首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

solr 7.7崩溃,堆使用率为100%

Solr是一个开源的搜索平台,用于实现高性能、可扩展的全文搜索和分析功能。它基于Apache Lucene项目构建,提供了丰富的搜索特性和灵活的配置选项。

针对solr 7.7崩溃且堆使用率为100%的情况,可能有以下几个原因和解决方法:

  1. 内存不足:堆使用率为100%可能是由于Solr实例分配的堆内存不足导致的。可以通过增加Solr实例的堆内存来解决这个问题。具体的操作方法可以参考Solr的官方文档中关于内存配置的部分。
  2. 查询负载过大:如果Solr实例面临大量的查询请求,而查询负载超过了实例的处理能力,就可能导致堆使用率达到100%并最终崩溃。可以考虑优化查询性能,如使用索引字段、合理设计查询语句等来减轻查询负载。
  3. 索引过大:如果Solr实例的索引过大,可能会导致堆使用率过高。可以考虑对索引进行分片或者使用分布式架构来减轻单个实例的索引负担。
  4. 配置问题:Solr的配置文件中可能存在错误或者不合理的配置,导致堆使用率异常。可以检查Solr的配置文件,确保配置正确并符合实际需求。
  5. Bug或版本问题:Solr的版本可能存在Bug或者不稳定性问题,可以尝试升级到最新的稳定版本或者查找相关的Bug修复信息。

总之,针对solr 7.7崩溃且堆使用率为100%的问题,需要综合考虑实际情况进行排查和解决。以上提供的解决方法仅供参考,具体操作还需根据实际情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【搜索引擎】提高 Solr 性能

我们使用 Zookeeper 在 Openshift 上的 AWS 中使用 SolrCloud (v 7.7)。...EBS 卷上的 IOPS 达到 100% 处理问题 分析 作为分析的一部分,我们提出了以下主题 Lucene 设置 Apache Solr 是一个广泛使用的搜索和排名引擎,经过深思熟虑并在后台使用...Solr 使用直接内存来缓存从磁盘读取的数据,主要是索引,以提高性能。 当它被暴露时,大部分内存被多个缓存使用。 JVM 大小需要与 Solr 需求估计相匹配,以及更多用于缓冲目的。...和操作系统内存设置的这种差异环境提供了一些空间来适应零星的内存使用高峰,例如后台合并或昂贵的查询,并允许 JVM 有效地执行 GC。例如,在 28Gb RAM 计算机中设置 18Gb 。...我们还可以监控一些高 CPU 实例进程,发现在 searcherExecutor 线程使用 100% 的 CPU 时占用了大约 99% 的

65710

K8s: Java应用OOMKilled的原因与分析

然而,仍然存在一些问题: 为什么container_memory_working_set和container_memory_rss接近 100%,而 JVM 和非使用率却显着降低? 2....为什么进程内存使用率仍然接近100%,几乎达到Pod内存限制? 分析 为什么Java总内存使用量远低于系统内存使用量?...因此,从容器/Pod 的角度来看,WSS/RSS 使用率显得很高,而在 JVM 内,内存和非内存使用率仍然很低。...为什么增加 Pod 内存限制后系统内存使用率仍然接近 100%? 首先,它是resources.limits.memory确定系统内存大小而不是resources.requests.memory....如果最大heap使用率正常(即保持远低于<90%),但WSS/RSS较高且接近进程限制,请考虑减少MaxRAMPercentage空间分配更多内存non/off-heap。

1K10

第20篇-不和谐如何索引数十亿条消息

我们环顾四周,内部很快就开始讨论Elasticsearch vs Solr,因为两者都适合我们的用例。Elasticsearch具有优势: ● Solr上的节点发现需要ZooKeeper。...这意味着我们无法实时发布的消息编制索引。取而代之的是,我们设计了一个队列,其中工作人员在单个批量操作中抓取一消息并将它们编入索引。...磁盘使用率快速增长然后逐渐减少 CPU使用率 经过研究后,我们提出了一个假设!默认情况下,Elasticsearch的索引刷新间隔设置1秒。...测试这一点非常简单:我们将所有索引都放在了集群上,将刷新间隔设置任意大的数字,然后我们计划对同一服务器进行索引。提取文档时,CPU使用率几乎降为零,并且磁盘使用率没有以惊人的速度增长。晕!...如果无法回收足够的空间,则该节点将崩溃并燃烧。在此之前,JVM将进入一种状态,在这种状态下,随着已满,并且在每个完整的GC期间释放的内存太少,JVM会不断地执行世界范围内的GC。

