开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

snowflake："left shift“使结果超过long.max值

snowflake是一种分布式唯一ID生成算法，它可以在分布式系统中生成全局唯一的ID。snowflake算法的核心思想是将一个64位的ID划分成不同的部分，每个部分表示不同的信息，从而保证生成的ID的唯一性和有序性。

具体来说，snowflake算法将64位的ID划分为以下几个部分：

时间戳（41位）：表示生成ID的时间戳，精确到毫秒级别。可以使用左移操作将时间戳转换为64位ID的一部分。
机器ID（10位）：表示生成ID的机器的唯一标识，可以是机器的MAC地址或其他唯一标识。在分布式系统中，每台机器的机器ID需要保持唯一。
序列号（12位）：表示同一毫秒内生成的不同ID的序列号。如果在同一毫秒内生成的ID超过了4096个（2^12），则需要等待下一毫秒再生成ID。

snowflake算法的优势在于生成的ID具有趋势递增的特点，可以按照时间排序。同时，snowflake算法可以在分布式系统中生成全局唯一的ID，避免了ID冲突的问题。

snowflake算法可以应用于各种需要生成唯一ID的场景，例如分布式系统中的数据分片、分布式锁、消息队列等。在腾讯云中，可以使用腾讯云的分布式ID生成服务（TencentDB for Redis）来生成snowflake算法的ID。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的官方文档：TencentDB for Redis。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【死磕Sharding-jdbc】---分布式ID

我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复，但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题，并使框架缺乏扩展性。...static final long SEQUENCE_MASK = (1 << SEQUENCE_BITS) - 1; private static final long WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS...= SEQUENCE_BITS; private static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS = WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS...// 如果同一毫秒范围内，那么自增，否则从0开始 if (lastTime == currentMillis) { // 如果自增后的sequence值超过...) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence; } // 获取下一毫秒的方法：死循环获取当前毫秒与lastTime比较，直到大于

1K2 0

数据库分库分表中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 分布式主键

我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复，但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题，并使框架缺乏扩展性。...= WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS; /** * 工作进程ID最大值 */ private static final...lastTime == currentMillis) { if (0L == (sequence = ++sequence & SEQUENCE_MASK)) { // 当获得序号超过最大值时...= WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS; /** * 工作进程ID最大值 */ private static final long...获取序列号 if (lastTime == currentMillis) { if (0L == (sequence = ++sequence & SEQUENCE_MASK)) { // 当获得序号超过最大值时

1.1K14 0

从一次 Snowflake 异常说起

private static final long WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS = SEQUENCE_BITS;//工作进程ID左移比特数（位数） private...static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS = WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS;//时间戳左移比特数（...), workerId, sequence); } // 生成编号 return ((time - SJDBC_EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS...) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence; } //不停获得时间，直到大于最后时间 private long...) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence; } TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS时间戳左移22位 WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS

15K8 2

6 种分布式ID

return ((currentMilliseconds - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (getWorkerId() << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS...) | sequence; } 定制 Snowflake 算法有三个可配置的属性： worker-id：工作机器唯一标识，单机模式下会直接取此属性值计算ID，默认是0；集群模式下则由系统自动生成，此属性无效...此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。...如果时间差超过了设置的最大容忍时钟回退时间，系统将直接抛出异常；如果未超过，则系统会休眠等待两者时间差的时长，核心原则确保不会发放重复的ID。...注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。

1661 0

雪花算法对System.currentTimeMillis()优化真的有用么？

注意，虽然返回值的时间单位是毫秒，但值的粒度取决于底层操作系统，可能更大。例如，许多操作系统以数十毫秒为单位度量时间。...shift %d, datacenter id bits %d, worker id bits %d, sequence bits %d, workerid %d",...8 的时候，但是windows上明显变慢了，测试的时候我都开始刷起了小视频，才跑出来结果。...而且这个数据和处理器的核心也是相关的，当windows的线程数超过了 4 之后，就变慢了，原因是我的机器只有四核，超过了就会发生很多上下文切换的情况。...结果实际测试下来，并没有发现SystemClock.now()能够优化很大的效率，反而会由于竞争，获取时间冲突的可能性更大。

