信息技术新闻网站techcrunch发布消息称,谷歌旗下的DeepMind科技公司公开了Sonnet的源代码,使得人们可以更快地在人工智能系统TensorFlow中构建神经网络。...Google旗下的DeepMind公司宣布开放Sonnet——面向对象的神经网络库的源代码。...Sonnet不会代替TensorFlow,它只是一个与DeepMind的内部最佳研究实践相吻合的更高级程序库。...反过来,这也意味着机器智能界可以在自己的工作中使用Sonnet来做出更切实的贡献。 最近几个月,DeepMind一直在开源上特别活跃。...早在2016年12月,该团队推出了DeepMind Lab平台来推动广义的人工智能研究——就像OpenAI的Universe平台一样。开源项目甚至在DeepMind网站上拥有自己的主页。
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google旗下的英国人工智能公司DeepMind今天宣布开源神经网络库Sonnet,该库使用了类似Torch/NN的面向对象的方法。...Sonnet是在TensorFlow上运行的一个高级库,类似于Keras。在Sonnet里写的模型可以和TensorFlow代码或其他高级库的代码混合。...开源Sonnet之后,DeepMind想要开源其他项目会更加容易。...Sonnet的一个早期雏形。...量子位整理了文中提到的开源代码和论文地址,在公众号(QbitAI)对话界面回复“Sonnet”查看。 最后,容量子位吐个槽: 你们这些英国人啊,把TensorFlow用出了自己的风格。
将 Sonnet 开源化使其它在 DeepMind 内创建的模型得以在社区中共享,我们也希望社区能使用 Sonnet 将他们的研究向前推进。...在最近几个月,我们也将自己的旗舰平台 DeepMind Lab 开源化了,并且正和暴雪一同工作来开发一个开源 API 以支持《星际争霸 2》中的人工智能研究。...Sonnet 的发布不是一次性的,我们将持续更新 Github 以使其符合 DeepMind 的内部版本。我们对目前 Sonnet 的功能还有很多想法,它们将陆续成为现实。...$ cd sonnet/tensorflow $ ..../bazel-bin/install /tmp/sonnet pip install 生成的 wheel file: $ pip install /tmp/sonnet/*.whl 如果已安装 Sonnet
一、 Claude 3家族 Anthropic 今天宣布推出一系列新的大型语言模型,这家人工智能公司声称这些模型是迄今为止世界上最智能的,其性能优于 OpenAI 和 Google 的竞争对手产品。...Claude 3 是来自 Anthropic 的法学硕士新成员,Anthropic 是一家人工智能初创公司,得到了亚马逊(以及其他公司)的支持,投资金额高达 40 亿美元。...Anthropic 的新型号“家族”被称为 Claude 3,共有三个版本:Opus、Sonnet 和 Haiku,其性能和价格各不相同。...3、够好 与前几代模型相比,Opus、Sonnet 和 Haiku 拒绝回答接近系统护栏的提示的可能性明显降低。...想要使用它的企业将使用人工智能聊天机器人技术定制部署常用的代币系统进行支付,对于 Opus 来说,每百万输入token 15 美元,每百万输出token75 美元。
这些库包括Keras(第2位,很快将成为核心TensorFlow的一部分)和Sonnet(第6位)。...Sonnet是发展最快的库 2017年年初,谷歌的DeepMind公开发布了Sonnet(第6位)的代码,这是一种以TensorFlow为基础的面向对象的高级库。...虽然谷歌在2014年收购了DeepMind这家英国人工智能公司,但DeepMind和谷歌Brain仍拥有基本上独立的团队。...DeepMind专注于强人工智能,Sonnet可以帮助用户在特定的AI想法和研究的基础上构建神经网络。...文章来源:微信公众号 全球人工智能
昨夜,DeepMind 在官方博客宣布了这一消息:Sonnet 正式开源。...descent by gradient descent》,就包含了早期的 Sonnet 代码。...向公众开源 Sonnet,能方便 DeepMind 与深度学习社区分享我们的算法模型。当然,我们也殷切希望,Sonnet 能够帮助社区同仁将研究更进一步。...因此,对于能在内部 declare 其他子模块的模块,Sonnet 支持鼓励其编写;或者在模型创建期间传递给其他模块。...在 Sonnet 中编写的模型,可与原始 TensorFlow 代码自由地混在一起,和其他高级算法库也可以。
West 2017 大数据研讨会发出邀请函; ● 亚洲首度德州扑克人机对战开赌; ● 谷歌首次透露 TPU 细节; ● 谷歌推出 Federated Learning; ● DeepMind 发布 Sonnet...详情:http://dwz.cn/5IzNRB DeepMind 发布 Sonnet ?...自去年 DeepMind 将全部研究搬到 TensorFlow 框架之后,近日该公司新开发了一个能在 TensorFlow 上快速创建神经网络模块的高级框架,名为 Sonnet。...据了解,几天前,Sonnet 的代码已经上传到 GitHub。4月8日,DeepMind 在官方博客宣布了这一消息:Sonnet 正式开源。...详情:http://dwz.cn/5IzOIt 福利 | “大数据+人工智能教程+模型” 数百G免费开发资源 你还在到处找数据、找模型、找教程么?
