如果您的数据位于有点不稳定的 CSV 文件中，或者您想要提出的问题很难用 SQL 表述，那么可能理想的查询优化器也无法帮助您。...在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...如果数据库中的错误导致您选择竞争对手，那么在短短几周内，如果该错误已被修复，那么这将看起来是一个愚蠢的原因。这对于性能来说也是如此。...尽管许多 SQL 方言都坚持语法一致，并且应该有“一种方法”来完成所有事情，但 Snowflake 设计者的目标是让用户键入的 SQL “正常工作”。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。
引言在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资源之一。数据集成技术作为连接各种数据源与数据处理平台的关键桥梁，扮演着越来越重要的角色。...通过设计 多样化的连接器，包括 数据库连接器 和 SaaS连接器，实现对多种类型数据源的广泛覆盖。...技术趋势：预计未来几年，基于事件驱动架构（EDA）的数据集成工具将会进一步发展，支持更大规模的数据流处理。数据质量管理的核心地位随着数据量的爆炸性增长，数据质量管理变得愈发重要。...挑战：在海量数据的处理中，如何确保高效的数据质量监控与修复，尤其是在实时数据集成场景中，仍是一个需要突破的技术瓶颈。...数据清洗和质量提升：利用 大模型识别和修复数据中的错误（如缺失值、重复数据）。边缘计算与数据集成的融合随着5G和物联网（IoT）的普及，边缘计算成为下一代技术架构的核心组成部分。
因此，我们希望以Clickhouse为基础，借鉴Snowflake的设计思路，打造一款高性能的云原生OLAP数仓，为用户提供多数据源、多场景下的一站式数据分析平台。...此外，Clickhouse的编译依赖做的也非常棒，它把所有的依赖都以源码的形式引入到项目中从头编译，不需要用户下载任何其他第三方依赖，编译完之后是一个完整的、没有任何依赖的二进制库。...为了打造一个媲美Snowflake的云原生数仓，为Clickhouse增加一个功能强大的的分布式查询层是我们必须要迈过的一道坎。...在具备通用的MPP 执行框架之后，已经可以跑通Join等大多数复杂查询，后续通过查询优化器合理的查询规划，可以进一步提升复杂查询的性能，基于代价的查询优化器（CBO）正在研发中，预计下一个版本发布。...CBO 查询优化器，这是执行复杂查询必备的一个组件，目前我们正在开发中，预计明年上半年上线。
WAL（预写日志）摄取到 Snowflake，并为 480 个分片设置了 480 个每小时运行的连接器，以写入相同数量的原始 Snowflake 表。...用例支持 数据转换逻辑变得更加复杂和繁重，超过了现成数据仓库提供的标准 SQL 接口的功能。 • 一个重要的用例是为关键产品（例如 AI 和搜索）构建 Notion 区块数据的非规范化视图。...由于有数千亿个区块，其祖先深度从几个到几十个不等，这种计算成本非常高，而且只会在 Snowflake 中超时。 由于这些挑战，我们开始探索构建我们的数据湖。...以下是我们尝试的内容和进展情况： CDC 连接器和 Kafka 设置 我们在每个 Postgres 主机上设置一个 Debezium CDC 连接器，并将它们部署在 AWS EKS 集群中。...经过几轮性能优化后，我们建立了一个快速、可扩展的摄取设置，以确保数据新鲜度。对于大多数表，此设置仅提供几分钟的延迟，而对于最大的表（块表）则提供长达两个小时的延迟（见下图）。
如果你的数据在一个稍有问题的 CSV 文件中，或者你要提的问题很难用 SQL 表述，那么理想的查询优化器也将无济于事。...在当时，找一位外部知名专家来构建接口还是很有意义的。 几年以后，在无数客户投诉之后，我们发现 JDBC 驱动程序中的错误拉低了性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...Snowflake 在查询编写支持方面做得非常出色。许多 SQL 方言都坚持语法的一致性，认为应该有“一种方法”来处理所有事情，而 Snowflake 设计师的目标是让用户输入的 SQL“有效”。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果你想计算两个日期之间的差异，你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度，也可以不指定。...总 结 最成功的数据库公司，不是靠性能快过竞争对手而成功。Redshift 曾经风靡一时，但让 Snowflake 撬开市场的是可维护性，而不是性能基准测试。
