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TensorFlow TensorFlow

或更高版本Windows 7 或更高版本也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上 TensorFlow,但我们只支持上述配置(且只会修复这些配置中的问题)。 下列指南介绍了如何让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本:在 Ubuntu 上 TensorFlow在 macOS 上 TensorFlow在 Windows 上 TensorFlow从源代码 TensorFlowPython TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。 以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0:转换到 TensorFlow 1.0下列指南介绍了如何 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。 适用于 Java 的 TensorFlow适用于 C 的 TensorFlow适用于 Go 的 TensorFlow

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MariaDB, Apache

MariaDB:? Apache:? :必须先gcc包、pcre包、apr与apr-util;先gcc插件包, yum install -y gcc 即可然后就可以其他包。 usrlocalapr-util --with-apr=usrlocalapr make && make install和上面apr一样一步一步检查,但是apr-util需要制定apr 错误排除告错 expat-devel包yum install -y devel.x86_64 (看系统32位和64位系统)  完expat包以后重新执行make && make installhttpdcd

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    PHP5,PHP7

    PHP5:?PHP之前需要把 Apache 好才可以。 with-mcrypt --enable-soap --enable-gd-native-ttf --enable-mbstring --enable-sockets --enable-exif   = 编译文件   (会出现告错1,2,3,4,5,6,7) make && make install    = 继续 cp php.ini-production usrlocalphpetcphp.ini       Please reinstall libmcrypt.解决方案:如果系统里面没有 epel-release 扩展源需要先扩展源在包yum install -y libmcrypt-devel with-mcrypt --enable-soap --enable-gd-native-ttf --enable-mbstring --enable-sockets --enable-exif   =编译

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    PHP5,PHP7

    笔记内容:11.1011.1111.12 PHP511.13 PHP7笔记日期:2017.9.2811.1011.1111.12 PHP5? 现在先介绍如何5.6版本的PHP,在这里介绍的是编译源码包的方式,PHP之前必须要了mysql和apache:第一步,先下载源码包到usrlocalsrc目录下:下载地址:http:cn2 解决办法:模糊搜索一下,需要的包:??完之后继续执行检查环境的命令,我这里又出现了一个错误,缺少OpenSSL包:?解决办法:同样的这个包就可以了:? PHP7和PHP5的操作步骤基本上没什么差别,现在要介绍的如何7.1版本的PHP,在这里介绍的还是编译源码包的方式:第一步,先下载源码包到usrlocalsrc目录下:下载地址:http 因为之前PHP5的时候已经把需要的包都了,所以基本上不会出现少包的情况:?

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    MariaDB,Apache

    笔记内容:11.6 MariaDB11.711.811.9 Apache笔记日期:2017.9.2711.6 MariaDB? MariaDB和Mysql的步骤差不多,在这里也是使用二进制免编译包。 11.711.811.9 Apache? 2.编译:?完成后可以看到apr目录下有4个目录:?然后编译apr-util-1.6.0包:1.检查环境:?2.编译:?我这里出现了错误,缺少expat库:? 那么expat库即可:?接着再进行编译,完成后再验证一下是否成功:?完成可以看到apr-util目录下有3个目录:?现在就可以开始httpd-2.4.27了:1.检查环境?

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    RabbitMQ---rpm

    首先介绍一下个人的环境是Linux-centos7;一、和配置rabbitmq的准备工作:下载erlang: wget http:www.rabbitmq.comreleaseserlangerlang 二、rabbitmq:第一步:先搭建rabbitMq必须依赖的环境,即erlang命令:rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm ? 第二步:socat命令:rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm ? 注意:如果先了rabbitmq,则会出现错误提示信息:在没有先socat的情况下rabbitmq,如图:? 以上全部就是成功了rabbitMq,如果对大家有帮助,欢迎转载,但请注明出处,希望大家多多支持!

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    在 windows Jekyll 下载 ps1 文件 Chocolatey RubybundlerJekyll

    本文告诉大家一个简单的方法在 Windows Jekyll下载 ps1 文件首先需要 Chocolatey ,这个工具可以快速 Jekyll先下载Chocolatey,如果无法从这个地方下载 如果不是开发者,请用下面代码 Set-ExecutionPolicy bypass process Chocolatey把下载的脚本放到 PowerShell 运行就可以然后输入下面代码 SET PATH =%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%chocolateybin Ruby使用下面的命令choco install ruby -ybundler使用下面的命令cd C:toolsruby24bin .gem install bundlerJekyll使用下面命令.gem install jekyll .gem install jekyll bundler然后重新打开命令行输入bundle install这样就可以了,使用下面的代码启动jekyll new myblogcd myblogjekyll serve感谢Easily install Jekyll on Windows with

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    RabbitMQ下载(CentOS7)erlangrabbitmq

    erlang?yum install ncurses-devel ?tar xf otp_src_20.1.tar.gz ?进入解压后目录?. 验证erlang成功rabbitmq?xz -d rabbitmq-server-generic-unix-3.6.14.tar.xz ?

