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记一次 Kafka 重启失败问题排查

背景 在 2 月10 号下午大概 1 点半左右，收到用户方反馈，发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader，导致某些消息发送到该分区时，会报如下 no leader 的错误信息...参数默认为 false，表示分区不可在 ISR 以外的副本选举 leader，导致了 A 主题发送消息持续报 34 分区 leader 不存在的错误，且该分区还未消费的消息不能继续消费了。...有意思的来了，导致开机不了并不是这个问题导致的，因为这个问题已经在后续版本修复了，从日志可看出，它会将损坏的日志文件删除并重建，我们接下来继续看导致重启不了的错误信息： ?...解决思路分析 矛盾点都是因为 broker0 重启失败导致的，那么我们要么把 broker0 启动成功，才能恢复 A 主题 34 分区。...只有 leader，导致 34 分区不可用，在这种情况下，假设你将 broker0 中 leader 的数据清空，重启后 Kafka 依然会将 broker0 上的副本作为 leader，那么就需要以

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0645-6.2.0-为什么我在CDH6上使用Spark2.4 Thrift失败了

从Spark2.2开始到最新的Spark2.4，因为变化较大，不能够采用上述两种办法直接替换jar包的方式实现，更多的依赖问题导致需要重新编译或者修改更多的东西才能在CDH5中使用最新的Spark2.4...进行部署测试，报如下错误提示找不到方法: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.reloadAuxJars...3.总结 通过使用Spark原生的Thrift包在CDH5.16.1和CDH6.1.1环境下部署均失败了，由于原生Thrift包与C5和C6中hive包的兼容性导致无法部署成功。...将编译成功的spark-hive-thriftserver_2.11-2.4.0.cloudera2.jar包部署至CDH5和CDH6集群中均包如下错误： ?...3 总结 本次Fayson在CDH6中进行Spark2.4 Thrift服务安装，尝试了很多种方法，具体参考本文第二章，包括但不限于： 1.直接使用公网的mvn仓库下载Spark2.4.3的thrift

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Oracle 错误总结及问题解决 ORA「建议收藏」

失败 ORA-01502: 索引‘.’或这类索引的分区处于不可用状态 说明：索引失效后报的错误，例如truncate分区表某个分区导致索引失效。...ORA-14241: 无效的表分区方法 ORA-14242: 表未被系统或散列方法分区 ORA-14243: 表未被范围, 系统或散列方法分区 ORA-14244: 对系统或组合范围/系统分区表的非法操作...ORA-14251: 指定的子分区不存在 ORA-14252: 对散列分区无效的 ALTER TABLE MODIFY PARTITION 选项 ORA-14253: 表未按组合范围方法分区 ORA-...：更新分区关键字列将导致分区的更改 说明：在更新记录中的Partition Key时，如果不开启ROW MOVEMENT，则会报此错误。...解决：多为文件损坏所致，重新传文件，特别是通过FTP传输的文件容易导致这样的问题。

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Greenplum常见问题的分析与处理

，确定哪些实例未启动成功 - 查看startup.log,通常在startup.log中就可以找到报错原因 6、postmaster.pid 不存在--原因分析及解决方法 1、导致这类报错的一些原因及解决方法...2、postgresql.conf 中有不规则的信息 - 在手工修改postgresql.conf 时，误操作遗留的错误，系统启动时读取时失败，从startup.log 中可以看到报错的信息 - 如果是个别参数名或者参数写错...3、遇到系统表的相关报错 - 部分系统表的问题，可能会导致实例启动失败，通常的方法是通过设置一些参数，让实例能够启动，然后修复系统表，最后做gprecoverseg - 一些系统表问题的处理参数及修复方法参见文章...2、参考上面gpstart失败的分析方法，分析启动不成功的实例的startup.log和csv日志 3、几类常见的问题 - 与gpstart类似的问题，/tmp/空间满子，配置文件中有错误，OS参数问题等...2、查看相关的报错日志，日志中通常会提示需要更加哪个参数值 3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。

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Greenplum常见问题的分析与处理

不存在--原因分析及解决方法 1、导致这类报错的一些原因及解决方法 1）、信号量设置偏小，可调整/etc/stsctl.conf中的参数kernel.sem，或者调低max_connections 2...2、postgresql.conf 中有不规则的信息 - 在手工修改postgresql.conf 时，误操作遗留的错误，系统启动时读取时失败，从startup.log 中可以看到报错的信息 - 如果是个别参数名或者参数写错...3、遇到系统表的相关报错 - 部分系统表的问题，可能会导致实例启动失败，通常的方法是通过设置一些参数，让实例能够启动，然后修复系统表，最后做gprecoverseg - 一些系统表问题的处理参数及修复方法参见文章...2、参考上面gpstart失败的分析方法，分析启动不成功的实例的startup.log和csv日志 3、几类常见的问题 - 与gpstart类似的问题，/tmp/空间满子，配置文件中有错误，OS参数问题等...2、查看相关的报错日志，日志中通常会提示需要更加哪个参数值 3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。

