公司平时使用的CDH版本的hadoop生态，spark任务是基于yarn来管理的，而不是基于原生的spark master slave集群管理。...1 root root 1015 Jun 6 17:41 spark23-submit 在spark23-submit中修改SPARK_HOME export SPARK2_HOME=/var.../lib/hadoop-hdfs/app/spark23 exec "${SPARK2_HOME}"/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.SparkSubmit...修改Spark2.3中的配置文件spark-defaults.conf spark.yarn.jars hdfs://nameservice1/app/spark23/lib/*.jar spark.history.fs.logDirectory...hdfs://nameservice1/user/spark/applicationHistory 其中spark.yarn.jars指定了yarn使用的spark jar包目录。
在之前的文章中描述了Spark+CDH的编译步骤， spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.x源码编译 但是，Spark2.4.4的编译命令和前版本略有区别： 需要去掉hadoop-3.0.0...-cdh6.3.0 的 hadoop-前缀，这一步很关键，否则会报找不到 hadoop-client jar包的错误。.../build/mvn -Pyarn -Phadoop-3.0 -Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests...-Dhadoop.version=hadoop-3.0.0-cdh6.3.0 ....\ -Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.0
CDH5.12.1安装spark2.1概述 在CDH5.12.1集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.1版本。...-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel和SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1...-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1重命名为SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-...el6.parcel.sha mv SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1 SPARK2-2.1.0.cloudera1-...1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha 页面操作 3.1 在cm首页点击Parcel，再点击检查新Parcel 3.2 点击分配 3.3 点击激活 3.4 回到首页点击添加服务
1.文档编写目的 ---- CDH 自带的Spark 不支持Spark Thrift，因为spark-assembly jar中缺少Hive thrift相关的依赖包，导致CDH用户没法使用JDBC的方式连接...本次测试选用的spark-assembly jar 包是Apache Spark1.6.3版本，而CDH中的Spark是1.6.0。本篇文章主要讲述如何在CDH中启用Spark Thrift。.../parcels/CDH/jars/ 4.替换CDH中spark默认的spark-assembly jar包 [root@cdh02 lib]# cd /opt/cloudera/parcels/CDH.../lib/spark/lib [root@cdh02 lib]# rm -rf spark-assembly-1.6.0-cdh5.13.0-hadoop2.6.0-cdh5.13.0.jar [root.../CDH/jars/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar /user/spark/share/lib [root@cdh02 lib]# sudo -u spark
问题描述 cdh系统重新 配置之后，发现spark任务提交失败，报错信息是本地目录创建的权限问题 Can't create directory Permission denied 问题解决 在
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...5.通过beeline连接Spark Thrift，执行最简单的查询 ? ? ? 6.从CM的界面上个可以查看Kyuubi在YARN上启动了一个Application Master ?...在Spark界面上可以查看到该任务： ? 8.执行较为复杂的SQL ? ? ? 9.读取Parquet表。 ? ? ? ? ? ?...我们在Hive中创建的文本表或者Parquet表，都能被Spark SQL正常访问，任务执行完毕后，在Spark的界面上也能够正常查看到该任务。...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...在前面Fayson也介绍了《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy...服务界面 ?...6.运行Spark Notebook成功可以看到Livy中已成功创建了Spark Session会话 ? Yarn界面 ?...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...中启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下的CDH...通过CM的Yarn应用程序界面可以看到启动的ThriftServer服务 ? 2.停止Spark ThriftServer服务 [root@cdh02 sbin]# ....3.通过Yarn的8088界面查看SQL操作都是通过Spark执行 ? ?...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在CDH集群中提交Spark作业，...内容概述 1.配置Spark Driver和Executor端口范围 2.验证端口分配 测试环境 1. CM和CDH版本为5.15 2....Spark版本为1.6.0 2.配置Spark Driver和Executor端口范围 ---- 1.登录到CM管理界面，进入Spark服务的配置界面 ?...2.查看Spark作业的运行界面查看Driver和Executor使用的端口号 ?
