网络可用性和性能、服务响应以及其他服务方面的SLA。...此外，云可用性的很多问题事实上就是公共互联网的延迟故障。 “很多时候，那并不是云供应商的问题，那恰恰是互联网带宽的问题，”她说。 最后，实事求是也是非常重要。
between the creation of the incident message and the first reaction by the processor contracted in the SLA...the creation of the incident message and the total processing time of the message contracted in the SLA
本次的分享题目为虎牙实时计算SLA实践之路，主要分为以下几个部分： 平台介绍 核心SLA定义 核心能力建设 未来展望 01 平台介绍 1....02 核心SLA定义 转型期关注用户核心问题，平台化思维向服务化思维转型。 1. 平台和服务思维 平台思维主要关注平台的可用性、任务稳定性、信息全面性、监控完善性。...核心SLA 3.png 用户在使用平台时，关注的问题不是任务的稳定性、平台的可用性，而是数据的时效性是否符合要求。...此外，核心SLA使得平台的覆盖面更广，比如用户的代码导致的时延问题，平台也要去帮助用户进行代码的优化。而通过关注延时达标率SLA，平台团队可以较为灵活地选择对SLA影响最大的问题优先解决。...经过优化之后，最终的结果是SLA从年初的70%提升到年末的99%，均值资源利用率从12%提到了21%。
以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。...故障域是可以独立发生故障的资源池，例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时，您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息，请参阅区域和可用区。...设计具有故障转移功能的多区域架构以实现高可用性 通过将应用程序架构为使用分布在多个区域的资源池，并在区域之间进行数据复制、负载平衡和自动故障转移，使您的应用程序对区域故障具有弹性。...当您设置可靠性目标时，请认识到服务的 SLO 在数学上受到其所有关键依赖项的 SLO 的约束。您不能比依赖项之一的最低 SLO 更可靠。有关详细信息，请参阅服务可用性的计算。...建议 要将架构框架中的指南应用于您自己的环境，请遵循以下建议： 在客户端应用程序的错误重试逻辑中使用随机化实现指数退避。 实施具有自动故障转移的多区域架构以实现高可用性。
一、GTM介绍 GTM（Global Traffic Manager的简写）即全局流量管理，基于网宿智能DNS、分布式监控体系，实现实时故障切换及全球负载均衡，保障应用服务的持续高可用性。...GTM原理 GTM是应用DNS向用户返回最佳访问IP，但是与DNS所不同的是，它对所有资源进行健康检查，一旦发现故障就从DNS返回IP中剔除；它还根据调度策略进行决策，保障资源的高可用性...GTM特色功能 1.线路智能调度 线路智能调度实现不同线路间调度，最大化保障资源服务可用性。...一个周期内，资源越健康，质量分越高，此时资源的负载权重也会增加；反之，资源可用性低，质量分越低，资源的负载权重将会被调低。...结合调度报告可快速的掌握集群健康状态，服务可用性情况，以及服务提供的主机状态，为优化域名的服务提供数据基础。
这里我们要讲的是技术的热点问题，SLB的热点问题，Redis的热点问题，Mysql的热点问题，分布式数据库集群的热点问题等，这类技术热点问题并不是所谓的引人注目的问题而是服务请求过多，流量集中的问题。...SLB 定义：服务器负载均衡（Server Load Balancing），实现多个服务器之间的负载均衡。...关于redis cluster架构是多主，多从的架构，理论上是能很好的解决热点问题，写请求随机到不同的主从集群不同的主节点中，读请求会到不同的主从集群的从节点中，这样就很好的分散了请求，做到这一点其实至少要保证每个主节点都有一个主备...Kafka的架构 关于Kafka的架构（如下图）是一个分布式多分区，多副本，多订阅者的高可用，高性能，高并发的MQ系统。...总结 1：关于热点问题要从读和写的方面去考虑，实现读或者写的分散就是解决热点问题的关键。 2：实现产品好的技术架构设计，热点问题是我们首要考虑的问题，架构的了解对我们解决热点问题是非常至关重要的。
HA解决方案可能是很昂贵的，在企业的方案组合中，并不是所有的业务都需要处于同一个可用性水平，关键业务功能可能需要较高水平的可用性，而那些业务支持功能可能就不需要那么高的可用性。...客户集群网络，以解决最初的处理能力需求、访问可用性、应用可用性、数据库可用性、甚至于存储器可用性。...当用户提出使用这些应用程序请求，负载管理组件会检查系统处理能力的可用性，基于访问策略和处理能力的可用性选择一个系统来执行应用程序，然后启动应用程序或者发送用户请求给一个已经在运行的应用程序实例。...建议企业对他们的应用程序组合进行检查，确定每个应用程序到底需要多高的可用性，而不是系统能够提供的可用性是多少。有些应用程序问题不能被视为失效，而其他一些应用程序有时不可用也没什么不可以。...-------------------------------------- HA的未来---软件定义存储 到目前为止，高可用性一直是许多软件定义存储解决方案面临的挑战，因为传统的高可用性故障转移机制需要使用特殊的硬件
从 12 个角度全面分析 JS 库的可用性，分别是： 1.特性。2.稳定性。3.性能。4.包生态。5.社区。6.学习曲线。7.文档。8.工具。9.发展历史。10.团队。11.兼容性。12.趋势。...但这更多取决于你的偏好，像 lodash 这种精简的库也会长盛不衰，重要的是这个库提供的能力是否解决了你的业务问题。 2.稳定性 这个库如果经常出 BUG，那显然无法在生产环境使用。...包生态包括第三方包的成熟度，包的使用难易度，支持多少种模块化方案，是否支持 TS，有没有管理好自己的依赖等等。 开箱即用是最好的，有长期维护组织的更佳。 同时不要有太多相互竞争的社区方案为佳。...7.文档 写文档的人一般都是库的作者，这种人一般经验会比较丰富，写起文档一般不会考虑初学者的感受，所以找到一份对初学者友好的文档还是挺不容易的。...趋势 炒作也好，讨论也好，保持大家对这个库的新鲜关注非常重要，因为这能连带的让这个库做好上面说的很多点。 但注意过分的炒作，可能会降低这个库的稳定性，毕竟在用户爆发式增长之前，最好有一部分当小白鼠。
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