在SparkContext中主要做几件事情，如下： 1 创建TaskSceduler val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master...在具体创建的时候，是由不同发布模式比如standalone、yarn、mesos决定的，返回一个SchedulerBackend. private def createTaskScheduler( sc: SparkContext...) => throw new SparkException("External scheduler cannot be instantiated", e) } } SparkContext...另外在SparkContext中还有个地方调用TaskScheluerImpl方法： _taskScheduler.start() 调用的方法如下： override def start() { /
SparkContext是spark的入口，通过它来连接集群、创建RDD、广播变量等等。...class SparkContext(config: SparkConf) extends Logging with ExecutorAllocationClient { private val creationSite...: CallSite = Utils.getCallSite() //如果生命了2个sparkContext,则会使用warn来取代exception.防止退出 private val allowMultipleContexts...: Boolean = config.getBoolean("spark.driver.allowMultipleContexts", false) ..防止两个sparkcontext同时运行...SparkContext.markPartiallyConstructed(this, allowMultipleContexts) private[spark] var preferredNodeLocationData
SparkContext在构造的过程中，已经完成了各项服务的启动。因为Scala语法的特点，所有构造函数都会调用默认的构造函数，而默认构造函数的代码直接在类定义中。...除了初始化各类配置、日志之外，最重要的初始化操作之一是启动Task调度器和DAG调度器，相关代码如下： // 创建并启动Task调度器 val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler...下面摘录了createTaskScheduler函数的相关实现： private def createTaskScheduler( sc: SparkContext, master: String...cluster.YarnClusterScheduler") val cons = clazz.getConstructor(classOf[SparkContext])...org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClusterScheduler Backend") val cons = clazz.getConstructor(classOf[TaskSchedulerImpl], classOf[SparkContext
xx.WordCount --master spark://ip:7077 --executor-memory 2g --total-executor-cores 4 2.WordCount new() 3.SparkContext...该方法创建一个ActorSystem createSparkEnv 4.SparkContext 创建Driver的运行时环境，注意这里的numDriverCores是local模式下用来执行计算的...cores的个数，如果不是本地模式的话就是0 SparkEnv.createDriverEnv(conf, isLocal, listenerBus, SparkContext.numDriverCores...createTaskScheduler() 根据提交任务时指定url创建相应的TaskScheduler,创建一个TaskScheduler 11.SparkContext new() 创建...，以后用来把DAG切分成Stage dagScheduler = new DAGScheduler(this) 15.SparkContext start() 启动taskScheduler
SparkContext表示与Spark集群的连接，可用于在该集群上创建RDD，累加器和广播变量。...* * Only one SparkContext may be active per JVM....* 每个JVM只能激活一个SparkContext。在创建新的SparkContext之前，您必须“停止（）”活动的SparkContext。...以防止多个SparkContext实例同时成为active级别的。...//创建DAGScheduler 传入当前SparkContext对象，然后又去取出taskScheduler // def this(sc: SparkContext) = this(sc, sc.taskScheduler
Pyspark学习笔记（三）--- SparkContext 与 SparkSession SparkContext SparkSession SparkContext __SparkContext__...每个JVM里只能存在一个处于激活状态的SparkContext，在创建新的SparkContext之前必须调用stop()来关闭之前的SparkContext....SparkContext主体来完成。...对于普通的使用者来说，了解到这里即可，知道要使用Spark的功能要先创建一个SparkContext对象就行了，后续如何使用该对象的一些方法，只需要查文档即可， pyspark.SparkContext...pyspark.sql.SparkSession 在 Spark 的早期版本中，SparkContext 是 Spark 的主要切入点，由于 RDD 是主要的 API，我们通过 sparkContext
在今天的文章中，我们将会介绍PySpark中的一系列核心概念，包括SparkContext、RDD等。 SparkContext概念 SparkContext是所有Spark功能的入口。...默认情况下，PySpark已经创建了一个名为sc的SparkContext，并且在一个JVM进程中可以创建多个SparkContext，但是只能有一个active级别的，因此，如果我们在创建一个新的SparkContext...下面的代码块描述了在pyspark中一个SparkContext类有哪些属性： class pyspark.SparkContext ( master = None, appName...SparkContext实战 在我们了解了什么是SparkContext后，接下来，我们希望可以通过一些简单的PySpark shell入门示例来加深对SparkContext的理解。...Ps：我们没有在以下示例中创建任何SparkContext对象，因为默认情况下，当PySpark shell启动时，Spark会自动创建名为sc的SparkContext对象。
sparkContext创建还没完呢，紧接着前两天，我们继续探索。。作死。。。 紧接着前几天我们继续SparkContext的创建： ? ? ...（以后再深入了解CoarseGrainedSchedulerBackend） 代码中可以看到，创建了TaskSchedulerImpl,它是什么呢？ ?
