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Sparkmongodb整合完整版本

一,准备阶段 MongoDB Connector for spark是的spark操作mongodb数据很简单,这样方便使用spark去分析mongodb数据,sql分析,流式处理,机器学习,图计算。...要求: 1),要有mongodbspark的基础 2),mongodb要求是2.6以上 3),Spark 1.6.x 4),Scala 2.10.x 使用mongo-spark-connector_2.10...三,SparkSql操纵mongodb 1,引入依赖 RDD操纵mongodb不同的是,以SparkSql的形式操纵mongodb还需要引入SqlContext相关的特定的方法和隐式转换。...spark.mongodb.output.uri=mongodb://127.0.0.1/ spark.mongodb.output.database=test spark.mongodb.output.collection...: 5000 六,总结 通过连接器,使用Spark库可以访问所有MongoDB数据集:使用通过Dataset使用sql分析数据,这点收益自动schema推断;Streaming;机器学习;图计算。

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SparkHBase的整合

对于历史数据的计算,其实我是有两个选择的,一个是基于HBase的已经存储好的行为数据进行计算,或者基于Hive的原始数据进行计算,最终选择了前者,这就涉及到Spark(StreamingPro) 对HBase...整合过程 和Spark 整合,意味着最好能有Schema(Mapping),因为Dataframe 以及SQL API 都要求你有Schema。...通常SparkOnHBase的库都要求你定义一个Mapping(Schema),比如hortonworks的 SHC(https://github.com/hortonworks-spark/shc)...对HBase的一个列族和列取一个名字,这样就可以在Spark的DataSource API使用了,关于如何开发Spark DataSource API可以参考我的这篇文章利用 Spark DataSource...我们也可以先将我们的数据转化为JSON格式,然后就可以利用Spark已经支持的JSON格式来自动推倒Schema的能力了。

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KafkaSpark Streaming整合

KafkaSpark Streaming整合 概述 Spark Streaming是一个可扩展,高吞吐,容错能力强的实时流式处理处理系统。...KafkaSpark Streaming整合 整合方式 KafkaSpark Streaming整合,首先需要从Kafka读取数据过来,读取数据有两种方式 方法一:Receiver-based...可以通过开启Write Ahead Logs来保证数据的可靠性(Spark 1.2后开始支持),这种方式和大多数存储系统的Write Ahead Logs类似,Spark会把接收到的消息及kafka消息偏移存放到分布式文件系统中...方法二:Direc 这种方式是Spark 1.3引入的,Spark会创建和Kafka partition一一对应的的RDD分区,然后周期性的去轮询获取分区信息,这种方式和Receier-based不一样的是...整合示例 下面使用一个示例,展示如何整合Kafka和Spark Streaming,这个例子中,使用一个生产者不断往Kafka随机发送数字,然后通过Spark Streaming统计时间片段内数字之和。

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Spark Streaming Kafka0.8 整合

所有接收方一样,通过 Receiver 从 Kafka 接收的数据存储在 Spark executors 中,然后由 Spark Streaming 启动的作业处理数据。...请记住: Kafka 中的 topic partition 区 Spark Streaming 中生成的 RDD partition 没有相关性。...1.3 部署 任何 Spark 应用程序一样,spark-submit 用于启动你的应用程序。但是,Scala/Java 应用程序和 Python 应用程序的细节略有不同。...使用 directStream , Spark Streaming 将创建可以消费的 Kafka partition 一样多的 RDD partition,这些 partition 将全部从 Kafka...发生这种情况是因为 Spark Streaming 可靠接收的数据 Zookeeper 跟踪的偏移之间不一致。因此,在第二种方法中,我们使用不使用 Zookeeper 的简单 Kafka API。