【新智元导读】DeepMind 今天开源了最新的深度学习框架 Sonnet。Sonnet 被专门设计用于与 TensorFlow 协同工作,能够更方便、直接地构建复杂神经网络模型。...Sonnet 开源可以使 DeepMind 创建的其他模型轻松地与社区共享。Sonnet 将定期更新。 DeepMind 决定把整个研究架构转为使用 TensorFlow(TF)已经快一年了。...开源 Sonnet,可以使 DeepMind 创建的其他模型轻松地与社区共享,我们同时希望社区能够使用 Sonnet 进行自己的研究。...问:Sonnet中的所有内容都应该作为模块实现吗?...问:使用Sonnet与其他库与原始TF的开销(overhead)是多少? 答:没有。只有在构造计算图时才会涉及Sonnet。
DeepMind 就开发了一个能在 TensorFlow 上快速创建神经网络模块的高级框架,名为 Sonnet。 ?...两天前,其代码被上传到 GitHub(地址:https://github.com/deepmind/sonnet)。昨夜,DeepMind 在官方博客宣布了这一消息:Sonnet 正式开源。...descent by gradient descent》,就包含了早期的 Sonnet 代码。...现在,该算法库的完全版本以 “Sonnet” 新名称重新包装。...向公众开源 Sonnet,能方便 DeepMind 与深度学习社区分享我们的算法模型。当然,我们也殷切希望,Sonnet 能够帮助社区同仁将研究更进一步。
Opus能够以极高的流畅度和类人理解力处理开放式问题和全新场景,展示了生成式人工智能的极限可能。...Claude 3 Sonnet(十四行诗) Sonnet在处理速度和计算效率之间找到完美的平衡点,这对于企业级的任务处理尤为重要。...与市场上的其他同类产品相比,它不仅能够以更低的成本实现更出色的性能,还特别适用于需要长时间运行的大型人工智能系统。...简言之,Claude 3 Sonnet是为追求高效率和持久稳定运行的AI项目而生的。...Claude 3 Opus和Sonnet在遇到这种类似欺诈的询问时,都出于礼貌拒绝了这些行为。 而面对选举信息时,Opus和Sonnet都选择礼貌拒绝了。
本文介绍了 DeepMind 最近开源的图网络库,它可以用 TensorFlow 和 Sonnet 快速构建图网络。...注意我们需要导入 Sonnet 库,它允许定义一些前向传播的计算模块。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/1806.01261.pdf 摘要:人工智能最近经历了一场复兴,在视觉、语言、控制和决策等关键领域取得了重大进展。...特别是,超越经验的泛化能力——人类智力从幼年开始发展的标志——仍然是现代人工智能面临的巨大挑战。 本论文包含部分新研究、部分回顾和部分统一结论。...我们认为组合泛化是人工智能实现与人类相似能力的首要任务,而结构化表示和计算是实现这一目标的关键。
目前,Opus 和 Sonnet 现已可以使用,而 Claude 的 API 也已在159 个国家/地区广泛开放。...其中,开发者们可以在官网上免费体验最经济实惠的 Sonnet,而 Opus 则需要 订阅 Claude Pro 后付费使用。...对于绝大多数工作负载,Claude 3 Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍,且智能水平更高。...自公司创立之日起,其核心科研工作始终聚焦在人工智能治理和模型安全性的强化上。...获得巨头青睐的原因,一方面是其卓越的技术能力,另一方面,业界普遍认同,该公司的技术创新策略首先是确保服务于构建可靠且安全的人工智能框架,其次才是对技术极限进行探索和突破。
而近日,DeepMind 开源了可微神经计算机的实现,该实现是基于 TensorFlow 和可在 TensorFlow 中快速构建神经网络的 Sonnet。...训练 DNC 要求安装 TensorFlow 和 Sonnet。
认识Claude 3 究竟是何方神圣 被称为“OpenAI最强竞对”的大模型公司 Anthropic 重磅发布了其第三代人工智能(AI)模型 ——Claude 3 系列模型,包括 Claude 3 Opus...、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。...Claude 3 Sonnet在部分基准上,比如GSM8K、MATH等超越了GPT-4。Claude 3 Haiku可以与Gemini 1.0 Pro相抗衡。...在绝大多数工作负载中,Claude 3 Sonnet 的智能水平比 Claude 2 和 Claude 2.1 高出了 2 倍。它在知识检索或销售自动化等要求快速响应的任务中表现出色。
