今天小普和大家分享下，在最近的学习过程中，关于几个负载均衡技术的理解，以及几个实现的原理和关键点，希望对各位读者朋友有收获。 1 http重定向协议实现负载均衡...
前边一篇《聊一聊限流》讲述了限流的原理和应用场景，以及两种常用的限流算法，此篇将详细讲一下限流的技术实现。...由于现在的系统架构大多都变成了分布式架构，而非传统的单机架构，限流也就分成了两个粒度，单机限流和分布式限流，所谓单机限流也就是jvm级别限流，是请求已经进入了具体某一台服务器上了采取的一种限流方式和自我保护措施...，而分布式限流主要是对客户端请求的一种管控，在应用入口层对请求做的一种访问限制，两种限流方式的区别在于限流的作用时机和控制粒度，分布式限流主要是在应用入口拦截，控制的是服务器集群的访问(比如nginx代理层限流...)，单机限流大多是在接口访问 层拦截，控制的是请求对接口的访问频率(接口限流)，但是也不是绝对(分布式限流也可以做到接口限流)，作用时机和粒度如下图： ?...此篇我们的主题是单机限流，分布式限流在后续篇章中会提到和讲解，所谓单机限流是针对传统应用单体架构的一种限流方式，单机限流的目的是应用的自我保护，举个例子：大家都乘过地铁，早晚高峰入口都会限流，因为地铁每次的接待能力有限
答: 负载均衡(Load Balance:英 /ˈbæləns/:别名:SLB后面统一采用该名称）建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明代理的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力...(将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理), 目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的Internet服务器程序的可用性和可伸缩性; 1.负载均衡分类 SLB...在实际运维工作中常见的是四层与七层负载下面来说说两种负载均衡的区别： 1) 名称叫法以及实现方式的异同: 四层负载均衡器称为四层交换机（L4 Switch)：主要分析IP层及TCP/UDP层, 在三层SLB...基础上实现七层负载均衡所以它也支持四层负载均衡中的一些协议； 2) 适用的协议区别 四层SLB: TCP/UDP/IP 适用于任何基于tcp/ip协议的软件的负载均衡，较为灵活可以作为多种软件的负载均衡器...，以达到Denial of Service(DoS)的目的； 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止，不会将其代理通信到后端服务器上
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html
限流的原则，是尽量在流量源头限，并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口，首先就要限制的地方就是slb节点的income流量 slb节点的流量特点是啥？...加限流怎么加？限流限的是啥？ 错了，此处是拦截，不是限流......： 连接并发限制 每ip请求限流控制 爬虫流量 上述是slb节点，但是也有团队考虑到本身技能，以及代码git化存储的原则，会把某些配置往后面的nginx/kong移，因为slb的配置是UI界面化的，代码化存储比较不直接...加限流怎么加？限流限的是啥？...需要做的： 普通场景下的限流 突发流量下的限流，如：秒杀等 CC攻击+验签的过滤（由于公私钥证书一般加在java节点上，因此此处放java系统范畴，而不是slb之前，或者nginx之前） 可以在gateway
- 前言 - 限流的原则，是尽量在流量源头限，并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口，首先就要限制的地方就是slb节点的income流量。...slb节点的流量特点是啥？加限流怎么加？限流限的是啥？ 错了，此处是拦截，不是限流......： 连接并发限制 每ip请求限流控制 爬虫流量 上述是slb节点，但是也有团队考虑到本身技能，以及代码git化存储的原则，会把某些配置往后面的nginx/kong移，因为slb的配置是UI界面化的，代码化存储比较不直接...加限流怎么加？限流限的是啥？...需要做的： 普通场景下的限流 突发流量下的限流，如：秒杀等 CC攻击+验签的过滤（由于公私钥证书一般加在java节点上，因此此处放java系统范畴，而不是slb之前，或者nginx之前） 可以在gateway
SLB和django runserver结合报错问题 Posted April 24, 2018 SLB 检测流量会使服务器报[Errno 104] Connection reset by peer Raw
