平台架构 如下图所示，整个代码管理平台由，Analysers, Server , Database 组成。 当然，根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器，提供代码管理与分析的源数据(例如，分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
安装了SonarQube以及Sonar Scanner之后，就需要那代码检测了。当然为了方便我们使用已有现成的demo，知道到对应的git地址下载即可。
sonqube下载地址：http://www.sonarqube.org/downloads/
Sonar是一个用于代码质量管理的开放平台，通过插件机制，Sonar可以集成不同的测试工具、代码分析工具以及持续集成工具。与持续集成工具（如Hudson/Jenkins等）不同，Sonar并不是简单地把不同代码检查结果（例如：FindBugs、PMD等）直接显示在web UI界面上，而是通过不同的插件对这些结果再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
持续集成（简称CI）指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试；借助CI工具，可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中，我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具，可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells，支持20多种编程语言的检测，如java，c/c++，python，php等语言，当前有超过85000家组织在使用sonar。Sonar可以与DevOps工具链完全整合，可以与大多数构建工具进行内置集成，与Jenkins，TFS / VSTS，TeamCity，Bamboo等持续整合引擎轻松集成，支持众多源代码管理配置工具，如git，svn，cvs等。
SonarQube® is an automatic code review tool to detect bugs, vulnerabilities and code smells in your code.
针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下：
Maven运行sonar报错 Unable to determine structure of project. Probably you use Maven Advanced Reactor Options, which is not supported by SonarQube and should not be used.
工欲善其事必先利其器，使用sonarqube之前需要花点时间配置好环境，下面直接入题：
一：Sonar是什么？ Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台，通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如FindBugs，PMD等）直接显示在Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。在对其他工具的支持方面，Sonar 不仅提供了对 IDE 的支持，可以在 Eclipse 和 IntelliJ IDEA 这些工具里联机查看结果；同时Sonar还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 Sonar,此外，Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
使用sonarQube + gitlab-runner实现代码提交到gitlab仓储，触发gitlab-ci，通过gitlab-runner执行带有sonarQube代码审核执行脚本的gitlab-ci.yml文件，完成整个代码自动化规范检查操作。
/usr/local/sonarqube/extensions/plugins/ #插件本地路径安装中文插件：
下面的参数列表并不完整，在WebUI中全局或项目级别的设置，都可以作为分析参数，如下图中的关键字：
📷 1.SonarQube部署前的内核参数等配置以及Java环境配置 1）修改内核参数配置，使满足环境要求 [root@sonarqube ~]# vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=262144 fs.file-max=65536 [root@sonarqube ~]# sysctl -p #生效修改的内核参数 …… vm.max_map_count = 262144 fs.file-max = 65536 2）修改本机安全策略参数限制 [root@sonarqu
博客有些好些时间未更新了，这几个月的时间里，离开了实习的公司、大学毕了业、来了新公司、转了户口，有点忙，最近总算稍微闲下来了，打算重新拾起博客，坚持写下去。
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，通过插件机制，Sonar可与第三方工具进行集成。将Sonar引入到代码开发的过程中，提供静态源代码安全扫描能力，这无疑是安全左移的一次很好的尝试和探索。
SonarQube的安装，请参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12011623.html
创建issue --> 创建特性分支 --> 特性分支提交流水线 --> 合并分支流水线 --> 发布分支流水线
环境要求： jenkins主机：192.168.12.26 gitlab主机：192.168.12.23 实验目的：
很久之前、部署方案选择了基于 Docker 的容器化落地方案，极简描述与总结于 gogs_drone_docker。但是随着微服务抽象定义的服务越来越多、团队规模越来越壮大时，单机部署的自动化持续部署平台在并行处理任务可能会出现大量排队、扩容机制不灵活，同时为了统一、对齐部署姿势，因此将 Docker 转 Kubernetes 。
随着 DevOps 概念的普及，越来越多的事情都在往自动化方向发展。目前 DevOps 可以使用的各类工具非常丰富，包括打包工具 Maven[1]，代码扫描工具 Sonar[2]，部署工具 Docker 等。本文将介绍一个新的可以集成到 DevOps 工具链中的应用 SQLE，这个工具弥补了 DevOps 中对 SQL 的合规性审核功能。
今天习得了一个不错的项目代码质量检测工具，并且在自己的 IDE 上进行安装，这一实践不要紧，感觉还是很不错的。后来查了文档，这个工具不仅可以在 IDE 上来使用，在项目的持续集成部署上面，依然有用武之地，可以提高项目的代码质量。也就是说在你项目根目录下的 gitlab-ci.yml 文件中把它作为一个持续集成部署中的一个 pipeline，就可以对你上线代码的质量进行把控。这个工具的名字就是 SonarQube，同时针对 JetBrains 也有一款起相同作用的工具 Qodana。
一、基于 Drone + Gogs 构建私有 CI/CD 平台 | Docker 篇
这是因为单元测试覆盖率报告需要额外集成.这一节我们就讲解如何在sonarqube里集成单元测试覆盖率报告.
