零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
这是在windows下面的定义。在linux下面的定义只是将SOCKET改成int，那么在linux下面的原型是这样：
零拷贝（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的概念，那么，具体有哪些框架会使用到零拷贝呢？在思考这个问题之前，让我们先一起探寻一下零拷贝机制的底层原理。
基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区，再将缓冲区的内容发送到socket。但是由于Linux的I/O操作默认是缓冲I/O。这里面主要使用的也就是read和write两个系统调用，我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上I/O操作中，发生了多次的数据拷贝。
什么是零拷贝 维基上是这么描述零拷贝的：零拷贝描述的是CPU不执行拷贝数据从一个存储区域到另一个存储区域的任务，这通常用于通过网络传输一个文件时以减少CPU周期和内存带宽。 零拷贝给我们带来的好处： 减少甚至完全避免不必要的CPU拷贝，从而让CPU解脱出来去执行其他的任务 减少内存带宽的占用 通常零拷贝技术还能够减少用户空间和操作系统内核空间之间的上下文切换 Linux系统的“用户空间”和“内核空间” 从Linux系统上看，除了引导系统的BIN区，整个内存空间主要被分成两个部分：内核空间(Ke
我们以用户通过网络读取一个本地磁盘上文件为例，在说零拷贝之前，我们先要说说一个普通的IO操作是怎样做的
从基础讲起，IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的，是开发人员必须掌握的基础原理，是基础的基础，更是通关大厂面试的必备知识。
在开发 socket 应用程序时，首要任务通常是确保可靠性并满足一些特定的需求。利用本文中给出的 4 个提示，您就可以从头开始为实现最佳性能来设计并开发 socket 程序。本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。
（2）零拷贝完全依赖操作系统，操作系统提供了就是提供了，没有提供就没有提供，java本身做不了任何事情
Linux系统中一切皆文件，仔细想一下Linux系统的很多活动无外乎读操作和写操作，零拷贝就是为了提高读写性能而出现的。
当 close 一个 TCP 连接时，如果还有没发送完的数据在缓冲区中，内核会怎么处理？
接触过网络开发的人，大抵都知道，上层应用使用send函数发送数据，使用recv来接收数据，而send和recv的实现原理又是怎样的呢？
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摘要 关于epoll的问题很早就像写文章讲讲自己的看法，但是由于ffrpc一直没有完工，所以也就拖下来了。Epoll主要在服务器编程中使用，本文主要探讨服务器程序中epoll的使用技巧。Epoll一般和异步io结合使用，故本文讨论基于以下应用场合： 主要讨论服务器程序中epoll的使用，主要涉及tcp socket的相关api。 Tcp socket 为异步模式，包括socket的异步读写，以及监听的异步操作。 本文不会过多讨论API的细节，而是专注流程与设计。 Epoll 的io模型 Epol
本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 。为了迅速建立起零拷贝的概念，我们拿一个常用的场景进行引入：
像大白这种调包侠，深知不懂底层技术点就如同空中楼阁，再这样下去面阿里p10是没希望了。
很多的小伙伴，被java IO 模型，搞得有点儿晕，一会儿是4种模型，一会儿又变成了5种模型。
在计算机操作系统中，所谓的I/O就是 输入（Input）和输出（Output），也可以理解为读（Read）和写（Write)，针对不同的对象，I/O模式可以划分为磁盘IO模型和网络IO模型。
参数释义： sock：网络文件描述符 level：选项所在协议层。 如果想要在套接字层面上进行配置，则将此项设置为SOL_SOCKET。 optname：需要访问的选项名 （后面会有）（取决于level） optval：对于getsockopt()，指向返回选项值的缓冲。对于setsockopt()，指向包含新选项值的缓冲。 optlen：对于getsockopt()，作为入口参数时，选项值的最大长度。作为出口参数时，选项值的实际长度。对于setsockopt()，现选项的长度。