1.2 管理服务器 管理服务器是有数高性能数仓增加的Impala模块，提供集群粒度的SQL查看界面，持久化保存历史查询信息并展示，SQL审计，查询错误和查询性能分析，自动进行统计信息计算等。...动态代码生成原理及优化 JIT技术与静态编译技术相反，其是在具体的查询运行之前才进行代码编译，此时，查询中需要处理的列类型，用到的算子和函数都已经确定，可以为该查询生成特定版本的处理函数。...元数据过旧重试 因元数据过旧导致执行出错是Impala特有的错误场景，最典型的错误形如：“Failed to open HDFS file …..”。...重点介绍了在分析型数仓技术中执行引擎这块的主要技术点和常见优化方法，并结合Impala展开进行了分析，包括动态代码生成、基于准入控制的资源管理、基于统计信息的代价计算、查询并行执行、SQL优化和错误重试等...下一篇我们会重点分析由云原生数仓Snowflake引入的虚拟数仓特性。 作者简介 荣廷，网易杭研数据库开发专家。
，在高并发情况下，大量并发的系统调用容易会影响性能（对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时，毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中）。...所占的位数 5个bit 最大:11111(2进制)--> 31(10进制) private long datacenterIdBits = 5L; // 机器ID所占的位数 5个bit...而且这个数据和处理器的核心也是相关的，当windows的线程数超过了 4 之后，就变慢了，原因是我的机器只有四核，超过了就会发生很多上下文切换的情况。...还有一个残酷的事实，那就是自己定义的后台时间刷新，获取的时间不是那么的准确。在linux中的这个差距就更大了，时间冲突次数太多了。...遗漏或者错误之处，还望指正。
（对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时，毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中）。...所占的位数 5个bit 最大:11111(2进制)--> 31(10进制) private long datacenterIdBits = 5L; // 机器ID所占的位数 5个bit...而且这个数据和处理器的核心也是相关的，当windows的线程数超过了 4 之后，就变慢了，原因是我的机器只有四核，超过了就会发生很多上下文切换的情况。...还有一个残酷的事实，那就是自己定义的后台时间刷新，获取的时间不是那么的准确。在linux中的这个差距就更大了，时间冲突次数太多了。...遗漏或者错误之处，还望指正。
Snowflake 的发展已经超过了 Redshift。 是什么力量支持着像 Snowflake 这样公司的发展？这对其他云产品意味着什么？有人认为，最底层的云服务就是纯粹的商品服务。...对于 Snowflake，我认为这确实是个好消息，因为早期客户很关心多云。Snowflake 也扩大了市场规模，甚至超过了任何云计算提供商。 许多成功的云产品开始于内部服务。...根据财报，Snowflake 预计 2022 年的研发成本将占公司收入的 20%，销售和营销成本则是 48%。那么，以 100 万美元的收入来计算，Snowflake 的成本是 70 万美元。...企业不能随便选择一个云计算提供商买下最便宜的数据库，然后在上面运行。企业希望在相同的云计算提供商和同一个数据中心中运行。...Snowflake、Confluent 和 MongoDB（Atlas）的注册流程中问了两个问题：1. 你的云计算提供商是哪家？2. 在哪个地区？
，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因 大家学第一个大课，或者微服务的时候没物理分库，多数都出现上述问题， Mysql默认的最大连接数为...100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题 数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 解决系统本身IO、CPU...不同维度查看数据，利用的partitionKey是不一样的 例如 订单表 的partionKey是user_id，用户查看自己的订单列表方便 但商家查看自己店铺的订单列表就麻烦，分布在不同数据节点...都是大表拆小表 垂直分表：表结构拆分 水平分表：数据拆分 水平分表 把一个表的数据分到一个数据库的多张表中，每个表只有这个表的部分数据 核心是把一个大表，分割N个小表，每个表的结构是一样的...，看ShardingSphere专题视频即可） 行表达式分片策略 InlineShardingStrategy 只支持【单分片键】使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的 =和IN 的分片操作支持
