索引最大的好处是提高查询速度， 缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引 对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...创建索引的sql语句是【CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)】，这是最基本的索引，它没有任何限制。...创建索引的sql语句如下所示： 下面是最基本的创建索引的语法，它没有任何限制。...修改表结构(添加索引) ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable(...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
为什么创建索引 因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度 在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响 尽量使用前缀来作为索引 尽量选择区分度高的列作为索引，区分度高是指字段不重复的列，比如不要给性别或状态等列建立索引 尽量的扩展索引，而不是新建索引 在需要排序的字段上面建立索引...数据量小的表不要建索引，也许全表扫性能会更高 不建议对无序的字段建立索引，如UUID（以前好像经常用，现在不怎么用了） 不要对一个字段建立多个联合索引 索引优缺点 优点 可以通过唯一索引保证数据唯一性...加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大
我们可以通过Rowkey来查询这些数据，但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询，一共21条记录，对应到21个文件，符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
♣ 题目部分 在Oracle中，为什么索引没有被使用? ♣ 答案部分 “为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题。有多种原因会导致索引不能被使用。...下面是一些非常有用的检查项目。 一、快速检查 n 表上是否存在索引？ n 索引是否应该被使用？ 二、索引本身的问题 n 索引的索引列是否在WHERE条件中（Predicate List）？...n 是否在语义（Semantically）上无法使用索引？ n 错误类型的索引扫描？ n 索引列是否可以为空？ n NLS_SORT是否设置为二进制（BINARY）？...n 一个索引是否与其它的索引有相同的等级或者成本（Cost）？ n 索引的选择度是否不高？ n 在总体成本中，表扫描的成本是否占大部分？ n 访问空索引并不意味着比访问有值的索引高效？...n 是否使用了并行执行（PX）？ n 是否包含了子查询的UPDATE语句？ n 查询是否使用了绑定变量？ n 查询是否引用了带有延迟约束的列？ n 索引提示（Hint）是否不工作？
我再次的阐述一下，用索引和走索引不是一个意思！ 其实每天都有人私信我，如果遇到一些好的问题，我会拿来单独写文章的。比如，昨天就有人问我，like 查询 % 在前为什么不走索引？...不能人云亦云，我们应该从根上理解它，为什么要这样设计？为什么不走索引？ 其实结果对我来说，并不重要，重要的是过程。设计过程或者实现过程，这才是我最关心的。...所以，今天我就从根上给你说一说为什么 like 查询 % 在前为什么不走索引？ 例如，看这个例子： ? 说到这个例子，估计很多人会提到最左匹配原则。那么为什么要搞一个最左匹配原则呢？...为什么不搞一个最右匹配原则？ 这个问题，其实是和 B+Tree 有些关系，索引树从左到右都是有顺序的。对于索引中的关键字进行对比的时候，一定是从左往右以此对比，且不可跳过。 为什么是最左匹配原则？...在关键字比较的时候，会把字符串转换成 ascll 码，如 abc 变成 97 98 99，然后从左往右一个字符一个字符进行对比。
) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件...所以索引失效！ 总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。
为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。...但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。 那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？...Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表？ B+树是多叉树结构，每个结点都是一个16k的数据页，能存放较多索引信息，所以扇出很高。...感兴趣的话，可以在文章最后面的参考资料里看到他们的性能对比数据。 redis为什么使用跳表而不使用B+树或二叉树呢？ redis支持多种数据结构，里面有个有序集合，也叫ZSET。内部实现就是跳表。...redis的读写全在内存里进行操作，不涉及磁盘IO，同时跳表实现简单，相比B+树、AVL树、少了旋转树结构的开销，因此redis使用跳表来实现ZSET，而不是树结构。
