作者介绍 yinanwu（吴沂楠），腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 本文介绍通过开源社区提供的solr-to-es迁移工具，将Solr节点中的文档迁移到腾讯云ES中的方法。 使用限制 solr-to-es迁移工具仅支持迁移到腾讯云ES 6.4.3、6.8.2版本，迁移完成后可以在控 制台通过升级ES集群大版本升级到更高版本。 操作步骤 准备腾讯云ES 6.4.3或6.8.2版本集群。 准备一台Centos 7.2版本的CVM，网络和solr及ES集群通畅。 在CVM上安装Python
Apache Solr 是一个开源搜索服务引擎，使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 在默认配置下存在服务端请求伪造漏洞，当Solr以cloud模式启动且可出网时，远程攻击者可利用此漏洞在目标系统上执行任意代码。
最近比较流行的段子是调侃搜狗CEO王小川，说他终于可以找女朋友了，因为之前王小川曾说过，搜狗不上市，就不找女朋友，搜狗终于宣布要赴美IPO了。 王小川最出名的是三级火箭理论，所谓的三级火箭，相信很多人都有所耳闻，依靠输入法的优势，提高浏览器的安装量，进而向用户推销自家的搜索引擎，然并卵，这个理论和绑定流氓软件的思路差不多。其实搜狗之所以能活下来，依靠的是腾讯的加持，包括QQ浏览器，以及移动端的微信一系列APP的流量导入。 不说搜狗，讲讲搜狗干的活，就提到了很有意思的东西，搜索。不得不说，这个东西牛逼，成就了
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
搜索服务广泛地存在于我们身边，例如我们生活中用的百度，工作中用的wiki搜索，淘宝时用的商品搜索等，这些场景的数据具有数据量大、结构化、读多写少等特点，而传统的数据库的事务特性在搜索场景并没有很好的使用空间，并且在全文检索方面速度慢（如like语句）。因此，Elasticsearch应运而生。
Solr是一个基于Apache Lucene的搜索引擎平台。它是用Java编写的，并使用Lucene库来实现索引。可以使用各种REST API访问它，包括XML和JSON。这是他们网站上的功能列表：
在这之前，我并不是很了解Elasticsearch，也是偶然看文章的时候刷到Elasticsearch一词，但并没有深究，仅仅知道有这么个东西存在，它可以来做搜索的，今天借着ES三周年活动来了解一下。
所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务 和开源矢量数据库 中寻找最佳选择变得轻而易举。
Solr是一个基于全文检索的企业级应用服务器。可以输入一段文字，通过分词检索数据。它是单独的服务，部署在 tomcat。
Apache Log4j是一个基于Java的日志记录组件。Apache Log4j2是Log4j的升级版本，通过 重写Log4j引入了丰富的功能特性。该日志组件被广泛应用于业务系统开发，用以记录程序 输入输出日志信息。由于Log4j2组件在处理程序日志记录时存在JNDI注入缺陷，未经授权 的攻击者利用该漏洞，可向目标服务器发送精心构造的恶意数据，触发Log4j2组件解析缺 陷，实现目标服务器的任意代码执行，获得目标服务器权限。
腾讯云安全运营中心监测到， Apache Log4j 2 被爆存在严重代码执行漏洞，目前官方还没有正式发布安全公告及版本，漏洞被利用可导致服务器被入侵等危害。 为避免您的业务受影响，腾讯云安全建议您及时开展安全自查，如在受影响范围，请您及时进行更新修复，避免被外部攻击者入侵。 漏洞详情 Apache Log4j 2是一个开源的日志记录组件，使用非常的广泛。在工程中以易用方便代替了 System.out 等打印语句，它是JAVA下最流行的日志输入工具。 使用 Log4j 2 在一定场景条件下处理恶意数据时，
【高性能是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询】 但是es是twitte优化过的
平时我们在 GitHub 上进行搜索的时候，Github 不仅可以帮我们找到相隔的代码产库，还可以帮助实现代码级的搜索及搜索词的高亮的显示，。当你在网上购物的时候，它也可以帮助你做商品的推荐。当你下班的时候，Elasticsearch 可以帮助你定位附件的乘客和司机，帮助平台优化调度，除了搜索，结合 Kibana、Logstash、Beats 的 ELK（Elastic Stack） 还被广泛使用在大数据近实时分析的领域，包括了日志分析、指标监控、信息安全等多个领域，它可以帮助你探索海量的、结构化的、非结构化的数据，按需创建是可视化报表，对监控数据设置报警阀值。
