最近测试环境基于shc[https://github.com/hortonworks-spark/shc]的hbase-connector总是异常连接不到zookeeper，看下报错日志： 18/06/...Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) 可以观察到hbase-connector莫名其妙连接的是localhost:2181...同样的代码线上就正常运行，对比之下发现是缺少了hbase-site.xml的配置文件。...查找shc的issue发现已经有人提出这种问题了： https://github.com/hortonworks-spark/shc/issues/227 大意是说，默认会连接localhost:2181...,如果需要连接远程的hbase，只需要拷贝hbase-site.xml到类目录下即可。
) { e.printStackTrace(); //使用TransactionAspectSupport确保出现异常以后
3.Spark的Hive仓库连接器 Hive WarehouseConnector允许你将Spark应用程序与Hive数据仓库连接。连接器自动处理ACID表。...6.JDBC存储连接器 你现在可以将任何支持JDBC的数据库映射到Hive的catalog。这意味着你现在可以使用Hive对其他数据库和Hive中的表进行join操作。...5.透明写入Hive仓库 6.Ranger支持Spark-LLAP连接器 深度学习： 1.TensorFlow 1.8（仅供技术预览） 6.流式处理引擎 主要包括Kafka和Storm 1.支持Kafka1.0.1...2.Procedure V2 你现在可以使用Procedure V2（社区里也叫Proc-v2），这是一个更新的框架，用于在发生故障时执行多步骤的HBase管理操作。...3.Fully off-heap read/write path 当通过Put操作将数据写入HBase时，在将数据flush到HFile之前，cell对象不会进入JVM heap。
将数据迁移到CDP 私有云基础部署时，您必须使用 Apache HBase 复制和快照功能以及 HashTable/SyncTable 工具。...将数据迁移到 CDP 公共云部署时，您必须使用安装脚本来配置源集群和目标集群之间的复制，以及 Apache HBase 快照功能和 HashTable/SyncTable 工具。...迁移您的应用程序以使用新的 HBase-Spark 连接器，因为 CDP 不再支持您在 CDH 或 HDP 中使用的 Spark-HBase 连接器。...有关更多信息，请参阅使用 HBase-Spark 连接器。 从 HDP 2.x 或 CDH 5.x 升级到 CDP 时查看已弃用的 API 和不兼容性。...导出快照时，表的 HFile、日志和快照元数据会从源集群复制到目标集群。 在源集群上的 HBase Shell 中运行 以启用源集群和目标集群中的对等体。
Malhar的链接库可以显著的减少开发Apex应用程序的时间，并且提供了连接各种存储、文件系统、消息系统、数据库的连接器和驱动程序。并且可以进行扩展或定制，以满足个人业务的要求。...MapReduce的世界的开发者们在面对DataSet处理API时应该有宾至如归的感觉，并且将应用程序移植到Flink非常容易。在许多方面，Flink和Spark一样，其的简洁性和一致性使他广受欢迎。...该技术的主要特点之一是它的连接器。从MongoDB，HBase，Cassandra和Apache的Spark，SlamData同大多数业界标准的外部数据源可以方便的进行整合，并进行数据转换和分析数据。...嵌套的数据可以从各种数据源获得的（如HDFS，HBase，Amazon S3，和Blobs）和多种格式（包括JSON，Avro，和buffers），你不需要在读取时指定一个模式（“读时模式”）。...Phoenix最近增加了一个Spark连接器，添加了自定义函数的功能。
必须在创建表时定义列簇。但不必在创建表时定义列，而是根据需要创建列，从而可以进行灵活的schema演变。 列中的数据类型是灵活的并且是用户自定义的。...HBase数据帧是标准的Spark数据帧，并且能够与任何其他数据源（例如Hive，ORC，Parquet，JSON等）进行交互。...它根据所选的源和接收器提供所需的连接器，例如HBase Streaming连接器。...Spark Streaming Spark Streaming是在Spark之上构建的微批处理流处理框架。...HBase和Spark Streaming成为了很好的伴侣，因为HBase可以与Spark Streaming一起提供以下好处： • 即时获取参考数据或配置文件数据的地方 • 以支持Spark Streaming