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...内容概述 1.环境准备 2.Spark Kudu示例代码 3.示例运行及验证 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15.0 2.Spark2.2.0.cloudera2 2 环境准备 在CDH5.15.0...2.登录CM进入Spark2的配置界面搜索“spark-env.sh”,增加如下配置： #配置Spark2的Java环境，Spark2要求JDK8或以上版本 export JAVA_HOME=/usr/...5.访问Kudu Master的UI界面“Tables”可以看到通过Spark2作业创建的kudu_user_info表 ?...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...中启用Spark Thrift》,《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark2.1...通过CM的Yarn应用程序界面可以看到启动的ThriftServer服务 ? 3.停止Spark ThriftServer服务 [root@cdh03 sbin]# ....3.通过Yarn的8088界面查看SQL操作都是通过Spark执行 ? ?...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...通过CM的Yarn应用程序界面可以看到启动的ThriftServer服务 ? 3.停止Spark ThriftServer服务 [root@cdh04 sbin]# ....3.通过Yarn的8088界面查看SQL操作都是通过Spark执行 ? ?...4.spark-sql验证 [root@cdh04 ~]# kint fayson [root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin/spark-sql...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...将/etc目录下spark2和kafka目录压缩 [root@cdh01 etc]# cd /etc/ [root@cdh01 etc]# tar -czvf spark2.tar.gz spark2...@cdh05 spark2]# ln -s conf.cloudera.spark2_on_yarn/ conf [root@cdh05 spark2]# ll （可左右滑动） ?...通过Yarn界面查看，作业执行成功 ?...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.概述 在CDH的默认安装包中，是不包含Kafka，Kudu和Spark2的，需要单独下载特定的Parcel包才能安装相应服务。...root@ip-172-31-6-148 kudu1.4]# [kibz1zqtlu.jpeg] 3.验证http是否能够正常访问 [ip613cnol9.jpeg] 2.2安装Kudu服务 1.通过CM界面配置...-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/SPARK2-2.1.0.cloudera1...3.验证是否部署成功 [3kl12xhi2d.jpeg] 3.3安装Spark2 1.通过CM管理界面配置Spark2的Parcel地址并保存 [rwd4tuzwtq.jpeg] [ft7zx4fv7g.jpeg...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...java代码调用Livy提供的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。...(/opt/cloudera/parcels/CDH-5.13.1-1.cdh5.13.1.p0.2/lib/spark) overrides detected (/opt/cloudera/parcels.../CDH/lib/spark)...3.查看Livy界面提交作业的状态 [3weekffrp8.jpeg] 4.通过CM和Yarn的8088界面查看作业执行结果 Yarn的应用程序界面显示 [935ble4eve.jpeg] [2qkszjiegr.jpeg
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...1.将准备好的hbase-spark-1.2.0-cdh5.13.1.jar部署到集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/lib目录下 [root@cdh01.../cloudera/parcels/CDH/lib/spark/lib/hbase-spark-1.2.0-cdh5.13.1.jar （可左右滑动） ?...通过Spark作业界面，查看作业运行情况 ? 2.作业执行成功后，查看HBase表数据 ? 查看表数据 ?...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...文章概述 1.环境准备 2.Spark2Streaming示例开发 3.示例运行 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.CDK2.2.0（Apache Kafka0.10.2） 3.Spark2.2.0...,cdh02.fayson.com,cdh03.fayson.com （可左右滑动） 3.创建Kafka2Spark2Kudu.scala类 package com.cloudera.streaming.nokerberos...Spark2的UI界面 ? 2.查看Kudu Master的UI界面，Tables列表可以看到user_info表已被创建 ?...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...进入集群设置界面 ? 将KDC和KADMIN指向的主机host更改为最新的HOSTNAME，并保存配置。 4.重新生成集群所有服务的Kerberos信息 进入主机列表界面 ?...3.向集群提交Spark作业 [root@cdh02 ~]# klist [root@cdh02 ~]# spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi.../lib/spark/lib/spark-examples.jar 10 （可左右滑动） ?...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
中RPC环境的基础构建》 《Spark Core源码精读计划9 | Spark RPC环境中的消息调度逻辑》 《Spark Core源码精读计划10 | NettyRpcEnv客户端消息发送逻辑》 《Spark...Core源码精读计划11 | Spark广播机制的实现》 《Spark Core源码精读计划12 | Spark序列化及压缩机制浅析》 《Spark Core源码精读计划13 | 度量系统MetricsSystem...控制，如果为true，会在UI界面中展示强行杀掉Spark Job的开关。...UI界面的展示就主要靠WebUITab与WebUIPage来实现。在Spark UI界面中，一个Tab可以包含一个或多个Page，并且Tab是可选的。...总结 本文从SparkContext中对Spark UI的初始化入手，首先介绍了SparkUI类的具体构造。然后分析了SparkUI的基类WebUI的具体实现，明确了整个UI界面的组成部分。
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