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    Ubuntu14.04OpenCV2.4.13(ZIP)

    运行平台:Ubuntu14.04 OpenCV版本:OpenCV2.4.13一、OpenCV2.4.13 1.使用wget下载OpenCV源码 url : https:github.comItseezopencvarchive2.4.13 apt-get install unzipsudo unzip opencv-2.4.13.zip3.进入源码目录,创建release目录cd opencv-2.4.13mkdir release4.依赖库 进入release目录,OpenCV时,所有的文件都会被放到这个release目录下cd release6. cmake编译OpenCV源码,所有的lib文件都会被到usrlocalopencv2.4.13 目录下cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=usrlocalopencv2.4.13 .. 7.sudo make install

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    平台--ambari

    Ambari 配置修改repo配置文件1-1)、修改ambari.repo 配置文件# vi ambari.repo#VERSION_NUMBER=2.5.2.0-298name=ambari Version 1-1)、ambari-server # yum install ambari-server1-2)、在其他机器上客户端# sh cmd.sh npp yum install ambari-agent1 C)、选项?D)、配置主机?E)、选择服务? 选择各服务 master组件 的节点,一般都放在管理节点上面选择各服务 slaves和client 服务的节点,一般在数据节点上面F)、配置服务?G)、查看后的状态?H)、添加服务? K)、添加向导?

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    Linux Redis4.0.8【yum

    1.下载yum源yum install epel-release2.redisyum install redis3.启动redis # 启动redis service redis start  #

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    Linux Mysql1.8【yum

    1.下载mysql的yum源wget http:dev.mysql.comgetmysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm2.yum源yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm3.检查是否成功yum repolist enabled | grep mysql. *-community.*3.mysqlyum install mysql-community-server 4.启动服务systemctl start mysqld5.设置开机启动systemctl enable mysqldsystemctl daemon-reload5.修改root密码mysql完成之后,在varlogmysqld.log文件中给root生成了一个默认密码。

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    Docker篇(CentOS7)

    本文记录下在CentOS7上docker的过程1.首先确认版本  首先确认我们的环境是centOS7cat etcredhat-release? 2.yumgcc相关  前提是能上外网,上篇文章介绍了相关的网络配置,不清楚的key参考下。yum -y install gcc gcc-c++? 4.需要的软件包  我们还需要一些必须的软件环境,如下即可yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2? 7.docker CE  ce是官方提供的免费版,也足够我们学习使用了。yum -y install docker-ce?? 11.卸载dockersystemctl stop dockeryum -y remove docker-cerm -rf varlibdockerok~docker的基本就介绍到此!

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    pip3及dockerscan

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    SVN---本机---SVN 到eclipse中(6)

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    vue-cli、node-sass、mintUI组件库

    1、使用淘宝npm镜像 在node中很多失败的原因就是因为国内网络限制因素,所以使用淘宝镜像有利于解决这方面问题。(使用了访问外国网站、V**,用install命令行可以正常的可以跳过)。 # cnpm$ npm install -g cnpm --registry=https:registry.npm.taobao.org# 使用$ cnpm install 2、vue-cli # 全局 vue-cli$ npm install --global vue-cli # 创建一个基于 webpack 模板的新项目,项目名为my-project$ vue init webpack my-project # 进入到项目名为my-project的文件夹里$ cd my-project # 依赖,走你$ npm install # 运行$ npm run dev3、node-sass npm(cnpm)$ cnpm install mini-ui -save-dev import Vue from vueimport App from .App.vue 引入import MintUI

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    linux到hadoop

    1. windows install vmware 2. change the CD-ROM as ISO files 3. inst...

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    dockerffmpeg,alpineubuntuffmpeg

    ,就遇到了一个问题,有时候会失败。 接下来给大家带来教程-docker环境下。一、alpineffmpegalpine镜像比较小,所以后面在docker方面可能用的比较多。 国内源alpine源貌似国内访问不到,我们服务器是访问不到的,需要更换为国内源,推荐使用阿里云的源。 更换完源后,要先update一下,然后ffmpeg,因为ffmpeg依赖yasm ,所以要先yasm 。 更换完源后,要先update一下,然后ffmpeg,因为ffmpeg依赖yasm ,所以要先yasm 。

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    SVN---本机(1)

    首先要准备的资料:包:? 我机子是64位的  先  Setup-Subversion很简单的 根据那个操作步骤来 一步一步往下走,主要是配置路径的时候自己新建一个   不要带有空格和汉字的文件夹然后就是检测是否成功:?

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    rabbitmq windows 及 centos

    windows如下:方法如下网址:https:baijiahao.baidu.coms?id=1605656085633071281&wfr=spider&for=pc? 在 服务停止和启动时 用管理员权限的命令行窗口net start rabbitmq    启动net stop rabbitmq    停止centos如下:1. 方法:https:www.cnblogs.comliaojie970p6138278

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