3870 0

雪花算法对System.currentTimeMillis()优化真的有用么？

注意，虽然返回值的时间单位是毫秒，但值的粒度取决于底层操作系统，可能更大。例如，许多操作系统以数十毫秒为单位度量时间。...shift %d, datacenter id bits %d, worker id bits %d, sequence bits %d, workerid %d",...8 的时候，但是windows上明显变慢了，测试的时候我都开始刷起了小视频，才跑出来结果。...而且这个数据和处理器的核心也是相关的，当windows的线程数超过了 4 之后，就变慢了，原因是我的机器只有四核，超过了就会发生很多上下文切换的情况。...结果实际测试下来，并没有发现SystemClock.now()能够优化很大的效率，反而会由于竞争，获取时间冲突的可能性更大。

6283 0

搞定了 6 种分布式ID，分库分表哪个适合做主键？

return ((currentMilliseconds - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (getWorkerId() << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS...) | sequence; }定制 Snowflake 算法有三个可配置的属性：worker-id：工作机器唯一标识，单机模式下会直接取此属性值计算ID，默认是0；集群模式下则由系统自动生成，此属性无效...0 : sequenceOffset + 1;}若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。...如果时间差超过了设置的最大容忍时钟回退时间，系统将直接抛出异常；如果未超过，则系统会休眠等待两者时间差的时长，核心原则确保不会发放重复的ID。...注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。

2191 0

snowflake升级版全局id生成

3. snowflake方案 3.1 介绍考虑到上述方案的缺陷，笔者调查了其他的生成方案，snowflake就是其中一种方案。...它会被注册到consul上，确保workerId未被其他机器占用，并将host:port值存入，注册成功后就可以对外提供服务了。...3.2 实现思路 snowflake方案，id服务端生成，不依赖DB，既能保证性能，且生成的id足够随机。每一毫秒，一台worker可以生成4096个id，如果超过，会阻塞到下一毫秒生成。...shift {}, worker id bits {}, sequence bits {}, workerid {}", idMeta.TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS, idMeta.ID_BITS...lastTimestamp)); //移位并通过或运算组成64位ID return ((timestamp - idMeta.START_TIME) << idMeta.TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS

1.6K11 0

雪花算法：分布式唯一ID生成利器

雪花算法原理 SnowFlake算法生成ID的结果是一个64bit大小的整数，结构如下图：算法解析：第一个部分：1个bit，无意义，固定为0。二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。...static long TIMESTAMP_LEFT = DATA_CENTER_LEFT + DATA_CENTER_BIT; /** * 数据中心ID(0~31) */ private...这样，同一服务器线程是安全的，生成的ID不会出现重复，而不同服务器由于机器码不同，就算同一时刻两台服务器都产生了雪花ID，结果也是不一样的。...41的二进制，最大值也就41位都是1，也就是说41位可以表示2{41}-1个毫秒的值，转化成单位年则是(2{41}-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 *365) = 69年。...算出最大可以多少年 System.out.println((maxTimeStamp - minTimeStamp) / oneYearMills); } 所以，雪花算法生成的ID只能保证69年内不会重复，如果超过

1.1K1 0

分布式唯一 ID 之 Snowflake 算法

当序列号超过了 4096，序列号在这一毫秒就用完了，等待下一个毫秒归 0 重置就可以了。...在 4C8G VM 基础上，通过公司 RPC 方式调用，QPS 压测结果近5w/s，TP999 1ms。...在 SnowFlake 类定义了一个 long 类型的静态变量 START_STMP，它的值为 1480166465631L： /** * 起始的时间戳：Sat Nov 26 2016 21:21:05...取一个数指定位的值：若需获取某个数指定位的值，只需把该数与指定位为 1，其余位为 0 所对应的数相与即可。...按位或运算（|）参加运算的两个对象，按二进制位进行 “或” 运算，它的运算规则： 0|0=0; 0|1=1; 1|0=1; 1|1=1; 即仅当两位都为 0 时，结果才为 0。