2月9日晚，Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开，Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞，当程序将用户输入的数据进行日志记录时，即可触发此漏洞，成功利用此漏洞可以在目标服务器上执行任意代码。
谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前，大家可以思考一个问题，既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark？ Oracle和MySQL也有集群版，也可以分布式，那ES与Hive的出现是不是多余的？ Hermes的出现，并
我想跟大家先讲这么一个故事。在2017年，我有幸参与到ElasticSearch 的创始人 Shay Banon 的现场分享。Shay Banon 在谈及当年接触 Lucene 并开发 Elasticsearch 的初衷的时候， Shay Banon 认为自己参与 Lucene 完全是一种偶然。
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务。
Apache Log4j2是一款优秀的Java日志框架。2021年11月24日，阿里云安全团队向Apache官方报告了Apache Log4j2远程代码执行漏洞。由于Apache Log4j2某些功能存在递归解析功能，攻击者可直接构造恶意请求，触发远程代码执行漏洞。
本文介绍了如何开始使用Apache Solr，包括下载、安装、启动和停止Solr的步骤。还介绍了如何向Solr中添加数据，以及如何使用SolrCloud管理Solr。
腾讯大数据最近做了几件事，上线了一个官方网站http://data.qq.com/，将TDW(腾讯大数据库仓库）开源了，封闭的企鹅难得开放了一回。大数据网站上有一些资料，我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的，今天介绍下。 关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）》《一套数据，多种引擎续---两种数据格式（Parquet/OR
12 月 9 日晚间，Apache Log4j 2 发现了远程代码执行漏洞，恶意使用者可以通过该漏洞在目标服务器上执行任意代码，危害极大。
CentOs7.3 搭建 Solr单机服务 Solr是什么？ Solr是一款优秀的基于Lucene的全文检索服务器，它对Lucene进行了扩展，提供了非常丰富的查询语言，并对查询进行了性能优化。Solr和Lucene都由Apache Software Foundation（www.apache.org）管理。 Apache Solr 参考指南 http://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/about-this-guide.html 环境 VMware版本号：12.0.0
下载solr 下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/或去百度云盘链接：链接：http://pan.baidu.com/s/1o8wGwuI 密
据悉，Apache Log4j 2.x <= 2.14.1 版本均回会受到影响。根据“微步在线研究响应中心”消息，可能的受影响应用包括但不限于：Spring-Boot-strater-log4j2、Apache Struts2、Apache Solr、Apache Flink、Apache Druid、Elasticsearch、Flume、Dubbo、Redis、Logstash、Kafka 等。很多互联网企业都连夜做了应急措施。
SolrJ is an API that makes it easy for Java applications to talk to Solr. SolrJ hides a lot of the details of connecting to Solr and allows your application to interact with Solr with simple high-level methods.
