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elasticsearch snapshot

192.168.212.190:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_1' 同步执行,加wait_for_completion 标志,备份完成后才返回,如果数据量大的话,会花很长时间 $ curl -XPUT 'http://192.168.212.190:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_2? -XGET 'http://192.168.212.190:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_2' 如果要查看所有索引的信息,使用如下api: $ curl -XGET :9200/_snapshot/my_backup/snapshot_2/_status' 删除备份 $ curl -XDELETE 'http://192.168.212.190:9200/_snapshot /my_backup/snapshot_2' 三、Restore 恢复snapshot_1里的全部索引: $ curl -XPOST 'http://192.168.212.190:9200/_snapshot

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Maven 快照(SNAPSHOT)

一个大型的软件应用通常包含多个模块,并且通常的场景是多个团队开发同一应用的不同模块。 现在 data-service 团队会每次发布更新代码的快照到仓库中,比如说 data-service:1.0-SNAPSHOT 来替代旧的快照 jar 包。 快照的情况下,每次 app-ui 团队构建他们的项目时,Maven 将自动获取最新的快照(data-service:1.0-SNAPSHOT)。 groupId>data-service</groupId> <artifactId>data-service</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT --------------------------------------------------------------- [INFO] Downloading data-service:1.0-SNAPSHOT

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    隔离级别、SI 和 SSIACID隔离级别Snapshot IsolationSerializable Snapshot Isolation

    Snapshot Isolation 在 Snapshot Isolation 下,不会出现脏读、不可重复度和幻读三种读异常。 并且读操作不会被阻塞,对于读多写少的应用 Snapshot Isolation 是非常好的选择。并且,在很多应用场景下,Snapshot Isolation 下的并发事务并不会导致数据异常。 虽然大部分应用场景下,Snapshot Isolation 可以很好地运行,但是 Snapshot Isolation 依然没有达到可串行化的隔离级别,因为它会出现写偏序(write skew)。 Serializable Snapshot Isolation 后来,又有人提出了基于 Snapshot Isolation 的可串行化 —— Serializable Snapshot Isolation 后来,Serializable Isolation for snapshot database 在 Berkeley DB 的 Snapshot Isolation 之上,增加对事务 rw-dependency

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    Maven快照机制(SNAPSHOT

    一、场景 一个大型的软件应用通常包含多个模块,并且通常的场景是多个团队开发同一应用的不同模块。 为了解决这种情况, 快照(SNAPSHOT)的概念派上了用场。 二、什么是快照(SNAPSHOT)? 快照(SNAPSHOT)*是一种特殊的版本,指定了某个当前的开发进度的副本。 快照(Snapshot)的情况下,每次app-ui团队构建他们的项目时,Maven将自动获取最新的快照(data-service:1.0-SNAPSHOT)。 快照(Snapshot)存放在Snapshot快照仓库。 注意:版本(Version)的概念,只要不带有-SNAPSHOT的关键字时,都会认为这是一个在Release发布仓库的jar包。 四、原理详解 Maven中的仓库分为两种,Snapshot快照仓库和Release发布仓库。Snapshot快照仓库用于保存开发过程中的不稳定版本,Release正式仓库则是用来保存稳定的发行版本。

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    ElasticSearch Java API:Snapshot操作

    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.8/_snapshot_apis.html https://www.elastic.co /guide/en/elasticsearch/reference/current/snapshot-restore-apis.html 获取快照仓库 /** * 获取快照仓库 * @param request PutRepositoryRequest request) throws IOException{ AcknowledgedResponse response = restHighLevelClient.snapshot IOException{ DeleteSnapshotRequest request = new DeleteSnapshotRequest(repositoryName); request.snapshot CreateSnapshotRequest(); // 仓库名 request.repository(repositoryName); // 快照名 request.snapshot

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    hdfs快照snapShot管理(13)

    hdfs dfsadmin -allowSnapshot 路径 2.禁用指定目录的快照功能(默认就是禁用状态) hdfs dfsadmin -disallowSnapshot 路径 3.给某个路径创建快照snapshot hdfs dfs -createSnapshot 路径 4.指定快照名称进行创建快照snapshot hdfs dfs -createSanpshot 路径 名称 5.给快照重新命名 hdfs 新名称 6.列出当前用户所有可快照目录 hdfs lsSnapshottableDir 7.比较两个快照的目录不同之处 hdfs snapshotDiff 路径1 快照名称1 快照名称2 8.删除快照snapshot snaphot on /user succeeded [root@node01 Hadoop-2.6.0-cdh5.14.0]# hdfs dfs -createSnapshot /user Created snapshot /user/.snapshot/s20190317-210906.549 通过web浏览器访问快照 http://xxxx:50070/dfshealth.html#tab-snapshot