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MYSQL ERROR CODE 错误编号的意义

mysql error code(备忘) 转1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据库已存在，创建数据库失败 1008：数据库不存在，删除数据库失败 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败...1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败 1011：删除数据库文件失败 1012：不能读取系统表中的记录 1020：记录已被其他用户修改 1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间...1022：关键字重复，更改记录失败 1023：关闭时发生错误 1024：读文件错误 1025：更改名字时发生错误 1026：写文件错误 1032：记录不存在 1036：数据表是只读的，不能对它进行修改...：当前用户无权访问数据表中的字段 1146：数据表不存在 1147：未定义用户对数据表的访问权限 1149：SQL语句语法错误 1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况 1159：网络错误...错误：1471 SQLSTATE: HY000 (ER_MIX_HANDLER_ERROR) 消息：在该MySQL版本中，不允许分区中的句柄组合。

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greenplum gptransfer命令参数与示例详解

如果在复制表或表的过程中发生错误 验证失败，gptransfer继续复制指定的其他 表。...有关使用常规的信息，请参阅-d选项 表达式。 如果源表不存在，gptransfer将返回错误并且 退出。如果目标数据库或表不存在，则为 创建。 仅复制表和表数据并重新创建索引。...该实用程序从表的列表中删除排除的表 在开始之前转移到目标数据库 传递。如果排除表格导致没有表格被转移， 未在目标系统中创建数据库或架构。 如果源表不存在，gptransfer将显示警告。...如果目标表或数据库不存在，则创建它。这个 可以多次指定选项以包含多个表。只要 复制表和表数据并重新创建索引。 不复制从属对象。 如果源表不存在，gptransfer将返回错误并且 退出。...该实用程序从表的列表中删除排除的表 在开始之前转移到目标数据库 传递。如果排除表格导致没有表格被转移， 未在目标系统中创建数据库或架构。 如果源表不存在，gptransfer将显示警告。

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讲解ubi-partman failed with exit code 141

这个错误提示通常会伴随着无法继续分区的问题，导致安装或者升级失败。在本文中，我们将深入探讨这个错误的原因和解决方法。...具体来说，它可能由以下几种情况引起：磁盘空间不足：安装或者升级过程中，如果磁盘空间不足，ubi-partman会因为无法创建或者调整分区而失败。...磁盘分区表错误：如果磁盘的分区表（partition table）有错误，比如损坏或者不一致，ubi-partman可能无法正确识别或者操作分区，从而导致错误。...# 假设你在安装过程中遇到了由于磁盘分区表错误导致的ubi-partman错误# 你可以使用fdisk工具来修复分区表# 查看磁盘分区信息sudo fdisk -l# 假设你的磁盘是/dev/sda，你可以使用...，重新尝试安装或者升级过程bashCopy code# 示例场景：更换磁盘设备# 假设你怀疑你的磁盘设备故障，导致ubi-partman无法访问或读取分区信息# 你可以尝试更换磁盘设备来解决问题# 先备份重要数据

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分布式理论学习二:CAP定理

分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务 CAP定理 一个分布式系统不可能同时满足一致性，可用性和分区容错性这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。...CP  CP指的是在分布式部署中,抛弃一定的可用性,保证数据的最终一致性 例如在分布式系统中, 订单系统新增订单+用户系统扣除余额   如果用户系统无法连接,就会导致只新增了订单,没有扣除金额,为了保证数据的一致性...,只能抛弃订单系统的可用性,直接将此次请求返回失败 在一些需要保证数据一致性的分布式系统中,将无法保证服务的可用性 (CAP定理) AP AP是指在分布式系统中,保证服务的可用性,抛弃一定的数据强一致性...系统中,严格意义上来说是不存在的,由于丢弃了P(分区),意味着分布式CAP定理中的"分布式" 已经抛弃了 AC表示在一个系统中(非分布式) 严格保证可用性和数据一致性,因为没有了分区,导致非分布式部署,...,通过选举投票等方法重新决定新的处理节点,在节点恢复后同步数据 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn

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【kafka异常】kafka 常见异常处理方案(持续更新! )

topicPartition marked as failed 解决方法 说明 当前分区的Leader的epoch比Broker的epoch老 所以导致follow去fetchleader的时候报错...不存在; 要么是Topic不存在 要么是发送过去的Partition不存在 解决方法 检查一下是不是Topic不存在 检查一下发送的Partition所在的Broker宕机了,导致发送失败（特别是发送消息的时候指定了分区号比较容易出现这个问题...log.dirs文件里面的meta.properties的时候抛IOException，读取失败 解决方法 查询一下是不是对应的dir中的文件meta.properties有什么异常(是否有权限读取等等...异常原因： log.dirs文件夹中存在不符合条件的文件夹,一般里面的文件夹的格式都是 topic-分区号 ，topic-分区号-future ，topic-分区号-delete 解决方法 自检一下不合格的文件夹...version的信息是不是异常了,正常情况下是0; 解决方法 尝试将 meta.properties 直接删除,启动的时候会重新生成 9.