Malhar的链接库可以显著的减少开发Apex应用程序的时间，并且提供了连接各种存储、文件系统、消息系统、数据库的连接器和驱动程序。并且可以进行扩展或定制，以满足个人业务的要求。...MapReduce的世界的开发者们在面对DataSet处理API时应该有宾至如归的感觉，并且将应用程序移植到Flink非常容易。在许多方面，Flink和Spark一样，其的简洁性和一致性使他广受欢迎。...该技术的主要特点之一是它的连接器。从MongoDB，HBase，Cassandra和Apache的Spark，SlamData同大多数业界标准的外部数据源可以方便的进行整合，并进行数据转换和分析数据。...Phoenix最近增加了一个Spark连接器，添加了自定义函数的功能。 11. Hive 随着Hive过去多年的发展，逐步成熟，今年发布了1.0正式版本，它用于基于SQL的数据仓库领域。...有一些预制连接器将数据发布到opentsdb，并且支持从Ruby，Python以及其他语言的客户端读取数据。opentsdb并不擅长交互式图形处理，但可以和第三方工具集成。
另外也有些常用的与第三方组件交互的Source和Sink，这些叫做连接器（Connectors），如与HDFS、Kafka、ElasticSearch等对接的连接器。...在自己造轮子实现对应的Source之前，先去GitHub上的rocketmq-externals项目看了一眼，发现已经有了对应的连接器（https://github.com/apache/rocketmq-externals...创建Table就很轻量级了 // 为了提高写入效率，在并发大时还可以使用HBase的BufferedMutator try (Table table = connection.getTable...一是程序写完在本地运行时，没有任何报错信息，但就是写入不了数据。Debug时发现上传时间的JSON Field名字搞错了，实际上抛出了NPE，但在正常运行时无法发现。 ? ?...二是创建检查点频繁超时，并且过一段时间就会抛出HBase连接不成功的异常。这是因为本地hosts文件中没有正确配置新的HBase集群的域名导致的，修改hosts文件之后就好了。
由于HIVE更新的机制极其不适应SPARK环境，于是利用HBase来执行HIVE中某些统计结果的更新。...首先要做的是实现Spark + Hive访问，得到RDD，再将这个RDD导入到HBase中操作。 然而网上关于这一块目前资料还真很少。但是其原理总体上来说是非常简单的。...步骤主要是两步： (1)开启hive连接器，实现spark + hive的访问，得到dataframe对象。...(2)对dataframe进行RDD转换，进行hbase的批量导入bulkput函数来实现。
4.1 Hive SQL 方案 该方案复杂且在后续版本中废弃，如果读者不感兴趣可以直接跳到 Spark 方案 我们在开始引入的 DataX 可以做Hive等异构数据源导入到 HBase 的方案来解决数据迁移...获取 HBase 表的 Region 边界点，用于再之后 SQL 生成 HFile 时按照 Region 的区间，可以通过简单的 java 程序去读取表的信息实现。...4.3 Spark Bulkload常见错误解析 调用 saveAsNewAPIHadoopFile 方法抛出 "Added a key not lexically larger than previous...driver 中初始化的对象 于在 RDD 的 action 或者 transformation 中无法获取的异常，需要做 broadcast。...笔者还遇到因为 Spark 使用的 HBase 版本 jar 包冲突的问题，可以通过 Spark 命令中指定上传特定版本 jar 包覆盖的版本解决，具体命令在第五节给出。
云存储支持，Google、S3、ADLS等存储连接器。 DataNode，内置磁盘数据均衡器。 3.3.YARN 3.3.1.YARN上的容器化服务 1.YARN支持运行Docker容器。...5、JDBC存储连接器，Hive连接查询支持JDBC的数据源。...3.6.2.Procedure V2 你现在可以使用Procedure V2（社区里也叫Proc-v2），这是一个更新的框架，用于在发生故障时执行多步骤的HBase管理操作。...3.6.3.Fully off-heap read/write path 当通过Put操作将数据写入HBase时，在将数据flush到HFile之前，cell对象不会进入JVM heap。...3.Hive Warehouse连接器现在验证针对Hive中的列的映射，以提醒用户输入错误。