最直接的方式，就是为这两个条件分支添加注释。不过在这里，“添加注释”显然不是提升代码可读性的最佳办法（其实在绝大多数其他情况下都不是）。...我们时常会犯这种错，而这类错误在早期特别难被发现。将这些数字字面量全部放入枚举类型中可以比较好的规避这类问题。类似的，将字符串字面量改写成枚举也可以获得同样的好处。...这表示 Python 解释器在将源码编译成成字节码时，会计算 11 24 3600 这段整表达式，并用 950400 替换它。 所以，当我们的代码中需要出现复杂计算的字面量时，请保留整个算式吧。...它对性能没有任何影响，而且会增加代码的可读性。 Hint：Python 解释器除了会预计算数值字面量表达式以外，还会对字符串、列表做类似的操作。一切都是为了性能。谁让你们老吐槽 Python 慢呢？...改善超长字符串的可读性 单行代码的长度不宜太长。比如 PEP8 里就建议每行字符数不得超过 79。现实世界里，大部分人遵循的单行最大字符数在 79 到 119 之间。
因为表达式可以包含本地可执行函数和远程UDF，所以在编译时，表达式将被分解为本地可执行和远程可执行，具有不同的投影阶段。...本地可执行表达式编译成字节码以进行快速执行；而远程可执行表达式在UDF服务器上执行。SQL函数：虽然UDF提供了灵活性，但出于审计和隐私目的，查询应该能够在没有执行黑匣子的情况下“推理”出来。...SQL函数是具有明确定义的输入和输出类型的SQL代码片段。SQL函数定义也存储在远程元数据存储中。SQL函数将在执行期间自动编译并可选地进行内联。...上面的示例计算从顶点src到顶点dst的路径，路径长度至少为1且最多为5。图形查询的输出是一个表，其中每行是一个路径。WHERE子句继承了标准SQL谓词语义，用于过滤计算出的路径。...多步执行：像列表1中的查询的朴素实现会将其转换为一个关系查询，其中包含与路径的最大长度相同数量的连接。这样的查询可能会达到Presto的内存限制，特别是当需要计算太多路径时。
融合 同类产品的思路多为一体化，而本文的思路是取长补短，博采众长，融合开源社区的能力实现 1+1>2 的效果。 ① 多源融合前端 前端聚焦于提供集中化的 SQL 解析、优化和执行计划生成。...该引擎的缓存设计借鉴了 Databrick 的内核缓存、Snowflake 的数仓缓存的缓存设计理念，研发了预计算与多级缓存的技术。...预计算（固定图卡）：通过“增量缓存”只刷最新天数据，避免大量数据扫描 统一缓存（重复查询判+非固定图卡缓存）：深耕 Calcite 源码，基于 SQL 常量折叠（变更检测）、SQL改写、SQL规则判断。...现代物化视图就是在致力于解决上述三个问题。 如何达到用最少成本达到最高性能? 一般方案是做一些领域专家模型。但是对于这样一个平台化的产品是无法做到这一点的， 因为业务方才是最了解业务的。...所以该产品可以依赖端到端的负载中心去历史查询记录来找到最大的公共子查询来自动的实现物化视图。同时，还会做一些其他的优化，比如添加相应的索引或者 Zorder\hillbert 排序。
最直接的方式，就是为这两个条件分支添加注释。不过在这里，“添加注释”显然不是提升代码可读性的最佳办法（其实在绝大多数其他情况下都不是）。...我们时常会犯这种错，而这类错误在早期特别难被发现。将这些数字字面量全部放入枚举类型中可以比较好的规避这类问题。类似的，将字符串字面量改写成枚举也可以获得同样的好处。...这表示 Python 解释器在将源码编译成成字节码时，会计算 11 * 24 * 3600 这段整表达式，并用 950400 替换它。...Hint：Python 解释器除了会预计算数值字面量表达式以外，还会对字符串、列表做类似的操作。一切都是为了性能。谁让你们老吐槽 Python 慢呢？...改善超长字符串的可读性 单行代码的长度不宜太长。比如 PEP8 里就建议每行字符数不得超过 79。现实世界里，大部分人遵循的单行最大字符数在 79 到 119 之间。
在页面中显示最大线程数为-1，这个是正常的，仅仅是显示的问题，实际使用的是指定的值。...应用的名字叫tomcat-optimization，主要是提供了一个查询用户列表的接口，该接口会去阿里云数据库查询用户列表，没有任务业务逻辑的处理。...默认超不时候以毫秒为单位的异步恳求。...如果设置为false，连接器启动时套接字被绑定，连接器停止时套接字解除绑定。 compressableMimeType 该值是一个被用于HTTP压缩的逗号分隔的MIME类型列表。...如果使用了execute将忽略此连接器的该属性，连接器将使用execute，而不是一个内部线程池来处理请求。 maxTrailerSize 限制一个分块的HTTP请求中的最后一个块的尾随标头的总长度。