1.7K3 0

分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案，挺全乎的

不要给主键字段设置自增属性，否则主键ID 会以默认的 SNOWFLAKE 方式生成。...如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序直接报错；如果在可容忍的范围内，默认分布式主键生成器，会等待时钟同步到最后一次主键生成的时间后再继续工作。...1，否则为0 * 当序列为4095时，4095+1后的新序列与掩码进行位与运算结果是0 * 当序列为其他值时，位与运算结果都不会是0 * 即本毫秒的序列已经用到最大值...0，否则为1 */ return ((currentMilliseconds - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (getWorkerId...() << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence; } /** * 判断是否需要等待容忍时间差 */ @SneakyThrows

2.5K2 0

冷饭新炒：理解Snowflake算法的实现原理

主要作用是：特定位翻转，也就是一个数和N个位都为1的数进行异或操作，这对应的N个位都会翻转，例如0100 & 1111，结果就是1011。与0项异或，则结果和原来的值一致。...移位结果：相当于M的值乘以2的n次方，并且0、正、负数通用。移动的位数超过了该类型的最大位数，那么编译器会对移动的位数取模，例如int移位33位，实际上只移动了33 % 2 = 1位。...mask); // 0 System.out.println(4097 & mask); // 1 } 也就是x = (x + 1) & (-1L ^ (-1L << N))能保证最终得到的x值不会超过...0，说明1毫秒内并发生成的ID数量超过了4096个，这个时候同1毫秒的第4097个生成的ID必须等待下一毫秒 if (sequence == 0) { // 死循环等待下一个毫秒值...Snowflake算法改良 Snowflake算法有几个比较大的问题：低并发场景会产生连续偶数，原因是低并发场景系统时钟总是走到下一个毫秒值，导致序列号重置为0。

1.1K3 0

php + redis + lua 实现一个简单的发号器

2、snowFlake算法关于发号器的实现原理，可能大家都听过鼎鼎大名的snowflake算法 -- 雪花算法，Twitter的分布式自增Id算法。...这里我们主要介绍snowflake。关于snowflaw的介绍，已经有很多文章进行介绍，而且写的也很不错，我没有必要在重写一遍，拿来粘贴即可，出于对作者的尊重，我会将原文链接添加到参考链接中。...也许有的人会问如果超过了1毫秒4096个请求怎么办？一般的做法是，让它等上1毫秒，促使41bit的时间戳变化。...throw new \Exception("redis service is lost"); } } /** * 获取唯一值...---------| 紧接着同$id进行或操作，得到如下结果 |-------------BITS_PRE + BITS_TIME------------||--------shift--------

1.9K3 1

snowflake算法的workerId问题

12; //序列号占用的位数 private final static long MACHINE_BIT = 10; //机器标识占用的位数 /** * 每一部分的最大值...(snowFlake.nextId()); } } } 结合前面提到的原理可知，集群部署环境下每台机器的应用启动时，初始化SnowFlake应该指定集群内唯一的workerId...可以转换成int数据，很容易想到，由于每台机器的ip不同（至少同1集群中不会重复），将ip转换出来的数字，对worker上限总数取模（注：worker总数只要小于1024即可，比如假设集群部署的机器，不会超过...512台，就可以指定worker总数为 512），用这个取模的结果做为workerId似乎是一个不错的选择（事实上有的项目就是这么干的），上线后，大概率也能平稳运行。...(longIp & 0x000000FF))); return sb.toString(); } } 如果worker总数最大为512，看看下面2个ip，按前面的思路，取模后的结果如何

