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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准,使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据,而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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自建Greenplum迁移到Snova云数仓

Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品,兼容Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。...由于Snova兼容Greenplum(以下简称GP),并且提供了很多开源GP不具备的特性和服务,因此建议自建GP用户将应用迁移到Snova,本文详细描述了自建GP用户迁移到Snova的过程和注意事项。...Snova相对自建GP的优势 快速搭建,只需控制台点击购买即可,无需关心GP搭建的过程,以及参数优化的细节。 免运维,您无需关心因机器故障等导致的复杂运维工作,只需要关注核心业务,让数据产生价值。...控制台,Snova为您提供了一个功能丰富的管理控制台,让您方便的管理和监控自己的集群。 更多特性,Snova在开源GP的基础上提供了更多的特性以方便用户使用,比如一键扩容,快照等。...云端数仓,Snova作为云数仓,与其它腾讯云产品紧密结合,方便用户组合使用多个腾讯云产品来搭建自己的数据平台,比如与COS(对象存储)和SCS(流计算)的结合使用。

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腾讯云数据仓库 PostgreSQL:使用python将linux日志导入数据仓库

原创声明:本文首发腾讯云·云+社区,未经允许,不得转载 云数据仓库PostgreSQL(CDWPG,原名Snova) 兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务...借助于 Snova,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索; 还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性,轻松分析位于...---- 通过官网我们知道,snova可以使用PostgreSQL工具,因此,如果想要将linux日志导入snova数据仓库,只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块(该模块...一,日志格式分析 我们此次的目的,是将linux系统下的日志文件,导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例,如下图。...image.png 至此,已将日志导入到snova数据仓库中。

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基于云上scf的定时任务设计方法

2,Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图: SCF函数运行的时候通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台,集群详情页,配置页,新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单?...实现功能,读取数据仓库中,postgres库中的t1表中的数据。 其中user和password分别为3.3创建的用户和密码。Host和port为3.1章节中的Snova外网访问地址。...SELECT * from cos_tbl") rows = cur.fetchall() conn.close() 通过以上步骤,可以实现在上传文件到COS后,自动触发回调函数进行数据COS导入数据仓库

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Snova基础篇(一):生产环境搭建及运行测试数据

本节主要从snova基础环境构建入手,为snova用户提供直观操作感受。...目录: 腾讯云平台snova集群创建 控制台使用指南 snova数据库访问方式 内表-外表创建,cos对象存储数据交互 ---- 基本概念: 名词 释义 集群 集群是Snova 的基本使用单位,一个集群通常由...snova集群购买及部署流程: 1.腾讯云平台snova集群创建 登录腾讯云平台进入snova集群购买页面: 地址: https://buy.cloud.tencent.com/snova#/?...数据库连接及内外表创建 snova连接的三种方式: (一)VPC内网下相同子网环境的CVM云服务器安装psql客户端访问Snova:跳板机方式 yum install postgresql.x86_64...数据库用户名 (二)控制台页面申请snova公网IP 图片.png 通常我们使用pgAdmin作为客户端工具,它支持的操作系统包括Linux,Windows,Mac OS X。

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EMR数据导入Snova云数仓

背景 在数据仓库的建设中,通常我们使用Hive处理原始数据(PB级别),进行耗时较长的ETL工作,再将结果数据(TB级别)交由准实时的计算引擎(如Snova)对接BI工具,保证报表的准实时展现。...本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。...将本地数据导入COS 语法如下: insert into hive_cos_table select * from hive_local_table; 成功写入后,可以在对应的COS目录下看到文件 在Snova...语法如下: create table snova_local_table(c1 int, c2 text, c3 int, c4 text); insert into snova_local_table...select * from snova_cos_table; 注意 Snova不支持ORC,Parquet等格式,只支持CSV格式 Snova侧导入COS数据的效率与文件的个数有一定关系,建议个数为Snova

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健壮的数据仓库项目搭建

数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不停的发展。...在进行数据仓库搭建介绍之前,先来简单分析一下数据项目和应用项目的区别。 前期调研阶段 应用项目聚焦业务本身,需要梳理具体的业务流程;数据项目聚焦于数据流向,需要梳理数据全景图。...通常搭建一个健康的数据仓库项目,有业务确认、数据收集、数据建模、数据处理、数据可视化/分析五部分。 ?...---- 一、业务确认 在数据仓库领域,通常采用的建模方法是维度建模,按照事实表(fact数据),维度表(dim数据)来构建数据仓库。...数据分层 通常数据仓库会分为三层:ODS层(staging层)、DW层(数据仓库层)、DM层(数据集市层)。

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