在页面中显示最大线程数为-1，这个是正常的，仅仅是显示的问题，实际使用的是指定的值。...应用的名字叫tomcat-optimization，主要是提供了一个查询用户列表的接口，该接口会去阿里云数据库查询用户列表，没有任务业务逻辑的处理。...如果设置为false，连接器启动时套接字被绑定，连接器停止时套接字解除绑定。 compressableMimeType 该值是一个被用于HTTP压缩的逗号分隔的MIME类型列表。...如果使用了execute将忽略此连接器的该属性，连接器将使用execute，而不是一个内部线程池来处理请求。 maxTrailerSize 限制一个分块的HTTP请求中的最后一个块的尾随标头的总长度。...如果使用Servlet 3.0的异步处理，一个好的默认是使用maxThreads和最大预期的并发请求（同步和异步）的最大值中的较大值。
当然，从数字化管理到数智化运营的进化是一个漫长的过程，无法一蹴而就。...其中，Snowflake当前市值426亿美元，Databricks估值380亿美元，Dremio估值超20亿美元。...并且，未来几年企业IT投入将会向大数据、AI等新技术方向不断倾斜，5年以后国内的数据平台将会是一个千亿级别的市场，全球市场容量则将超千亿美元。...前面10年数据平台的技术红利是云原生，它解决了‘数据有没有’的问题，诞生了Snowflake；未来10年的技术红利则是Data-Native，Data-Native最大的技术机会就是解决运营‘效率快不快...在海外，开源+PLG+Hosting已经是一套比较成体系的商业模式，而Aloudata也已经形成自己的开源计划，预计今年7月会将NoETL技术中的“主动元数据框架”进行开源，这也将是未来元数据驱动的智能数据平台的一个底座技术
该特性通过字符串模板增强了 Java 编程语言，字符串模板包含嵌入式表达式，在运行时对嵌入式表达式进行求值和验证。有关 JEP 430 的更多详细信息可以在 InfoQ 的新闻报道中找到。...其审查预计将于 2023 年 11 月 15 日结束。...Gradle Gradle 8.5.0 发布了第一个候选版本，包括：完全支持在 JDK 21 上编译、测试和运行；对 Kotlin DSL 的改进，包括在预编译的 Kotlin 脚本插件中更快地首次使用和版本目录支持...；改进了错误和警告的报告。...今日好文推荐 好莱坞大导预测成真，Meta 让 AI “一句话生成一部电影” 不再是梦 ClickHouse 彪悍发言：云数仓死贵死贵的，Snowflake 这种就不应该成为当前主流！
提供类似的目的，在那里，并选择部分的SQL query....引用类型也根据其声明范围进行分类： TopLevelType 表示在编译单元的顶层声明的引用类型。 NestedType 是在另一个类型中声明的类型。...NestedClass 表示在另一个类型中声明的类，例如： LocalClass，它是在方法或构造函数中声明的类。 AnonymousClass，这是一个匿名类。...抽象语法树 此类别中的类表示抽象语法树 (AST) 节点，即语句（Stmt 类）和表达式（Expr 类）。...有关标准 QL 库中可用的表达式和语句类型的完整列表，请参阅“用于处理 Java 程序的抽象语法树类”。
酷克数据的核心产品HashData云数仓正是将MPP数据库超高的性能和完善的SQL能力、Hadoop为代表的大数据存算分离的哲学，以及云计算的弹性和扩展性结合起来，从而去大幅降低企业进行数据分析的门槛。...数据库行业发展历程（图源：艾瑞咨询《2022年中国数据库研究报告》） 简丽荣：我认为这里的差距不仅体现在数据库上面，整个基础软硬件体系，包括芯片、操作系统、语言编译器等等，其实都处于相对落后的状态。...6 田超：HashData的分布式系统架构与美国代表性数仓公司Snowflake一样，都创新性地实现了元数据管理、计算和存储的三者分离，为企业客户提供更优性能、更低成本的数据分析服务。...你们在实现的过程中遇到的最大难点是什么？你认为HashData距离成为中国版的Snowflake还有多远？ 简丽荣：我们在实践过程中主要有两个难点。 第一个难点是工程化的实现。...、超过100PB的数据量、支撑着数千个应用并发访问、每天处理1亿条复杂的结构查询，Snowflake最大的客户可能连我们的三分之一都不到。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