如今几乎每个人都听说过Linux中所谓的”零拷贝”特性，然而我经常碰到没有充分理解这个问题的人们。因此，我决定写一些文章略微深入的讲述这个问题，希望能将这个有用的特性解释清楚。在本文中，将从用户空间应用程序的角度来阐述这个问题，因此有意忽略了复杂的内核实现。 什么是”零拷贝” 为了更好的理解问题的解决法，我们首先需要理解问题本身。首先我们以一个网络服务守护进程为例，考虑它在将存储在文件中的信息通过网络传送给客户这样的简单过程中，所涉及的操作。下面是其中的部分简单代阿： read(file, tmp_buf, len); write(socket, tmp_buf, len); 看起来不能更简单了。你也许认为执行这两个系统调用并未产生多少开销。实际上，这简直错的一塌糊涂。在执行这两个系统调用的过程中，目标数据至少被复制了4次，同时发生了同样多次数的用户/内核空间的切换(实际上该过程远比此处描述的要复杂，但是我希望以简单的方式描述之，以更好的理解本文的主题)。 为了更好的理解这两句代码所涉及的操作，请看图1。图的上半部展示了上下文切换，而下半部展示了复制操作。
引言 传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的，即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作，因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中，那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销，限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。 零拷贝（ zero-copy ）技术可以有效地改善数据传输的性能，在内核驱动程序（比如网络堆栈或者磁盘存储驱动程序）处理 I/O 数据的时候，零拷贝技术可以在某种程度上减少甚至完全避免不必要 CPU 数据拷贝操作。
大白话解释，零拷贝就是没有把数据从一个存储区域拷贝到另一个存储区域。但是没有数据的复制，怎么可能实现数据的传输呢？其实我们在java NIO、netty、kafka遇到的零拷贝，并不是不复制数据，而是减少不必要的数据拷贝次数，从而提升代码性能
当调用一次 channel.read 或 stream.read 后，会切换至操作系统内核态来完成真正数据读取，而读取又分为两个阶段，分别为：
Flink的内存管理是基于JVM内存模型的，所以，在内存调优或者解决各种OOM等问题时JVM内存管理是绕不开的话题。本文以Direct Memory为切入点，探索堆外内存、直接内存、以及他们在Java NIO源码中如何体现的。最后，简单介绍Java NIO的零拷贝在Kafka和Netty中的应用。
最近有粉丝收到来美团的面试邀请，面试前也没怎么准备，一面直接挂了。面试官问他什么是零拷贝，他没答出来。希望我能给他推荐一些资料看看，本文就是给他推荐的面试资料之一，主要来讲清楚，零拷贝到底是怎么一回事！
编程的时候，如果要跟某个IP建立连接，我们需要调用操作系统提供的 socket API。
DMA 的全称叫直接存储器访问（Direct Memory Access），是一种允许外围设备（硬件子系统）直接访问系统主内存的机制。
零拷贝是老生常谈的问题啦，大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快，RocketMQ为什么快等，都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题，也都涉及到零拷贝。因此本文将跟大家一起来学习零拷贝原理。
后面就先按照这个图所展示出来的内容对Nginx的架构进行一次梳理，文中所涉及到的内容，主要都是针对Linux系统的。
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
零拷贝（Zero-copy）是指计算机执行操作时，CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。
在介绍零拷贝的IO模式之前，我们先简单了解下传统的IO模式是怎么样的？
实际上，零拷贝是有广义和狭义之分，目前我们通常听到的零拷贝，包括上面这个定义减少不必要的拷贝次数都是广义上的零拷贝。其实了解到这点就足够了。
前几期的分享，我们站在编码视角去聊 Java IO，旨在理解与编码，本次从 Linux 操作系统层面了解一下 IO 模型，这样方能做到知其然，知其所以然。
int setsockopt( SOCKET s, int level, int optname, const char* optval, int optlen );