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kafka的重试机制，你可能用错了~

Kafka 将确保给定分区中的任何消息将始终由组中的同一消费者实例读取。 在微服务中使用 Kafka Kafka 非常强大。所以它可用于多种环境中，涵盖众多用例。...这种方法导致了许多问题，包括同步调用链较长、单点故障、团队自主权下降等。 最后我们找到了更好的办法。在今天的成熟架构中，我们将通信分为命令处理和事件处理。...看起来这种方法似乎很合理。实际上，它在许多用例中都能正常工作。问题在于它不能充当一种通用解决方案。现实中存在一些特殊用例（例如我们的跨边界事件发布），对于这些用例来说，这种方法实际上是危险的。...它忽略了不同类型的错误 第一个问题是，它没有考虑到导致事件消费失败的两大原因：可恢复错误和不可恢复错误。 可恢复错误指的是，如果我们多次重试，这些错误最终将得以解决。...例如，消息中缺少字段可能会导致一个 NullPointerException，或者包含特殊字符的字段可能会使消息无法解析。 与可恢复错误不同，不可恢复错误通常会影响单个孤立消息。

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Kafka基础篇学习笔记整理

目前，这个方法还包含处理API异常和记录错误的逻辑。 总的来说，该方法实现了Kafka Producer发送消息的核心逻辑，包括获取元数据、计算分区、将消息添加到缓冲区、处理异常和记录错误等。...所以，如果由于某些原因导致当前主题的分区副本进行Leader重新选举，如果选举完成后，前任Leader宕机，导致消息没有被复制到现任Leader那里，就会导致数据丢失。...发送消息时，指定key值，具有相同key的消息会被发送到同一个分区 ---- 如何避免重试导致消息顺序错乱 kafka生产者提供了消息发送的重试机制，也就是说消息发送失败后，kafka生产者会重新发送消息...，那么就会出现下面这种情况: 第一个批次的消息发送后，因为某种特殊原因(如主题分区正在重新选举Leader)导致数据发送失败了 第二个批次的消息发送，服务端数据保存成功了。...错误原因: KafkaConsumer是线程不安全的，因为它的设计中包含了非线性的状态，而且在多线程情况下可能导致意外的结果。

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17张图带你彻底理解Hudi Upsert原理

而在Hive中修改数据需要重新分区或重新整个表，但是对于Hudi而言，更新可以是文件级别的重写或是数据先进行追加后续再重写，对比Hive大大提高了更新性能。...递归查询后如果查找到节点为空说明RecordKey在当前分区中不存在，当前Recordkey是新增数据。查找索引时spark会自定义分区避免大量数据在一个分区查找导致分区数据倾斜。...检查是否为有效索引的目的是当索引更新一半hbase 宕机导致任务失败，保证不会加载过期索引。避免hbase 索引和数据不一致导致数据进入错误的分区。...如果设置为true在写入hbase索引导致hbase 宕机或者jvm oom任务失败，在触发rollback 阶段 会删除失败任务的索引保证索引和数据一致。...而consumer被调用后会比较数据是否存在ExternalSpillableMap 中如果不存在重新写入数据到新的快照文件，如果存在调用当前的HoodileRecordPayload 实现类combineAndGetUpdateValue

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【kafka异常】kafka 常见异常处理方案(持续更新! 建议收藏)

topicPartition marked as failed 解决方法 说明 当前分区的Leader的epoch比Broker的epoch老 所以导致follow去fetchleader的时候报错...； 只要重新发生一下Leader选举就行了; 2....; 修改BrokerId可能会存在一些问题,比如 当前正在进行数据迁移; zk上的保存的还是原来的 broker.Id; 那就会导致这台Broker迁移失败 当你修改的 broker.Id; 那么如果配置了动态配置的话...异常原因： Broker在启动的时候,会把log.dirs加上一个文件锁，以防其他程序对它进行篡改; 出现这种异常表示已经有一个程序对文件夹加上了锁了; 所以获取失败; 解决方法 这个时候你要检查一下...不存在; 要么是Topic不存在 要么是发送过去的Partition不存在 解决方法 检查一下是不是Topic不存在 检查一下发送的Partition所在的Broker宕机了,导致发送失败（特别是发送消息的时候指定了分区号比较容易出现这个问题