2.4K00

Elasticsearch 生产环境集群部署最佳实践

请勿将内存的最大值设置 JVM 用于压缩对象指针(压缩的 oops)的临界值之上,确切的临界值有所不同,但不要超过 32 GB。...推荐:干货 | 吃透Elasticsearch 内存 常见内存配置坑 1:内存设置过大 举例:Elasticsearch 宿主机:64 GB 内存,内存恨不得设置 64 GB。...7.1 内存使用率高 高内存使用率压力以两种方式影响集群性能: 7.1.1 内存压力上升到75%及更高 剩余可用内存更少,并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。...7.1.2 内存压力继续上升并达到接近100% 将使用更具侵略性的垃圾收集形式,这将反过来极大地影响集群响应时间。 索引响应时间度量标准表明,高内存压力会严重影响性能。...7.2 非内存使用率增长 JVM 外非内存的增长,吞噬了用于页面缓存的内存,并可能导致内核级OOM。

2.5K20

Solr学习笔记 - 关于近实时搜索

完整的提交意味着,如果服务器崩溃Solr将准确地知道数据存储的位置; soft commit 意味着存储了数据,但还没有存储位置信息。...如果false,则提交将把最近的索引更改刷新到稳定存储,但不会打开新的搜索器以使这些更改可见。默认值true。...默认值是100。 maxNumLogsToKeep. 保留的日志的最大数量。默认值是10。 numVersionBuckets....当重建索引进行update检测时,保持最大版本的bucket的数量;增加这个值可以减少大容量索引期间同步访问版本桶的成本,这需要每个Solr核心的空间(8 bytes (long) * numVersionBuckets...在发生不适当的关闭(电源丢失、JVM崩溃、kill -9等)时,任何写入tlog但在Solr停止时还没有通过hard commit提交的文档都将在启动时重新播放。因此数据不会丢失。

4.5K10

【搜索引擎】Solr:提高批量索引的性能

我们的 Solr 分片公式是 id % number_of_shards。...如果所有 Solr 分片继续以一致且一致的速度*摄取文档,则该系统以稳定的速度运行。但是,Solr 时不时地会将内存中的结构刷新到文件中,这种 I/O 可能会导致一些索引操作暂时变慢。...如果分片的总数 n,并且给定分片的间歇性慢索引速率的概率 p,则: P(至少 n 个分片中的一个很慢)= P(恰好一个分片很慢)+ P(正好两个分片很慢)+ ... + P(所有 n 个分片都很慢)...该作业在运行三天后崩溃。即使在崩溃之前,它的表现也不一致。此外,分片的平均索引速度低于我们过去看到的总分片较少的情况。...由于每个映射器每个分片分配一个固定长度的队列,因此设计不会扩展到超过一定数量的分片;因为队列的内存需求将超过映射器的大小。 更具可扩展性的模型将涉及映射器和 Solr 分片之间的队列。

62020

再也不怕面试官问性能分析了

让程序申请第二个2M的数组,之后再查看内存信息 可以发现eden区的使用率达到了87.37%。...让程序申请第三个2M的数组,发现控制台输出提示 再查看内存信息 发现eden区的使用率降到了26.71,s1区使用率是70.80%,老年代的使用率是40%即4096kb也就是4M空间大小。...命令格式:jhat [options] 转储文件 参数解释: 第一个参数:option [-stack ]:开关对象分配调用栈跟踪,如果分配位置信息在转储中不可用,则必须将此标志设置false...如果false则会统计中所有对象。 [-port ]:设置jhat http server的端口号,默认为7000。...如果Java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而轻松地知道Java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。

76920

【面试题精讲】JVM-OutOfMemory

出现 OutOfMemory 的原因很多,主要包括以下几个方面: 2.1 内存泄漏 内存泄漏是指程序在运行时使用的内存资源无法被释放,导致 Java 虚拟机中的空间无法其他应用程序分配内存,从而导致程序最终崩溃...2.2 内存溢出 内存溢出是指开发者分配给程序使用的内存空间小于程序需要的内存空间,程序在使用内存空间时发现可用内存不足,进而导致程序崩溃。内存溢出是 OutOfMemory 的一种典型类型。...3.4 降低内存使用率 通常可以通过更改数据结构或使用数据压缩算法等方法来降低内存使用率,从而降低发生 OutOfMemory 的风险。 4....OutOfMemory 的优点 OutOfMemory 这种错误并不具有任何优点,它表明 JVM 无法再继续程序分配内存空间,程序运行完全受到限制。 6....OutOfMemory 的缺点 OutOfMemory 错误会导致 Java 应用程序崩溃,且无法通过修改 Java 代码来解决该问题,需要通过其他手段解决。 7.

