运行spark demo时出现java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)。...这个问题可以说是新手必须会遇到的问题了，主要原因是环境中的 Scala 版本和 Spark 的 Scala 版本不一致所导致的。...很多文章也提到了，把 pom.xml 文件改一下，到 Project 信息里查看 Scala 的版本等等。...也不是不能排查，大概可以看看运行的 Console 里，会打印出完成的 ClassPath，去里面看看到底引入了哪个版本的 Scala 即可。...有时候你甚至会发现 Project Setting 已经改好 Scala 的版本了，但是 Path 里还会有不应该存在的 Jar 包。 ?
finishApplicationMaster with SUCCEEDED 7 Exception in thread "main" java.lang.AssertionError: assertion failed 8 at scala.Predef...(ApplicationMaster.scala:222) 10 at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.run(ApplicationMaster.scala...但貌似是没有获取到yarn返回的结果信息。...debug后发现是下面的问题： spark-submit --class org.andy.hadoop.ETL --master yarn-cluster .....所以接收不到yarn的返回结果。
1 PySpark简介 Apache Spark是用Scala编程语言编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。...spark-submit demo.py ?...'pyspark', 'pyspark and spark'] 3.3 foreach(func) 仅返回满足foreach内函数条件的元素。...) 返回一个包含元素的新RDD，它满足过滤器内部的功能。...在下面的示例中，我们从运算符导入add包并将其应用于'num'以执行简单的加法运算。
Java和Scala的区别 1、变量声明 var变量；val常量；Scala支持自动类型推断 Scala更多的是采用常量，而不是变量来解决问题，这样带来的好处是可以减少多线程并发安全问题，特别适合高并发分布式的场景...2、函数的声明 关键字def，Scala函数没有返回值时使用Unit，相当于Java的void。 Scala支持函数式编程，可以使用高阶函数，函数是一等公民。...7、Scala中不支持break 使用return替代 在循环中使用if和布尔类型变量 导入Java中支持break的包 8、访问范围 Java中外部看不到内部，内部能看到外部 Scala中外部看不到内部...，内部也看不到外部 9、通配符 Java中使用*进行通配 Scala中使用_进行通配 10、默认导入的类 Scala默认java.lang包、Scala包、Scala.Predef类 Java默认导入java.lang...包 11、特质trait可以类比Java中的接口，但是和接口非常不一样 Java中称为类实现了接口，Scala中称为混入了特质 和Java中的接口不同，Scala中的特质可以包含带有方法体的方法（JDK8
res3: String = hello world 再执行一些转换操作，比如使用filter转换，返回一个新的RDD集合： scala> val lines = textFile.filter(line.../target/scala-2.11/simple-project_2.11-1.0.jar # Use spark-submit to run your application 通过spark-submit...提交任务jar包 $ YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master local[4] \ target/.../bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py # For R examples, use spark-submit directly: ..../bin/spark-submit examples/src/main/r/dataframe.R
因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版本的软件包。 请注意, 在 Spark 2.0 之前, Spark 的主要编程接口是弹性分布式数据集（RDD）。...我们调用 filter 以返回一个新的 Dataset, 它是文件中的 items 的一个子集。...在成功后, 我们可以创建一个包含应用程序代码的 JAR 包, 然后使用 spark-submit 脚本来运行我们的程序。.../bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master local[4] \ target/scala-2.11/simple-project_.../bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py # 针对 R 示例, 直接使用 spark-submit: .