前言 在Spark框架中，应用程序的提交离不开Spark Driver，而Spark Driver的初始化始终围绕SparkContext的初始化，可以说SparkContext是Spark程序的发动机引擎...，有了它程序才能跑起来，在spark-core中，SparkContext重中之重，它提供了很多能力，比如生成RDD，比如生成广播变量等，所以学习SparkContext的组件和启动流程有助于剖析整个Spark...SparkContext组件概览 在SparkContext中包含了整个框架中很重要的几部分： SparkEnv：Spark的运行环境，Executor会依赖它去执行分配的task，不光Executor...Executor ContextCleaner：上下文清理器，用异步的方式去清理那些超出应用作用域范围的RDD、ShuffleDependency和Broadcast LiveListenerBus：SparkContext...初始化流程 在探究SparkContext初始化流程之前，先看一下这个类里有哪些属性，有助于我们去理解它在初始化的过程中做了哪些工作： /*spark conf对象*/ private var _conf
val sc = new SparkContext(sparkConf) 然后我发现 它干了一大堆一大堆的变态的事情,首先我们看一下sparkContext的构造器： class SparkContext...这里，config.getBoolean("spark.driver.allowMultipleContexts", false)默认为false，曾经我以为只能在spark中创建一个Sparkcontext...对象，其实可以创建多个（我勒个去啊，那是不是说明可以同时创建streaming对象以及sparkContext对象，将streaming与sparksql同时声明，一起做数据处理了，有待验证） 如果需要创建多个...随之调用 SparkEnv.createDriverEnv(conf, isLocal, listenerBus, SparkContext.numDriverCores(master))方法，创建SparkEnv...3.下来呢，该创建MapOutputTrackerMaster或MapOutputTrackerWorker，那么他俩是什么呢?
目录 前言 SparkContext类的构造方法 SparkContext初始化的组件 SparkConf LiveListenerBus AppStatusStore SparkEnv SparkStatusTracker...由于SparkContext类的内容较多（整个SparkContext.scala文件共有2900多行），因此我们不追求毕其功于一役，而是拆成三篇文章来讨论。...SparkContext类的构造方法 SparkContext类接收SparkConf作为构造参数，并且有多种辅助构造方法的实现，比较简单，不多废话了。...代码#2.1 - o.a.s.SparkContext类的辅助构造方法 class SparkContext(config: SparkConf) extends Logging { // ......它其实不算初始化的组件，因为它是构造SparkContext时传进来的参数。
1、下面，开始创建BroadcastManager,就是传说中的广播变量管理器。BroadcastManager用于将配置信息和序列化后的RDD、Job以及...
问题导读 1.你认为SparkContext的作用是什么？ 2.SQLContext 和HiveContext的区别是什么？...3.SQLContext、HiveContext与SparkContext的区别是什么？...第一步spark driver 应用程序创建SparkContext，SparkContext 允许spark driver 应用程序通过资源管理器访问集群。...为了创建SparkContext，你可以第一步创建SparkConf，SparkConf存储的配置信息， Spark driver 应用程序将传给SparkContext。...SparkContext 创建job，分解为stages。
目录 前言 SparkContext提供的其他功能 生成RDD 广播变量 累加器 运行Job SparkContext伴生对象 伴生对象中的属性 markPartiallyConstructed()方法...SparkContext还有一个伴生对象，里面涉及到一些SparkContext创建的内部机制。 本文就是SparkContext概况的收尾。在它的背后，还有形形色色的更加底层的逻辑等着我们去探索。...SparkContext伴生对象 前文代码#2.11里的createTaskScheduler()方法就来自SparkContext伴生对象。...setActiveContext()方法 与上面的方法相对，它是在SparkContext主构造方法的结尾处调用的，将当前的SparkContext标记为已激活。...这样，我们就对SparkContext有了相对全面的了解。 接下来，我们会选择几个SparkContext组件初始化逻辑中涉及到的重要组件，对它们的实现机制加以分析。
