将彩色图片转换为灰度图片 s=np.linspace(0,2*np.pi,400)#构造圆 x=260+100*np.cos(s) y=240+100*np.sin(s) init=np.array([x,y]).T#构造Snake...i=1 pylab.figure(figsize=(20,20)) for max_it in [20, 30, 50, 100]: snake=active_contour(gaussian...(gray,3),init,alpha=0.015,beta=10,gamma=0.001,max_iterations=max_it)#Snake图像分割 pylab.subplot(2,2,...i) pylab.imshow(img) pylab.plot(init[:,0],init[:,1],'--b',lw=3) pylab.plot(snake[:,0],snake...max_iteration='+str(max_it),size=20) i+=1 pylab.tight_layout() pylab.show() 算法：活动轮廓（Snake
// ZOJ - 1130 Ouroboros Snake.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
conda这个东西，非常多人给我推荐过，即使是像我这样安装过上千款生物信息学软件的高手有时候也很痛苦各个软件的依赖关系，如果有省事的，我也比较乐意迁移我的习惯，...
魔尺的英文名是Rubik’s Snake(也有翻成“扭计蛇”或“魔棍”)。和魔方一样，都是由匈牙利人厄尔诺·鲁比克（Ernő Rubik ）在70年代发明的。
这是因为 jackson 提供了一个命名规则，如果你是希望进行这种类型的映射的话，那么需要把命名映射规则设置为：SNAKE_CASEobjectMapper 对象初始化的时候设置有 2 种设置方法，如果你希望你在...DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE...);那么这样，我们就等于告诉 objectMapper 在对对象进行序列化和反序列化的时候，使用 SNAKE_CASE 命名方式。...SNAKE_CASE：所有字母均为小写，并在名称元素之间使用下划线作为分隔符，例如 snake_case。...所以，很多时候，你可能需要使用 SNAKE_CASE 来标记你的命名规则。https://www.isharkfly.com/t/jackson-snake-case/15034
i_rewrote_one_of_my_old_tools_in_rust_using_egui/ Github 链接，https://github.com/Crypto-Spartan/unifi-search-tool texas-snake...Github 链接，https://github.com/nag763/texas-snake 发布ntest v0.9.0 前一阵子，我写了一个crate，包含一些帮助编写rust单测的工具。
mix mix类似上图的感觉 近期，普林斯顿大学Arvind Narayanan发表了一个关于AI应用的演讲ppt《How to recognize AI snake oil》（原材料可以在文末获取）。...首先，什么是snake oil？ 指的是，推销者的所谓“万应灵药”；或者是狗皮膏药（毫无用处或效果的推销品）。 我仔细读了一下，有4页跟大家分享下。 第一类AI应用，属于认知类的AI，具备高准确率。
源码：https://github.com/zju3dv/snake/ 本文的贡献 1） 提出了一种基于学习的用于实时实例分割的蛇算法，介绍了用于轮廓学习的圆形卷积。...这便是蛇或活动轮廓，给定一个初始轮廓，snake算法通过优化以低级特征（例如图像增强或梯度）定义的能量函数，将其迭代变形以匹配对象边界。...研究成果 作者提出了一种基于学习的snake algorithm,用于实时实例分割的深度蛇。深度蛇将初始轮廓作为输入，并通过回归顶点偏移来使其变形。...第二种模型保留了图卷积，并用提出的模型替代了网络体系结构。 ? 在SBD上具有不同卷积运算符和不同迭代的模型的结果。在所有推理迭代过程中，循环卷积的性能优于图卷积。
一种针对企业网络的新型勒索软件出现了，Snake。...上周，MalwareHunterTeam的研究人员首先发现了Snake勒索软件，并在恶意软件分析师Vitali Kremez的支持下对其进行了分析。...Snake勒索软件是用Golang编写的，将整个网络作为目标，并且存在大量混淆。其中，包含了一种常规混淆，这种混淆在以前并不常见，通常是与目标方法结合使用。...与其他勒索软件一样，Snake在执行时会删除计算机的卷影副本，它还会杀死与SCADA系统、虚拟机、工业控制系统、远程管理工具、网络管理软件等相关的众多进程。...然后，Snake还会加密系统上的文件，从而跳过Windows系统文件和文件夹。
