smooch的消息顺序- whatsapp_WhatsApp消息顺序_在flutter中使用whatsapp包时如何按顺序发送消息 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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顺序消息队列

消息队列顺序具体分为局部有序和全局有序：局部顺序：一个Topic下只需要满足同一消息key是有序的既可。...Kafka 全局有序通常Kafka一个Topic对应多个Partition，消息会被分散写入到各个Partition中，导致顺序混乱。...Producer_1将消息msg1、msg2依次写入Topic_1，Topic_1将消息转发到唯一的队列Partition_1中，顺序依旧为mage2<-msg1，Consumer_1先读到msg1，然后是...RabbitMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。...RocketMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq：拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收或者还是一个queue,...只对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙.

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如何保证消息的顺序性？

先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?

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聊一聊顺序消息

消息中间件中的顺序消息什么是顺序消息有了上述的基础之后，我们回到本篇文章的主题中，聊一聊消息中间件中的顺序消息。...顺序消息（FIFO 消息）是 MQ 提供的一种严格按照顺序进行发布和消费的消息类型。顺序消息由两个部分组成：顺序发布和顺序消费。...顺序消息包含两种类型：分区顺序：一个Partition内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费全局顺序：一个Topic内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费这是阿里云上对顺序消息的定义，...即多线程发送的消息，不同线程间的消息不是顺序发布的，同一线程的消息是顺序发布的。这是需要用户自己去保障的。...如何保证顺序在MQ的模型中，顺序需要由3个阶段去保障：消息被发送时保持顺序消息被存储时保持和发送的顺序一致消息被消费时保持和存储的顺序一致发送时保持顺序意味着对于有顺序要求的消息，用户应该在同一个线程中采用同步的方式发送

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多，我们不能一一列举所有场景的组合情况，但由于消息发送的原理是固定的，读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。

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关于 kafka 消息的顺序问题一二

一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求，将消息顺序追加到 partition 尾部，kafka 能保证单个分区里消息的顺序性。...二、发送方由第一点可知，我们只要把消息按顺序发送到同一个分区就好了。但这里也存在几个问题：怎么保证要发送的消息的顺序性？使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序的消息发送到同一个分区？...基于特定的分区策略将需要保障顺序的消息路由到特定的分区严格的消息顺序？...或者 max.in.flight.requests.per.connection <= 5 + 幂等：enable.idempotence = true 三、消费方保证需要顺序消费的消息由同一个线程消费...开辟一定数量的工作线程，分别固定消费不同类别的顺序消息。

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如何保证消息队列的顺序性？

面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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几种 MQ 顺序消息的实现方式

严格顺序消息（Strictly Ordered Message）严格顺序消息模式下，消费者收到的所有消息均是有顺序的。消息顺序消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。...顺序消息分为全局顺序消息与分区顺序消息，全局顺序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。...普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。局部顺序消息局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。...即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。...全局顺序消息全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多，我们不能一一列举所有场景的组合情况，但由于消息发送的原理是固定的，读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。

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Whapa：一款功能强大的WhatsApp消息解析和取证工具

关于Whapa Whapa是一款功能强大的WhatsApp消息解析和取证工具，该工具提供了友好的图形化界面，该工具可以帮助广大研究人员分析Android和iOS设备上WhatsApp的通信数据。...需要注意的是，Whapa在Linux操作系统上的性能是Windows系统上的十倍，而且Bug更少。...Android Whapa（Whatsapp解析器） Whacipher（Whatsapp加密/解密） Whagodri（Whataspp Google Drive 提取器） Whamerge（Whatsapp...整合工具） Whachat（Whatsapp聊天导出工具） iPhone Whacloud（Whatsapp ICloud 提取器） Whachat（Whatsapp聊天导出工具）工具安装...安装该工具所需的依赖组件： pip3 install --upgrade -r .

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【36期】如何保证消息的顺序性？

面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...注意，这里消费者不直接消费消息，而是将消息根据关键值（比如：订单 id）进行哈希，哈希值相同的消息保存到相同的内存队列里。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。

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消息中间件（四）：Rocket顺序消息之最佳实践

顺序消息顺序消息缺陷发送顺序消息无法利用集群Fail Over特性消费，顺序消息的并行度依赖于队列数量，存在队列热点问题，个别队列由于哈希不均导致消息过多，消费速度跟不上，产生消息堆积问题遇到消息失败的消息...原理 produce在发送消息的时候，把消息发到同一个队列（queue）中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly，这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息。...注意：把消息发到同一个队列（queue），不是同一个topic，默认情况下一个topic包括4个queue 扩展可以通过实现发送消息的队列选择器方法，实现部分顺序消息。...举例：比如一个数据库通过MQ来同步，只需要保证每个表的数据是同步的就可以。解析binlog，将表名作为队列选择器的参数，这样就可以保证每个表的数据到同一个队列里面，从而保证表数据的顺序消费。...参考资料分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c RocketMQ事务消费和顺序消费详解 http://www.cnblogs.com

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保证严格的消息顺序消费究竟有多难？

我们都知道无论是 Kafka 还是 RocketMQ，每个主题下面都有若干分区（RocketMQ 叫队列），如果消息被分配到不同的分区中，那么 Kafka 是不能保证消息的消费顺序的，因为每个分区都分配到一个消费者...，此时无法保证消费者的消费先后，因此如果需要进行消息具有消费顺序性，可以在生产端指定这一类消息的 key，这类消息都用相同的 key 进行消息发送，kafka 就会根据 key 哈希取模选取其中一个分区进行存储...，由于一个分区只能由一个消费者进行监听消费，因此这时候消息就具有消息消费的顺序性了。...但以上情况只是在正常情况下可以保证顺序消息，但发生故障后，就没办法保证消息的顺序了，我总结以下两点： 1、当生产端是异步发送时，此时有消息发送失败，比如你异步发送了 1，2，3 消息，2 消息发送异常重试发送...，这时候顺序就乱了； 2、当 Broker 宕机重启，由于分区会发生重平衡动作，此时生产端根据 key 哈希取模得到的分区发生变化，这时会发生短暂消息顺序不一致的现象。