OMID 在具有快照隔离保证的 HBase 之上提供无锁事务支持。...COD 如何管理事务 当多个事务在不同终端同时发生时，COD 确保为每个事务端到端更新 HBase 表，将事务标记为已完成，或者终止事务并且不更新 HBase 表。...这些步骤在附件 1中有所描述。 如何在不同的应用程序中使用事务 您可以在流式应用程序或 OLTP（在线事务处理）应用程序以及面向批处理的 Spark 应用程序中使用 COD 事务。...应用程序 如果与其他作业或流应用程序有任何冲突，您可以使用 Phoenix-Spark 连接器事务来重试 Spark 任务。...COD 在写入表时支持以下两种类型的事务。 Batch wise transactions ：将phoenix.upsert.batch.size设置为任何正整数值以为特定行数的批次创建事务。
()V from class org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.MetaTableLocator在新项目上创建以下Scala代码去连接Hbase集群，用来判断...: SYSTEM在创建带有命名空间的表时，例如创建表名为SYSTEM:SYSTEM_LOG时出现以下异常—— Caused by: org.apache.hadoop.hbase.ipc.RemoteWithExtrasException...三、在spark的bin目录里，运行spark-shell出现异常Failed to initialize Spark session.java.io.FileNotFoundException: File...does not exist: hdfs://hadoop1:9000/spark-logs在Spark的bin目录里，运行其自带的脚本spark-shell时，突然出现的错误，异常信息如下： [main...—— 四、本地scala远程spark查询hive库只显示defalt库的问题最开始，我的代码本地Scala远程连接Spark查询hive库的代码是这样写的： val spark = SparkSession
一种在各种数据格式上强加结构的机制 访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统（如Apache HBase™）中的文件 通过Apache Tez™，Apache Spark™或MapReduce...Hive附带内置连接器，用于逗号和制表符分隔值（CSV/ TSV）文本文件，Apache Parquet™，Apache ORC™和其他格式。 用户可以使用其他格式的连接器扩展Hive。...客户端和直线，Hive指标 Hive Web界面 Hive SerDes：Avro SerDe，Parquet SerDe，CSV SerDe，JSON SerDe Hive Accumulo集成 Hive HBase...，ODBC，Thrift，HiveServer2） Hive复制 Hive on Amazon Web Services Amazon Elastic MapReduce上的Hive Hive on Spark
图片Redis客户端在执行命令时的流程如下：客户端与Redis服务器建立连接：客户端通过TCP/IP协议与Redis服务器建立连接。...在Redis客户端在连接断开或异常情况下，可以使用以下策略来处理这些问题：使用断线重连机制：当发现连接断开时，可以尝试重新连接到Redis服务器。...使用连接池：在应用中使用连接池可以避免每次都建立和断开连接的开销。连接池可以维护一定数量的连接，当需要连接时从连接池中获取连接，使用完毕后归还连接到连接池，这样可以复用连接，提高性能。...错误日志记录：在连接断开或异常情况下，及时记录错误信息，可以方便排查问题和进行故障分析。可以将错误信息记录到日志文件中，并及时监控日志文件，以便快速发现和解决问题。...总的来说处理Redis客户端连接断开或异常情况时，需要尽量避免影响正常业务操作。通过监控连接状态、使用重连机制、设置合适的超时时间、使用连接池等策略，可以保证Redis客户端的稳定性和可靠性。
陆续好多人会问，在写入Hbase的时候总是会出现空指针的问题，而检查程序，看起来一点也没有错。...:98) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:220) at org.apache.spark.rdd.RDD...(RDD.scala:218) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1335) at org.apache.spark.rdd.RDD.count... }, true); } 这个问题，主要原因在于从HiveContext中访问的DataFrame中，遍历的某些行里面putRecord中的某一个单元值为NULL，所以就会抛出这种异常...因此在put.add的时候首先需要进行判断一下。 如 putRecord.IsNullAt(index)，这样进行判断，如果为NULL值，简单设个特定的字符串，马上什么问题全部解决。