map()、reduce() 中的参数是 Scala 的函数字面量（function literals，也称为闭包 closures），并且可以使用语言特征或 Scala/Java 的库。...使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包，相应的，Java 程序使用 Maven 编译打包，而 Python 程序通过 spark-submit 直接提交。...SimpleApp的文件结构 生成的 jar 包的位置为 ~/sparkapp/target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar。...通过 spark-submit 运行程序 最后，我们就可以将生成的 jar 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行了，命令如下： /usr/local/spark/bin/spark-submit.../usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp" ~/sparkapp/target/scala-2.10/simple-project_2.10
member of package org.apache.spark.sql import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext 看到了吧，会返回错误信息...Local模式 一般可以使用local模式进行测试，学习 1.安装 将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到linux并解压缩，放置在指定位置，改包名为spark-local...scala> 通过WEB UI 界面查看：http://hadoop103:4040/jobs/ ?...com.spark.day01.WcCount \ --主类名字 /opt/module/spark_testdata/09sparkdemo-1.0-SNAPSHOT.jar \ --应用类所在的jar包...1.安装 将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到linux并解压缩，放置在指定位置，改包名为spark-yarn tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2
Scala 在需要时会自动把整数转换成双精度实数，这是因为在 Scala.Predef 对象中定义了一个隐式转换： implicit def int2double(x:Int) :Double = x.toDouble...而 Scala.Predef 是自动引入到当前作用域的，因此编译器在需要时，会自动把整数转换成 Double 类型。...-> 不是 Scala 本身的语法，而是类型 ArrowAssoc 的一个方法。这个类型定义在包 Scala.Predef 对象中。 Scala.Predef 自动引入到当前作用域。...，这个函数和函数名字无关，和入参名字无关，只和入参类型以及返回类型有关。...最后的总结： 记住隐式转换函数的同一个scop中不能存在参数和返回值完全相同的2个implicit函数。 隐式转换函数只在意 输入类型，返回类型。
--driver-memory 1g \ --executor-memory 1g \ --executor-cores 1 \ --queue thequeue \ examples/target/scala...任务执行在cluster上 cluster：逻辑运算与任务执行均在cluster上，cluster模式暂时不支持于Mesos集群或Python应用程序 –class 应用程序的主类，仅针对 java 或 scala...应用 CLASS_NAME：指定应用程序的类入口，即主类，仅针对java、scala程序，不作用于python程序 –name 应用程序的名称 –jars 用逗号分隔的本地 jar 包，设置后，这些...–repositories 远程 repository 附加的远程资源库(包含jars包)等，可以通过maven坐标进行搜索 –py-files PY_FILES：逗号隔开的的.zip、.egg、.py...driver失败是会重启 –kill SUBMISSION_ID:如果设置了该参数，则会杀死指定SUBMISSION_ID的driver进程 –status SUBMISSION_ID：如果设置了该参数，则请求返回指定
配置在配置文件中 在spark-default.conf中设置spark和yarn映射的jar包文件夹(hdfs) 注意，在最终执行sparkonyarn的job的时候一定重启Hadoop集群，因为更改相关...Task线程 一旦申请到Task线程，将资源列表返回到Driver端 Driver获取到资源后执行计算，执行完计算后结果返回到Driver端 由于Drivr启动在client端的，能够直接看到结果 实验...任务，其中spark-submit指定–master资源，指定–deploy-mode模式 由于指定cluster模式，driver启动在worker节点上 由driver申请资源，由Master返回worker...面试的时候按照Spark完整的流程执行即可 Py4J–Python For Java–可以在Python中调用Java的方法 因为Python作为顶层的语言，作为API完成Spark计算任务，底层实质上还是Scala...语言调用的 底层有Python的SparkContext转化为Scala版本的SparkContext ****为了能在Executor端运行用户定义的Python函数或Lambda表达****式，则需要为每个
我们使用spark-submit时，必然要处理我们自己的配置文件、普通文件、jar包，今天我们不讲他们是怎么走的，我们讲讲他们都去了哪里，这样我们才能更好的定位问题。...，我们往往会使用spark-submit的选项来进行传递。.../scala-2.11/jars/这个目录，刚好240个jar包，说明spark在提交任务时，把自身依赖的jar包发送到了各个container的本地目录下，spark计算框架需要的文件系统、配置、网络...中文解释： 这个选项指定的文件会被放置到executor的工作目录，这样的话executor就可以通过SparkFiles.get(fileName)这个方法返回这个文件在本地的绝对路径名，后边就可以通过各种方式来访问这个文件了...所有的配置项都需要使用spark作为前缀才行，如果我们不想使用这样方式，那就需要配合--files选项，把我们自己的配置文件作为普通的资源文件防止到container的工作目录下，然后使用java或者scala
实际使用时，可以设定为咱 们自己打的 jar 包 4) 数字 10 表示程序的入口参数，用于设定当前应用的任务数量 Standalone Standalone是Spark自身实现的资源调度框架。...得到DataFrame类型的返回结果。 filter：根据字段进行筛选 得到DataFrame类型的返回结果。...col：获取指定字段 只能获取一个字段，返回对象为Column类型。...apply：获取指定字段 只能获取一个字段，返回对象为Column类型 drop：去除指定字段，保留其他字段 返回一个新的DataFrame对象，其中不包含去除的字段，一次只能去除一个字段。...去重 distinct ：返回一个不包含重复记录的DataFrame 返回当前DataFrame中不重复的Row记录。