17760

xwiki管理指南-性能

---- 下面是一些贴士来帮助提升XWiki的性能 集群 如果你需要高可用性,或者您的XWiki实例负荷过高则可以配置集群实现分散负载 独立出Solr 默认情况下XWiki使用嵌入式Solr,主要是为了方便开发...但是如果页面开始多起来,搜索变得很慢,那么应该试下使用外部Solr实例(独立出solr)。Solr 需要使用大量内存,一个独立的solr实例查询速度优等于嵌入式。...您还可以在https://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceProblems 找到更多solr性能相关的详细信息。...: 内存1024MB和196MB永久保存区域大小(-Xmx1024m -XX:MaxPermSize=196m) Large installs: 内存2048MB (或以上)和196MB永久保存区域大小...例如上传百万页,甚至JVM空间配置2GB会引发OOM错误。

1.1K20

Android内存分配回收的一个问题-为什么内存使用很少的时候也GC

最大空闲值 dalvik.vm.heaptargetutilization 目标利用率 后面三个值用来确保每次GC之后Java已经使用和空闲的内存有一个合适的比例,这样可以尽量地减少GC的次数,的利用率...U,最小空闲值MinFree字节,最大空闲值MaxFree字节,假设在某一次GC之后,存活对象占用内存的大小LiveSize。...158M,这个softLimit软上限也是下次申请内存时候是否需要GC的一个重要指标,请看以下场景: 场景一:当前softLimit=158M,liveSize = 150M,如果这个时候,需要分配一个100K...内存的对象 由于当前的上限是158M,内存是可以直接分配成功的,分配之后,由于空闲内存8-100K>512k,也不需要调整内存,这个时候,不存在GC, ?...,分配之后,由于空闲内存8-7.7M < 512k,那就需要GC,同时调整softLimit ?

1.7K40

【搜索引擎】配置 Solr 以获得最佳性能

默认值真。 在某些情况下,您可以完全禁用 autoCommit,例如,如果您将数百万条记录从不同的数据源迁移到 Solr,您不希望在每次插入时都提交数据,甚至不希望在批量的情况下提交数据。...在这种情况下,您可以完全禁用 `autoCommit` 并在迁移结束时进行提交,或者您可以将其设置较大的值,例如 3 小时(即 3*60*60*1000)。...名称分配内存,这意味着如果您有一行包含列A、B、C、D 和另一行有 E、F、C、D,Lucene 将分配 6 块内存而不是 4 块,因为有 6 个唯一列名,所以即使有 6 个唯一列名,万一百万行,它可能会使崩溃...可排序和可分面,例如,如果您有一个名为 test1 且 indexed="true" 的字段,那么您可以像 q= 一样搜索它test1:foo,其中 foo 是您要搜索的值,因此,仅将搜索所需的那些字段设置...使用构面查询 Apache Solr 中的 Faceting 用于将搜索结果分类不同的类别,执行聚合操作(如按特定字段分组、计数、分组等)非常有帮助,因此,对于所有聚合特定查询,您可以使用 Facet

1.5K20

Apache Solr Velocity模版注入远程命令执行漏洞复现以及 POC 编写

solr 4.x~solr 8.2 版本 本地复现 通过清华大学镜像站下载个 7.7 版本的 solr ?...cd solr-7.7.2/ ./bin/solr start -force ? 可以看到 solr 服务已经启动起来,默认端口 8983。...当返回包 200(某些低版本 500)时,就说明我们修改的配置已经生效可以进行进一步测试。...Velocity 将 java 代码从 web 页面中分离出来,这样 web 站点的长期维护提供了便利,同时也我们在 JSP 和 PHP 之外又提供了一种可选的方案。...1、参数 wt - 输出结果格式,通常 json/xml 等格式,如果设置值 velocity,则会通过 velocity 引擎解析(重点) 2、参数 v.template - 模版名称,payload

