spark大数据实时处理

Spark大数据实时处理

概念

Spark是一个开源的大数据处理框架，支持实时流处理和批处理。它提供了一种高层次的抽象，使开发者能够轻松地处理大规模数据集。Spark的核心特性包括内存计算、数据压缩、高速数据处理和容错能力。

分类

Spark属于大数据处理框架，它可以用于处理实时流数据和批处理数据。

优势

高速处理能力：Spark可以在内存中处理数据，大大提高了处理速度。
容错能力：Spark具有良好的容错能力，可以在节点故障时自动恢复数据。
数据压缩：Spark支持数据压缩，可以减少I/O操作和存储空间需求。
易于使用：Spark提供了简单易用的API，使开发者能够轻松地编写大数据处理程序。

应用场景

Spark可以应用于各种大数据处理场景，包括实时流处理、批处理、机器学习、图计算等。

参考资料

Spark官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/index.html
《Spark大数据处理：原理与实践》：https://book.douban.com/subject/26651280/
《Spark快速大数据处理》：https://book.douban.com/subject/26275632/

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