的消息会被订阅它的消费者组全部消费，如果希望某个consumer使用topic的全部消息，可将该组只设一个消费者，每个组的消费者数目不能大于topic的partition总数，否则多出的consumer将无消可费 28、java.lang.NoSuchMethodError...解决方法：配置文件不正确，例如hostname不匹配等 56、经验：部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。...Spark setAppName doesn't appear in Hadoop running applications UI 解决方法：set it in the command line for spark-submit...文件 解决方法：pom.xml加入scala-tools插件相关配置，下载并更新 75、Error:scala: Error: org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerException...版本不一致，统一开发环境和系统的scala版本 81、java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala
DataSet/DataFrame进行collect或者show等操作时，抛出以下异常信息： in stage 3.0 (TID 403, localhost, executor driver): java.lang.NoSuchMethodError...(Ljava/io/InputStream;Z)V 根据经验，找不到某个方法，一般主要有两个原因造成： 没有相应的jar包依赖 jar包依赖冲突 经过排查发现导致本问题发生的原因是：Spark...内部使用的包net.jpountz.lz4和Kafka中包产生冲突 3....解决方案 排除Kafka中net.jpountz.lz4的依赖包： org.apache.kafka <artifactId...针对逻辑计划中有Intersect、Except、Distinct的output"返回"的属性（Attribute）有map类型，或者Deduplicate的keys（也是Attribute）包含map
在幕后, spark-shell 调用了常用的 spark-submit 脚本....一个常见的例子是当 Spark 运行在 local 本地模式（--master = local[n]）时，与部署 Spark 应用到群集（例如，通过 spark-submit 到 YARN）: Scala...在执行之前，Spark 计算任务的 closure（闭包）。而闭包是在 RDD 上的 executor 必须能够访问的变量和方法（在此情况下的 foreach()）。...简单的说, 在您将应用打包成一个JAR(针对 Java/Scala) 或者一组 .py 或 .zip 文件 (针对Python), 该 bin/spark-submit 脚本可以让你提交它到任何所支持的.../bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py 针对 R 示例，使用 spark-submit 来代替: .
返回新的RDD的分区数是合并RDD分区数的总和。...Action类算子 count 返回数据集中的元素数。会在结果计算完成后回收到Driver端。 take(n) 返回一个包含数据集前n个元素的集合。...： 可以将依赖的jar包全部打入一个jar包中，直接提交任务，jar包相对大。...包，使用- -jars 来指定依赖的jar包。...worker将执行情况和执行结果返回给Driver端。
的消息会被订阅它的消费者组全部消费，如果希望某个consumer使用topic的全部消息，可将该组只设一个消费者，每个组的消费者数目不能大于topic的partition总数，否则多出的consumer将无消可费 28、java.lang.NoSuchMethodError...解决方法：配置文件不正确，例如hostname不匹配等 56、经验：部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。...Spark setAppName doesn’t appear in Hadoop running applications UI 解决方法：set it in the command line for spark-submit...文件 解决方法：pom.xml加入scala-tools插件相关配置，下载并更新 75、Error:scala: Error: org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerException...版本不一致，统一开发环境和系统的scala版本 81、java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala
2）Nothing，可以作为没有正常返回值的方法的返回类型，直观的说明这个方法不会正常返回。而且由于Nothing是其他任意类型的子类，他还能跟要求返回值得方法兼容。...Scala 含有丰富的内置运算符，包括以下几种类型： 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 算术运算符 下表列出了 Scala 支持的算术运算符。...假定变量 A 为 10，B 为 20： 关系运算符 下表列出了 Scala 支持的关系运算符。 假定变量 A 为 10，B 为 20： 逻辑运算符 下表列出了 Scala 支持的逻辑运算符。...假定变量 A 为 1，B 为 0： 位运算符 位运算符用来对二进制位进行操作，~,&,|,^分别为取反，按位与与，按位与或，按位与异或运算，如下表实例： Scala 中的按位运算法则如下： 赋值运算符...Scala中没有 ++ --操作符 需要通过+= -= 四、Scala几个特性 Scala除了方法，还提供了函数 调用函数 需要引入函数包 import 包名._ 下划线_是通配符 等同于
二、Spark集群安装 2.1 下载spark (1)从spark官方下载spark安装包 (2)上传spark安装包到Linux上 (3)解压安装包到指定位置 tar -zxvf spark-2.3.3.../root/apps/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \ --master spark://hdp-01:7077,spark://hdp-02:7077...}); //4.将words组装为元组类型 传入String的words 返回元组 需要调用mapToPair JavaPairRDD...需要注意的是修改主函数全包名引用 [root@hdp-01 bin]# ..../spark-submit --master spark://hdp-01:7077 --class cn.itcats.spark.JavaWordCount /root/spark-wordcount
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