这些库包括Keras(第2位,很快将成为核心TensorFlow的一部分)和Sonnet(第6位)。...Sonnet是发展最快的库 2017年年初,谷歌的DeepMind公开发布了Sonnet(第6位)的代码,这是一种以TensorFlow为基础的面向对象的高级库。...这个季度相比上个季度,Sonnet的谷歌搜索结果中返回的页面数量增加了272%,这是我们排名的所有库中增幅最大的。...虽然谷歌在2014年收购了DeepMind这家英国人工智能公司,但DeepMind和谷歌Brain仍拥有基本上独立的团队。...DeepMind专注于强人工智能,Sonnet可以帮助用户在特定的AI想法和研究的基础上构建神经网络。
No.5 Sonnet:基于 TensorFlow 的神经网络库(GitHub 5731 stars),来自 DeepMind 成员 Malcolm Reynolds 链接:https://github.com.../deepmind/sonnet 参考内容:DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中快速构建神经网络 No.6 deeplearn.js:来自 Google Brain 团队 Nikhil...Berkeley 在读博士朱俊彦(GitHub 2847 stars) 链接:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 参考内容:你来手绘涂鸦,人工智能生成...的 Alexander Miller(GitHub 2578 stars) 链接:https://github.com/facebookresearch/ParlAI 参考内容:Facebook开源人工智能框架
该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成,易于使用、训练、理解结果。本文介绍了 Luminoth 及其安装过程。...该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。不过,该工具包只具备内部测试版品质,即内部和外部接口(如命令行)非常可能随着代码库的成熟而变化。 ?...在 TensorFlow & Sonnet 上搭建 Luminoth 建立在谷歌深度学习框架 TensorFlow 和 DeepMind 的图形库 Sonnet 上。...如已安装 TensorFlow 和 Sonnet,Luminoth 将使用已安装的版本。...安装 GPU 支持的 Sonnet(https://github.com/deepmind/sonnet#installation): $ pip install dm-sonnet-gpu 3.
在当今快速发展的人工智能领域,Meta公司最新推出的Llama 3语言模型标志着开源大型语言模型(LLM)的又一重大进步。...作为Llama系列的第三代产品,Llama 3不仅继承了其前代产品的卓越性能,更在多个维度上进行了创新与优化,使其成为更高效、更可靠的人工智能解决方案。...而70B版本则在包括MLLU、HumanEval、GSM-8K在内的测试中超越了其他高规模模型,如Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet。...它为学术界提供了一个强大的工具,以探索和扩展人工智能技术在语言理解和自然语言处理领域的应用。学者们可以利用这些高性能模型来进行语言模式的研究,从而推动相关领域的理论与实践的发展。...总结来说,Llama 3的推出不仅是Meta公司在人工智能领域的一次重要进展,也是全球AI社区共同迈向更高效、更智能技术的一大步。
该系列包含三个模型,按能力由弱到强排列分别是:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus。 比 GPT-4 更强?...Claude 3 Sonnet 在智能和速度之间提供平衡,适合企业工作负载,如知识检索或销售自动化。...再值得参考的一点是价格:Opus 输入 15 刀 / 百万 tokens,输出 75 刀 / 百万 tokens;Sonnet 输入 3 刀 / 百万 tokens,输出 15 刀 / 百万 tokens...Anthropic 还放出了 42 页的技术报告《The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku》。...Sonnet 具有与 3.5-turbo 类似的性能,但速度也慢大约 4 倍。GPT-4 仍然明显更好。”
__version__) tensorflow 1.3.0 sonnet $ python >>>>>> import sonnet >>> print(sonnet....__name__, sonnet....__path__) sonnet ['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sonnet'] pytorch $ python >>> import torch
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