spacy是一个流行的自然语言处理库,而sense2vec是spacy的一个插件,用于词向量的生成和相似度计算。在spacy/sense2vec中,most_similar方法用于找到与给定词语最相似的其他词语。
该方法的功能是基于预训练的词向量模型,通过计算词语之间的余弦相似度来确定相似性。它接受一个词语作为输入,并返回与该词语最相似的其他词语列表。
使用most_similar方法可以帮助我们在自然语言处理任务中找到与给定词语相关的词语,例如在文本分类中,可以使用该方法来扩展特征集合,提高模型的性能。
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