这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率
什么是限流 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。...限流方法 常用的限流算法有：计数法，滑动窗口计数法，漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶算法思路 水（请求）进入到漏桶里，漏桶以一定的速度流出，当水流的速度过大会直接溢出， 漏桶是强行限制了数据的传输速率。...Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的。...把一分钟分成了若干等份，比如分成6份， 每份10s， 在一份独立计数器上，在 00:00-00:09 之间计数器累加1， 当等份数量越大，限流统计越详细。...令牌桶可以用来保护自己，主要用来对调用者频率进行限流，为的是不让自己的系统垮掉。
上一篇《限流--单机限流》讲述了单机限流的原理和技术实现，那么在现在分布式架构盛行的互联网时代，对于资源紧俏或者出于安全防范的目的，对一些核心的接口会做限流，或者对于一些黑灰产业在应用入口处做拦截或者限流...，但是如果服务层暴露给上层应用的是一个通用的接口，那么此处限流粒度就有点粗，可能原本想对某一个业务场景限流，但是实际上影响了n个业务场景的访问。...上边两个案例描述了分布式应用中需要限流的一些点，还有不同场景下限流的时机。对于案例一，目前可是基于redis实现接口限流，对于案例二，可以使用lua+redis实现在代理层限流。...总结 通过上述一系列描述，想必对分布式限流有了比较深刻的认识，使用Redis+lua脚本编码实现限流，首先实现了限流逻辑中对redis查询和更新操作的原子性，然后从效果层面看，也实现了对访问频率的限制...其实接口粒度的限流有很多时候并不能解决所有问题，首先既然能够走到接口限流，那么请求必然已经进入了服务器，就算在接口层面被拦截，但也势必占用一定的系统资源，对于限流有句话讲的特别好“限流越早越好”，也就是说能够在服务器外层拦截或者限制掉最好
为什么需要限流 如何限流 限流主要就是考虑这两点 为什么需要限流 之前已经介绍了熔断，降级，为什么还需要一个限流呢？是不是多此一举呢？...要想速度达到最佳，就得让车开在一条笔直的高速公路上 系统就是一条河，服务就像行驶在河里的船，岸的两边，一边是熔断，另一边就是限流；一个保障系统安全，一个保持最大限度运转，让系统达到高可用 如何限流 限流如何实施...量化限流阀值 确定限流策略、算法 被限制流量的处理 限流阀值，这个其实就是通过系统压力测试来确定 这个工作其实在系统开发之初就需要有初步的估量，涉及到业务规模，增长速度，架构选择等等，根据现有资源及其服务能力...，给出上限值 在《计数器算法》中已经说明了几种限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶 有人总结为【两窗两桶】，很形象 固定窗口：临界问题，一旦流量波动，计数器提前计满，剩余时间都会被限流 滑动窗口：...因此一般都是在服务端进行限流 至于被限制的流量如何处理？
接入层：包含三部分，有动态CDN，三方CDN、七层SLB负载均衡、SLB下面还有一层API GW。 服务层：第一层服务是BFF网关层，网关层下面是多个业务的服务层。...当SLB代理的服务出现异常时，可以做相应的API降级、熔断、限流等。...很多能力从SLB下放到API GW了，API GW可以返回多个可用区服务节点，当出现故障时，可以自动降级到其他可用区，同时也支持API的降级、熔断、限流。...在服务之间调用时，经常会出现流量过载的情况，这时常用的手段就是限流了。 B站限流有两种模式：全局流控、单点动态限流。...全局限流，是分布式限流，通过服务框架层面的拦截来实现，拦截的流量是东西向的流量调用，比如HTTP、grpc、mysql数据库的限流。
&降级实战 一、秒杀场景介绍 1.1 秒杀场景的特点 1.2 流量消峰 1.3 兜底方案 二、限流实战 2.1 nginx限流（https://nginx.org/en/docs） 2.2 网关限流...二、限流实战 限流相对降级是一种更极端的保存措施，限流就是当系统容量达到瓶颈时，我们需要通过限制一部分流量来保护系统，并做到既可以 人工执行开关，也支持自动化保护的措施。...限流既可以是在客户端限流，也可以是在服务端限流。限流的实现方式既要支持 URL 以及方法级别的限流，也要支持基于 QPS 和线 程的限流。...在限流的实现手段上来讲，基于 QPS 和线程数的限流应用最多，最大 QPS 很容易通过压测提前获取，例如我们的系统最高支持 1w QPS 时，可以设置 8000 来进行限流保护。...限流的方案 前端限流 接入层nginx限流 网关限流 应用层限流 2.1 nginx限流（https://nginx.org/en/docs） # window下nginx强制关闭命令 taskkill