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    Elastic Searchable snapshot功能初探

    我在之前的博文《Elasticsearch引入可搜索快照(searchable snapshot)》中介绍过Searchable snapshot这个功能,简单来说,通过这个功能,我们能够解锁对象存储简单用作快照备份的功能 因此,在7.11版本的ILM中的,我们为Hot phase添加了searchable snapshot的配置: [在这里插入图片描述] 这里需要注意几点: 仍然是只有只读索引才可以开启可搜索快照功能,即必须启动 ,cold phase中的searchable snapshot滑块将自动disable[在这里插入图片描述] 但为了让我们的演示更加简单。 我将在ILM中创建一个cold phase的searchable snapshot的索引生命周期管理策略。 " :{ "snapshot_repository": "found-snapshot" } } } } } } 创建索引模板

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    gradle更新snapshot的jar

    但是,我们引用的是snapshot的jar,这种jar文件一般是其他项目组的代码,这种jar一般都进行迭代开发,会重复更新上传到nexus代码仓库中,我们必须在每次启动的时候能更新最新依赖的jar。

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    Elasticsearch使用:Snapshot备份与恢复

    Snapshot Elasticsearch文档里对于snapshot有如下描述: The index snapshot process is incremental. snapshot是增量备份,对未发生变化的index重复备份几乎没有资源消耗; 删除snapshot不会对其它snapshot产生影响; snapshot是增量备份,对未发生变化的index重复备份几乎没有资源消耗 删除某个snapshot不会对其它snapshot产生影响。 snapshot是增量的,在创建snapshot的时候,Elasticsearch会分析已经存在snapshot,只备份自上一次快照以来创建或更改的文件, 那些没有更改的文件会直接引用到上一次的snapshot /_snapshot/my_backup/snapshot_2,snapshot_3,snapshot_4 2.通配符删除:DELETE /_snapshot/my_backup/snaps* 3.过期快照清理

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    记录:another snapshot is currently being deleted

    : org.elasticsearch.client.ResponseException: method [DELETE], host [http://localhost:9200], URI [/_snapshot /es_bak_20200220/snapshot-2021-08-16? ", "reason":"[es_bak_20200220:snapshot-2021-08-16/iTsJV_pFQEaN1o2YW2eQfg] cannot delete - another snapshot is currently being deleted" } ], "type":"concurrent_snapshot_execution_exception ", "reason":"[es_bak_20200220:snapshot-2021-08-16/iTsJV_pFQEaN1o2YW2eQfg] cannot delete - another

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    Maven的Snapshot版本与Release版本

    Maven的Snapshot版本与Release版本 1. Snapshot版本代表不稳定、尚处于开发中的版本 2. Release版本则代表稳定的版本 3. 什么情况下该用SNAPSHOT? 协同开发时,如果A依赖构件B,由于B会更新,B应该使用SNAPSHOT来标识自己。 b.如果B不用SNAPSHOT, 但一直使用一个单一的Release版本号,那当B更新后,A可能并不会接受到更新。 不用Release版本,在所有地方都用SNAPSHOT版本行不行? 不行。正式环境中不得使用snapshot版本的库。 比如说,今天你依赖某个snapshot版本的第三方库成功构建了自己的应用,明天再构建时可能就会失败,因为今晚第三方可能已经更新了它的snapshot库。

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    hbase源码系列(八)从Snapshot恢复表

    在看这一章之前,建议大家先去看一下snapshot的使用。这一章是上一章snapshot的续集,上一章了讲了怎么做snapshot的原理,这一章就怎么从snapshot恢复表。 =" + ClientSnapshotDescriptionUtils.toString(snapshot) + " failed. (2)对于那些后来新增的,在snapshot当前没有的文件,它们不是被直接删除,而是被移到了另外一个地方,归档的位置是archive目录,归档的操作是用HFileArchiver类来归档。 = null) { HLogKey key = entry.getKey(); // 只处理要snapshot的表的 if (! 总结一下:从上面的过程我们可以看出来,snapshot还是很轻量级的,除了归档删除的情况外,它的备份和恢复大多数都是创建的链接文件,而不是直接大规模复制、替换HFile的方式,可能也就是因为这样才叫snapshot

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    Elastic Searchable snapshot功能初探 二 (hot phase)

    在上一篇文章中(Elastic Searchable snapshot功能初探),我们已经做了可搜索快照的简单演示。 hot phase Searchable snapshot 演示 创建索引生命周期管理策略 仍然,我们先通过ILM工具来创建一个Hot phase的策略,如下图: [在这里插入图片描述] 这里,我们将rollover 在下面的配置中,我们将指定匹配索引的lifecycle.name和lifecycle.rollover_alias: PUT _template/searchable_snapshot_hot_demo { "index_patterns": ["data-*"], "settings": { "index.lifecycle.name": "searchable_snapshot_demo ,我们看到的是,经过reindex,写入到data-*索引的数据被拆分成3个集群,每个索引都是一主一副本,总体大小在22MB左右 [在这里插入图片描述] 而如果打开searchable snapshot