4.4K2 1

【黄啊码】百万级别订单量，如何生成唯一订单ID（雪花算法）

经测试snowflake每秒能够产生26万个ID。.../** * 机器标识占用的位数 */ private final static long MACHINE_BIT = 10; /** * 机器数量最大值...*/ private final static long MAX_MACHINE_NUM = ~(-1L << MACHINE_BIT); /** * 序列号最大值...if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) { throw new RuntimeException("机器超过最大数量...snowFlake = new SnowFlake(0); System.out.println(snowFlake.nextId()); } } 大厂也有雪花算法的案例，并且开源

5912 0

❤️创意网页：超简单好看的HTML5七夕情人节表白网页(表白直接拿去用) HTML+CSS+JS

图片看不清的我们下面有视频展示（图片这块大小超过5M所以传输的时候就会有点问题） ✨视频展示爱心——命运之光（表白） ✨源代码这里先直接放上源代码需要的直接复制粘贴即可这里我们先放源代码为的就是让即便没有学过代码的小伙伴们...= document.createElement('div'); snowflake.classList.add('snowflake'); snowflake.style.left...= randomColor; snowflake.innerHTML = '命运之光'; // You can customize the snowflake symbol...`align-items: center;`：使页面内容在垂直方向上居中对齐。 `justify-content: center;`：使页面内容在水平方向上居中对齐。...`top: 0; left: 0;`：将元素定位到页面的左上角。 `width: 100%; height: 100%;`：将元素的宽度和高度设置为100%，使其充满整个屏幕。

1.3K1 0

分库分表之后，id 主键如何处理？

，一次性返回一批 id，然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值；但是无论如何都是基于单个数据库。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号。...snowflake 算法 snowflake 算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法，就是把一个 64 位的 long 型的 id，1 个 bit 是不用的，用其中的 41 bit 作为毫秒数...maxDatacenterId)); } System.out.printf( "worker starting. timestamp left...shift %d, datacenter id bits %d, worker id bits %d, sequence bits %d, workerid %d", timestampLeftShift

5143 0

分布式 ID 生成算法 — SnowFlake

SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数，它的结构如下图： ? 1 位，不用。...41 位可以表示 2^41 个数字；如果只用来表示正整数（计算机中正数包含 0），可以表示的数值范围是：0 至 2^41−1，也就是说 41 位可以表示 2^41 个毫秒的值，转化成单位年则是 2^41...; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数 /** * 每一部分的最大值...final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT; private long datacenterId;...在进程启动后，我们会将当前时间（实际处理采用了延迟10ms启动），作为该业务这台机器进程的时间戳中的起始时间字段，后续的自增是在序列号自增到最大值时，时间戳增 1，而序列号重新归为 0。 2.

6732 0

面试官：讲讲雪花算法，越详细越好

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...上面的方案只适合时钟回拨较小的，如果间隔过大，阻塞等待，肯定是不可取的，因此要么超过一定大小的回拨直接报错，拒绝服务，或者有一种方案是利用拓展位，回拨之后在拓展位上加1就可以了，这样ID依然可以保持唯一...or less than 0", maxDatacenterId)); } System.out.printf("worker starting. timestamp left...shift %d, datacenter id bits %d, worker id bits %d, sequence bits %d, workerid %d",...-1L ^ (-1L << x)表示的其实就是x位全是1的值，也就是x位的二进制能表示的最大数值。

5371 0

面试官竟然问我订单ID是怎么生成的？难道不是MySQL自增主键？

我：嗯，那就用用数据库集群，自增ID起始值按机器编号，步长等于机器数量。比如有两台机器，第一台机器生成的ID是1、3、5、7，第二台机器生成的ID是2、4、6、8。...orderId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); System.out.println(orderId); } } 输出结果...*/ private final static long MAX_MACHINE_NUM = ~(-1L << MACHINE_BIT); /** * 序列号最大值...if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) { throw new RuntimeException("机器超过最大数量...snowFlake = new SnowFlake(0); System.out.println(snowFlake.nextId()); } } 输出结果： 6836348333850624

1.9K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