大家好，我叫董鑫，一名在测试开发道路上的新手，是狂师老师全栈测开训练营上一期的学员。第一阶段的学习已然结束，收获颇多，了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识，比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识，是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方，还请各位同行，同学，老师及时指正。
代码规范检测，是对代码的可靠性、安全性、可维护性、代码重复率、代码量大小进行检测和评判，生成质量报告，反馈给开发人员进行代码优化。
大家好，我叫董鑫，一名在测试开发道路上的新手。第一阶段的学习已然结束，收获颇多，了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识，比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识，是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方，还请各位同行，同学，老师及时指正。
本文讲解使用SonarQube和SonarQube Scanner如何配合做代码检查配置，并完成所有部署实践。
技术债 活动时间：2017年11月23日 QQ视频分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十四期分享 本次分享的主题是：技术债 有72位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗 请往下看吧！ 嘉宾 2011年加入腾讯，现为大屏浏览器测试组副组长。曾在业务测试组以及专项测试组负责过性能测试，测试工具&平台开发以及负责手机游戏的测试工作。 分享主题 1、代码坏味道 2、理解技术债 3、技术债的天敌 问答环节 1、对于业务比较重的项目，业务流程变动频繁、开发周期短，如何去有效管理代码质量？ 答：如果业务
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
WebHook近些年来变得越来越流行,github,gitlab等代码托管平台都提供webhook功能.关于webhook这里不做详细介绍,大家可以参阅读相关互联网书籍或者材料来更深了解.可以把它简单理解为某一事件完成以后的一个回调.
首先，我们需要在github中找一个Python项目，如果具有编码能力也可以写一个简单web app。以下项目是一个Flask项目，简单的web应用。这个项目之前使用的是Jenkins完成的持续交付，现在改造成GitlabCI完成。
官方教程 https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/
近年来，随着新业务、新技术的快速发展，应用软件安全缺陷层出不穷。虽然一般情况下，开发者基本都会有单元测试、每日构建、功能测试等环节来保证应用的可用性。但在安全缺陷方面，缺乏安全意识、技能和工具，最终导致了安全缺陷的出现。
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具（如 CodeClimate 或 SonarCloud）中获益。所有这些都是本文要讨论的内容，我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中！
sonar是搞代码质量测试的一款开源工具。SonarQube是sonar的Web服务端，用来发布应用和在线浏览（分析），sonar-scanner用于扫描源码， 将代码写入数据库之类的地方，便于sonarqube进行分析
在devops流水线中，所有的代码都存储在代码仓库中，通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置，那么下一步需要搭建的服务是什么呢？下一步就是Sonar，通过Sonar完成代码质量的管理。
在学习Spring的时想了解一些重要接口和类的源码，本文讲述了Spring工程的下载和在IDEA上打开的操作，共需要以下几步：
我司今年开始尝试一些代码质量相关建设,比如组织 codereview、修复代码扫描漏洞.这是一个很好的现象,当我们为了快速迭代,往往为了让需求上线,导致代码并不是很规范,时间长了就留下了一堆技术债.
代码检查的包放在了里面：https://pan.baidu.com/s/1CD7IXZ_E-RNTsXEl6L7SRw?pwd=8mz8
在疫情背景下各大公司都有所异动，toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段，介绍如何让你团队的代码质量可以量化，并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
我们引入sonarqube组件的最终目的是要为整个Ci环境服务的,如果不能集成于当前的Jenkins CI,那么我们做的很多关于sonarqube的工作都将是徒劳的.然而这一点几乎不用担心,因为我们从前面的讲解可以看到我们的构建操作都是通过命令行来进进行的,从这一点来看应该是可以无缝的集成到jenkins环境,然而我们把命令原封搬到Jenkins上发现,事情并不像想像的那么简单,而是有各种各样的坑存在.
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统，用于检测代码中的错误，漏洞和代码规范。它可以现有的Gitlab、Jenkins集成，以便在项目拉取后进行连续的代码检查。
通过上一节我们了解了如何配置以使jenkins ci环境中可以执行sonarqube构建,其实Sonarqube官方也提供了jenkins插件以便更方便的管理.使用插件来执行sonarqube项目有以下优点
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