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是索引的选择性？ ♣ 答案部分 索引的选择性（Index Selectivity，索引的选择度或索引的选择率）是指索引列中不同值的记录数与表中总记录数的比值。...索引的选择性的取值范围是[0,1]。例如，某个表的记录数是1000条，而该表的索引列的值只有900个不同的值（有100个是相同或是空），所以，该列索引的选择性为900/1000=0.9。...对于索引的选择性，值越高那么表示该列索引的效率也就越高。...可以使用如下的SQL来计算索引的选择性： SELECT COUNT(DISTINCT NAME)/COUNT(*) FROM TB_A; 这种方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。...当索引被收集了最新的统计信息时，可以使用如下的SQL语句查询索引的选择性： SELECT INDEX_NAME,DISTINCT_KEYS/NUM_ROWS SELECTIVITY FROM DBA_INDEXES
♣ 题目部分 在Oracle中，全文索引的作用是什么？ ♣ 答案部分 Oracle全文索引使Oracle具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。...Oracle将全文检索功能做为内置功能提供给用户，使得用户在创建数据库实例时自动安装全文检索。 要使用Oracle全文索引，必须具有CTXAPP角色或者是CTXSYS用户。...Oracle全文索引为系统管理员提供CTXSYS用户，为应用程序开发人员提供CTXAPP角色。具有CTXAPP角色的用户可以使用全文索引。...全文索引适合于在一些大字段类型中查找匹配关键字，例如搜索引擎（谷歌、百度）常会用到。...下面给出一个使用全文索引的示例： 首先给LHR用户赋予CTAXPP角色： LHR@orclasm > GRANT CTXAPP TO LHR; Grant succeeded.
为什么使用B-Tree（B+Tree） 上文说过，红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree...这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。...B-/+Tree索引的性能分析 到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了。 上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。...为了达到这个目的，在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧： 每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次...一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小（通常不超过3）。 综上所述，用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。 而红黑树这种结构，h明显要深的多。
前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。...本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。...总的来说，红黑树的统计性能高于AVL。 因此，在实际应用中，AVL树的使用相对较少，而红黑树的使用非常广泛。...B树的优势除了树高小，还有对访问局部性原理的利用。所谓局部性原理，是指当一个数据被使用时，其附近的数据有较大概率在短时间内被使用。...B树在数据库中有一些应用，如mongodb的索引使用了B树结构。但是在很多数据库应用中，使用了是B树的变种B+树。
记得当年2002年第一次使用IIS搭建FTP服务器，使用CuteFtp客户端访问下载教育网内的FTP视频资源.........到了今天的云计算时代，笔者已经不再建议大家在云主机上使用ftp来做文件传输，原因如下： 配置困难： FTP文件传输有两种模式，PORT（主动）模式和PASSIVE（被动）模式，PORT（主动）模式在创建数据传输连接时...，需要服务器去连接客户端，在客户端大量处于NAT网关后的Internet里面，几乎是无法实现的事情。...PASSIVE（被动）模式是如今使用最广泛的，可是即使是PASSIVE（被动）模式，传输过程中需要使用“命令连接”和“数据连接”配合才能完成一个文件传输，因此FTP服务器在配置时，常常需要在服务器端配置...PASSIVE端口段，用于客户端传输时进行连接，这些端口段需要在服务器的防火墙上打开、在云服务的安全组中打开，客户端才能正常的连接到FTP服务器。
♣ 题目部分 在Oracle中，虚拟列索引（Virtual Column Indexes）的作用是什么？...♣ 答案部分 在Oracle 11g之前的版本中，如果需要使用表达式或者一些计算公式，那么需要创建数据库视图；如果需要在这个视图上使用索引，那么会在表上创建基于函数的索引。...使用虚拟列有如下好处： ① 可以收集虚拟列的统计信息，为CBO提供一定的采样分析。 ② 可以在WHERE后面使用虚拟列作为选择条件。 ③ 只在一处定义，不存储多余数据，查询时动态生成数据。...BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139258/ 其它索引 应用程序域索引（Application Domain Indexes）是由用户为一个特定的应用程序域中的数据创建的...其物理索引不需要使用传统的索引结构，可以存储为Oracle数据库表，或外部文件。应用程序域索引是一个特定于应用程序的自定义索引。