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Kafka很强大，但是一步出错就可能导致系统数据损坏！

首先，我们需要意识到消息消费可能会，而且迟早会遭遇失败。其次，我们需要确保在处理此类故障时不会引入更多问题。 Kafka 简介 网上也有一些介绍 Kafka 及其使用方法的深度文章。...每条数据都有一个驻留的单一微服务（即单一真实来源）。如果其他任何微服务需要访问这份数据，它将发起一个同步调用以检索它。 这种方法导致了许多问题，包括同步调用链较长、单点故障、团队自主权下降等。...看起来这种方法似乎很合理。实际上，它在许多用例中都能正常工作。问题在于它不能充当一种通用解决方案。现实中存在一些特殊用例（例如我们的跨边界事件发布），对于这些用例来说，这种方法实际上是危险的。...它忽略了不同类型的错误 第一个问题是，它没有考虑到导致事件消费失败的两大原因：可恢复错误和不可恢复错误。 可恢复错误指的是，如果我们多次重试，这些错误最终将得以解决。...例如，消息中缺少字段可能会导致一个 NullPointerException，或者包含特殊字符的字段可能会使消息无法解析。 与可恢复错误不同，不可恢复错误通常会影响单个孤立消息。

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最新更新 | Kafka - 2.6.0版本发布新特性说明

[KAFKA-9472] - 减少连接器的任务数量会导致已删除的任务显示为UNASSIGNED [KAFKA-9490] - 分组中的某些工厂方法缺少通用参数 [KAFKA-9498] - 创建过程中的主题验证会触发不必要的...-9537] - 配置中的抽象转换会导致出现不友好的错误消息。...更改最大消息字节数时，副本访存器可以将分区标记为失败 [KAFKA-9620] - 任务吊销失败可能会导致剩余不干净的任务 [KAFKA-9623] - 如果正在进行重新平衡，则流将在关闭期间尝试提交...，并非始终强制执行组中的最大成员数 [KAFKA-9845] - plugin.path属性不适用于配置提供程序 [KAFKA-9848] - 避免在任务分配失败但Connect worker仍在组中时触发计划的重新平衡延迟...中添加的SinkTaskContext.errantRecordReporter（）应该是默认方法 [KAFKA-10113] - LogTruncationException设置了错误的获取偏移量 [

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你可能用错了 kafka 的重试机制

Kafka 将确保给定分区中的任何消息将始终由组中的同一消费者实例读取。 在微服务中使用 Kafka Kafka 非常强大。所以它可用于多种环境中，涵盖众多用例。...这种方法导致了许多问题，包括同步调用链较长、单点故障、团队自主权下降等。 最后我们找到了更好的办法。在今天的成熟架构中，我们将通信分为命令处理和事件处理。...看起来这种方法似乎很合理。实际上，它在许多用例中都能正常工作。问题在于它不能充当一种通用解决方案。现实中存在一些特殊用例（例如我们的跨边界事件发布），对于这些用例来说，这种方法实际上是危险的。...它忽略了不同类型的错误 第一个问题是，它没有考虑到导致事件消费失败的两大原因：可恢复错误和不可恢复错误。 可恢复错误指的是，如果我们多次重试，这些错误最终将得以解决。...例如，消息中缺少字段可能会导致一个 NullPointerException，或者包含特殊字符的字段可能会使消息无法解析。 与可恢复错误不同，不可恢复错误通常会影响单个孤立消息。

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SQL Server 重新组织生成索引

随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。...碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导致应用程序响应缓慢，所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织，但是在这个过程也需要注意一些小的细节，否则会产生错误...如果有一个或多个索引脱机或不允许对一个或多个索引类型执行只读文件组操作或指定操作，则指定 ALL 将导致语句失败。下表列出了索引操作和不允许使用的索引类型。 ? 已分区表和已分区索引。...在早期版本的 SQL Server 中，您有时可以重新生成非聚集索引来更正由硬件故障导致的不一致。...在同一个表中重新生成不重叠的索引时，重新组织不同的索引。 同一时间执行的所有其他联机索引操作都将失败。

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GreatSQL5.7数据库DROP表后无法重建

一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。...test_app.frm文件已不存在，但是有大量的"test_app#P***.ibd"分区表文件存在。...关闭数据库，移除这些分区表文件到其他目录，启动数据库；数据库无法启动，报“无法找到这些分区表文件”的错误； 3.4> 重新创建test_app表时，报“table already exists”错。...3.5> 感觉进入了死胡同，最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表，删除该数据库后，进行APP业务数据库的恢复，该方法没有测试，觉得太麻烦。...关闭数据库； 4.6> 进入业务数据库app对应的目录下，test_app.frm文件已不存在，但是有个test_app#P***.ibd分区表文件存在。手工删除该ibd文件。

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