Prompt Step 1 请使用markdown格式生成一份《系统架构师修炼笔记》的PPT 📷 … … … Step2 请把以上内容转换成markdown的Code 📷 内容如下: # 系统架构师修炼笔记 ## 1. 概述 系统架构师是负责设计和构建复杂系统架构的专业人员。他们需要具备深厚的技术知识、全面的业务理解以及卓越的沟通能力。 ## 2. 技术技能 - 熟悉多种编程语言,如Java、Python等; - 熟练掌握分布式系统架构和微服务设计; - 熟悉各种数据库技术,如MySQL、Ora
前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考:Spark教程 本章知识点概括 Apache Spark简介 Spark的四种运行模式 Spark基于Standlone的运行流程 Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么? Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集的时候,速度是非常重要的。Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算,因而更
大家好,我是Tom哥。校招进阿里,研究生,P7技术专家,出过专利,竞赛拿过奖,CSDN博客专家,负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务,多年团队管理经验,爱思考。
从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作。
初次接触编程是13年9月份,大一的第一节C语言课上,学了一个简单的max(a,b)。当时属于代码看不懂,所以也没有考虑学这个有什么用,只是觉得nblity。
前言 大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。 前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大
导读:明天就是“世界读书日”了,各位小哥哥小姐姐们最近有没有读书啊?今天给大家推送一个书单,其中的书都是小编最近读过或是被安利过的。有些也许是你读过的,或者是正要读的。
1965年,Intel创始人之一的戈登·摩尔提出了著名的“摩尔定律”,早期整个计算机行业始终以缩小晶体管体积作为计算机性能提升的手段。然而因为受到物理条件限制以及成本影响,这种方式对于性能提升始终会有终点,但人类对于计算机性能的要求却越来越高。因此有先见之明的计算机科学家,早在上世纪70年代开始就已经开始研究多处理器并行技术,后来逐步进化为对分布式系统的研究。 互联网的兴起促进了分布式系统的百花齐放。尤其是Google的三大论文的发表,奠定了分布式系统架构的大格局。之后若干年该类型应用如雨后春笋般涌现,例
今天下午的源码课,主要是对上两次课程中留的作业的讲解,除了几个逻辑执行计划的优化器外, 重点是planAggregateWithOneDistinct(有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理)。
快来加入我的源码学习社群吧,在社群的长期陪伴下,解决你在学习路上遇到的点点滴滴的问题~~
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
本文旨在介绍使用机器学习算法,来介绍Apache Spark数据处理引擎。我们一开始会先简单介绍一下Spark,然后我们将开始实践一个机器学习的例子。我们将使用Qualitative Bankruptcy数据集,来自UCI机器学习数据仓库。虽然Spark支持同时Java,Scala,Python和R,在本教程中我们将使用Scala作为编程语言。不用担心你没有使用Scala的经验。练习中的每个代码段,我们都会详细解释一遍。 APACHE SPARK Apache Spark是一个开源的集群计算框架,用Spa
首先,我们都是职场人,在职场中摸爬滚打直到退休。我们都渴望去做有价值的工作,因为工作越有价值,自己的地位越稳固,收入越丰厚,把这个当做追求目标其实无可非议——当然追求其他信仰或情怀的朋友除外。在职场中,我们从年轻的时候开始就有类似的困惑,我们应该做什么好呢?做什么更有利长期发展呢?做什么会让自己工作更稳定呢?究竟什么工种、什么工作能解决我的需求和困扰呢?