这个时候接口进行限流是非常有必要的，而限流是Nginx最有用的特性之一，而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。 Nginx限流主要分为两种方式： 1....限制并发连接数 为什么需要限流？开源人员可以通过限流限制访问速度来防止外部暴力扫描，或者减少密码被暴力破解的可能性。也可以解决流量突发问题(如线上活动导致访问量突增)。...用一句话来概括就是说限流是用于保护服务器不会因为承受不住同一时刻的大量并发请求而宕机。...接下来我们分别来看看Nginx的两种限流方式： 限制访问频率 限制访问频率其实需要分成两种情况：正常情况下进行访问频率限制以及流量突发情况下进行访问频率限制。...刚才有提到过Nginx是基于漏桶算法原理实现的，实际上限流一般都是基于漏桶算法和令牌桶算法实现的。
local val, err = ngx.shared.dict:incr("draw", 1); #进来一个请求就加1 if val > 100 then #限流
1、为什么要限流 一般而言，正常的流量越多越好，比如用户快速增长、热点事件带来的蜂拥的人流。但在实际的网络流量中，除正常的流量外，还有很多非正常的流量，比如网络攻击、恶意爬虫。...所以在高并发的应用中，需要通过限流来保障服务对所有用户的可用性。限流和缓存、降级一样，也是保护高并发系统的利器。 2、常见的限流措施 高并发系统常采用以下限流措施： 限制总并发数。...如果超过线程池的负载，则进行熔断 通过Tomcat容器限制线程数来控制并发 一般限流都在网关层实现，比如使用Nginx、Zuul、Spring Cloud Gateway、Openresty、...3、限流算法 3.1、计算器算法 算法原理：从第一个请求进来开始计时，在接下来时间内(如1s)，每来一个请求就把计数加1；如果累加的数字达到了设定的值，则后续的请求就会被全部拒绝；等单位时间结束后把计数恢复为...4、用Spring Cloud Gateway内置的限流工厂实现限流 4.1、添加依赖 Spring Cloud Gateway内置了限流工厂"RequestRateLimiterGatewayFilterFactory
对此就必须要做限流处理，每秒钟生产一定限额的数据到 kafka，这样就能极大程度的保证 web的正常运转。 其实不管处理何种场景，本质都是降低流量保证应用的高可用。...常见算法 对于限流常见有两种算法: 漏桶算法 令牌桶算法 漏桶算法比较简单，就是将流量放入桶中，漏桶同时也按照一定的速率流出，如果流量过快的话就会溢出( 漏桶并不会提高流出速率)。...总结 针对于单个应用的限流 RateLimiter够用了，如果是分布式环境可以借助 redis来完成。具体实现在接下来讨论。
此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。...限流算法 令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。 1. 令牌桶算法 ?...计数器限流算法 计数器限流算法也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。...使用计数器限流示例1 public class CountRateLimiterDemo1 { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger...使用计数器限流示例2 public class CountRateLimiterDemo2 { private static Semaphore semphore = new Semaphore
准备工作 基于sentine-1.4.2，在dashboard想要更好的查看集群限流相关配置，需要一些小修改 你也可以直接从github上拉取我的代码： git@github.com:spilledyear...但这时候还没有server和client的概念，需要简单配置:点击集群限流菜单项，然后点击右上角的"新增Toeken Server" ?...为了观察限流效果光差，新建的资源名与测试案例中的资源名一致：点击流控规则菜单项，然后点击右上角的回到集群界面： 为什么这里要在集群界面新建规则呢？...以上操作完成之后，会发现nacos中多了一条配置，具体内容就是规则的具体信息 查看限流效果 通过jmeter测试，让两个请求都分别请求不同的实例各20次： 发现每个请求都通过了10次，加起来刚好20次，...多出来的请求抛出了FlowException异常，执行了blockHandler对应的逻辑，初步符合集群限流的效果 推送原理 在保存规则信息的时候，发现请求了以下接口：http://localhost:
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