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数据湖(四):HudiSpark整合

HudiSpark整合一、向Hudi插入数据默认Spark操作Hudi使用表类型为Copy On Write模式。...HudiSpark整合时有很多参数配置,可以参照https://hudi.apache.org/docs/configurations.html配置项来查询,此外,整合时有几个需要注意的点,如下:Hudi...maven导入包中需要保证httpclient、httpcore版本集群中的Hadoop使用的版本一致,不然会导致通信有问题。...向Hudi中更新数据时,向Hudi中插入数据一样,但是写入的模式需要指定成“Append”,如果指定成“overwrite”,那么就是全覆盖了。建议使用时一直使用“Append”模式即可。...","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .getOrCreate()//读取需要删除的数据,只需要准备对应的主键及分区即可,字段保持Hudi中需要删除的字段名称一致即可

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必读:Sparkkafka010整合

SparkStreamingkafka010整合 读本文之前,请先阅读之前文章: 必读:再讲Sparkkafka 0.8.2.1+整合 Spark Streamingkafka 0.10的整合,...Kafka的分区和spark的分区是一一对应的,可以获取offsets和元数据。API使用起来没有显著的区别。这个整合版本标记为experimental,所以API有可能改变。...注意,跟0.8整合不同的是,使用subscribe或者subscribepattern在运行stream期间应对应到添加分区。其实,Assign运行你指定固定分区的集合。...Streamingkafka整合是运行你获取其消费的偏移的,具体方法如下: stream.foreachRDD { rdd => val offsetRanges = rdd.asInstanceOf...注意,这仅仅应用Spark和kafkabroker之间的通讯;仍然负责分别确保节点间通信的安全。

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Spark Streaming Kafka 整合的改进

我们在 Spark Streaming 中也看到了同样的趋势。因此,在 Apache Spark 1.3 中,我们专注于对 Spark Streaming Kafka 集成进行重大改进。...Direct API Spark Streaming 自成立以来一直支持 Kafka,Spark Streaming Kafka 在生产环境中的很多地方一起使用。...从高层次的角度看,之前的 Kafka 集成 Write Ahead Logs(WAL)一起工作如下: (1) 运行在 Spark workers/executors 上的 Kafka Receivers...之后,在执行每个批次的作业时,将从 Kafka 中读取偏移量范围对应的数据进行处理(读取HDFS文件的方式类似)。这些偏移量也能可靠地保存()并用于重新计算数据以从故障中恢复。 ?...这允许我们用端到端的 exactly-once 语义将 Spark Streaming Kafka 进行整合。总的来说,它使得这样的流处理流水线更加容错,高效并且更易于使用。 3.

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SpringBoot整合mongoDB

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。...这一片文章介绍一个springboot整合mongodb,如果你了解整合mysql之类的数据库,可以一带而过。 还是同样的套路,pom文件中加入mongodb依赖,完整pom文件如下: 4.0.0 com.dalaoyang springboot_mongodb...spring.data.mongodb.port=27017 spring.data.mongodb.database=test 也是一样的创建一个实体类,如下: package com.dalaoyang.entity...这里做一个简单的总结,通过整合几种数据库,包含关系型数据mysql,文件式数据库mongodb,甚至说elasticsearch等等其实步骤都大致如下: 1.加入对应依赖 2.配置文件配置对应数据库信息

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Springboot 整合 MongoDB

Springboot 整合 MongoDB 这节我们将整合 Spring Boot Mongo DB 实现增删改查的功能,并且实现序列递增。...Mongo DB 的基本介绍和增删改查的用法可以参考我之前的文章:MongoDB 的安装和基本操作 新建一个 Spring Boot 项目,版本为 2.3.7.RELEASE,并引入如下依赖: 然后可以通过 Mongo Shell 或者 Navicat 工具创建一个名称为 test 的数据库,并新增 user 文档(文档,类似关系型数据库里的数据表...):navicat 破解 在配置文件中配置 mongo 的连接信息: spring: data: mongodb: host: localhost #地址 port:...User> findByAgeBetween(Integer from, Integer to); } 在输入findBy后,IDEA 会根据实体对象的属性和 SQL 的各种关键字自动组合提示: 排序分页

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