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。 原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过
腾讯云安全运营中心监测到， Apache Log4j 由于非默认配置下对CVE-2021-44228修复措施不完善，导致在某些特殊配置场景下，可被攻击者利用造成远程代码执行攻击。 为避免您的业务受影响，腾讯云安全建议您及时开展安全自查，如在受影响范围，请您及时进行更新修复，避免被外部攻击者入侵。 漏洞详情 Apache Log4j 2 是一个开源的日志记录组件，是 Apache Log4j 的升级版，它可以控制每一条日志的输出格式，通过定义每一条日志信息的级别，能够更加细致地控制日志的生成过程。 继202
网上有很多Apache Solr和ElasticSearch之间的比较，我来写写我的看法。
传统的关系数据库（MySQL、Oracle、和Access等）主导了20世纪的数据存储模式，但当数据量达到太字节级，甚至拍字节级时，关系型数据库表现出了难以解决的瓶颈问题。为了解决海量数据存储和分布式计算问题，Google Tab 提出了Map/Reduce 和Google File System(GFS)解决方案，Hadoop作为其中一个优秀的实现框架迅速得到了业界的认可和广泛应用。但Hadoop的存储模式决定了其并不支持对数据的实时检索和计算。还有其他的替代方案吗？为何不尝试Elasticsearch 的分布时存储功能？
Solr vs. Elasticsearch在我们的客户项目和企业搜索社区中经常讨论。但是，随着传统企业搜索已演变为Gartner所谓的“ Insight Engines”，我们重新讨论了该主题，以提供结合了Cloud，Analytics和Cognitive Search功能的最新观察结果，以帮助您评估Solr和Elasticsearch。
木兰开源社区TOC于6月8日召开孵化项目审议会议，本次会议共审议5个开源项目，分别覆盖数据库、大数据处理、网络、流媒体、云计算等领域。 本次共有9名专家参与投票，全部持赞同意见，无弃权票和反对票，原则上满足进入孵化的条件，木兰开源社区旗下孵化项目采取多导师机制和开放治理架构。 参与专家名单 （排名不分先后） 周明辉（北京大学） 王涛（国防科技大学） 王伟（华东师范大学） 金耀辉（上海交通大学） 陈绪（阿里云） 李永乐（华为） 王庆（英特尔） 王旭（蚂蚁集团） 单致豪（腾讯云） OceanBase-Cli
其实简单的说，Solr是一个基于Apache Lucene 项目的开源企业级搜索平台，是用JAVA编写的、运行在Servlet容器中的一个独立的全文搜索服务器（换句话说就是个JAVA-WEB APP），并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。
在当今的大数据时代，随着人工智能技术的快速发展，向量数据库作为处理大规模数据的关键工具，其性能和效率越来越受到关注。最近，全球向量数据库性能排行榜 VectorDBBench.com 公布了一份最新的评估报告，引人瞩目的是，成立不到一年的新兴公司 Milvus Cloud 凭借其 AI 原生和可视化优势，成功荣登榜首。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes（k8s）上运行Solr的基础知识。 具体来说，我们涵盖以下主题：
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。
Solr 版本：solr-4.10.3.tgz.tgz SolrLinux下的软件安装包以及中文分词器见末尾百度云1
大部分工作人员刚刚从Lucene Revolution社区回来。与Lucene/Solr社区的精英们一起参加活动实在是一次让人无法忘怀的经历。我们可以越来越明显的看到，搜索类控件已经逐渐成为现代应用的主流UI元素。这些应用的用户期待更加丰富的交互性，并且由于搜索控件已经越来越智能化，搜索控件正在成为与大数据和复杂应用进行交互的核心。
我们最近的博客讨论了从传统平台到 CDP 私有云基础的四种途径。在本博客和随附的视频中，我们将深入探讨运行从 CDH5 或 CDH6 到 CDP 私有云基础的就地升级的机制。整体升级遵循如下所示的七个步骤。
Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时 候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。 一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。建 立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。 基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差 的：
CDP私有云基础使用的基础集群不同于 CDP 公有云中 PaaS 风格的 SDX 集群。 从那里，私有云控制计划从控制体验服务的基础集群中的 CM 部署。
SolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用 SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用 SolrCloud 来满足这些需求。
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。
集群真是好好玩，最近一段时间天天搞集群，redis缓存服务集群啦，solr搜索服务集群啦，，，巴拉巴拉 今天说说zookeeper，之前搭建了一个redis集群，用了6台机子，有些朋友电脑跑步起来，
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
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覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集群服务 一、概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库 Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、多机Master-Slaver方式、Cloud方式。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大，一个单一的系统无法满足磁盘需求，查询速度缓慢，此时就需要分布式索引。在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引，solr可以将这些小索引返回的结果合并
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