streaming Kakfa createDirectStream方法时出现了"numRecords must not be negative"异常，这个异常是不合法的参数异常，RDD的记录数目必须不能是负数...异常分析 首先我们看异常打印出现问题的位置 org.apache.spark.streaming.scheduler.StreamInputInfo.InputInfoTracker的第38行 /**...metadata.get(StreamInputInfo.METADATA_KEY_DESCRIPTION).map(_.toString) } 代码38行，判断了numRecords是否大于等于0，当不满足条件时抛出异常...offset越界分为头越界和尾越界，头部越界是zookeeper中保存的offset在topic中仍然存在的最老message的offset之前时(zk_offset < earliest_offset...但是更好的办法是在遇到该问题时，依然能让job正常运行，因此就需要在发现zk_offset时矫正zk_offset为合法值 矫正offset的核心的代码如下： /** 以下 矫正 offset */
需要注意的是自定义迭代器除了要实现 Iterator 接口外，还必须要实现序列化接口 Serializable ，否则会抛出序列化失败的异常： import java.io.Serializable;...DataStream 上调用 setParallelism(n) 方法，此时会抛出如下的异常： Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException...三、Streaming Connectors 3.1 内置连接器 除了自定义数据源外， Flink 还内置了多种连接器，用于满足大多数的数据收集场景。...，你还可以通过 Apache Bahir 的连接器扩展 Flink。...Apache Bahir 旨在为分布式数据分析系统 (如 Spark，Flink) 等提供功能上的扩展，当前其支持的与 Flink 相关的连接器如下： Apache ActiveMQ (source/sink
原因：该原因是由于hosts未配置，导致不识别 解决方法：修改相应的机器的host即可 在执行Sparksql操作orc类型的表时抛出：java.lang.IndexOutOfBoundsException...ThriftServer解决办法：在获得一个Connection之前加上：DriverManager.setLoginTimeout(100) 操作snappy压缩的表时抛出：java.lang.RuntimeException...LDAP服务异常 解决方法：解决密码和验证问题 使用jdbc的方式连接到ThriftServer，可以执行类似与show tabls的等操作，但是不能执行select相关的操作：java.io.IOException...有时可以，在local也可以。 原因：在on yarn时，机器上也有安装相关的Spark。...有时会报出：Hbase相关的异常如：RegionTooBusyException 原因：Streaming在进行处理时如果单个Batch读取的数据多，会导致计算延迟甚至导致存储组件性能压力 解决方法：1
不支持 不支持 不支持精确，提供一定程度的一致性 MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器支持 可扩展性 插件机制非常易扩展 易扩展 扩展性有限，Sqoop主要用于将数据在Apache...当进行多表同步和整库同步时，需要大量的 JDBC 连接。 这通常是 DBA 们十分关注的，数据同步不能影响业务库正常运行，所以控制连接数占用是十分必要的。...它能够应对网络闪断、数据源异常等异常情况，并保证数据同步的连续性和稳定性。SeaTunnel 的容错机制能够确保即使在异常情况下，数据同步不会丢失或出现错误。 5....• Flink CDC 支持 MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器的精确一致性。...在正常情况下，所有参与者都成功执行了数据操作并提交数据，而在异常情况下，参与者能够回滚之前的数据操作，确保数据的一致性。
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