本篇译自:https://blog.bitsrc.io/top-5-javascript-libraries-for-svg-animation
由于我对 SVG 也不是太熟悉,有些地方可能有所疏漏,有什么疑问欢迎留言,有什么写错的地方,欢迎指出哈。
本文所有内容以 Angular 2 Quick Start 项目为基础,使用 TypeScript 语言。
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1.js-sequence-diagrams的作用 将简单的文本行绘制成手绘风(或是简单的直线条)的流程图。优点是不需要复杂的数据结构。 ---- 这次做一个数据可视化的网站,我和后端最后一个要攻克的问题是把dataset=[[{"228056": {"2219889": 2013}}, {"108833": {"2059058": 2013}}, {"249854": {"286000": 1997}}, "99"],[{"228056": {"694932": 2004}}, {"32830": {"4
关注 JS 太久,会养成任何功能都用 JS 实现的习惯,而忘记了 HTML 与 CSS 也具备一定的功能特征。其实有些功能用 JS 实现吃力不讨好,我们要综合使用技术工具,而不是只依赖 JS。
在现在做页面很多时候都会用上动画效果。比如下拉菜单,侧边搜索栏,层的弹出与关闭等等。通常我们实现这些动画效果可以采用 JavaScript与CSS3两种方式来实现。本文主要介绍JavaScript动画,CSS3的动画下次在总结。对于JavaScript动画 目前有很多的动画插件库,如: Jquery等等.以下就简单介绍以下JavaScript动画的实现原理。
无论动画多么简单,始终需要定义两个基本状态,即开始状态和结束状态。没有它们,我们将无法定义插值状态,从而填补了两者之间的空白。
1、动画的原理:动画是利用人眼的视觉残留特性而达成的一种视觉效果,即人眼看到的影像会有短暂时间的残留,这个时间约为1/24秒,当一段连续变化的影像 在较短时间内变化时就会给人以流畅的感觉。根据1/24秒这个数据我们可以推断出,当连续变化的影像为每秒24次的速度就能给人流畅的感觉。 所以电影的帧频为24帧,而电视一般采用的是25帧和30帧两种制式 2、帧:动画中最小单位的单幅影像画面,在讲多少帧的时候指的就是每秒钟画面切换的次数
你可以把这篇文章看做通往精通SVG动画之路的第一步,里面的链接资源也是很好的学习资料。所以赶紧收藏本文然后开始你的精通SVG之旅吧。
上面是百度百科的介绍,网上的svg处理的代码基本都是基于xml.etree.ElementTree,参考链接:https://blog.csdn.net/u010841775/article/details/102365829
❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
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新媒体管家 大数据时代,你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗?有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢?为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品,小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
英文 | https://engineering.udacity.com/the-4-upcoming-css-features-im-most-excited-for-24b66293edfa
任何有开发经验的前端工程师都会考虑到不成体系的设备生态所带来的挑战。设备间不同的屏幕尺寸、分辨率和比例使得产品难以提供一致的体验,对于那些对产品有着像素级完美追求的人这种体验差异尤其显著! SVG(可缩放的矢量图形)完美地解决了上文中提到的部分问题。尽管 SVG 有它的局限性,但是在某些场景下是非常有用的,如果你有一个好的设计团队,你也可以基于SVG创建一些震撼的视觉体验,而不必担心给浏览器带来过重的渲染负担或阻碍页面的加载时间。
这次大会于 2016 年 12 月 17 日在广州的天虹酒店举办。演讲嘉宾有大漠,勾三股四等一些业界大牛们。特邀嘉宾有 Andrey Sitnik(PostCSS 的作者)和 Hax(贺师俊)。
英文 | https://us.niemvuilaptrinh.com/article/63-open-source-web-development-tools
[1499151291172_5863_1499151295829.jpg] 分享本周一些特别精选的极客设计和技术内容,希望大家喜欢并且持续关注 WEBVR房间展示 来自法国的网站,使用基于we
我们都尝试去观察生活,但是有时却缺少了总结生活;有时我们太着眼细节,忽略了大局。数据和可视化似乎是两个好兄弟,就像仰望星空与脚踏实地的两种状态。
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
<!DOCTYPE html> <html lang="en" class="no-js"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行? 商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也
Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读:大数据时代,得数据者得天下。巧妇难为无米炊,拥有数据却不知道如何利用,就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤,一直被广泛应用。冷冰冰的数据,经过可视化技术的加工,便酒曲入瓮般幻
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Jav
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据
来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong)
但其实随着时间的推移, web api 以及 css 规范的不断改进,那些我们曾经认为实现起来很麻烦的功能也变得简单了起来。下面我们可以一起来探讨一下这些改进的内容。
最近看了 Chrome Dev Summit 2019 大会视频, 了解到了很多之前不知道的 CSS 新特性,挺有意思的。
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
超过46K的star,这个流行的库提供了非常多的3D显示功能,以一种直观的方式使用 WebGL。这个库提供了canvas、 svg、CSS3D 和 WebGL渲染器,让我们在设备和浏览器之间创建丰富的交互体验。该库于2010年4月首次推出,目前仍有近1000名贡献者在开发中。
发出事件可以使子组件向父组件传播事件。考虑这样一个场景,我们有一个弹出组件,并且我们打算从父组件切换其可见性。
前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。
写到最后总结得差不多了,后续如果我想起还有哪些类库工具遗漏的,会继续在这篇文章上补全,同时也希望各位倔友对文章里的要点进行补充或者提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔,喜欢的点个赞或收个藏,保证你在开发时用得上。
JavaScript 依然会是 2019 年最受欢迎和使用最为广泛的编程语言, JavaScript 生态系统也会继续发展壮大。
一个好的前端界面中很重要的内容就是动画,使用符合场景的动画不仅可以优化网站页面中的交互细节,提高用户体验,还可以让页面更具有吸引力,给网站带来更多访问量。如果你还不具备手写各种骚动画的能力,那么下面介绍的这几个动画库可得收藏好了~
当我想要在网上找一个简洁的 Javascript 动效库时,总是发现很多“推荐”的库都是缺乏持续维护的。
今天我们来看看2019年的一些伟大的JavaScript动画库。在2002年左右,我们使用Flash来制作网络动画。而在2008年,由Flash制作的网站是非常受欢迎(Flash网页游戏风靡一时)。
本文介绍了如何在 VR/AR 项目中使用 A-Frame 构建交互式场景,并分享了如何添加体素、创建自定义组件、集成 WebVR 等功能。同时,还介绍了一种基于注视点的光标控制方法,以及如何使用 A-Frame 组件将场景导出为 WebVR 格式。
做毕设的时候,因为要使用到画图和自定义动画,所以接触到了SVG。网上关于SVG和Canvas的对比很多,具体的辨析这里就不赘言。网上关于SVG的所谓教程基本上都是SVG本身,但是却没有一个针对svg.js这样的集成的SVG库进行具体讲解的教程,做这件事的,本文应该是第一篇,也是给那些需要动态的使用SVG的兄弟们一点帮助。
在现代前端开发中,无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果,合适的2D图形库可以增加用户的趣味性,接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
目录 简介 参考 Snap7 简介 Snap7 用途 适用系统 支持语言 西门子S7通信介绍 Snap7 组件 Sanp7 API 源码、手册、样例下载 简介 最近在开发一个项目,作为技术帝,已经
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