1.DMA(Direct Memory Access，直接内存拷贝，即经过CPU的拷贝)等待数据准备好，把磁盘数据读取到操作系统内核缓冲区； 2.用户进程，将内核缓冲区的数据copy到用户空间。 3.读取文件，再用socket发送出去，再将用户空间的数据copy到socket网络发送缓冲区(属于操作系统内核的缓冲区)； 4.将socket buffer的数据，copy到网卡，由网卡进行网络传输。
传统IO的工作方式是，数据读取和写入是从用户空间和内核空间来回复制，内核空间的数据时通过操作系统层面的IO接口从磁盘读取或写入。
在前面的文章中曾经粗略讲过poll，那时是用阻塞IO实现，在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的，read 不会只接收部分数据，write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的，想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有，read 阻塞了，或者内核发送缓冲区不够空间存放数据，write 阻塞了，那整个事件循环就会延迟响应，比如现在又有一个新连接connect上来了，也不能很快回到循环去accept 它。
我们看到，通过 DMA 芯片进行的硬盘读写过程需要进行四次特权级切换和四次拷贝操作。
平时在面试中你肯定会经常碰见的问题就是：RocketMQ为什么快？Kafka为什么快？什么是mmap？
零拷贝技术 是编写高性能服务器的一个关键技术，在介绍 零拷贝技术 前先说明一下 用户空间 与 内核空间。
在之前的文章中分别详细讲解网络IO模型以及IO复用模型技术实现的本质,关于epoll的技术分析,发现存在部分知识点不够严谨且也有些混乱,即epoll技术在linux底层内核源码实现中暂时没有看到有使用虚拟内存分配的技术实现,因此对此知识点持有怀疑但保留网络上的技术资料观点;其次关于epoll技术实现上,正是通过使用中间层的设计思想来解决本身select/poll无法扩展的局限性,同时借助分散的设计思想来解决select/poll存在的性能,最后我们会关注与epoll相关的其他高级轮询技术以及在早期中C10K问题是如何解决的,同时互联网技术发展至今,又出现C10M问题,解决思路有哪些可以借鉴的.
使用select 与ioctl判断socket client是否断开的方式 （1）ioctl + FIONREAD int nsel = select(maxfd+1, &(rfds), NULL, NULL, &timeout); if(-1 != ioctl(clientfd, FIONREAD, &nread)){ if(nread != 0) { result = readable; } else { result = disconnect; } } 以这种方式判断的话，必须保证read或者recv的操作在iocl之后，如果read或者recv的操作在ioctl之前或者在其他线程里面，则有可能出现ioctl中 nread的值为0的情况 原因： ioctl判断的是socket中接收缓冲区中的可读数据的size，read或者recv操作会从内核中socket的缓冲区中读取数据，执行读取操作后，内核缓冲区的数据的额size可能为0， 如果这时候结合ioctl 中的nread进行判断socket是否断开，则会出现误判。 对端socket并没有断开，至少缓冲区的数据被读取了。
维基百科中有介绍，在传统的方式里面，读取并通过网络发送一个文件在每次读或者写时都需要两次数据拷贝和两次上下文切换。其中的一次数据拷贝是通过CPU来完成的。通过zero-copy来传送文件可以将上下文切换减少到两次并且 可以消除所有的cpu数据拷贝。原文如下:
零拷贝(英语: Zero-copy) 技术是指计算机执行操作时，CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。
从本篇开始回顾总结Netty通信框架，尝试为读者揭开它的神秘面纱。Flink内部节点之间的通信是用Akka，比如JobManager和TaskManager之间的通信。而operator之间的数据传输是利用Netty。
"狼哥，面试又跪了，碰到了知识盲区" "哪个？" "一面还可以，二面面试官问我零拷贝的原理，懵逼了...这块内容没去研究过" "哦，这个知识点，我之前应该有讲过，你没注意到？" "这东西工作中用不到，可能被我忽略了" "啧啧啧..." "哎，有空和我讲讲？"
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