一、SparkContext 初始化 上次阅读到 Master 通知 Worker 启动了一个 Driver，就是启动了一个 JVM，并且开始使用反射的方式执行 DriverWrapper 的 main...在 main 方法中，会执行我们提交的 jar 包中的 main 方法，也就是这个 JavaWordCount 程序的 main 方法： 然后开始创建 SparkContext SparkSession...spark = SparkSession.builder().appName("JavaWordCount").getOrCreate(); 点进去，可以看到： SparkContext.getOrCreate...(sparkConf) 这里 new 了一个 SparkContext()，然后开始看 SparkContext 的构造方法，这个方法尤其的长，但我们得抓住重点。...然后再回来看 StandaloneSchedulerBackend 的构造方法，构造方法里没有逻辑，接着回到 SparkContext 往下看。
如标题所说，我们先来看看SparkContext在Spark作业提交后做了哪些事情，工作流程如下图所示；（注意：本篇文章及后续源码分析所有内容全部基于spark1.3.0源码进行分析，后续不再赘述） ?...SparkContext初始化流程图 1.Spark作业提交以后，通过SparkContext的createTaskScheduler()方法来初始化scheduler（TaskSchedulerImpl...SparkContext初始入口 ? 初始化TaskScheduler等相关信息 ? 初始化taskScheduler线程池及调度方式 ? taskScheduler的start方法 ?...总结：以上即为SparkContext的初始化过程，源码涉及的类有：SparkContext，TaskSchedulerImpl，SparkDeploySchedulerBackend，AppClient...如需转载，请注明： 上一篇：Spark内核分析之spark作业的三种提交方式 本篇：Spark内核分析之SparkContext初始化源码分析
在使用spark处理数据的时候，大多数都是提交一个job执行，然后job内部会根据具体的任务，生成task任务，运行在多个进程中，比如读取的HDFS文件的数据，...
SparkContext中的辅助属性 仿照文章#2中的方式，仍然先将我们要关注的这些属性整理出来。...startTime & stopped startTime指示SparkContext启动时的时间戳。stopped则指示SparkContext是否停止，它采用AtomicBoolean类型。...SparkContext提供了setCheckpointDir()方法用来设定检查点目录，如下。...SparkContext除了初始化之外，还对外提供了不少通用的功能，如生成RDD，产生广播变量与累加器，启动Job等等。另外，SparkContext类也有伴生对象，里面维护了一些常用的逻辑。...下一篇文章作为SparkContext概况的收尾，就来研究这些剩下的东西。 — THE END —
在SparkContext构造函数最开始处获取是否允许存在多个SparkContext实例的标识allowMultipleContexts, 我们这里只讨论否的情况 ( 默认也是否, 即allowMultipleContexts...= new Object() //< 此处省略n行代码 } 结合以上三段代码, 可以看出保证一个Spark Application只有一个SparkContext实例的步骤如下: 通过SparkContext...伴生对象object SparkContext中维护了一个对象 SPARK_CONTEXT_CONSTRUCTOR_LOCK, 单例SparkContext在一个进程中是唯一的, 所以SPARK_CONTEXT_CONSTRUCTOR_LOCK...对象正在被构造或已经构造完成, 若allowMultipleContexts为true且确有正在或者已经完成构造的SparkContext对象, 则抛出异常, 否则完成SparkContext对象构造...看到这里, 有人可能会有疑问, 这虽然能保证在一个进程内只有唯一的SparkContext对象, 但Spark是分布式的, 是不是无法保证在在其他节点的进程内会构造SparkContext对象.
01 Spark是什么 简单的说Apache Spark是一个开源的、强大的分布式查询和处理引擎，它提供MapReduce的灵活性和可扩展性，但速度明显要快上很多；拿数据存储在内存中的时候来说，它比Apache...SparkContext（SC） 解读Spark执行过程之前，我们需要先了解一下SparkContext是什么。 SparkContext：SparkContext是spark功能的主要入口。...每个JVM里只能存在一个处于激活状态的SparkContext，在创建新的SparkContext之前必须调用stop()来关闭之前的SparkContext。...更直白的可以说SparkContext是Spark的入口，相当于应用程序的main函数。目前在一个JVM进程中可以创建多个SparkContext，但是只能有一个激活状态的。...Spark详细执行流程 当一个Spark应用被提交时，首先需要为这个应用构建起基本的运行环境，即由任务控制节点（Driver）创建一个SparkContext，由SparkContext负责和资源管理器
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