今年，AI 席卷全球，改变了我们的生活和工作方式，各种 AI 大模型层出不穷，国外的像 ChatGPT 等，在国内都不支持，使用门槛太高，太麻烦了。...今天我要介绍一款国内比较火热的 AI 大模型：讯飞星火认知大模型，使用是完全免费、免费、免费的，无任何限制，国内可直接使用。...今年 5 月 6 日首发，8 月15日讯飞星火认知大模型 v2.0重磅发布，各种重磅功能的推出，已具备 “代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、单元测试生成” 等能力，并且在业界参考测试集与真实应用场景均达到优异效果...最近我也深度体验了下讯飞星火认知大模型，功能确实好用到爆，这也是最近能让我感觉足够惊艳的一款 AI 产品，国产 AI 产品中，我觉得是相当出色了，甚至可以全方面赶超和完全替代 ChatGPT。...[0][0] + snake_speed[0], snake_pos[0][1] + snake_speed[1]]) # 检查蛇头是否碰到食物 if snake_pos[0] ==
简介 自从 OpenAI 退出了 ChatGPT 系列语言模型，技术和知识的门槛不断降低，未来人们的生活和工作方式也很可能发生重要转变。...= 10 snake_speed = 15 snake_list = [] snake_length = 1 snake_x = window_width / 2 snake_y = window_height...snake_x_change = 0 # 判断蛇是否撞到边界 if snake_x >= window_width or snake_x = window_height...or snake_y < 0: game_over = True # 移动蛇的位置 snake_x += snake_x_change snake_y +=...) snake_head.append(snake_y) snake_list.append(snake_head) if len(snake_list) > snake_length
本文独家改进：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细长微弱的局部结构特征与复杂多变的全局形态特征Dynamic Snake Convolution | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点...m0_63774211/category_12289773.html✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难样本性能提升持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况1.Dynamic Snake...分别设计了动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），多视角特征融合策略与连续性拓扑约束损失。...图片 2.Dynamic Snake Convolution引入到yolov82.1 新建Dynamic Snake Convolution加入ultralytics/nn/Conv/dynamic_snake_conv.py
论文提出基于轮廓的实例分割方法Deep snake，轮廓调整是个很不错的方向，引入循环卷积，不仅提升了性能还减少了计算量，保持了实时性，但是Deep snake的大体结构不够优雅，应该还有一些工作可以补...受snake算法和Curve-GCN的启发，论文采用基于轮廓的逐步调整策略，提出了Deep snake算法进行实时实例分割，该算法将初始轮廓逐渐优化为目标的边界，如图1所示，达到很好的性能且依然保持很高的实时性...Learning-based snake algorithm 传统的snake算法将顶点的坐标作为变量来优化人工设计的能量函数(energy function)，通过最小化能量函数来拟合目标边界。...Deep snake for instance segmentation [1240] 将deep snake加入到目标检测模型中进行实例分割，流程如图b所示。...模型首先产生目标框，将其构建成菱形框，然后使用deep snake算法将菱形顶点调整为目标极点，构造八边形轮廓，最后进行迭代式deep snake轮廓调整得到目标形状 Initial contour proposal
首先看完成效果 一个玩家的效果 多个玩家的效果 源码地址 https://gitee.com/chesterdotchen/snake-with-orleans 项目介绍 Snake.Common项目...IGameGrain：游戏的Grain定义，与State定义 ISnakeGrain：蛇的Grain定义，与State定义 另外包含了游戏界面的宽高，蛇的初始长度，蛇的四个方向等 Snake.Server...GameGrain：GameGrain的实现 SnakeGrain：SnakeGrain的实现 SnakeHub：服务端与客户端的SingalR通知 Snake.Client Form1.cs：游戏主界面...DrawGame：从服务端接收到SingalR通知后，调用此类方法画页面 启动方式 首先启动Snake.Server 然后启动Snake.Client（支持启动多个） 总结 Orleans7是一种基于...灵活的编程模型：Orleans7采用了基于Actor模型的编程范式，使得开发者可以使用面向对象的方式来构建分布式系统，简化了代码的编写和维护。