之前写了一篇《WAF防御能力评测及工具》,是站在安全运维人员选型WAF产品的角度来考虑的(优先从测试角度考虑是前职业病,毕竟当过3年游戏测试?!)。本篇文章从WAF产品研发的角度来YY如何实现一款可靠
小结: 数据科学家需要强大的数学和编码能力,但沟通能力和其它软技能也是走向成功不可缺少的基本功。
吴军先生的《数学之美》:这本书给了我数学上很大的启发,之前很多数学问题,都因为这本书迎刃而解,比如动态规划问题,信息度量,布尔代数等,这本书读了有两遍,每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学,我是不推荐的,这是对于很多问题,比如逻辑回归,pagerank这些问题讲解的并没有那么详细,只是草草带过,适合有一定数学基础,困在数学公式里的,抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好,可以饭后一读。 周志华教授的《机器学习》,确实写的好,最主要的是有了数学公式,不像很多其他同类型的书
作者:所罗伯·斯里瓦斯塔瓦(Saurabh Shrivastava)、内拉贾利·斯里瓦斯塔夫(Neelanjali Srivastav)
作者:CDA 数据分析师 基于数据的科学决策正成为趋势,国内外主要公司都在建立用数据说话、洞察、优化与创新的管理机制。如何利用数据、让数据切实产生价值是每一位数据从业人员应该深入学习并不断实现的目标。今天很有幸采访到了《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》的作者陈春宝老师,告诉我们大数据究竟应该如何更接地气儿。 嘉宾介绍 陈春宝 📷 上海交通大学工业工程博士,经济学硕士。在银行、信用卡、医药与电信等行业拥有近十年数据挖掘分析与 SAS 建模经验,现就职于商业银行,在数据挖掘、机器学习
作者:陆勤 ---- 摘要:介绍玩数据的四部曲,分别是数据、算法、计算引擎和知识表达。 文章《R语言玩数据:R语言和数据》介绍了R语言和数据。 文章《R语言玩数据:流程和环境》介绍了玩数据的流程和环境
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
之前的很多研究其实跟工程化是比较脱节的,模型在小环境中工作得很好,并不意味着它在任何地方都可以工作得很好。 各类开源项目其实很大程度上满足了我这样的调包工程师的需求,那么工程化就非常有必要了。 之前《DataOps、MLOps 和 AIOps,你要的是哪个Ops?》文章提到:DataOps、MLOps 和 AIOps的一些异同:
有句话叫做:投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在,短短的几年内,我投资在自己身上的钱已超过三十多万,光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一,买了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。
大家好,在十天前发布Pandas进阶修炼120题后,收到来自微信、CSDN、知乎、GitHub等热爱数据分析的读者的关注,也收到了很多鼓励与建议,因此我再次对该专题进行整理,修改了一些错误(有些错误将错就错给出新的回答),同时联合中山大学博士@陈熹制作了R语言版本今天再次发布,在这个全新的版本中不仅每一题同时给出了Pandas与R两种解法,同时对部分习题给出了多种解法与注解
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法,增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”,成了很多行业最大的焦虑。 改变,必须改变。 于是乎,旅游、汽车、消费、等一众行业,纷纷学起了互联网。 比如说,不要小瞧现在抖音里的景点直播间: 除了能过一把“云旅游”的瘾之外,陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流,流入数字媒体中台,从而优化景区营销。 下一次,不管实地还是云端,你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如,零售和消费
Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器,但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式,因此我精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作,并整理成习题的形式创作了Pandas进阶修炼120题与NumPy进阶修炼80题,希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。
从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所;从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大——等等。我们通过诸
1. 技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoQ:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 博客园、51CTO、CSDN:常见的技术社区,各有专长 stackoverflow:IT技术问答网站 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核, OpenStack等免费的it电子书:http://it-ebooks.info/ 2. 不错的书籍 人月
技术更新日新月异,对于初入职场的同学来说,经常会困惑该往那个方向发展,这一点松哥是深有体会的。
笔者也是在互联网软件行业里面摸爬滚打十年多了,回头想想青葱岁月,很多时间都花在各种技术热潮的追逐上,有些是有价值的,也有些因为没人指导走过弯路,下面我就把我自己接触到这么多优秀的开源软件给大家做个梳理。也许比较枯燥无聊,供大家以后查阅。
Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoq:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 cnblogs,51cto,csdn:常见的技术社区,各有专长 stackoverflow:IT技术问答网站 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核, OpenStack等免费的it电子书:http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店
UI框架:Foundation,Boostrap,Pure,EasyUI,Polymer
脑图 图片2M多,加载比较慢 软件架构师的12项修炼 软件架构师的12项修炼——关系技能修炼(1) 软件架构师的12项修炼——关系技能修炼(2)
Pragmatic Thinking and Learning: Refactor Your Wetware
《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播,被一代代开发者奉为圭臬,盖因它可以创造出真正的价值:或编写出更好的软件,或探究出编程的本质,而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。时隔20年的新版,经过全面的重新选材、组织和编写,覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的*实践及重大陷阱,以及易于改造、复用的架构技术。本书极具洞察力与趣味性,适合从初学者到架构师的各阶层读者潜心研读或增广见闻。
它来了它来了 一年一度的618来了 今天博文菌带着 必Buy书单+神仙优惠券 发誓绝不让你多花一分钱 成功入手品质好书! 当当网自营图书大促 >> 每满100减50 << 博文视点联合当当网送上一批 【实付满150减30】优惠码 可以和满减活动叠加使用! 花120元的钱买到价值300元的书! 具体怎么BUY 步骤一,进入当当小程序或当当APP 步骤二,挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤三,点击优惠券/码处 步骤四,输入优惠码 APCMNW (注意要大写) * 需要注意的是:优惠码全场自营
2)、NET SDK之MemcachedClientLibrary修炼手册,看这一篇就足够了。(强烈推荐使用)
自冯诺依曼开启大计算机时代以来,经过近一个世纪的蓬勃发展,已然成为一个人才众多的群体:IT江湖
最近回顾了一下经历过的项目,觉得要管理好项目,光有各种方法论以及协助这些方法论落地的工具是远远不够的,很多时候还需要一些“哲学”层面的思考。
2019 年 3 月 16 日,在北京国粹馆举行了首期 TVP 修炼营,这是一场专属于热爱大数据的技术专家们的活动。TVP,即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云实现数字化转型、建设智慧生态的重要战略计划之一,旨在通过建立与行业技术专家的交流平台,促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通,从而提升腾讯云产品能力,打造云计算技术生态,实现“用科技影响世界”的美好愿景。
从网易云音乐的歌单、亚马逊的商品到抖音的短视频,机器学习主导的推荐系统改变了用户浏览习惯;iphone x 在刘海中祭出3D结构光,人脸识别AI便在移动终端迅速蔓延……
本文作者为数据海洋,海洋老师从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人,这中间总结了不少经验,也踩了不少坑,现在他把这些分享出来,希望可以帮助到大家。总共有三篇,本篇为第一篇,主要写了数据分析师的入门需要的基本的知识,逻辑,工作方法。
对于java新手来说,积累一些实用的基础代码还是很有必要的,毕竟写代码是需要实践以及积累的,那么接下来,我们就来给大家分享一些java新手代码给大家参考!
众所周知,气是修炼的基础即反射是java的其中的一个高级特性。正是因为反射的特性引出了后续的动态代理,AOP,RMI,EJB等功能及技术,在后续再来说下代理,RMI等及其漏洞原理吧,在之前先来看看反射所有的原理及漏洞,那么,在修炼初期应该注意什么问题呢?
设计模式介绍 1设计模式是程序员在面对同类软件工程设计问题所总结出来的有用的经验(前人栽树), 模式不是代码,而是某类问题的通用解决方案, 设计模式代表了最佳实践, 这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的实验和错误总结出来的 2设计模式的本质提高了 软件的维护性, 通用性和扩展性, 并降低了软件的复杂度 3设计模式并不局限于某种语言, Java C# Php都有设计模式 设计模式类型 设计模式分为三种类型, 22种(抽象工厂我也不知道是算工厂模式里面还是不算,算就是22种,不算就是23种)
赵云大喝一声,挺枪骤马杀入重围,左冲右突,如入无人之境。那枪浑身上下,若舞梨花;遍体纷纷,如飘瑞雪。
第一时间获取文章,可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章,这么多年过去了,这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录: C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
在上篇,我们一起学习了分布式计算中的 MapReduce 模式(分布式计算技术MapReduce 详细解读),MapReduce 核心思想是,分治法,即将大任务拆分成多个小任务,然后每个小任务各自计算,最后合并各个小任务结果得到开始的那个大任务的结果。
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