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消息中间件如何保证顺序性

某个公司面试真题,消息中间件如何保证消息的顺序性首先我们常用的消息中间有kafka和Rabbitmq，我们今天就说说这两种中间件的顺序问题 RabbitMQ 一个queue,多个consumner进行消费...,比如向Rabbitmq中发三条消息，而我们的三个消费者进行消费,有的消费者吞吐量高,就先进行消费了，就会导致顺序问题，如下图解决方案消息顺序问题,我们有两种方案建立多个queue，让每一个queuq...对应一个消费者，一个queue,一个消费者，然后消费者内部使用队列进行排序,然后交给底层不同的线程处理基本思想都是一样，就是每一个队列都有一个线程去消费,如下图 kafka 我们知道kafka的消息在每一个分区是有顺序的...，但是整体是无顺序的，当我们消费者消费同一个分区时候理论是可以保证消息的顺序性，仅仅当我们的消费者只有一个线程进行消费的时候，这种性能会很差，因此如果存在多个线程消费就会导致顺序问题解决方案我们可以在消费者中建立多个队列...，然后根据相同的可以，放入同一个queue中,然后每一个队列一个消费者去消费，这样就可以保证了消息的顺序性，如下图

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深入理解RocketMq普通消息和顺序消息使用，原理，优化

普通消息 VS 顺序消息在RocketMq中提供了多种消息类型让我们进行配置：普通消息：没有特殊功能的消息。分区顺序消息：以分区纬度保持顺序进行消费的消息。...虽然配置种类比较繁多，但是使用的还是普通消息和分区顺序消息。后续主要讲的也是这两种消息。...2.1.2 顺序消息顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息，全局顺序消息比较容易理解，也就是哪条消息先进入，哪条消息就会先被消费，符合我们的FIFO，很多时候全局消息的实现代价很大，所以就出现了分区顺序消息...我们通过对消息的key，进行hash，相同hash的消息会被分配到同一个分区里面，当然如果要做全局顺序消息，我们的分区只需要一个即可，所以全局顺序消息的代价是比较大的。...，但是由于顺序消息的原因导致实际并发只有16，最后找阿里的技术人员将读写队列扩至100，这样充分利用我们的资源，极大的增加了顺序消息消费的速度，消息基本不会再堆积。

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RabbitMQ和Kafka如何保证消息顺序执行？

一、为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...二、RabbitMQ顺序消费模式一个Queue，有多个Consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，Consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个Consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的...Consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...多数业务场景下，可以做局部顺序，创建多个队列，同一业务id的消息发送到同一个消息队列，这样队列数增加，消费者数量也会增加了。...三、kafka顺序消费模式具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行

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Kafka生产者对于消息顺序性的最佳实践

Kafka可以保证消息在一个Partition分区内的顺序性。如果生产者按照顺序发送消息，Kafka将按照这个顺序将消息写入分区，消费者也会按照同样的顺序来读取消息（通过自增偏移量）。...如何保证消息按顺序发送到Kafka-broker? kafka生产者有很多可配置项，这给kafka调优带来了一定的空间。...# 消息的顺序在什么情况下会产生问题当retries > 0重试次数大于0且max.in.flight.requests.per.connection > 1会发生：前面一批次消息写入失败，后面一批次的消息写入成功...，重试之后，前面一批次的消息写入成功，那么消息的顺序就产生了问题。...# 如何保证消息顺序性可以把retries设置为0 ，不重试，那么消息肯定是有序的，只不过存在消息投递失败丢失的情况。

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突破Java面试(9)-如何保证消息队列的顺序性

1 面试题如何保证消息的顺序性？...2 考点分析 MQ必问话题考察你是否了解顺序性考察你是否有办法保证消息的顺序性,因为这是生产系统中常见的一个问题. 3 详解 3.0 案例一个MySQL binlog同步系统,日同步数据达到上亿....在MySQL里增删改一条数据即对应出增删改3条binlog 接着这三条binlog发送到MQ里面消费出来依次执行应该得保证消息按照顺序执行的吧!...3.1 顺序错乱的场景 3.1.1 rabbitmq 一个queue，多个consumer，这不明显乱了 3.1.2 kafka 一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程...，这也明显乱了 3.2 保证消息的顺序性 3.2.1 rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer 就是多一些queue而已，确实麻烦点或者就一个queue但是对应一个

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“ID串行化”是如何保证消息顺序性的？

在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢？...这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务上。画外音：服务集群有很多节点，如果能落在同一个服务节点上，就可以利用这个服务节点做消息串行化。...通过Service连接发送报文执行RPC请求 c.Send(p); // 将Service连接放回Service连接池 CPool.PutConnection(c); } 如何保证同一个群gid的消息落在同一个服务上呢...不会，当有下游服务挂掉的时候，连接池能够检测到连接的可用性，取模时要把不可用的服务连接排除掉。取模访问服务，是否会影响各连接上请求的负载均衡？...不会，只要数据访问id是均衡的，从全局来看，由id取模获取各连接的概率也是均等的，即负载是均衡的。获取连接，ID取模，希望大家有收获。

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