    5.9K60

    snapshot 失败时发生了什么

    工作中遇到了与 snapshot 异常相关的问题,特此总结一下,与 snapshot 相关的流程图如下: ? break; } // inspect if the user function is wrapped, then unwrap and try again if we can snapshot

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    【诊断方法】AWR 快照(snapshot)无法获取

    Keyword: AWR snapshot Generation MMON Suspension AWR是ORACLE数据库重要的诊断工具,但是有时可能遇到AWR快照无法获取的问题,影响性能监测。 ■收集诊断信息 1.获取AWR Snapshot的设定信息和过去取得信息 set mark html on spool Info.html alter session set NLS_DATE_FORMAT parameter statistics ---AWR设定信息 select * from dba_hist_wr_control; ---快照的取得信息 select * from dba_hist_snapshot where dbid=:dbid; select table_name_kewrtb name, end_time-begin_time time from wrm$_snapshot_details trace SQL> alter session set "_swrf_test_action" = 28; --snapshot flush Trace SQL> alter session set

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    Spark 3.0.0-SNAPSHOT Access Kerberized HDFS

    前期调研 2.3 的时候发现,还没有支持 Kerberos 的相关特性,最近重新调研 2.4 的代码的时候,发现在 3.0.0 SNAPSHOT 已经有了支持了,而且方案比 2.2 更好。 spark.kubernetes.container.image=hub.oa.com/dbyin/spark:v3.0.4 \ local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0-SNAPSHOT.jar

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    Oracle 快照控制文件(snapshot control file)

    linux1 dbs]$ export ORACLE_SID=usbo [oracle@linux1 dbs]$ rman target / --查看快照控制文件的位置 RMAN> show snapshot u03/database/usbo/fr_area/USBO/snap --使用configure命令来配置快照控制文件的位置,如下,我们修改到使用闪回区来存放 RMAN> configure snapshot u03/database/usbo/fr_area/USBO/snap/snapcf_usbo.f'; new RMAN configuration parameters: CONFIGURE SNAPSHOT --将快照控制文件位置调整到缺省路径 RMAN> configure snapshot controlfile name clear; old RMAN configuration parameters parameters for database with db_unique_name USBO are: CONFIGURE SNAPSHOT CONTROLFILE NAME TO '/u01/app

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    hbase源码系列(七)Snapshot的过程

    在看这一章之前,建议大家先去看一下snapshot的使用。 cleanupSentinels(); // 设置snapshot的版本 snapshot = snapshot.toBuilder().setVersion(SnapshotDescriptionUtils.SNAPSHOT_LAYOUT_VERSION snapshotTable(snapshot, handler); }   这里就两步,先去看看snapshot前的准备工作吧,F3进入prepareToTakeSnapshot方法。 这个方法里面也没干啥,就是检查一下是否可以对这个表做备份或者恢复的操作,然后就会重建这个工作目录,这个工作目录在.hbase-snapshot/.tmps下面,每个snapshot都有自己的目录。    所以snapshot到这里就完了,下面我们再回顾一遍吧。   1、进行snapshot之前的准备,创建目录,复制一些必要的信息文件等。

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    【DG】DataGuard角色转换(Switchover、Failover)及snapshot

    session shutdown; 重启数据库 shutdown immediate 查询数据库状态 select open_mode,database_role from v$database; 三、snapshot 需要注意的是: 切换到快照数据库后,备库可以接收主库的日志,但是不能进行apply应用,必须切换回物理备库才能再应用 snapshot快照数据库的原理实际上是:使用还原点,闪回的功能 只能在物理备库下使用 最高保护模式下不能转换 snapshot必须在读写模式至少打开open一次,才能转换回物理备库 操作步骤: 1.备库配置快速恢复区 快照数据库需要快速恢复区来存储一些信息 --先设置db_recovery_file_dest_size db_recovery_file_dest='/oracle/flash'; 2.关闭日志应用 alter database recover managed standby database cancel; 3.切换snapshot 快照数据库 --设置后数据库会变成mount状态, alter database convert to snapshot standby; alter database open select open_mode

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    hudi 0.10.0-SNAPSHOT适配hdp 3.1.5编译

    repositories/releases/</url> </repository>Copy 其他pom文件修改 hive-jdbc依赖的hadoop-yarn-server-resourcemanager版本为SNAPSHOT

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