环境状态设定 def reset(self): # 初始化贪吃蛇和食物的位置 snake_x, snake_y = self.get_randoms(length=4) self.SNAKE...= Snake(snake_x, snake_y, self.WIDTH, self.HEIGHT) self.VELOCITY = self.SNAKE.INITIAL_DIRECTION...「我们定义训练模型的路径，并在正式运行时调用。...该训练文件会存入训练生成神经网络模型的权重。当我们运行时会调用该文件中的权重。如果该路径下没有已有的训练文件，那么训练生成的权重就会存入。如果想要重新训练，我们就要删除并重新定义这一路经。」...当贪吃蛇训练时遇到新环境，根据已有模型，预测一个接近的结果向量来选择最好的方式移动。训练环境也会逐渐扩大（训练环境与遇到的环境不是一个），当达到训练批次时就会固定。」
我们主要要做的内容 创建游戏窗口 绘制贪吃蛇与食物 蛇吃食物 贪吃蛇的棋盘模型 ? ?...1.7绘制蛇 snake_rect = [] for pos in snake_list: # 1.7.1 绘制蛇的身子 snake_rect.append(pygame.draw.circle...(snake_list[pos - 1]) pos -= 1 2.2 更改蛇头位置 if move_up: snake_list[pos][1] -= 10 if snake_list...[pos][1] < 0: snake_list[pos][1] = 500 if move_down: snake_list[pos][1] += 10 if snake_list...[pos][1] > 500: snake_list[pos][1] = 0 if move_left: snake_list[pos][0] -= 10 if snake_list
贪吃蛇游戏实战 领域模型设计 提取主要实体，比如（蛇、游戏） 从实体名词中总结出具体业务属性方法， 包含结束暂停状态、地图、分数、帧率、游戏主角、食物 包含开始游戏、暂停游戏、结束游戏、生产食物、重置游戏等方法...if (this.snake.body[k + 1] < 0) this.snake.body[k + 1] += this.size if (this.snake.body[...k] < 0) this.snake.body[k] += this.size map[this.snake.body[k + 1]][this.snake.body[k]] = 1...贪吃蛇架构 那么是整个项目是 MVC、MVP 还是 MVVM从贪吃蛇源码可以看出：视图(components，pages)和模型(models)是分离的，没有相互依赖关系，但是在 MVC 中，视图依赖模型...在 MVP 模式中，视图不直接依赖模型，由 Presenter 负责完成 Model 和 View 的交互。MVVM 和 MVP 的模式比较接近。
"export OPENAI_API_BASE="https:///v1"2.相关教程#Run the scriptpython startup.py "Write a cli snake...False#Hire an engineer and perform code reviewspython startup.py "Write a cli snake game" --code_review...https://github.com/geekan/MetaGPT/assets/2707039/5e8c1062-8c35-440f-bb20-2b0320f8d27d3.更多推荐：终端LLM AI模型...:mlc-llm大型语言模型的机器学习编译(MLC LLM)是一种高性能的通用部署解决方案，允许使用带有编译器加速的本机api来本地部署任何大型语言模型。...这个项目的使命是让每个人都能使用ML编译技术在每个人的设备上开发、优化和部署人工智能模型。
Node.js 采用 Google 开发的 V8 运行代码，使用事件驱动、非阻塞和异步输入输出模型等技术来提高性能，可优化应用程序的传输量和规模。这些技术通常用于资料密集的即时应用程序。...,y:snake[snakeCount-1].y}); break;//向左走 case 2: snake.push({x:snake[snakeCount-1].x,y:snake[snakeCount...case 4: snake.push({x:snake[snakeCount-1].x,y:snake[snakeCount-1].y+15}); break; case 5: snake.push...({x:snake[snakeCount-1].x-15,y:snake[snakeCount-1].y-15}); break; case 6: snake.push({x:snake[snakeCount...-1].x+15,y:snake[snakeCount-1].y+15}); break; default: snake.push({x:snake[snakeCount-1].x+15,y:snake
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