1.3K20

Golang内存GC平滑优化

具体来说,如果GOGC的值X,那么当内存增长到上一次垃圾收集后的内存的(100+X)%时,就会触发新的垃圾收集。...GOGC根据当前活动大小使用配置的GOGC值(允许的当前Live Heap峰值内存百分比)来决定是否启动垃圾收集,比如当前活动大小20MB,GOGC 设置 100 ,当新分配内存峰值内存大于20MB...Golang默认的GOGC的值100%,即如果应用程序有100M的活动,那么将在达到200M时触发GC。...计算举例假设我们的内存上限比例 GOGCLimitPercent 80%,平滑因子 alpha 和 beta 分别为 0.5,初始的 GOGC 100。...内波动,横坐标是随时间变化的100个数据点,不是内存使用率)模拟内存变化频繁(内存使用率在10%~90%内波动,横坐标是随时间变化的100个数据点,不是内存使用率)(2)当alpha=0.9, beta

38110

【C语言】动态内存管理

动态内存函数 (1)malloc和free 这个函数向内存(区)申请一块连续可用的空间,并返回指向这块空间的指针. 如果开辟成功,则返回一个指向开辟好空间的指针。...要扩展内存就直接原有内存之后直接追加空间,原来空间的数据不发生变化;而且realloc返回的是旧地址p; (2)情况2:原有空间之后没有足够大的空间 当是情况2的时候,原有空间之后没有足够多的空间时,扩展的方法是:在空间上另找一个合适大小的连续空间来使用...strcpy就会调用失败,原因是对NULL的解引用操作,程序会崩溃。 (2)GetMemory函数内向malloc申请的空间没有机会释放,造成内存泄漏。...ps = NULL; return 0; } 以上两种方案的效果都一样,但是方案1,malloc一次,free一次,容易维护空间,不易出错;而且malloc次数少,内存碎片就会较少,内存的使用率就会较高一些...; 方案2,malloc两次,free两次,维护难度加大,容易出错;而且malloc次数多,内存碎片就会增加,内存的使用率就下降了;

8110

Go 中的内存优化和垃圾回收器管理

默认值 GOGC 100,这意味着当新内存量达到实时内存的 100% 时,将触发垃圾回收。 当新占用活动100% 时,垃圾回收器将运行。...一旦新的大小达到活动大小的 100%,就会触发垃圾回收。例如,如果实时大小 10 MB,则当新大小达到 10 MB 时,将触发垃圾回收器。...在本例中,垃圾回收器被调用了 38 次,总垃圾回收时间 28 毫秒。 我们可以观察到,设置 GOGC 低于 100% 的值会增加垃圾回收的频率,这可能会导致 CPU 使用率增加和程序性能下降。...换句话说,如果实时大小 10 MB,则当当前大小达到 100 MB 时,将触发垃圾回收器。 在当前情况下,垃圾回收器被调用一次并执行了 2 毫秒。...Go 不能 100% 保证将严格执行 指定的 GOMEMLIMIT 内存限制。这允许超出限制的内存利用率,并防止频繁调用垃圾回收器的情况。 为此,对 CPU 使用率设置了限制。

2.9K827

一次线上JVM GC 长暂停排查,加班搞了好久

swappiness 可以设置 0 到 100 之间的值,它是Linux的一个内核参数,控制系统在进 行swap时,内存使用的相对权重。...swappiness=0: 表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间 swappiness=100: 表示积极的使用swap分区,并且把内存上的数据及时的交换到swap空间里面 对应的物理内存使用率和...问题分析 当内存使用率达到水位线(vm.swappiness)时,linux会把一部分暂时不使用的内存数据放到磁盘swap去,以便腾出更多可用内存空间; 当需要使用位于swap区的数据时,再将其换回内存中...总结 综上,我们得出结论,swap和GC同一时候发生会导致GC时间非常长,JVM严重卡顿,极端的情况下会导致服务崩溃。...SWAP中去,于是在遍历分区的过程中,会把整个分区轮流往SWAP写一遍,导致GC时间超长。

27610

solr

注:IE9在兼容模式下有bug,必须设置非兼容模式。 5.Solr基础 因为 Solr 包装并扩展了Lucene,所以它们使用很多相同的术语。...如果更新比较频繁,则应该在使用率较低的时候安排优化。一个索引无需优化也可以正常地运行。优化是一个耗时较多的过程。  ...,默认facet.sort= false(index,lex). 1.3  facet.limit        限制Facet字段返回的结果条数.默认值100.如果此值负数,表示不限制. 1.4 ...适用于字段值比较少的情况,比如字段类型布尔型,或者字段表示中国的所有省份.Solr会遍历该字段的所有取值,并从filterCache里每个值分配一个filter(这里要求solrconfig.xml...1-1,end2009-12-25,gap+1MONTH, hardendfalse的话最后一个时间段2009-12-1至2010-1-1; hardendtrue的话最后一个时间段2009

11.1K20

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券