什么是全文索引 计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式...创建文档 获取原始内容的目的是为了索引，在索引前需要将原始内容创建成文档（Document），文档中包括一个一个的域（Field），域中存储内容。...否：不索引。 比如：图片路径、文件路径等，不用作为查询条件的不用索引。 是否存储(stored) 是：将Field值存储在文档域中，存储在文档域中的Field才可以从Document中获取。...Solr介绍 10.1. 什么是solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。...Core Admin Solr Core的管理界面。在这里可以添加SolrCore实例（有bug，不推荐使用浏览器界面添加SolrCore）。
答案：约2千万 为什么是这么多？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。...不过，可以使用B+树的方式组织这些数据，如图所示： 先将数据记录按主键进行排序，分别存放在不同的页中（为了便于理解这里一个页中只存放3条记录，实际情况可以存放很多） 除了存放数据的页以外，还有存放键值+...所以在InnoDB中B+树高度一般为1-3层，它就能满足千万级的数据存储。 在查找数据时，一次页的查找代表一次IO，所以通过主键索引查询通常只需要1-3次IO操作即可查找到数据。...面试题 有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？...如果你想了解什么是 B+ 树，请点击下面链接进行阅读。 心里没点 B 树。。。
我们先不讨论Field域的类型，首先不管是什么类型的Field域都会有三个共同的属性： 1.是否分词(tokenized)：是否对域的内容进行分词处理。...通过索引部分的学习，明确索引的最小单位是一个Term（索引词典中的一个词）。搜索也是从索引域中查询Term，再根据Term找到文档。...，使用luke重载新生成的索引库，再次查询spring在第一： 7.Solr介绍 7.1.什么是solr Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene...8.6.4.Core Admin Solr Core的管理界面。在这里可以添加SolrCore实例（有bug，不推荐使用浏览器界面添加SolrCore）。...9.Solrj的使用 9.1.什么是solrj solrj是访问Solr服务的java客户端，提供索引和搜索的请求方法，如下图： Solrj和图形界面操作的区别就类似于数据库中使用jdbc
索引库的维护及优化。查询的优化等问题都需要我们自己来解决。不推荐使用。 2、使用第三方搜素引擎实现。使用百度实现站内搜索。免费的。索引库无法维护。适合一些小的网站。不推荐使用。...什么是solr 为什么要solr： 1、solr是将整个索引操作功能封装好了的搜索引擎系统(企业级搜索引擎产品) 2、solr可以部署到单独的服务器上(WEB服务)，它可以提供服务，我们的业务系统就只要发送请求...： 1、solr就是在lucene工具包的基础之上进行了封装，而且是以web服务的形式对外提供索引功能 2、业务系统需要使用到索引的功能（建索引，查索引）时，只要发出http请求，并将返回数据进行解析即可...Name：域的名称 Type：域的类型 Indexed：是否索引 Stored：是否存储 multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。...Type：域的类型 Indexed：是否索引 Stored：是否存储 multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。
3.1 Solr工作机制 1. solr是在lucene工具包的基础之上进行了封装，并且以web服务的形式对外提供索引功能 2....Indexed：是否索引 Stored：是否存储 multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值 example：...开启Debug模式时可以通过dataConfig参数），他配置的时怎样获取数据（查询语句、url等等）要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）、做什么样的处理（修改/添加/删除）等，Solr...SqlEntityProcessor：不指定时，默认的处理器 XPathEntityProcessor：索引XML类型数据时使用 FileListEntityProcessor...能看到回显的信息。一开始不知道为什么put到name不行，后来看到在第三阶段的PoC，又回过头去查资料才意识到dataConfig与schema是配合使用的。
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